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“第一批九零后开始30岁倒计时了”，这是最近看到网上的热搜，当看到这句话的时候，我以为我会边吃瓜边看着网上大神们自吹自黑的奇思妙句，可是我却突然想到，我却竟然也是这一话题的参与者，我竟然也是30岁倒计时的那批九零后。
人们都说，“三十而立”，意思就是30岁了，能够自己独立承担自己所面对的事情，明确了自己的人生目标。那么我的那个目标，找到了么？这一切，要从5年前说起。
朝花
毕业之后，在外漂泊一年，然后我才发现我是个离不开家的孩子，也不知是命运的安排还是必然的相遇，反正5年前，我想不到我家乡那十八线小城市里竟然会有个规模还可以的软件公司，而这个软件公司所服务的甲方爸爸开始考虑数据整合、数据分析的落实了。没错，他们选择了帆软，我选择了他们。你知道一个刚过完实习期的小菜鸟，软件水平还停留在hello world层面，sql水平还仅限于多表关联查询的半科班出身的孩子，他接触到帆软报表带给我的数据分析启蒙后会有什么反应么？就是大写的我去！
本身还是好学的孩子，碰到这么个神奇的好东西，肯定是想用我的聪明才智把它玩出花来呀。然后我用帆软报表的决策报表做了个公司年会大屏，带签到功能、带抽奖功能。我竟然还找到了当年的原贴http://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=82991其实这也算是我的青春呀，热血少年，为了自己喜欢的东西能彻夜不眠，成就达成的满足感足以抵消一切疲劳。很怀念5年前那个朝气蓬勃的自己。
我入职时，那个报表系统已经正式运行，我作为运维人员招募进去，负责这个报表系统的运维。那段运维工作真的是让我欲仙欲死，没有工作经验、没有业务经验，甚至没有师傅带着做，简单培训之后，整个项目就是我全权负责。其实现在想想，就在那个时候，我内心的一个数据分析的小种子已经悄悄种下了。也就从那时起，我开始有了一个概念，就是想要快速了解一家企业，就看他的报表就行，运维了半年后，我敢说我对企业生产数据的了解比很多管理层都多。虽然工作辛苦，但是那种因掌握数据而感觉掌控整个企业的莫名虚幻感，还真的挺让人流连忘返。
夕拾
5年后的今天，工作呢，是多次变动，我站在30岁的关口，身边陪我游览人生的人又多了一位。这个时候的我，其实已经不会单纯的因为我特别喜欢而全身心的投入进去了，事业的奔波劳累让我疲于应对，同时又要担负起作为人子的责任，作为丈夫的责任。5年了，长了40斤肉，承蒙家里小祖宗不嫌弃我这油腻男，我还不赶紧上赶着多关心体贴人一下？丈母娘跟前不得表现积极一下，让人觉得闺女没嫁错人？爸妈多孝敬一下让人觉得没有了媳妇忘了娘？这都是事呀，我现在特别期待每天下班回家前在车里的那十几分钟。
综上所述，按理说到这种情况，其实我与什么数据追梦基本就相忘于江湖了，不出意外的话。
可是，命运却又是如此的奇妙，这5年的工作经历却越来越让我坚定了要走数据分析师这条路。后来我想想，其实这也是必然，5年前，一个十八线小县城的企业都有了数据统计分析预测这样一个需求落地了，没理由经过了5年整个社会的企业对于数据分析需求不会越来越大。
我目前就职的这家公司是为客户提供海运物流行业的企业级应用软件。随着客户的信息化意识飞速提高，他们企业信息化的要求也越来越高，其实不管哪个行业，一旦意识到数据带给他们的力量后最终都会投入到数据分析的怀抱里来。因为客户有了数据分析的需求，而客户是我的上帝，所以我有了更加迫切的数据分析的需求。更难能可贵的是，公司领导对我寄予厚望，将开拓数据分析这条产品线的重担压在了我身上，差点没把我压趴下。
一开始我也是拒绝的，因为当前的工作压力已经够大的了，将这么重的担子压过来，我真怕我自己能崩溃。可是人就是这样，你不逼自己一下，你永远不知道你有多抗压。手上实施了不少的项目了，也偶尔关心一下国事家事天下事，其实我对大数据、数据分析的概念已经有了一些了解，不说别的，近几年不管是游戏还是音乐app、淘宝京东动不动推出 个年度总结，淘宝生涯之类的，淘宝能根据你买了个龙猫铺垫的木屑知道你养龙猫了，然后各种木屋，猫粮，宠物玩具，降温设备就开始往你这推了。这难道不是大数据与数据分析的实际应用么？甚至那些在你买房之后接踵而至的装修推销电话，你能说它不是根据数据进行的精准用户广告投放么？想到这里时，其实我内心的小火苗已经快压不住了，这事不能往深了寻思，再想下去，兴许连你正在一边看我的文章一边心里想“这孙子真能扯”我都能通过大数据分析看出来。
我觉得我的思想建设已经好了，我觉得我可以接下这个任务，我觉得这个产品线将来必将是公司最有前景的，我仿佛看到了我的功成名就，仿佛看到了由我的带领，公司将会迎来一个新的高速增长点。然而，生活就喜欢在你yy的时候对你下手。我一个具体业务系统项目经理，让我和客户讨论这整个业务流程我可以滔滔不绝的发表我的观点，打眼一看绝对专业级选手。但是，让我和客户讨论，我们要建设一套怎样的指标体系，建设一套怎样的数据分析模型能够帮助进行企业决策管理，我只能苦笑，只有切身体会过方知其中愁滋味。
