BI赋能运营，引领苏美达高质量发展
企业简介
苏美达股份有限公司（股票代码：苏美达600710）是中央直接管理的国有重要骨干企业、世界500强企业中国机械工业集团有限公司的核心成员单位。总部位于六朝古都南京著名民国文化一条街——长江路。伴随中国改革开放和全球经济一体化进行，经过40多年的发展，苏美达已成长为以供应链集成服务为主题，以先进制造业和工程承包为两翼的国际化企业集团，业务涵盖供应链+产业链两大板块，包括供应链集成服务、大环保、大消费等，业务涉及机械、纺织、能源、轻工、船舶、交通等国民经济重要产业，市场遍布全球150多个国家和地区。
苏美达2020年实现营业收入985.9亿，进出口总额88.19亿美元，位列2020财富中国500强第121位。苏美达长期秉持高质量发展理念，创新超越，行稳致远，致力于成为全球产业链的组织者与整合者，打造备受投资者尊敬的上市公司。
项目背景
苏美达信息化建设和数字化转型的过程中，十分关注数据资产这一核心生产要素的价值。随着公司业务规模的发展，以及信息化的长期建设，积累了大量业务数据的同时，在挖掘、利用这些数据时就遇到了一些问题：多数据源、数据标准不统一、数据质量不够、数据价值未充分挖掘、缺乏统一的数据管理组织。公司意识到数据对于客户挖掘、风险管控、决策支持、运营提升上将会带来很大的价值。为了更好地对数据进行收集、清洗、加工以及沉淀管理，推动大数据平台建设，苏美达选择FineReport 10.0作为开发工具，实现以下诉求：
- 建设数据湖，实现公司所有业务、财务、资金数据统一存储、清洗和管理；
- 整合异构ERP系统数据，降低管理部门报表发布周期、提高数据准确率、及时性，实现一日报表；
- 建设主数据管理体系，包括客商、商品、组织架构、国别地区、港口海关等各类统计维度，解决统计维度混乱的痛点；
- 建立数据分析平台，统一报表口径、数据来源，所有管理报表均由数据分析平台发布；
- 培养用户自助分析的习惯。
解决方案
为解决多源数据、数据标准不统一、数据质量参差等问题，结合业务场景需要，梳理输出600余项业务指标，形成了一套完整的业务指标体系。通过数据湖的方式，对三套异构ERP系统13年交易数据接入、清洗，完成600余项指标计算。
对于大数据平台而言，如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解，可视化无疑是最有效的途径。可视化BI工具的目标是提高公司核心竞争力，提升领导决策能力，提升公司整体运营效率，降低公司运营风险。在此背景下，迫切需要一套行之有效的可视化数据工具为公司运营保驾护航。帆软商业智能Fine BI作为新一代自助大数据分析的BI工具，其核心意义是建立高层战略决策支持统计指标框架，主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风控指标等，通过仪表盘、图表等技术综合展现现状，以帮助了解经营指标是否良性发展。
项目成果
面向不同用户的数据呈现体系
经过建设，最终形成了满足面向高管层的经营决策驾驶舱、面向综合管理部门的统计预警、面向商务执行层的日常查询三个维度不同需求的BI系统。
- 平台报表模板数：160+
- 平台月均访问量：12,000+
- 平台活跃用户数：300+
- 整体价值
推动数据质量规范化
数据质量是BI的核心，项目推进的过程也是次流程梳理的过程，在提高BI数据质量的过程中，统一指标规则口径、推进流程闭环、完善程序校验机制。只有构筑一套企业级的数据治理体系，才能确保关键数据资产有清晰的管理责任，作业人员有规范的流程和指引，IT建设有稳定的原则和依据，为公司的业务可视化、分析、决策提供数据服务，支撑业务数字化运营。
贸易行业端到端的指标体系
本次BI建设也是站在贸易行业的高度上，形成了一套覆盖贸易行业端到端的全面指标分析体系。涵盖了订单、物流、收支、核算、资金、风控、绩效等全维度、多视角的数据分析和呈现。
持续推进主题分析、自助分析
