数据分析后怎么制定落地方案+一些报表展示的好方法(都有具体案例)

楼主
HALLO
楼主参加了【2020冬季挑战赛】分析了官方数据
https://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=134033&page=1&extra=#pid71966

和热心网友讨论到到制定落定方案的问题,让楼主有所感悟,所以想跟大家分享下楼主所认为的,我们作为数据分析师应该怎样给出落地方案,希望能给大家一些思路,也希望大家多多指导,让我的想法和体系更为成熟。

C:\Users\caihu\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7VjvnqtZ_dUL1LU1siKQVZi_g\5788d7d0002f4009be3bed349e642330\clipboard.png

还有遇到一些咨询的问题,所以楼主想分享下一些个人的报表展示的技巧

一.落地方案
1.关于落地方案
楼主所认为的落地方案,就是能去真正执行的,不能含糊,要非常具有明确性;贴合企业实际状况,在企业目前所处的现状下是可行的。

2.在信息不够的时候给出落地方案
我们大家作为数据分析的工作者,如果是分析自己所在的企业,一般对所在企业的情况都比较了解。或者是作为乙方,在深入调研甲方项目后,也能将情况掌握到一定高度。 这时候结合数据和自身经验去分析,自然能给出落地方案。
但是难免要在不够了解信息下要做出一些方案,比如乙方的售前工作,这时的客户还不是签约客户,没办法花费那么多资源去调研,但是又要去抓住客户的心,需要给一些好的落地方案来彰显我方的水平。或者是比赛,比如这次的比赛,官方数据自然没办法给我们那么多的额外信息。
这时候我们该怎么办?楼主认为有这3种办法:
方法1.给出模糊的方案(比较不推荐)
方法2.自己去猜测将信息补充上,然后给出落地方案(比较推荐,但非常关键的情况下不建议用)
方法3.根据每一种情况的可能性,给出每一种情况的落地方案(很累,哈哈哈)

3.实际案例C:\Users\caihu\AppData\Local\YNote\data\weixinobU7VjvnqtZ_dUL1LU1siKQVZi_g\d7f986d73c4649cea779210ea46669d1\clipboard.png

3.1在【2020冬季挑战赛】2.5退货情况,楼主数据有分析到:
子公司2 有比较严重的退货问题
在产品感冒药1上,子公司2退货率高达2.62%,而子公司1销售量更大的情况下,退货率只有0.06%.
在产品胃药1上,子公司2退货率高达0.26%,而子公司1销售量更大的情况下,退货率只有0.06%.


3.2其实这时候难给出落地方案,因为缺少很多关键信息,想到的如下
3.2.1关于退货
退货是否是产品质量问题才产生的退货,还是客户就是想退就退,无关品质问题?
退货率2.62%对药品公司意味着什么?是否是严重问题?政府对药品质量是否有要求?客户在采购协议上是否有要求且会罚款等?
3.2.2成本问题

在产品感冒药1上,子公司2成本4.88,而子公司1成本4.64
在产品胃药1上,子公司2成本5.78,而子公司1成本5.78
子公司2的单位生产成本并没有比子公司1单位生产成本低。(这个是我来不及分析的)

该公司的单位生产成本是否真的考虑了所有的费用(管理费用,租金等等)?
子公司2有没有因为地方特色有特别的补贴?

3.2.3工厂现状问题
子公司1是否是已经达到生产极限?
子公司2是否是新建厂房,投入运作时间短?
子公司2相对于子公司1的规模如何,是否已经超过负荷在生产?

3.3.给出落地建议
方法1.给出模糊的方案
子公司2 确认有比较严重的退货问题,应继续深入调查情况,看是否有品质问题或者其他,想办法降低退货率。
方法2.自己去猜测将信息补充上,然后给出落地方案
(自己猜测部分: 退货是产品品质问题;药品关乎生死,药品因品质为退货率2.62%属于严重问题;子公司2在所有的成本上没有任何的优势;子公司1还没达到生产极限;子公司2非新建厂房,生产也没负载)
子公司2有严重品控问题,该情况会导致公司品牌严重受损,建议子公司2暂时减少生产,定单先转移到其他子公司进行生产,同时派遣子公司1的相关人员去协助子公司2去整顿生产品质,在子公司2的退货率达标后再慢慢恢复正常生产。恢复正常生产后,也要每月去跟踪退货率。同时将退货率作为子公司的关键指标,严抓。
方法3.根据每一种情况的可能性,给出每一种情况的落地方案(很累,哈哈哈)
如果1:退货不是品质问题,是客户可以随意退货,那要对客户的退货有一定的约束,不能太过分。
如果2:退货是品质问题,退货率2.62%是小问题,子公司1已达到生产极限,子公司2规模比较小,超负荷生产,  那属于负载过头,导致生产品质下降。 需要扩大子公司2的规模。
如果3,如果4.................

