我已经学完BI数据分析从入门到精通课程，详情请看：BI数据分析从入门到精通
1.学习初衷
根据领导工作安排在部门内部组建数据小组，在对数据分析软件进行选型采购的过程中，对帆软公司的FineBI产品有了更深入的了解，最终帆软也凭借本身的产品和服务优势成功中标我司采购项目。在与帆软销售经理的沟通过程中，了解到帆软有此类专业的培训课程，故组织相关同事一起参加学习班，以期提升个人和团队使用FineBI进行数据分析的能力。
2.学习经历
（1）由于前期在团队内部已经使用了一段时间的FineBI，在本次的培训学习过程中整体感觉比较轻松，只是作业的文字和截图整理比较耗时。即便如此，整个培训下来还是收获满满，感谢帆软老师灵活的课程安排、系统化的知识讲解、耐心细致的答疑，本次学习极大地弥补了我相关知识的短板。
（2）学习班的教学方法灵活自由，锻炼了学员的自主学习能力；视频课件制作精良，值得收藏供后续复习强化各个知识点。
3.学习成果
（1）个人成长
通过一个多月的学习，对比FineBI5.0，新的6.0版本除了产品设计逻辑的升级，个人印象深刻的是DEF函数和主题模型的功能，解决了之前版本在数据准备阶段所要做的大量前期处理工作。相比于FCA和FCP考试，达成了学习初衷并且可以把学习到的知识应用到实际工作中更具意义。
（2）工作应用
工作场景案例：集团私有云平台存储资源数据分析。
集团私有云平台存储资源告急，作为管理部门，急需对现有存储资源进行梳理和分析，以期查找存储资源分配量较大的可能原因以及评估对信息化项目已经分配的存储资源进行回收的可行性。使用FineBI对云平台导出的云服务器、云硬盘、云硬盘使用量的数据进行处理和分析。
- 通过对“单服务器分配容量”排名前三的操作系统镜像逐一分析，发现某一镜像安装的服务器最多、单服务器分配量最大，远超出行业经验值。通过调整默认镜像大小，极大减少存储资源的初始分配量。
- 通过对“项目存储资源使用率”的分析，发现某些项目申请了较大的硬盘容量但是实际使用率却非常低。经评估可以释放并回收部分存储资源。
通过以上的数据分析，可以发现、定位问题并提出相应的解决方案。图表虽然简单，但对实际工作带来的指导意义却是立杆见影的。
4.小结
本次课程的学习包含了大量的知识点讲解和实操内容，完美地践行了一项技能学习从“知道”到“做到”的正向反馈路径，与个人已有知识进行关联并强化，实实在在地提升了数据分析能力，达成了学习的初衷。
