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学习初衷：兴趣使然，水到渠成
作为一名喜欢研究EXCEL，会点SQL语言，又使用过其他BI软件的数据分析低阶玩家，经常被朋友圈推送各种酷炫的BI分析课程广告，而选择困难症让我一直站在BI世界的门口止步不前。
机缘巧合，去年公司数据科学部的老师开了一堂午间讲座名字叫“一本书读懂数字化转型”，书还没看完有些惭愧，但从他风趣健谈的语言中我get到了一个重要的信息，今年会举办数字化人才相关培训。所以“数赢”杯数据分析大赛一启动，我便毫不犹豫地报名了，不用做选择还不用花钱，真香。
学习经历：自我驱动，循序渐进
初级培训主要是看视频，113课时，1800分钟。我的习惯是看一遍视频，遇到实操的内容再边看边做一遍，休息日基本都扑在上面，工作日也会利用午休和下班时间看。
当你研究喜欢的事物时对时间是无感的，日以继夜废寝忘食地学习，居然成为了学习时间最长的50人之一，被授予了最佳学员的称号，也顺利通过了FCA的考试。
之后我还参加了翻转课堂的比赛，和优秀的小伙伴们一起组队玩转BI分析软件，学习分析思路，从跟着老师做到自由发挥，最后形成作品分享给朋友们。激烈的比赛下6个小时转瞬即逝，虽没有获得名次但乐在参与嘛。
接下来是进阶培训，基础篇、进阶篇、大师篇等，一座座小山接踵而来。这可不比初级培训那么简单，每周都要按时交作业，而且题目越来越多，难度越来越大，步骤也越来越复杂，做到让人崩溃。人天性喜欢急于求成和驱易避难，放弃很简单，但强烈的自驱力支撑着我一步一步翻山越岭。这里要感谢群里的答疑老师和小伙伴们，热烈的讨论氛围给了我学习的动力，一个人的学习很孤独，一群人的陪伴才可贵。
学习成果：由点到面，触类旁通
（一）个人成长
从BI工具使用到分析方法的掌握，再从分析思维的理解到分析模型的运用，FineBI课程的学习带我打开了新世界的大门。想要展现什么内容简单快速，大气美观，再也不用复杂的EXCEL公式嵌套，也不用PPT一帧一帧的排版布局。工作效率提升N个等级，思路也就此打开，从前做分析，拍脑袋，以后做分析，看模型。以前只会用ABtest模型，现在RFM模型、5H2W模型、帕累托模型等等等等，不同场景运用不同模型，以达到最佳效果。
（二）工作应用
行业数据不方便对外开放，下面分享一下我的学习成果广州二手房数据分析
从各时间端房源发布、各户型关注度、各户型所述区域、各区域面积与单价、各区域房价、各区域房源年份与单价等角度去分析，得到以下结论：
l 半年内房源发布的房源数较高，这可能受宏观因素如政府对于楼市的政策影响
l 房型上看主要集中于3房和2房，更符合刚需
l 从区域分布上看也能进行佐证，番禺、天河、海珠等老城区的房源更受买房客青睐
l 番禺区的区域面积最大，单价相比天河区、海珠区更优惠，性价比较高。
小结：
回到学习初衷中提到的《一本书读懂数字化转型》，这本书是帮助企业决策者做到数字化转型的“取势、明道、优术”，助力企业实现数字化转型落地。其实对我们个人而言，“取势、明道、优术”同样受用。
在数字化转型的大方向下参加数字化人才培训，顺势而为，即为取势；将兴趣与工作相融合，在擅长的领域持续发力，即为明道；掌握BI工具技能、数据分析思路，提升可视化报告的制作、设计和讲解能力，即为优术。
知识就是财富，保持终生学习的心态，莫问前程，勇往直前！
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