分析技巧|如何使用九数云结合ERP等系统,准确进行各类数据核算

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九数云--人人可用的数据分析及可视化工具

 

在电商行业,尤其是对于中小型卖家而言,准确的财务数据核算不仅关系到经营的稳定性,还直接影响到利润的真实反映和未来的业务决策。然而,许多卖家面临着由多个电商平台和多系统带来的数据整合难题。

以拼多多平台卖家为例,拥有多店铺的卖家需要每个月登录多个店铺后台,通过导出订单数据和手动核对来生成利润报表。这样不仅工作量大、效率低,而且容易出现数据差异,给财务核算带来巨大的压力。

 

更进一步,当出现数据差异时,财务人员和数据分析人员不得不花费大量时间进行手工排查,寻找问题的根源。这不仅增加了工作压力,也增加了因为数据错误导致的业务风险。

那么如何通过结合九数云与不同的电商平台、ERP系统、财务系统、物流系统,来精准进行财务、物流、出入库核对,提升数据的准确性和核算的效率呢?今天小九一篇文章教给大家!

 

 

结合九数云与多系统优化数据核对

当前,许多商家依赖于第三方工具进行各类对账核算,但这些工具在处理多店铺、多平台的数据时,数据准确性方面常常存在问题。

为了有效解决上述问题,企业可以选择通过九数云对接多系统,在九数云中搭建分析看板,从而实现自动化的对账核算,快速分析出不同方向核算中的数据差异。

1)数据整合与管理通过九数云BI将电商平台、业务系统等多方面的数据进行集中抓取和管理,解决数据分散的问题。

2)对账计算和分析计算各类账目、成本等,优化对账效率及准确率。

3)可视化数据核对通过可视化报表,财务/运营人员可以实时查看多店铺、多平台的数据核对结果,迅速识别异常数据,大幅提升工作效率和准确性。

01

营收账目核对

从电商平台或ERP获取:

  • 订单数据:包括订单编号、订单金额、下单时间等信息;
  • 退款订单数据:包括退款订单编号、原订单编号、退款金额、退款时间等;
  • 成本数据:包括平台佣金、包装费用、产品成本、办公费用、房租、水电费等各类成本等。

从支付平台获取:

  • 收付款记录:包括收款金额、收款时间、支付流水号等。

 

利润核算

基于各平台/店铺的订单数据,通过扣除对应成本项(含固定成本与变动成本),实现店铺/货单/商品维度的精细化利润核算。

订单核对

以订单编号为关联依据,通过九数云BI左右合并,将订单金额和收款金额进行匹配核对:

  • 订单金额和收款金额一致的,作核销处理
  • 存在于订单中,但无收款的,按订单编号合并金额后,导出记录注明原因,并手动核销
  • 存在于收款中,但无订单的,导出记录注明原因,并手动核销

退款核对

以订单编号为关联依据,通过九数云BI左右合并,将退款金额与原订单金额进行核对:

  • 确保退款金额不超过原订单金额,并且退款后的收入计算正确
  • 检查退款在支付平台和电商平台的记录是否一致,以确保退款是否及时退回到顾客原支付账户

02

物流订单核对

从仓库管理系统或物流公司获取:

  • 出库单数据:包括商品信息、仓库信息、时间日期、客户信息、运输信息和操作员信息等;
  • 快递账单:物流公司结算时提供的快递账单,包括运单号、物流公司名称、单号使用时间、商品信息、收件人、收件城市、状态、重量、费用等信息。

通过以下三项核对,可以确认支付给物流公司的运费是否与账单一致,确保财务准确性。

快递单号核对

将出库单和物流账单按照“单号”合并,确保快递单号是否在公司系统中有记录,即出库单与物流单号是否一致。这一项核对可以发现是否有多次扣费或错误扣费的情况,有面单但公司没出库的单号,属于错误单号或多收费用;

重量核对

将出库单和物流账单按照“重量”合并,检查快递单号的重量是否与公司系统中记录的重量一致。重量错误的实际单号属于错收费用,需要和快递公司交涉。

运费核对

检查每一单运费是否符合收费规则。运费的核对是确保整体成本控制的重要步骤之一。

03

商品出入库核对

库存管理是电商核算中重要的一环。九数云通过实时盘点和自动化的库存出入库记录核对,帮助商家及时发现库存差异。通过与ERP系统对接,自动生成库存报表,确保每一项库存数据的准确性。

  • 入库单核对自定义展示SKU、商家编码、组织类型等详细信息,比对入库成功或失败状态、入库数量等关键数值,确保金蝶同步的信息无误。帮助财务人员快速定位问题。
  • 退货入库单核对确保退货单在多系统入库状态一致。
  • 退款不退货数据核对校验退款流程的准确性,避免财务核算偏差。
  • 销售出库单核对核查销售订单的出库情况,确保两系统数据一致。

结合九数云与ERP、财务、物流等系统进行各类数据核算,不仅能大幅度提升数据核对的效率和准确性,还能为财务、运营人员提供实时的数据监控与异常识别功能,避免了人工核对中可能出现的错误和疏漏。

对于跨多个电商平台运营的卖家来说,这种自动化的数据校验方法无疑是提升数据核算效率、降低业务风险的重要利器。

 

 

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