一、选手简介
1.选手介绍
- 个人介绍：帆软社区用户名周英英，目前就读于南宁师范大学， 计算机与信息工程学院，教育技术专业。
- 个人照片：暂时保密哦！
2.参赛初衷
- 对数据分析比较感兴趣，想要通过比赛提高自己的数据分析能力。
- 希望通过比赛，提升BI工具的使用方法和技巧。
- 诱人的大赛奖励。
二、作品简介
1.业务背景
2022考研复试即将落下帷幕，各个学校的招生情况已经确定。奋笔疾书的考研学子也慢下了步伐，慢慢享受生活。对于如今的社会来说，就业压力是越来越大了，很多毕业的大学生都是很难找到一份属于自己喜欢的工作 ，因此，为了追求更好的生活。考研成了追求更好生活的一个选项。
2.数据来源
自选数据：
1.中国人民共和国教育部http://www.moe.gov.cn/
2.中国在线教育 https://www.eol.cn/
3.分析思路
因经历过考研，对此想要了解考研的情况，主要从考研人数、招生人数、毕业人数、学硕、专硕招生、各学科的招生等方面进行分析。获取数据后，最先想到的就是考研情况，接着是分析各学科的情况、以及专硕与学硕的招生情况。
4.数据处理
数据由多个小表构成。
4.1 2016-2020分学科研究生数数据
4.2 2020年分学科研究生数（普通高校）数据
4.3 2016-2020年分举办者高校情况
还有许多数据，就不一一展示了。
5.可视化报告
5.1 考研人数、招生人数、毕业人数
报告分析：上述图主要显示从16年到22年考研的情况，从图中可以知道，考研人数一直呈现增长的趋势，特别是2022年的考研人数比21年增加80万人，是增长最多的一年。从这个趋势看，考研人数还会继续增长。
报告分析：
从报告可以看出2016年到2020年的招生人数也是逐年增加的，但是与考研人数相比，招生人数的增加是比较少。对比2020年的考研人数和招生人数，考研人数有341万，但是招生人数只达到了110万多一点，几乎有230万人落榜。对比以上两个图可知，考研变得愈加艰难，竞争变得愈来愈激烈。
报告分析：从图中可以了解到，专硕的招生在16年的时候是没有学硕的多的，在17年的时候基本持平，但是从18年之后，专硕的招生增长幅度比学硕的快，由此可以看出专硕发展前景会越来越好。在以前，研究生教育是把科研人才的培养作为目标，高校和科研院所是研究生就业的主要方向；而随着我国经济发展进入高质量增长的新时代，职业分类越来越细，研究生在各行各业就业的比例逐年升高，专业能力强、实践能力突出的应用型人才适合社会现实的需要，也进而催生了偏重应用型专硕的扩招。
报告分析：
从报告中可以看出，这五年来地方高校和中央直属部门的高校数量基本没有发生变化。中央直属学校的毕业生毕业人数的增长没有地方院校的增长快。硕士毕业生比博士毕业生更加的多。从硕士毕业于博士毕业的情况
5.2 各学科研究生情况
报告分析：
从报告可以看出，在全国普通院校的研究生招生中，占比最多的是教育学的招生，而在科研机构中，占比最大的学科的是工学，由此可知，教育学的发展主要在普通院校上，而科研机构更偏向的是工学学科。教育学的考研分数线在从2016年到2022年，这七年间，只有17年的分数线在降低，其余几年的分数线都是在逐年增加的，A类地区的国家线比B类地区的国家线高十分，在22年国家线的涨幅是最大的，达到了20分。由此可知，教育学学科的竞争在逐渐扩大，考研压力也在持续增加。
5..3 广西、贵州、云南各高校考研报考人气
报告分析：
从报告可以看出、广西大学、贵州大学、云南大学是报考人气最好的大学，这三个大学都是这三个省的重点大学。由此可知，在考研院校的选择上，多数人都会先选择各省的重点大学。再一次考虑其他院校。
三、参赛总结
参加此次比赛主要是为了锻炼自己数据分析的能力，在此次的数据分析中，出现了很多问题，例如，对于数据的获取，在数据获取方面，总是在不断的寻找，没有在最开始就确定出。总是在不断推翻重来。
选择考研这个题目，主要因为自己刚经历过，因此想了解考研的情况，但因为自己才刚开始学习数据分析，对于数据分析思维没有形成太多的内涵，因此在分析维度上比较浅。
在报表的制作过程中，对于软件的不太熟悉导致在制作时总是出现错误。但最终还是经过几天的研究，制作出了这份作品，也算是给自己这几天的忙碌画下了句号。
最后感谢出版方帆软提供了这个平台，给了我一个学习、和不断突破自我的机会。提高了我对数据更深的认识，也让意识对数据的分析是多么的不容易。也感谢此次比赛中给我帮助的人。
全局仪表盘：
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