通过本次BI建设，让全公司认识到数据分析的意义和价值，持续推进主题分析和自助分析，更好的深入业务场景、挖掘数据价值，持续为业务提供数据服务，支撑业务数字化转型。
在数据平台的基础上，全公司形成了“用数据说话”的工作氛围，实现了系统数据的精益生产。贸管、物流、财务、商务以往需要手工整合、二次加工的上百张报表，全部系统直出，效率上实现了每日报表，同时减少了人工加工的重复作业、机械作业的工作量、降低了差错率，释放出更多的人力去做管理分析，助力高质量发展。
据一季度经营业绩统计，苏美达股份实现营业收入329.98亿，同步增长104.97%，进出口总额27.23亿美元，同步增长59.2%，归属上市公司股东净利润2.04亿，同比增长179.79%。大宗商品供应链运营业务持续增长，其中出口钢材突破100万吨，占比全国总量5.8%，创历史新高。机电设备进口一季度新签合同29.82亿美元，同比增长158%，实现进口开证19.3亿美元，同比增长91%。旗下苏美达国际技术贸易有限公司成功入选首批全国供应链创新与应用示范企业。
经营决策驾驶舱
- 问题：在过去的经营管理中，领导层往往依据运营部门定期提供的统计分析报告来进行管理决策，形式较为单一。但在实际经营的过程中，由于战略调整、业务重心转移等情况出现，不同时期的报告侧重点有所不同，导致对比性差、可追溯性不强，缺乏一个能够总览公司经营全貌的驾驶舱，呈现总体经营数据及历史概况。
- 解决过程：按照地理空间维度、时间维度、组织维度、商品维度展示各个业态下的各项关键经营指标，设计联动、下钻满足不同层次的数据需求。
- 场景价值：公司驾驶舱作为决策层掌握公司经营动态的窗口，遵循业财一体的原则，既涵盖了进出口额、内贸额、服务贸易额等12项经营管理指标，又集中展现了资金使用和融资情况等13项财务管理指标，便于公司领导查看业务子公司各项指标完成情况和掌握金融资源使用动向。
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金融资源驾驶舱
- 问题：由于资金信息大多来源外部机构，领导层无法实时掌握公司最新金融资源动向，不利于金融资源调配和管控，因此需要整合内外部资源，建立统一的金融资源驾驶舱，实现数据一站式查询。
- 解决过程：按照币种、组织维度展示各家子公司当期金融资源利用情况。通过填报汇总外部金融资源数据，通过抓取内部金融资源占用数据，形成内外部数据统一呈现，对比分析。
- 场景价值：金融资源驾驶舱，通过整合各家银行对我司的授信数据，测算现有业务的当期占用及资金预测，对我司金融资源组成、使用情况，业务使用效率进行了直观的展示。通金融资源驾驶舱，辅助领导层宏观调配金融资源，扎实推进高质量发展。
统计分析报表
- 问题：运营部门日常需要对公司进出口、内贸等业态下的诸多业务进行统计分析，以往通过前台导出各ERP系统中的数据，再进行手工整合，对用户来说，不仅工作量大、效率低下，而且是机械的重复性劳动，还容易出现因操作不当导致的人为错误。
- 解决过程：通过梳理需求，将数据分析人员所需的统计信息统一形成固化报表，统一基础信息，控制数据权限，方便用户即席查询导出，提高工作效率。
- 场景价值：通过明细台账的形式，将业务指标汇总到表单中，方便管理部门进行自助数据分析，同时，为达到风险管控的目的，在表单中建立四级预警模型，筛选出某一环节存在风险的数据，自动发送邮件提醒相关负责人。
项目总结
此次BI建设，意义重大，影响深远，主要体现在以下四个方面：
- 业内首次在贸易行业的高度上，建设端到端、全流程的指标体系
- 整合异构系统数据，形成面向执行、管理、决策层的数据呈现体系
- 推进数据规范化，逐步构建企业级的数据治理体系
- 形成持续推进主题分析、自助分析、用数据说话的良好氛围
十四五的开局之年，在苏美达拉开数字化转型大幕的当下，努力打造数字化驱动的国际化产业链和供应链，成为国内国际相互促进的双循坏标杆企业。BI赋能运营，引领苏美达高质量发展。
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