一、选手简介
1、选手介绍
韩一嫡，帆软社区用户名韩一嫡，目前就职于中国石油辽阳石化分公司；目前从事系统工程师的工作。
赵晶磊——帆软社区用户名赵晶磊，目前就职于中国石油辽阳石化分公司；目前从事系统工程师的工作。
范思川——帆软社区用户名fansichuan，目前就职于中国石油辽阳石化分公司；目前从事系统工程师的工作。
高健翔——帆软社区用户名高健翔，目前就职于中国石油辽阳石化分公司；目前从事系统工程师的工作。
洪玮——帆软社区用户名洪玮，目前就职于中国石油辽阳石化分公司；目前从事系统工程师的工作。
- 团队组成：同一个部门的同事，对数据分析、帆软BI感兴趣。
2、参赛初衷
- 希望通过比赛更加深入的了解FineBI，通过实践提升BI工具的使用方法和技巧；
- 准备在部门内推广BI工具，先来学习了解；
- 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞；
- 大赛奖励很诱人。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
中国石油辽阳石化分公司（简称辽阳石化）是中国石油天然气股份有限公司的地区分公司。位于有着2400多年历史的古城辽阳，由“织布”而生，因“炼油”而兴。经过40多年的建设发展，公司历经三次创业历程，现已成为国内唯一全加工俄罗斯原油的炼化一体化企业和中国石油最大的以芳烃为特色的生产企业，芳烃及衍生物生产能力位居全国前列。2018年9月27日，习近平总书记到辽阳石化视察，对辽阳石化转型升级、产业发展、改革创新等工作给予高度评价，赞誉辽阳石化是共和国的“种子队”、国有企业的“种子队”，是“花园式工厂”。
辽阳石化牢记习近平总书记嘱托，锚定当好“种子队”的目标，树立“信息化助力经营管理提升、精细管理驱动数字化发展”的目标，突出数字赋能，加强信息技术与业务的深度融合，实施数字化转型专项行动，通过运用大数据、云计算技术，深度挖掘数字价值，实现辽阳石化数字化转型、智能化发展，促进管理升级。
业务层面通过建设辽阳石化大数据分析平台，逐步集成整合企业生产运行、生产技术、财务营销、物资采购、设备管理、项目投资、安全环保、行业及信息化等公司全量数据，通过数据治理和质量管理，最终形成公司上下提供统一、标准、规范、完整、准确的企业数据资产。借助大数据分析技术，实现部分业绩指标和效益分析指标的分级管理，提高经济活动分析的质量和效率，为企业的生产经营分析和决策提供重要支持。利用机器学习等大数据挖掘技术实现主体装置产品质量控制及效益优化、主体装置关键工艺点位的预警预测等大数据应用，实现生产优化、安全管理、提质增效的目标，满足生产、工艺等业务领域的大数据分析挖掘应用需求。
目前辽阳石化在用的信息系统多达120多套，已完成过程控制、生产执行、经营管理三层企业信息化平台建设，信息化应用遍布生产经营管理各业务领域，基本实现了核心业务信息化应用全覆盖。
但是，辽阳石化公司信息系统在经营分析、决策支持方面缺乏有效实践的短板也逐渐显现。已建的FMIS系统、炼油与化工运行系统（以下简称MES系统）、炼油与化工ERP系统应用集成（以下简称ERP系统）等信息系统，存储了大量数据资源，内涵丰富。但这些数据资源分散在各应用系统中而未实现统一整合，数据分析结果在公司领导与业务部门之间、不同业务部门之间的共享能力不足，生产及经营数据缺乏有效关联，特别是每月的公司级经营活动分析，经营活动分析数据是公司领导层考核各公司经营成果、做出企业未来经营决策的重要依据，目前主要通过从FMIS系统中提取数据后由财务人员线下手工处理，工作量较大且数据提交较为频繁，一直以来由用户手工对财务、生产、销售、技术、物资等部门的数据进行汇总分析，数据分析深度有限，不能满足企业在经营决策分析方面精细化管理需要。有待于通过使用相应的商业智能分析系统BI将各系统数据进行整合，实现有效数据的挖掘、共享、可视化，提升认知、深化应用。
2、数据来源
FMIS系统中的经济活动分析报表数据，其中包括资产负债表、利润表、损益表、销量表、固定费用表、现金加工费表，业务利润表，加工费表。这些表包含了辽阳石化生产经营总体情况展示、原油成本分析、加工成本分析、产品售价及结构变化等各因素对收入及利润的影响分析，各公司KPI指标分析等，如资产总额、负债比率、两金压控等财务指标的同比、环比分析等数据。
