【2023BI数据分析大赛】青岛市2023年商品房综合情况分析

一、选手简介

1、选手介绍

我是洛清浅，目前就职于中交，是一名数据运营，负责根据地区数据进行分析，为公司的策略布局等提供参考及支撑。

2、参赛初衷

通过与各位业界大佬的交流学习，提升自己的能力，借鉴好的经验做法，提升自己的能力。

二、作品介绍

1、业务背景及需求痛点

业务背景：央企建筑行业的数据运营，定期根据区域数据分析行业趋势，为公司下一步发展规划、营销策略及区域定位提供数据支撑。

需求痛点：在应用帆软BI之前，一直是应用excel做数据处理、分析及展示的，公式、数据关联等操作都要依靠手工完成，工作量很大且最终展示结果并不美观。

2、数据来源

企业数据：2014年-2023年上半年，青岛市各区域商品房供应量、销售量、存量及成交均价、成交总价等数据。

3、分析思路

在拿到数据后，首先对整体数据进行罗列，判断趋势；对走势有变化的数据结合当时地方政策及市场环境进行分析，得出结论。

4、数据处理

对复合维度数据进行拆分，得出单一维度的数据集。

5、可视化报告

从最终生成的可视化报告来看，2023年上半年岛城房地产市场平稳，部分平台公司回购项目 集中网签，整体商品房供小于求，价格同比上涨3%；存量 降至3184万㎡，当前去化周期约26个月。

这份报告若是用excel进行分析制作，至少需要3个工作日；应用帆软BI仅需2小时即可。

最终呈现的页面布局：

https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/3Gd8

三、参赛总结

1、收获：通过几次培训课，学习到了很多帆软BI的使用技巧，对今后的工作有很大助力；

2、帆软BI不能导入复合维度的数据集，希望能进行完善。

 

恭喜通过大赛初审，获得参与奖和手气红包！整体内容完整，建议以下几个模块补充：
1、分析思路，建议展开详细描述，可以附上思维脑图；
2、数据处理，建议附上详细的数据加工处理步骤、组件制作步骤
3、选手介绍和参赛总结，也建议再丰富下哦

期待选手完善之后的作品~~

央企建筑行业的大佬，是我羡慕的对象，

如果在这个帖子附上最终图片会好一点，点开进去看，黑白色系加青色风格，展示了房屋的销售情况，预测了政策变化。
主要使用时间对比，折线图。
数量对比使用柱形图。
如果设置个自适应是不是就能看到全部了，嘿嘿

打卡：故事板排版井然有序，图表选择和配色十分合理，内容主旨展示非常清晰。最后结论部分重点突出，体现分析价值，学习了！

打卡：国家房控调整后背后都有数据做基础支撑，青岛各年份商品库存销售面积占比，楼主选择的这个图，看不出明细的对比效果，另外青岛各年份存量面积与销售均价，如果时间只有一个，用这个图看到效果不是很明显

打卡：
工具运用的很多，整体的分析思路不错，UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解，逻辑贯穿始终

打卡：
点进链接之后才发现报告的把内容还是很丰富的，可以在文档里附上整个报告的图片。其次分析思路数据处理的过程都显得比较简单了，可以详细的介绍下。