最全餐饮菜品分析模型:通过数据驱动优化菜品管理与提升业绩

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在餐饮行业,成功不仅依赖于优质的服务和舒适的店铺环境,最重要的还是菜品的口味,菜品的管理和优化在经营中扮演着至关重要的角色。通过精细化的数据分析,餐饮企业可以有效提升菜品的销售业绩,增强客户粘性,并最终推动整体业务增长。

在菜品分析中,我们可以采取由浅到深的分析思路,从宏观的总营收转向各个菜品的板块,销量,毛利等指标,在到进阶的分析例如复购、关联、对比分析,帮助决策者上下架菜品和研究新菜品是否能给门店带来切实的利润,调整经营策略。

注:文章内配图系九数云模板截图,非客户真实数据

 

 

菜品数据分层

在进行餐饮菜品分析时,首先需要对菜品的数据进行分层,从最基本的数据入手,逐步深入加工,最终建立能够帮助决策的新数据。

最直观的数据

首先,我们需要了解菜品的基本数据:菜品的点菜次数、点菜单数、定价和成本价格。这些数据提供了菜品的基础销售情况,可以帮助我们快速识别哪些菜品是餐厅的主力品类,哪些可能是潜在的滞销品。

加工后的数据

在此基础上,我们可以进一步加工数据,如计算每个菜品的点击率、每单贡献金额、价格带等。点击率反映了菜品的受欢迎程度,每单贡献金额则展示了菜品对单笔交易的贡献,这些数据有助于优化菜品组合和定价策略。

新建数据分析

为了更深入了解菜品的长期表现,我们可以通过以上的数据,从最基础的销售情况,毛利率,到菜品的价格带分析,再到波士顿,ABC等进阶分析搭建九数云菜品分析模型,全方面的展示一个菜品的生命力和营收情况。

 

 

菜品分析模型

01

菜品销售驾驶舱

菜品销售总览是反映门店经营状况的核心数据板块,包含以下主要指标:

  • 菜品数量,销量,单均实收等
  • 桌点击率=销售数量/订单数
  • 退菜率=退菜数量/点菜数量

这些数据可以直观地反映门店菜品的整体情况。若要关注某一特定门店或时间段,用户可以通过筛选器灵活筛选所需的维度。通过对销售量和实收金额的进一步加工,我们还可以提取以下数据,帮助识别热门菜品:比如说万元销量千次点击

02

菜品毛利率

销量和实收金额固然重要,但菜品的毛利率同样是盈利的关键。

毛利率=(实际销售额-成本)/实际销售额×100%

03

价格带分析

在以上对于菜品的基础情况进行分析后,决策者已经掌握了门店菜品的基本销售情况,但是上述数据不足以帮助决策者进行更多的分析和决策,所以这一部分中,以菜品的价格带为角度,对菜品进行研究。

通过对菜品的价格带进行分组分析,决策者可以直观了解不同价格区间的销量和销售额,从而做出科学的备货和价格调整决策。

例如,价格带为[10-15]元的菜品销量较好,最被大众所接受,符合大家的心里预期。可以结合其他看板进一步分析,做出合适调整。

04

菜品销售进阶

除了基础销售报表,菜品的复购情况及菜品间的关联性同样重要。该部分提供了四个菜品进阶分析:复购分析、关联分析、波士顿分析和帕累托分析。

复购分析

在餐饮领域,回头客是很重要的一种客户,所以我们要专注于找到老顾客最喜欢的菜品,这样才能留住更多的回头客。菜品复购分析帮助识别哪些菜品在回头客中受欢迎

  • 留存指数 = 购买次数 -1
  • 流失指数=(购买次数-1)/ 3
  • 留存流失贡献度 = 留存指数 + 流失指数

关联分析

在餐厅的经营过程中,将很多菜品搭配在一起进行套餐的销售也是很重要的事情,可以通过菜品关联分析研究消费者更倾向于同时购买哪几道菜品,可以帮助决策者直观的看出哪些菜品关联程度最高。

  • 支持度=同时购买AB商品数/总账单数
  • 置信度=同时购买AB商品数/A商品数
  • 提升度=支持度/((A菜品数量/总账单数)*(B菜品数量/总账单数))

支持度可以体现出同时购买AB商品数占总帐单的情况;置信度可以体现出同时购买AB菜品数占A菜品账单数的情况,置信度越高,说明B商品和A商品绑定越深;提升度可以体现出先购买A菜品对购买B菜品的提升,大于1说明有效,小于1则无效。

波士顿分析

波士顿分析根据菜品的毛利和销量将菜品分为四个类型:明星,瘦狗,问题,金牛;其中:

  • 明星菜品为:销量高,毛利高的菜品;
  • 金牛菜品为:毛利高,销量低的菜品;
  • 瘦狗菜品为:销量高毛利低的菜品;
  • 问题菜品为:销量和毛利都低的菜品;

区分销量和毛利高低的指标都是弹性的,决策者可以根据企业和门店的实际情况对这些指标进行更改。

帕累托分析

帕累托分析根据菜品的销量或者金额,按照从大到小累计值进行排序的分析方法,根据分析结果,可以将菜品分为ABC三类,在横轴上,越靠左边的菜品销量越高,越靠右边的菜品销量越低。

  • A类物品非常重要:数量占比少,价值占比大
  • B类物品比较重要:没有A类物品那么重要,
  • C类物品一般重要:数量占比大但价值占比很小

 

 

总结

菜品分析是餐饮经营中不可或缺的一环。通过科学的数据分析方法,我们不仅可以优化菜品的定价和销售策略,还能够深入挖掘客户需求,提升用户留存。通过九数云的数据平台,餐饮企业可以实现数据驱动的精细化管理,帮助企业在竞争激烈的市场中占据有利位置。

 

 

 

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