学习班——学习总结

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这是一个信息大爆炸的时代,每时每刻每处,都在不断产生着信息,这些信息蕴藏着巨大的价值,国家通过收集信息分析掌握着别国的军事、人口等情报;企业通过收集用户信息、经营信息,分析并作出明智的决策;甚至个人,也能够通过收集相关信息,为自己生活中遇到的问题找到最理性的解决方法。

    在这样的时代背景下,各类软硬件计算、存储能力不断提升,数据的价值被不断挖掘。在此数字化转型的浪潮下,我司也奋勇直前,发起全行的数字化学习之旅。

    而我在生活中的方方面面,也一次次被数字化的魅力不断吸引,因此也果断地加入了这次数字化学习之旅。

    从学习最开始,我就始终带着疑问:BI分析是什么?相比传统的制式报表,它的价值或优势是什么?

    带着这样的疑问,我开始了自己的学习之旅。

    整个学习课程是紧凑的,好在每周的课程都有相应的理论题帮助我巩固FineBI的功能,并有非常好的实操例题帮我强化操作,以此充分地掌握产品的功能逻辑。同时,也非常感谢问题群的答疑老师,非常地耐心、负责,似乎无时无刻不在关注的大家的问题,并且能够及时、清晰地讲解,帮助我解决了很多学习中遇到的问题。

    在课程的前大半部分章节中,依照课程的讲解,我也完成了每周的作业,学习了帕托勒模型、RFM模型、购物篮模型等经典模型,并获得令自己满意的成绩。有了这些学习的过程,我已经了解了FineBI的大多数功能,能够基于自己的需求,完成相应的操作和展示。

    但我也在不断地问自己:数据可视化分析就是这样吗?没有了样例,我在遇到问题时,会知道该如何分析吗?会知道该如何向他人讲解吗?会获得认同,并产出有价值的结论/决策吗?

    带着这样的疑问,我继续了后半部分章节的学习。

    后面的内容不再局限于模仿、练习功能的操作,而更多聚焦于数据化分析的思路是什么、分析流程是什么、如何更好地展示、如何讲好数据可视化故事。在这个部分,我也自己独立地完成了数据可视化分析的整个流程。

    下图是我的学习成果分享,通过一份销售明细的数据,我完成了业务背景洞察到产出商业决策的完整过程,尽管还有很多的不足,但基于这些练习,我已理解了这些方法,懂得如何在后续的工作中进行运用,并也对FCP的考试充满信心。

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最后回复于:2022-10-16 10:26

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