MES系统中的生产数据，其中包括辽阳石化静态罐信息表、辽阳石化用户信息表、辽阳石化物料信息表、辽阳石化组织机构信息表、辽阳石化生产销售计划信息表、油品罐存信息表、装置每日进出物料信息表、能源数据详细信息表（全公司）。这些表包含了原油进厂、主要原料库存、主要装置加工进度、产品完成进度、主要产品库存、主要产品出厂、能耗、整体质量情况、技术经济指标等数据。
生产统计系统中的统计数据，其中包括能源数据信息表（装置）、能源数据信息表（分厂）、生产消耗定额指标信息表、包含了分厂及装置能耗数据及定额生产数据。
LIMS系统中的化验分析数据信息表，包含了化验分析数据。
计量管理系统中的每日进出厂数据信息表（汽车和火车），包含了计量数据。
3、分析思路
利用财务数据对辽阳石化公司总体经营状况进行分析，通过总体情况分析使公司领导对公司的当月利润完成情况、各月利润完成情况、累计利润完成情况、产品线分析、完全费用情况、主要资金占用情况、应收账款占用情况、库存占用情况、效益预测等一系列公司整体情况做到了如指掌。
利用生产数据基于大数据平台和可视化组件及多维分析技术，实现计划、生产运行、生产技术、信息化管理等业务分析结果的查询与综合分析，实现辽阳石化生产运行、生产技术等方面的重点信息展示，深入挖掘数据之间的关系和价值，提升数据分析智能化水平，协助辽阳石化开展决策。
- 围绕分析主题，拆解了哪些分析方向？为什么这么拆解？
1） 财务方面：根据与财务用户的沟通交流和公司经济会动分析会议材料，围绕财务的经营活动活动分析这个主题，决定拆解成生产经营总体情况、原油成本分析、加工成本分析、利润趋势分析、财务对标分析这五个方向去分析，这样就能较为全面的给公司财务画像，抓住领导层的关注点。
2） 生产方面：根据生产业务主管部门和主管领导的关注点，决定将生产运行综合分析主题整体拆解成两层，第一层为生产运行总览，主要为公司级整体生产运行情况的分析，面向辽阳石化公司决策层领导使用。其余为生产运行各环节为主题的专题汇总分析，比如：生产完成情况分析、主要对分厂及装置级生产运行数据进行分析，不仅作为生产运行总览信息穿透分析的向下钻取页面，同时也是面向分厂领导及车间领导的数据分析窗口。
财务的生产经营总体情况可以分为整体经营情况分析、各单位利润完成情况分析、年度实现效益总体情况分析、公司KPI财务指标分析、应收账款与存货分析和其它应收分析（两金压控）、资产总额和资产负债率分析、营业收入、毛利率、净资产收益率分析、现金流分析等主题。
财务的原油成本分析可以分成产品边际贡献分析、炼油产品裂解差、化工产品原料价差情况等主题。
财务的加工成本分析可以分成完全加工费分析、固定费用明细分析、炼化销管费用明细分析、按科目归集本年累计发生的财务费用分析、后勤服务净支出分析、各厂现金加工费分析、辅助材料成本对比分析、燃料成本对比分析、动力成本对比分析、制造费用对比分析、装置变动加工费分析、费控指标完成情况分析等主题。
财务的利润趋势分析可以分成、利润变化趋势分析、主营收入变化趋势分析、收入与商品量变化趋势分析、产品售价变化影响分析、固定费用变化趋势分析等主题
财务的财务对标分析可以分成各版块业务利润对标分析、原油加工成本对标分析等主题。
生产的生产运行总览可以汇集进厂进度跟踪、加工进度跟踪、整体库存情况、出厂进度跟踪、主要装置加工负荷情况，能耗等方面、油品罐存、生产消耗定额技经指标等。通过这些主题分析可以简要的了解每天辽阳石化运作的运行概况。
该页面主要适应公司领导层，在全公司角度对整个的生产运行情况进行总体展示，着重从生产加工链角度及能耗指标角度进行体现，将各项指标以公司级或者重点部分的生产内容进行体现，其目的是为生产决策人员提供公司级生产情况的总览。考虑辽阳石化的实际业务，在数据源允许的情况下，可以将原料从港口存储环节进行跟踪，将主要的管输进厂出厂情况及进度进行强化展示。
在总览页面的基础上，用户可以通过总览页面对不同环节内容的点击，系统跳转钻取到对应环节的相关内容，如点击加工进度，系统将会跳转至加工进度详情页面，主要展示分厂或者装置一级的加工进度信息。像以上描述的情况一样，用户可以通过总览页面，在公司层面发现问题后，通过点击，逐层向下层进行数据穿透，根据业务情况，数据粒度也会逐步细化，帮助用户一步步聚焦问题。
4、数据处理
根据目前系统数据关系，编写多个SQL查询，生成数据查询表；利用帆软组件实现多查询同时展示并进行联动；通过梳理多系统间的数据逻辑关系，利用帆软能够引用多源数据库的能力，将多系统数据库进行数据集成，整合数据，打破数据孤岛。
