在跨境电商行业，选品是商家成功的关键，而数据驱动的选品流程能够显著提升效率和准确性。据统计，约70%的消费者会在商品展示的第一页中选择产品并完成交易，而64%的交易量则由排位前三的Listing贡献。为了在激烈的竞争中脱颖而出，商家必须利用精确的数据分析来优化选品流程。
然而，传统的选品方式面临诸多痛点，这些痛点不仅影响了选品的准确性，还增加了运营成本。
选品前置工作需要收集汇总各类市场行业数据，耗时较长，数据量大：行业大盘、竞品数据分散在电商平台、三方平台（Facebook、TikTok、Google……）等渠道，需要运营人员手工下载、提取、清洗并计算形成关键指标，从容量、趋势、竞争等维度来分析市场和产品；
数据实时性高、变动快，需要对各时点数据进行留存，纵向分析各阶段表现，横向对比本品与竞品：测品和优化阶段对数据精度的要求更高，需要记录并留存各时点数据，而非宽泛的“大数据“，人工抄录和手动下载的数据没有得到有效组织，调用麻烦且分析维度有限。
那么，对于跨境卖家而言如何进行选品？
可以通过选市场、选产品、Listing优化三个方向着手进行。
- 在选品过程中，商家首先需要进行市场容量分析，了解市场需求，识别潜力产品。同时，供给情况分析帮助商家评估竞争态势，判断从哪块市场切入。
- 其次，商家可以通过排行榜和流量趋势分析识别热销商品并预测市场走势。
- 最后，在Listing优化和竞争分析方面，通过竞品监控、数据对比分析调整自己的Listing，提升产品在市场中的表现。
数跨境BI解决方案
数跨境BI通过RPA+API技术，将来自各大电商平台和三方平台的数据自动化入库，并进行标准化数据关联，全渠道数据分析。为商家提供了强大的决策支持系统，帮助商家更高效地完成选品决策。
- 电商平台数据 如亚马逊榜单、品牌分析、选品指南针、选品专家、热销排行榜等，帮助商家识别市场上的畅销商品、优秀评级商品等。
- 三方平台数据 包括搜索趋势变化、核心关键词的增长率和留评率等，这些数据为商家提供了重要的市场趋势和用户反馈。
- 业务系统数据 如ERP、Excel和数据库等，商家可以通过数跨境BI进行数据整合，进一步优化选品和运营流程。
数跨境BI，支持自有数据库或爬虫类工具API接入：
- 精细化分析各类榜单，跟踪竞品销售情况；
- 分析类目热卖、销量飙升、最佳礼品等热门榜单数据，洞察市场风向；
- 竞品售价波动及销量跟踪；
- 自有商品与竞品数据同屏对比；
ABA搜索词数据分析
亚马逊ABA是Amazon Brand Analytics的缩写，ABA的数据主要来源是用户在前台搜索框内输入的搜索词，亚马逊汇总了这些买家搜索关键词的频次统计。
数跨境BI可以连接ABA搜索词数据，进行自助选品：
- 各市场Top 20w关键词全收录，支持按周存档，排名飙升关键词筛选，热词一目了然
- 大词搜索，查看指定根词下所有关键词变动趋势
- ASIN反查，查看指定ASIN下关键词排名情况
- 指定根词或ASIN下词频统计，助力Listing优化
- 自有广告关键词点击及转化情况关联，分析吃词情况，比较转化差距
- Top 3商品份额统计，分析垄断程度
总结
数跨境BI通过精准的数据分析和趋势预测，有效解决了传统选品方法中的诸多痛点。通过市场容量分析、趋势分析和竞争分析，商家可以更精准地识别潜力产品，优化产品选择和Listing，提高市场竞争力。
同时，数跨境BI通过自动化数据处理和多平台数据整合，确保商家能够实时获取高质量的数据支持，从而做出更加科学和高效的决策。
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