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A公司2022年咖啡业绩分析
一、选手简介
1、选手介绍
- 团队名称：咖啡智造团
- 团队介绍：我们团队的成员都是上市公司员工，平时工作主要是对整个集团的多维度多方面的各种数据进行数据收集、数据整理及数据分析，然后形成各种报表或则报告，通过这些数据结果来发现业务规律，理解业务背景和需求，从而提供更加有效的业务建议和决策支持。参加本次比赛，我们团队成员都希望能和其它团队多学习，多交流。通过FineBI老师的授课、优秀的案例学习、比赛过程中的团队人员之间的交流，这些多方便的参与能够提升我们自己的数据分析思维和分析效率。
2、参赛初衷
- 锻炼和提升技能：通过参加FineBI比赛可以让我们更多的了解和掌握FineBI的工具，更好的实现数据的可视化，提高数据分析的能力；
- 实践经验：本次大赛，我们团队是使用企业数据，并进行了数据脱敏，利用数据分析去解决实际的问题，并将理论的知识与实际的问题结合起来，更有利于解决问题，提升数据的价值；
- 交流学习：参加FineBI比赛可以与其他行业内的人员进行交流与和学习，积累其他行业的知识，并且学习其他行业数据的可视化角度和方法；
- 挑战自我：FineBI大赛也是一个挑战自我的过程，通过与其他参赛者的竞争，了解自己的优势和不足。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
1）业务背景：销售绩效分析是指通过对销售数据进行深入分析，以了解公司销售部门的表现，找出问题，优化策略，提升销售业绩。销售绩效分析对于企业的战略决策和运营管理具有重要意义。
2）业务痛点分析：
- 销售数据收集与整理困难：需要收集大量的销售数据，但数据来源多样，数据质量参差不齐，给数据整理带来了挑战；
- 数据可视化程度低：销售数据通常较为复杂，需要进行可视化处理，以便更好地理解和分析；
- 分析方法单一，难以发现潜在的问题和机会。
2、数据来源
- 企业数据：已经脱敏。（分析所涉及相关数据均不为真实数据）
3、分析思路
4、数据处理
因为是企业数据，需要做大量的数据的脱敏工作，特别是这些数据涉及到产品信息和客户信息，那些数据需要脱敏，制定脱敏的规则，脱敏数据加载完成后如何体现数据关系等花费了很多时间，经过了反复的讨论和测试；
5、可视化报告
- 2022年实际销售总额与预算整体分析：通过可视化视图可以直观看到销售预算达成率179%，各个产品的销售占比。
- 销售产品分析：通过对企业销售的不同产品进行分析，以了解产品的表现、市场需求和潜力。具体通过不同图形的数据可视化，了解哪些咖啡产品对销售贡献最大、增长较快、预算达成情况较好。
- 销售客户分析：通过对客户的购买行为、销售习惯等方面进行分析，以便了解客户的销费偏向。具体从新老客户销售收入变化、占比及主要客户的实际收入与预算对比、预算达成率、同比增长情况展示客户维度的咖啡业绩分析。
- 地区销售分析：通过对不同地区的销售情况进行评估和分析，以了解不同地区的销售表现和市场潜力。
- 渠道销售分析：通过对咖啡不同销售渠道的销售情况进行评估和分析，以便了解渠道的表现和效果。首先，对比不同渠道的销售额及占比，了解哪些渠道对销售贡献最大，哪些渠道有增长潜力，不同渠道在市场上份额的大小，不同渠道的预算达成情况。其次，进一步分析不同渠道下，咖啡不同品类的贡献。
链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/jHrF
三、参赛总结
通过参加本次FI数据分析大赛，观看学习不同行业的历届参赛作品，我们充分利用了FI提供的丰富的数据可视化选项，创建了专业而美观的数据可视化，以便呈现出清晰而有影响力的分析结果。
本次比赛对我们参赛着来说是一次宝贵的经验，我们期待能将学习到的技能应用到未来的数据分析项目中。 | 
