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频率直方图（frequency histogram）亦称频率分布直方图。统计学中表示频率分布的图形。在直角坐标系中，用横轴表示随机变量的取值，横轴上的每个小区间对应一个组的组距，作为小矩形的底边；纵轴表示频率与组距的比值，并用它作小矩形的高，以这种小矩形构成的一组图称为频率直方图。
文字有点绕，可能不是很好理解，但结合上章分享的内容，不难发现，频率直方图只是在频数直方图的基础上将y轴的值转换为了百分比。
示例：
某地区连续50年中四月份平均气温资料如下(单位：℃)：
| 6.9 |
4.1 |
6.6 |
5.2 |
6.4 |
7.9 |
8.6 |
3 |
4.4 |
6.7 |
| 7.1 |
4.7 |
9.1 |
6.8 |
8.6 |
5.2 |
5.8 |
7.9 |
5.6 |
8.8 |
| 8.1 |
5.7 |
8.4 |
4.1 |
6.4 |
6.2 |
5.2 |
6.8 |
5.6 |
5.6 |
| 6.8 |
8.2 |
6.4 |
4.8 |
6.9 |
7.1 |
9.7 |
6.4 |
7.3 |
6.8 |
| 7.1 |
4.8 |
5.8 |
6.5 |
5.9 |
7.3 |
5.5 |
7.4 |
6.2 |
7.7 |
解：
样本观测值中最小值min=3，最大值max=9.7，取整，最小为3，最大为10，将区间[3，10]等分为7个小区间，区间长度为（10-3）/7=1，计算样本观测值落人各小区间的频数
| 区间 |
频数 |
频率 |
| [3,4] |
1 |
1/50 |
| (4,5] |
6 |
6/50 |
| (5,6] |
11 |
11/50 |
| (6,7] |
15 |
15/50 |
| (7,8] |
9 |
9/50 |
| (8,9] |
6 |
6/50 |
| (9,10] |
2 |
2/50 |
ps:
-
集中和记录数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为组距。
-
将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在5－12之间较为适宜。
-
计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数，求出组距的宽度。
结合上章的案例数据，我们只是在其基础上新增了频率
效果图如下：
在线效果展示
本次再次分享了质量管理中常用的直方图，用于直观展现数据的分布情况。
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