一个企业里，不同的身份角色对于销售数据分析的需求是不同的，比如老板要看的就是全局数据：整体销售额是增长还是下降，和去年同比增长如何，年度KPI完成情况如何；而业务人员关注的数据就比较细节，每一个产品的销售数据都需要兼顾，用销售数据指导选品备货等等。
今天，小九给大家整理了一下公司各层级人员需要的销售分析维度和指标，如下图所示：
01
面向企业高层
- 主要对象：企业老板/总经理、大区经理...
领导层的需求是简洁明了的销售汇总数据，帮助他们掌握公司最核心的经营数据。
呈现给高级管理层的销售数据分析可以从以下5个方面入手：
01
整体销售情况
销售额回顾+销售目标完成度回顾
把握整体销售情况以及月度销售情况可以帮助企业更好地理解和满足不同客户群体的需求，提供定制化的产品和服务，还能监控数据异常以便及时发现问题。
合同签订走势
分析合同签订走势是对销售情况的整体把控，看看销售目标是否能达成。
02
盈利分析
营业利润分析通过评估企业经营业务创造利润的能力，反映企业的经营盈利能力，在分析的时候，最好结合成本、销售数据进行分析，要了解各个影响因素并排除非经常性损益的干扰。
03
区域分析
合同分布情况、城市公司销售情况分析、四川销售战图
区域分析通过对不同城市的销售额、利润、收入产出比等指标的分析，找到销售情况最好的城市，从而优化整体措施。
04
产品分析
签单均价趋势、目标预测分析
签单均价趋势能更好的帮助企业决定价格。
目标预测分析能更好的让我们了解各个地区的销售情况。
05
客户经理销售情况分析
客户经理销售情况分析、客户经理业绩排行
能更好的了解各个员工的销售情况，达不成目标的销售人员需要了解情况，知晓原因。
02
面向企业中层
- 主要对象：销售总监
销售总监的数据需求与高层较为接近，但关注的数据相对更多更细，分析细粒度要求更高。
呈现给企业中层人员的销售数据分析可以从5个方面入手：
01
销售情况分析
销售目标、实际销售、进度达成
首先，领导最关注的应该是目前的销售情况，下图则直观明了的呈现了目前销售情况，以及销售进度等。
销量同比、销量环比
通过销售的同比、环比可以监控产品销售情况是否异常，若销量下降，能及时发现原因解决。
销售走势分析
最直观的看出一年的销售情况，方便找到下一年度的销售增长点及需要重点扶持、提升或优化整合的市场。
02
关键财务指标
品牌销售分析
可以明显的看出各个品牌的销售情况，品牌C销售情况较好，而品牌B 的销售情况不是很如意，需要我们了解一下市场，了解是什么原因影响了品牌B的销量。
毛利率趋势
可以看到毛利率在不同时期的波动，需要我们去了解毛利率变动的原因，是因为单价变动还是成本？
销售回款分析
分析各项目回款情况，能更好的了解公司运营情况，若应收账款长时间不能收回，对公司的运营会有很大的影响，需要重点关注。
03
产品分析
产品市场份额、产品销量排行、目标达成率
分析产品的市场份额，能更好的了解市场潜力，为市场定位、营销策略制定提供参考。
04
销售区域分析
大区拜访分析、拜访走势分析
区域销售拜访能让我们更好的了解消费者的人群特征，和区域的消费情况，以及新老消费者的消费贡献。
05
客户分析
客户分级占比、客户分级流失率
做客户分析能帮助我们后续更高效精准的找客户，可以帮助企业更好地理解和满足不同客户群体的需求，提供定制化的产品和服务。
03
面向销售人员
作为企业的销售人员，主要关注的点肯定就是自己的销售业绩、成单金额、数量等等。
销售人员的数据分析维度和指标拆解如下：
01
整体销售情况分析
销售人员掌握实时销售数据才最为重要，时刻关注自己的销售额和KPI完成情况，方便调整“作战计划”。
02
客户分析
客户结构、客户情况明细
分析客户结构可以帮助我们更好的了解客户，有助于帮助企业实现利润最大化并提高客户留存率。
03
产品销售分析
签单合同走势
依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发展规律；可以为客户提供渠道压货规划及生产运营做规划。
开票情况、回款情况、合同明细
需要随时关注客户回款情况，确保应收账款能够到期履约回款的有效措施。
以上就是九数云BI从企业的三个不同层级角色出发，提供的不同销售数据分析维度和指标拆解，希望能帮到大家！
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