告别T+1,让您的数据“兔”飞猛进!

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前些日子和一个客户聊天,他们用FineReport报表工具5、6个年头了,先后做了财务报表、营收分析等七八个模块,解决了企业信息化的不少难题。

 

后续聊到,之前的4个报表开发人员,2个专门去做ETL了,但总是被业务追着要数据,明明定好的跑数时间,经常要手动去运行拿到当前的数据。但一个任务又不是马上能跑完的,经常出现业务急、IT忙的现象。

 

时效性问题有着种种原因,初期系统建设规范问题、实时技术限制或者是只能有部分数据支持实时等,所以体现业务上就是数据延迟T+1了。

 

就问我们有什么解决方案。就从数据的高时效、增量聊起......要做到数据的高时效,要做到两点:

  1. 数据的增量获取:就是之前需要处理100w,现在增量只需要算1w,出结果的速度就快了。
  2. 强大的计算能力:庞大的数据量,复杂的计算逻辑,最后的统计指标,都需要强大的计算能力支撑,即以前计算100w的数据需要10s,现在1s即可完成计算。

 

为了解决这个问题,我们FineDataLink这款产品推出了“数据管道”实时数据同步功能,若您在企业数据治理上也遇到了类似时效性要求高的问题,请联系我们,我们将为您提供试用。

 

目前,已经有1000+企业通过FineDataLink平台去解决企业数据处理问题,点击下方按钮,迈出您的企业数据的全链路实时第一步!

 

 

 

 

目的:解决数据同步性能问题,提高数据时效性。

适用场景:业务库和分析库分离、数据仓库ODS实时同步、ETL增量数据处理、跨局域网加速、数据库实时备份、异构数据库迁移。

 

更多关于实时增量技术原理、实现方式和实践场景介绍,阅读原文

 

 

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最后回复于:2023-2-6 12:00

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