我已经学完BI数据分析从入门到精通课程，详情请看：BI数据分析从入门到精通
1.学习初衷
（1）个人背景：工作需要、自我突破、兴趣使然、跨行求职......
本人是银行从业人员，平时其实主要是做系统开发工作，比如说开发个帆软这样的软件，哈哈开个玩笑。本次参加培训班，主要是一个因为公司的要求。我本人是什么培训都乐意参加，反正自我提升，又不花钱，多学点东西也不是啥坏事。
（2）从哪里了解到的学习班、为何选择学习班
这个就是集体培训的。
2.学习经历
（1）熬夜学习、结交新朋友、感谢的人、有趣的事儿......
学这个一开始觉得还挺有意思的，数据什么的可以这么简单直观的就托拉拽生成，而且每个课程视频也不长，学一学操作一下还是挺不错的。后来呢，随着课程难度提高，另外加上平时工作繁忙，课程视频也越来越长，再加上其他的考试培训，学的还是挺遭罪的。遇到一些复杂的作业图表，还有数据逻辑，经常9点多下班以后肝到1,2点。。。我这个人是一旦开始解决一个问题，不完成这个问题整个人都难受，不罢休。第二天上班就相当痛苦了，经常犯困。而且作业延期交了还扣分，中间能坚持做下来，想想挺佩服自己的。特别是作业5开始，6，到了7,8作业，作业8的复刻 8 月利润下滑诊断报告（8月毛利异常分析 (finebi.com)。这题目，一道题顶前面一周的作业。设计的多少不太合理。而且后面视频时长也长。
到了作业8的开放题，那更是头发感觉都掉了不少。由于我本是开发人员，不是专业的数据分析人员，让我去找数据源，我真是一脸懵逼，找数据都找了好几天，但是倒也是涨了不少见识，比如说，国家统计局的数据还挺多，但是质量时效性都不咋地，而且网站做的好烂，但是深入研究了下，这个里面竟然有人口第七次普查的数据，这个数据相当有深度。有篇文章写的相当好，https://zhuanlan.zhihu.com/p/568115214。也是涨了不少见识，后面终于给我找到靠谱的网站了，先是https://data.sh.gov.cn/ 这个，但是我是在深圳打拼的人，所有又还是去找了下https://opendata.sz.gov.cn/data/search/toSearch 深圳的网站，搜了半天，想想看，还没买房还是分析下房屋交易的数据好了，最终开始做的时候，发现自己还是挺可以的，这培训成果有所体现，自己很多功能做的还是挺顺手的，只能说头发没白掉，我对FineBi的使用还是掌握的不错。
有趣的人没结交，因为我主要精力也不在这上面，我平时还是以系统开发为主。但是事倒是有，可能因为我报名早，我竟然和我同事们不在一期，我在4期他们在5期。我进了微信群以后发现，这些人我咋一个都不认识。后来有一次和同事交流作业的时候发现，我都要做作业7,8了，他们才开始做5.。我整个人都懵了，还是挺好笑的。
（2）课程建议：对学习班的想法和建议、对讲课老师、班主任、助教老师想说的话、想吐槽的点......
想吐槽的已经在上面说了，就是这个开放题啊，我光想做啥就想了3天。我又不想随便选个题材，做起来也没意思。说实话这个不应该放到必做题。做成拓展题算了。非专业搞数据的做这个真的心累。还有def函数，学的也是很吐血，希望课程能对，def，sum_agg什么的讲的更加清晰一些。还有吐槽个系统有时候出bug，第一个bug经常出现，仪表盘上面这些经常消失，得复制个组件才显示。
第二个就是上面说的def函数偶尔也是报错，我有个作业就出问题了。
哦补充个点，吐槽下，finebi的内存占用真高啊。经常5,6G内存就吃掉了。幸好我又30G内存，不然就玩不动了。外加4070Ti显卡。
然后课程老师，特别是助教老师特别负责人，经常半夜问问题还会回答，其实我也不想的，但是打工人白天实在没啥时间研究这些。这里特别感谢下他们。
3.学习成果
（1）个人成长
课程里讲的都掌握了。
第一节作业，感觉还是挺惊艳的。还有些钻取什么的功能，我自己是做系统开发的，我经常一边用一边学，一边会去思考如何用js，java去实现finebi的这些功能，觉得设计的真的不错。看的出有个前端大佬在做这个系统。
个人没啥目标初衷，纯粹体验下。
还没时间考，有空了考一下。
没搞懂FCA和FCP什么区别
如果未来有些数据分析的工作，我会优先考虑用fineBI去做做看。然后就是，我觉得数据的处理还是相当重要，还是要补补python去做excel的数据处理。
开放题截图
（2）工作应用
是否将课程所学内容运用到工作中，分享1～2个场景案例（如果暂时还未应用工作，可分享1～2份课程学习作品），场景案例包括以下内容：
- 分析场景应用介绍
- 各个组件（报表块）的业务含义
- 通过观测什么内容，能够发现什么问题，发现问题后分情况采取哪方面的行动
- 对业务工作的指导意义/对企业发展决策的价值
工作暂时用不到。
4.小结
参加本次课程的心得体会小结
学到挺多知识，特别是发现如果在外网，搞点有用的数据可真难。 | 
