|
1.学习初衷
（1）个人背景：自我突破、兴趣使然
（2）单位组织统一学习，起初只是想了解下数据分析具体是怎么做，从初级结束又报名了进阶班，从好奇到感兴趣。
2.学习经历
（1）加班加点的完成一个一个作业，直到现在接近尾声。真的是很久没有这样熬夜学习过，看似一个简单的呈现结果，对于我们这种小白来说可能是需要耗时很久。但是问题真的是需要一步一步解决的，当你第一眼看到作业，感觉是发愁！可当你一步一步完成并实现结果，你会发现其实并没有想象的那么难。在学习中，起初遇到问题就想到去咨询，后来首先是自己理清思路、有疑问通过帮忙文档查询及学习；一群人一起学习、很多同学积极的完成咨询各种问题，也和部分同学交流过处理技巧，虽然是远程，但是一起努力的感觉很棒。
（2）课程建议：助教老师很耐心的解答大家的问题，也挺辛苦的，很棒；包括后期有疑问咨询班主任也是不耐其烦的回答。从初级学到进阶，大部的录制PPT还是讲解得很细致，有时候网站反应很慢，要不停退出重新打开，特别是在回放环节经常会卡顿。
3.学习成果
（1）个人成长
- 我掌握了FineBi的操作，比如熟悉了数据连接管理、自助数据集处理、仪表版制作及美化、以及如何分享仪表板等。
- 让我印象最深刻的有自助数据集的分组赋值使用、及仪表板中的管理驾驶舱，以及自助数据集处理数据的方法、仪表板各种图表类型的使用还包括常用函数的使用。
- 学习的初衷超标完成，本身我是只打算做些了解，但到最后掌握了很多方法，熟练了很多工作的操作，达成了学习目标。
- 当初考试的时候，一眼看到题目而且限时30分钟，以为考不过，但熟悉了题型并仔细做，成功通过了考试。
- 通过本次学习，我发现，没有什么困难是没有办法克服的；当你发现无法进行下去的时候，稍做休息调整状态后再回头来看，也许会有不一样的感受。特别是进阶班的学习，我曾经甚至有觉得比较难的题想放弃的时候，但是当你头脑清醒时仔细再研究，新的思路伴随而来。所以说，坚持就一定会胜利。
（2）工作应用
目前在学习阶段，还未在实际工作中应用，具体还是要看单位的后续安排。在学习中有涉及到与本职工作相关的案例。
A、 考勤奖金分析
l 这是一个通过自助数据集实现的案例，为了更好的管控考勤，设置了考勤奖金。但员工上下班存在未按要求时间打卡的情况，故需要进行分析，以便能够准备的统计考勤天数并发放奖金。
l 规则 如下：上班有效考勤时间：09:00:00之前；下班有效考勤时间：17:30:00之后；每天上班有多次考勤记以最早的为准；每天下班有多次考勤记以最晚的为准；每有效考勤一次，考勤奖金+20。
l 此案例函数使用较多，系统导出的打卡时间是细至秒，所以我们需要用todate+replace函数结算将打卡时间转换为时间格式；而且格式还包括了”周*“，所以还需要用left函数去掉；同时用replace函数去掉时间只保留日期；再用CONCATENATE+LEFT函数计算得出“上班和下班有效考勤 时间”；通过分组汇总得出“ 上班和下班最晚打卡时间”；通过if函数将有效考勤次数赋值1、无效赋值0；再计算出总有效考勤次数*每次奖金即得出考勤发放奖金数额。
l 此方法能帮忙企业HR更好的统计有效考勤及发放考勤奖金，提高了效率，而且帮助了企业HR更好的管理考勤，也激励了员工遵守考勤制度。
B、 银行理财用户分析
● 此案例为自主选择题目，因现阶段理财用户增长速度缓慢，为了达成来年理财用户增长20%的目标，通过分析现有理财客户特点，对客户进行分层营销。
● 通过收益、购买金额、投资期限计算出年化收益率，进行客户性别、年龄、收入、学历等基础属性分析发现重点客户群体的年龄段；通过用户偏好分析如购买产品类别对比分析、年化收益率、用户偏好分析等发现购买理财产品的占比最大及中低风险偏好占比最大及年化收益率较高的产品；通过筛选购买金额最大的10位客户得出TOP10的高端客户。
● 通过以上分析，高端客户进行一对一营销、提高服务质量提升服务体验，吸引更多的高端客户加入；针对普通客户，针对中低风险的产品有针对性的进行宣传，如录制相关视频、产品介绍等。
● 经过调整，理财用户年化增长20%的目标达成。
4.小结
本次课程学习了很多，收获了很多，我认为在如果信息化时间，数据分析越来越深入我们的工作与生活，可能大家最为熟悉的就是疫情防控，如现在出行离不开的健康码、行程码等都是来源于大数据分析，也经常看到地图上高中低风险地区的不同颜色显示等等，我们需要学习，跟上时代发展的步伐。 | 
