干货分享:手把手教你电商店铺运营报表制作

楼主
九数云--人人可用的数据分析及可视化工具

又快到周五了,这一周的销售/推广/库存情况怎么样?

有多少运营人员听到这个问题时可以直接的回答上来?往往需要去各个店铺后台或者ERP下载数据,计算一下,才能“心里有数”。

电商的运营,恐怕是整个公司和数据打交道最多的岗位了,每天都需要盯着销售数据,进行推广渠道优化、品类分析、补货等一系列操作。这个时候如果有一个完全符合自己工作习惯、自动更新的日/周报表,将会大大的节省时间,只需要将精力放在店铺精细化运营提升上。

日报周报不仅是一个可视化数据看板,更是连接运营团队沟通管理的关键工具,很好地提供工作结果反馈,帮助整理阶段性的工作成果。

  • 如果你是运营人员,可以通过数据看板感知每天的流量、转化率和销售额等关键指标,进行调整动作;
  • 如果你是管理人员,也可以通过日/周/月报表了解近段的经营状况,以及员工的工作进展是否有效,目标是否正常推进中。

数据化表格的日/周/月报表能够提升运营每天的工作效率,也能过降低团队之间的沟通成本,但是对于大部分运营来说,虽然知道报告的重要性,但是都不太喜欢整理数据。主要原因有两个:

第一是不知道运营数据报表中需要包含哪些指标,才能指导优化店铺;

第二是占用大量工作时间,需要去各个推广平台或者ERP下载数据,进行些转化计算。

今天九数云就来帮助大家解决这两个问题。

01

运营数据报表的核心逻辑

 

要想解决第一个问题——运营数据报表中需要包含哪些指标,首先要知道我们为什么需要数据报表。

可以从工作的主要内容开始逻辑:

  • 首先,制定一个明确的工作目标,比如完成本季度的销售额提升30%;
  • 其次,根据这个目标,给出相应的运营策略,比如推广大促渠道,自然流量是否需要优化,如何补货等;
  • 然后,将这些策略分解成不同的细节数据监控,例如rating的变化、类目排名、推广活动数据是否有异常等;
  • 最后,用数据指导自己作出对应的决策,并阶段性汇报。

所以,数据报表的核心逻辑不是在于汇报自己的工作,而是在记录工作的同时及时调整自己运营策略。

02

数据报表的核心指标

 

在明确自己需求之后,第一个问题该怎么解决我们也应该心中有数了。

电商企业的运营日报或周报主要包括对销售、推广、库存等关键指标的总结。其中数据日报更加偏向个人运营策略的调整,月数据报表更加便于向上汇报,核心的指标都是类似的。

下面小九给大家讲讲一下数据报表三看,大家可以从这三个方向入口,进行数据报表的核心指标参考:

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看销量

对于电商卖家来说,大多在多个平台设有多家店铺。通过九数云将多店铺的数据整合到一起,实现一张看板展示所有数据,监控整体的销售情况及走势。

小九接触下来,电商企业关注的核心指标略有不同,

  • 有的日报通过展示每个运营人员链接的毛利和推广数据,做到用数据说话,精准定位问题。及时发现有问题的链接,对应的运营人员需要在会后深入排查原因,并对上级透明出现问题的原因以及提供对应的解决策略。
  • 或者是以GMV为核心,报表从销售小组、店铺的角度分析GMV的变化趋势、目标达成率以及同环比,以此客观反映各个小组的经营情况,让销售小组负责人及时看到经营结果。
  • 产品销售变化趋势:可以在进行推广操作(新增推广渠道、大促活动、网红营销)之后观察整体流量的变化,找出表现最好的平台或渠道等。

 

 

除了以上核心指标,还可以关注其他核心指标:

  • 销售额:每日/每周/不同店铺销售总额,对比上期数据,分析增长或下降原因。
  • 订单量:每日/每周/不同店铺订单量,重点分析高峰时段的订单情况,有助于判断销售活跃度。
  • 客单价:计算每个订单的平均消费,分析客户的购买行为和潜力。
  • 产品销量排名:列出销量排名前五或前十的产品,分析爆款商品。

 

 

 

