【2022BI数据分析大赛】大连医科大学招生分析

 

一、选手简介

1. 选手介绍：

   团队名称：持续

   团队成员：持续，一名学习大数据专业的大学生。

   参赛初衷：这次比赛专业性强，十分考察技术能力，希望可以通过这次的比赛锻炼自己的分析思维、逻辑缜密性，学习并掌握FineBI的操作以及数据的可视化分析，也能够清晰地认识到自己的不足并且在以后的学习中强化训练。

    

2. 作品介绍：

• 业务背景：对于高考填报志愿方面的问题一直十分棘手，学生应该全方位了解高校招生情况，本作品通过对大连医科大学近年来的招生数据进行可视化以及FineBI的分析来清晰明了的帮助考生查找、筛选专业，为方便其填报志愿。
• 数据来源：结合掌上高考https://www.gaokao.cn/school/219和大连医科大学官方网站http://recruit.dmu.edu.cn/数据进行分析。
• 分析思路：简单分析大连医科大学基本情况。重点分析大连医科大学对全国各省分的招生人数情况、招生专业、分数线以及其他要求。
• 数据处理：学校的基本情况——大连医科大学位于辽宁省大连市旅顺南路西段9号，创办于1947年，学校现已发展成为以医学为主，理学、工学、管理学、艺术学、法学和哲学等多学科发展的医科大学。学校全日制在校生14100余人，其中研究生5500余人，本科生近7700人，外国留学生940余人，教资团队亦十分优秀。（文字来源于掌上高考https://www.gaokao.cn/school/219）

开设专业：（数据来源于大连医科大学官方网站http://recruit.dmu.edu.cn/）

招生地区及人数：（数据来源于大连医科大学官方网站http://recruit.dmu.edu.cn/）

录取专业在各个省份的分数线：（数据来源于大连医科大学官方网站http://recruit.dmu.edu.cn/）

1. 其他要求：（数据来源于大连医科大学官方网站http://recruit.dmu.edu.cn/）
2. 就业情况：（数据来源于掌上高考https://www.gaokao.cn/school/219）

1. 可视化分析：（最终版）

Powered by FineBI 持续 2022.06

 

1.FineBI工具：

FineBI是一个很好的处理数据的工具，他可以高效 方便地进行数据处理中的复杂操作。我认为在之后的数据处理中可以多多使用FineBI，让自己使用其中的操作能够更加得心应手，使自己更加优秀。

 

2.参赛总结：

参加了此次比赛，我的感想颇多，更加认识到自己对于数据处理的不足，也反思出自己关于思路方面的问题需要改进，但也很庆幸，我可以从这次的比赛中学到了新的知识以及各种辅助工具，在之后的一段时间，我会更加认真的学习专业知识来提升自己，也十分感谢大赛主办方让我有这个锻炼自己的机会！

案例打卡：每次高考结束，总会掀起一场“志愿填报、高校招生”热潮。作品将“大连医科大学”近年的招生数据进行图表展示，包括各专业信息、毕业生情况，旨在为有意向报考该院校的同学提供参考信息。但是。。。可视化部分草率了哈，努力吧，学无止境~

案例打卡：不到一个月就高考了。提供院校专业开设、毕业信息参考，确实不错；但和楼上说的一样，有点草率啦，正看着津津有味，就戛然而止，有点遗憾。如果作者有兴趣，可以从开设专业、不同专业投档和录取分数线对比(这个不太确定是不是都有公开了，毕业太久了)、不同专业毕业去向，也可以增加毕业生职位和薪资这类的行业数据，这样整份报告价值会更高

招生分析，既能给招生老师提供参考，也能给想学习的学生提供参考，是个不错的分析话题，如果详细点就好了，谢谢分享

案例打卡：给老家的学校疯狂打call，哈哈哈哈，当年有很多同学进入了大医，一个好闺蜜也是，希望大医越来越好。

案例打卡：额，感觉结束的有点仓促，是不是还没有分析完。可视化板块貌似还没有突出主题

案例打卡：就简单分析了一下，感觉还有很多点值得深入研究，环形图类别太多了对应困难，考虑一下别的图表呢？期待深入分析与优化

说实在的,据我了解,各学校公布的就业数据存在很多水分的,如果数据水分太大,分析的意义就不大了.