从此我的苦难生活就开始了，理论知识不足、团队效率不高、项目边界不明、客户需求多变种种难题就开始了，但，最让我诟病的就是，BI工具选型。且听我慢慢道来。
在做BI之前，肯定也是做了大量的工作的，我开始如饥似渴的学习BI知识，就在那时，我了解了数据孤岛，数据整合，数据仓库等等一些基础词汇。其实就是带着这些基础词汇我就开始了我的数据分析历程，我就简单说说我遇到的三座大山。
第一座大山 数据梳理
我接手的第一个项目，客户积累了近10年的业务数据，由于初期业务系统较为完善，后期运维也一直有力保持，到没有那么多的孤岛。各位观众，你以为这个BI项目会很简单么？我开始也是这么认为的，太年轻！10年的数据，这10年来怎么会没有业务流程的变化？系统为了满足变化的业务需求怎么会不进行相应的数据结构调整？就算时间阔度缩短到三年内，数据结构与现在也天差地别。简单的去重、去无效数据先不说有多糟心，我就问问，去年海船合同和驳船合同还分开存的，为啥今年就开始在一个表里了？为啥字段都变得不一样了？
客户反映给我一个问题，就是每次月报的时候，财务部报了一个业务量，运营部报了一个业务量，事业部报了一个业务量，三个业务量完全不同。再细一打听，财务是按会计区间，运营是按业务完结时间，事业部是按合同完结时间，而且业务量的有效数据也区分的完全不同。为了实现BI分析，必须统一统计口径、必须统一指标规则，但是这又需要调整当前业务系统、数据录入模式，各部门数据分析模式。沟通不能先不说，以我的知识储备是无法协调各部门给人一个合理、统一的统计模式的，这让我很焦虑。
第二座大山 指标体系建立
我接手的第二个项目，业务数据呢，只有2年多，但是孤岛林立，也在逐渐打通中，在这个背景下开始了BI的建设。数据梳理到没有多大的复杂度，但是各个部门所需要的指标真的是超多超复杂，还有重叠的指标，重叠又有细微的区别。当时妄想建立从人力资源到业务运营到财务的一整套指标体系，于是开始按照那一堆方法去梳理指标，梳理到最后，完全不知道自己在梳理些什么。
第三座大山 数据校验
正常来说我确认好统计口径以及统计规则，那抽过来的数据应该就是准确的，可是事实就是，第一次做出来的数据绝对不会很准，这其中有这样那样的原因，我经历了调研的艰难，指标建立的痛苦，数据整合的煎熬，终于做出成型的分析看板给用户使用了，却又一头撞在数据校验这座大山上了。客户业务变化、整合设计时不合理的数据治理、业务系统错误数据、人为因素错误数据，由于对BI工具理解不深，同时对业务也没有完全吃透，这就导致了差错纠错工作步履维艰。
这三座大山以及山峰间此起彼伏的小丘陵，不断的磨灭着我对数据分析的信心与期望。整的差点怀疑人生了。
就在我焦虑、自我否定、四顾茫然的时候，我才发现，原来好久之前被我淡忘了的帆软论坛（工作变动已经不再利用finereport做项目了）里已经渐渐开始有BI、数据运营方面的案例、课程了，这让我欣喜若狂，如获至宝。
在论坛里看了那么多案例分享，又听了那么多直播答疑，还有一些课程。就开始慢慢有思路了，我是在第二个项目的时候知道这些的，于是，边学边做，互相印证，这项目开始有了起色。然后我又反推到第一个项目，给第一个项目做了一个大手术，渐渐也能听到客户的掌声了。
指标库太庞大？先各部门做在一起通过思维导图呀，鱼骨图呀这些工具将指标固化下来。再组成一个指标矩阵，纵向为分析纬度，财务、业务、市场等以及下属的各个指标，横向为各个分析看板的指标组合套餐，化繁为简又由简至繁。
数据整合太困难？与业务系统开发者一起讨论建数仓呀，我搭框架你取数，口径统一，字段明确，多的不要。
数据校验耗时太多？BI工具多维度切换随心，深入了解学习一下，一层层钻下去，逐渐缩小问题数据范围，到时候是要献祭还是要杀头就是你说了算了。
当然，现实中的问题不仅仅有这么些，解决起来也不仅仅和我说的这样轻松，但是至少我那漫天乌云里已经透出一缕阳光了，我相信只要继续走下去，一定会拨云见日。
或许刚露出的阳光一会就又让一片乌云盖住了。就在前一阵，我又遇到了一个头大的问题，数据量太大，加载缓慢，友好度不高，项目成本有限，怎样利用有限的成本来解决优化这个问题，又让人挠头。这属于技术和钱的问题了，哎，我觉得又得多方周旋奔波了。
数据追梦就是这样，充满着起起落落落落落落。
我的数据追梦路还刚刚启程，我还将继续一往无前的走下去。
我要讲的故事到这就暂时告一段落了，也没得说了，以后的事以后再说，我想我需要去看我的《让数据成为生产力》了。
以上。
2019年11月30日23：45 写于BI项目实施现场
没错，我还在加班。
哦，铃铃同学说了，要有图，于是就有了图↓
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为半仙打call