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看推广

多渠道推广是电商分析中至关重要的一环,需要从曝光量到点击到销售形成转化漏斗,推广报告可以汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额、加购、订单、回访等数据,如下图:

 

在日常分析时,可以以总分结构展示指标:全渠道推广总览指标->单品推广分析->各渠道推广效果->各活动推广效果->竞店数据的对比

  1. 全渠道推广总览指标: 将各渠道推广指标汇总到一起,电商负责人可以从整体把控推广数据的合理性,并通过筛选店铺,查看各渠道转化对比、转化趋势大概定位到有问题的推广渠道,进而追踪业务动作
  2. 单品推广分析: 通过筛选渠道,查看各个渠道对单品推广的效果,找到与单品匹配度更高的推广策略,或者调整优化推广效果不理想的单品策略
  3. 各渠道推广效果:时间和渠道的结合分析,分析各个渠道的投产比

 

 

 

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看库存

库存指标在运营报表中较为重要的使用场景是补货建议,运营需要根据销售预测,按照低于阙值的商品补货建议及时发货,防止断货或过量备货。

 

除了补货建议,在库存看板中还推荐按照周/月关注其他核心指标:

  • 库存周转率:计算库存的流动速度,帮助判断库存管理的效率。
  • 库存缺货率:分析缺货商品的比例,识别潜在的销售损失。
  • 热销商品和滞销商品分析:识别销售表现最佳和最差的商品TOP10,优化采购和营销策略。

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运营问题与建议

电商推广投放的渠道很多,店铺也很多,每次查看推广数据都得每个店铺每个渠道去查看。想要查看整体推广效果,横向对比每个店铺、每个渠道的推广投产比很困难。

在我们结合分析以上核心指标后,能够通过每日、每周及每月数据的对比来分析出我们的产品处于推广阶段前中后期的数据把控,根据总体的运营数据对比,来总结运营过程中遇到的问题。

电商推广产品就是考验获取流量的能力和数据分析及优化的能力,希望通过完善的日报周报涵盖各个业务环节,能够对运营提出针对性改进措施,优化运营流程。并有助于企业及时掌握运营状况。

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数据报表神器

 

我们再来解决一下第二个问题:占用大量工作时间。

由于电商业务的特殊性,需要汇总多平台、多店铺运营的情况,周报的数据来源和格式往往相对固定,只是因为数据在不停的更新变动,造成了运营的重复制表负担。

之前在服务客户的时候,有遇到过一位客户电脑上每个站点每周需要单独做表的,用户也吐槽耗费大量时间。

这种情况下,九数云的自动化报表就是周报神器,设置好周报模板,自动录入数据,报表自动更新

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数据集成:

电商数据可以分为后台数据和前台数据两大类:

  • 后台数据,顾名思义就是运营者可以直接从店铺后台下载得到的数据,其中最重要的是店铺订单数据。
  • 前台数据,即在平台前台网站中可以查看、抓取、分析的一系列数据源。一般可以用rpa进行数据采集。

九数云支持直连电商平台、erp平台等进行取数,也可以通过api接口进行取数。

 

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数据分析:

通过九数云完成各种维度的分析,下面是一些常用的分析功能:

  • 通过分类汇总功能计算出店铺、产品、链接等分月销售及花费情况,
  • 左右合并功能将目标值与实际值关联起来,最后通过公式设置计算出销售目标达成进度、推广预算消耗进度和ROI等指标,
  • 并根据分析结果选择明细表、折线图、柱状图、饼图、漏斗图等形式的图表呈现样式。

 

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建立看板:

在完成数据采集、清洗和分析工作后,可以结合具体的可视化表格进行决策和店铺的运营优化

也可以借助产品中的故事板功能,既可以拖入分析形成的图表,也可以附加图片、外链、待办清单等作为信息补充。

利用的九数云BI数据更新功能,随时监控运营状况,当数据源发生更新时,看板中的信息也会随之更新,运营无需再每周重复制作周报,也可以有效避免双方信息的不对称。

 

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数据预警:

通过九数云的预警功能,可以快速定位到哪些商品销售目标达成情况不佳或者预算消耗过快,及时通知到对应工作人员。现支持产品内、短信、钉钉群聊、企业微信群聊、飞书群聊等多种方式通知。

 

 

 

 

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