5、可视化报告
- 辽阳石化整体经营情况分析驾驶舱
根据财务业务实际需求，重点关注主营业务收入、利润趋势、完全加工费、吨油加工费、原油加工量等主要指标。这些指标能够第一时间反映企业运行状态，为管理人员提供决策支持。下图为几个主要组件的设计思路。
  
- 辽阳石化加工成本分析
以财务视角，对各单位的加工成本进行逐项分解，由于辽阳石化公司属于传统特大型炼化一体化企业，新旧装置都在运行，通过数据分析与展示更直观的了解各个装置在企业的加工成本占比。
 
- 辽阳石化生产运行（生产）
以生产运行视角，展示生产的各项关键指标，包括原油加工量累计、物料平衡、公用工程消耗。
  
通过平台建设得出的结论：
- 通过建设平台，梳理业务流向，整合数据，将原本存在多个系统中的数据进行整合。以财务和生产两个视角，对企业的信息数据进行互相校验，让财务专业人员更了解生产情况，让生产专业人员更清楚各个装置价值，为公司实现数字化转型、智能化发展提供了一次业务提升。
- 通过建设平台，实现了统一的取数逻辑和计算逻辑，解放了生产、财务相关人员，减少了每月重复劳动；使管理人员从每月汇总报表逐步转为查看报表数据趋势，以数据驱动，查找生产运行规律，进一步提高管理水平。
- 通过生产业务的数据清理，在生产运行统计中，发现了可能影响收率的因素，由生产管理人员组织人员对此进行重点分析，逐步调整生产工艺，使公司汽柴油收率上升。
- 最终结果呈现的页面布局
三、参赛总结
1、FineBI工具：
虽然Excel也可以进行数据分析，但入门简单、精通难，尽管有很多分析需求，限于有限的工具使用能力，对于工具掌握能力稍弱的业务人员来说，免不了人工筛选的部分，费时费力，无法专注于数据。相较于Excel，使用FineBI的优势在于：操作简单且快捷，所见即所得；支持各种复杂运算场景，专注于数据分析的产品功能设计，辅助业务人员进行数据分析；操作自动保存，避免文件丢失。
在查看数据方面：
使用Excel分析数据，只支持单次分析，数据无法更新，遇到类似分析场景需要重新编辑，同时也无法实现数据监控，需要人员一步步后退，修改后重新进行编辑。而FineBI的数据来自于数据连接，随数据库数据更新而更新，可长期复用，实现数据时时监控；
分享便捷，且保障数据安全；分享便捷，且保障数据安全；数据分析报告完成后，需要将分析报告提供给相关团队，使用excel分析，则要发送数据源文件，存在数据安全问题，最终文件去向无法把控；而使用FineBI，仪表板的分享功能及权限管理功能控制数据源；
支持移动端，查看方便；FineBI的仪表板除了可以在PC端查看之外，还可以在移动端，如手机、pad端进行查看，查看的方式也有很多种，包括有数据分析app、微信、钉钉、手机浏览器等。
FineBI的亮点在于可以实现多个岗位同时减负的使用，无论是对技术人员、业务人员都是好处颇多的。IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门就可以在前端进行自助分析。对于技术人员来说这一举可以解放精力，更加把精力放在数据工作上，聚焦在数据治理和价值挖掘上。业务人员又能够获得分析主导权，让业务人员由足够的数据支撑，发展正确的决策。
FineBI的数据可视化展示特别简单、直观，因为数据分析是要给人看的，其展示效果一定要直观清楚，这一点FineBI通过仪表板驾驶舱就可以实现。
2、参赛总结
这次大赛对于我们团队来说，还是非常有挑战性的。
因为我们的研究对象，是整个辽阳石化的数据分析报表。它涵盖了财务、生产、能源、计量等诸多方面，涉及了财务处、生产运行处、设备管理处等诸多处室。而我们团队的成员都是软件系统方面的工程师，对他们的业务了解有限。所以，我们想要开展研究的话，就必须先了解业务，了解他们需要什么，想要得到什么样的效果，这给我们的研究增加了极大的难度。同时，时间的紧迫性，也给了我们很大的压力。
在这次的研究过程中，韩一嫡主要负责研究的统筹规划工作，高健翔负责生产与能源方面的业务、范思川负责财务方面的业务、赵晶磊负责计量方面的业务，洪玮负责归纳整理与协调的工作。大家各司其责，在不断的沟通、了解中克服困难，最终，在我们的共同努力下，得到了这份令我们自己还算满意的答卷。 | 
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