4.总结
方法1.给出模糊的落地方案。  显得非常淡薄,只是给出了重要的数据分析结果。 当然,新手的话主要就是在做这一步。
方法2.自己去猜测将信息补充上,然后给出落地方案。很推荐,但是真的需要丰富的经验和一定的敏感度,平时喜欢猜的人会更擅长一些
方法3.根据每一种情况的可能性,给出每一种情况的落地方案。真的太累了,这些只能是思考过程,不该全部给出,这样看得人会很不耐烦,认为没有重点。


二.报表展示技巧
报表展示我认为很重要的两点就是“能看得多”和“看得懂”(直观),而表的性质就是能“看得多”,图的性质就是能“直观”。什么情况用什么类型的表或图是非常重要的,这样才能最好的去展示我们的数据分析成果。
1.展示最多的数据+非常直观=交叉表+金额字段放数据条+同比字段用颜色
如果在遇到要分析的某个维度里面的内容“太多”,而且需要的指标也不少,怎么办?
比如需要展示维度“类别”的19年销售金额,20年销售金额,20年销售同比,和当前库存这4个指标
如果用表会如下图,数据是都有了,但是没用重点,看不懂

如果用图,如下图,直观是有了,但是因为“维度”的内容太多导致太长,数值都显示不出来,而“指标”有4个导致很混乱。

这时就要强推交叉表+金额字段放数据条+同比字段用颜色,如下图,可以看到所有数据,而且非常直观,可以一眼看到类别“04,32,36”非常红,同比下降最多。一眼看出类别“31,34”20年贡献了很高的销售。

楼主有时候当然会搭配图使用,如下图

这种报表真的是楼主的偏爱,也是我所接触的业务部门非常喜欢的。
所以很推荐大家使用这种交叉表或明细表+金额字段放数据条+同比字段用颜色,表是能放最多数据的样式,但是不直观,我们在字段里面放数据条和颜色就能保证直观性。
FINE BI有这个功能(如下图),数据条都是正值  最小=0  最大=max  颜色统一 比较舒服,  有正负值  最小=MIN  最大=MAX  负红正蓝 舒服;百分比用指标-颜色,不一定增蓝负红,因为有可能下降是好事,比如新冠新增同比,建议好事蓝坏事红 比较舒服

总结:当我们要分析的维度的内容“太多时”和指标太多时,比如我上面的类别维度里面足足有24个,这就不适合条形统计图这些了,图不是越多越好的,很多情况会不适用!

2.条形统计图+折线统计图的视觉效果很好
比如我们要同时展示“每个月”的“销售同比增长金额”和“销售同比增长率”, 这2个是很不同的指标,比如下图2月份虽然销售同比增长金额”下降了最多的187,143.96,但是“销售同比增长率”下降却不是最高的,3月份同比下降最高。

上图这个样式让你看得懂,但是会让你看得很难受,因为“增长金额”是条形,“增长率”也是条形。我们不妨变化一下,将“增长率”变成折线。如下图,是不是顺眼很多

(1)可以一眼看出“增长金额”的多少(条形图的重要作用),2月份下降得太多了,1月份上升很多
(2)可以看到“增长率”的变化 (折线的重要作用就是这个),形成一个微笑曲线哈哈,3月触底反弹
总结下:一般情况下金额用条形,率用折线。因为金额一般就是看大小,而率会更看变化。

楼主好久没用BI产品了,目前刚好参加比赛就想到这些,未来还会多多分享的~~












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发表于 2020-12-23 12:19:24
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楼主666
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