【2023帆软杯·数据可视化分析】中国人口特征及其趋势可视化分析

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1 团队介绍

团队成员:官牧全、樊昊、么俊璇

指导老师:陆坤

学校:大连理工大学

2 作品背景

人口是国家和社会发展的重要因素,具有全球范围的关切。随着时代的演进,世界各国的人口结构和变化趋势发生了显著变化,对不同国家和地区的政治、经济和社会发展产生深远影响。全球范围内,人口爆发、生育率下降、老龄化等现象日益显著。同时,中国作为世界上人口最多的国家之一,其人口问题备受关注。中国经历了一系列的政策调整, 如计划生育政策和全面二孩政策,以应对不断变化的人口挑战。

中国的人口变化趋势具有重要的国内和国际影响。中国正逐渐迈向老龄化社会,这对养老和医疗体系提出了新的挑战,但也创造了商机。此外,中国的劳动力市场、消费趋势以及国内需求也在不断演变,对世界经济产生深远影响。中国政府采取了多项政策来应对这些挑战,如促进创新、改善社会保障和推动可持续发展。因此,中国的人口变化趋势将继续在全球范围内引起广泛讨论和观察。

本分析报告首先将分析中国人口的特征,进而剖析产生如此特征的原因,最后可视化分析我国计划生育政策的现状,为未来我国人口变化趋势作出预测并提出一-定的建议。

3 制作流程

3.1设计流程

3.2框架图

4成果展示

4.1 中国人口特征分析

第一模块着重展示的是中国人口变化分布以及基本特征。从总人口变化、地区差异分析、年龄分布情况三方面着手展开分析。

首先我们研究了2003到2022年近20年的总体人口变化情况。在这个时期内,中国的人口总量呈现出逐渐增长的趋势。2003年,中国的人口总量约为13.04亿人,在2021年人口达到最高值,这一数字增加到了14.45亿人;出生率方面,2003年到2012年人口增长率总体呈现上升趋势,2012年到2022年总体呈现下降趋势,2022年首次出现人口负增长。

同时,我们对人口地区分布差异进行了分析,主要为以下三方面:

东部沿海地区与西部内陆地区差异:中国的东部沿海地区,如广东、浙江、上海等,人口数量相对较多,经济发达,吸引了大量人口迁入。这些地区具有较好的经济基础、产业密集度高、就业机会多等特点。而西部内陆地区,如青海、贵州、西藏等,人口相对稀少,经济发展相对滞后。这主要是由于资源分布不均、交通不便、基础设施落后等原因导致。

经济发展水平差异:中国各地区的经济发展水平不均衡,导致了人口地区化的差异。东部沿海地区和一些经济特区经济发达,人口相对集中。而中西部地区、特别是贫困地区的经济发展相对滞后,人口数量相对较少。

自然条件差异:中国地域广阔,自然条件差异明显。一些地区如青藏高原、戈壁沙漠等自然环境恶劣,不适宜居住和经济发展,因此人口数量较少。而一些资源丰富、气候宜人的地区吸引了更多人口聚居。

最后,我们还研究了这个人口的年龄结构,得出以下结论。

这些趋势对于中国社会、经济和公共政策产生了深远的影响,我们进一步深入研究并提出了有效的应对措施。

人口老龄化趋势加剧:随着时间的推移,中国的人口老龄化问题日益突出。65岁及以上的老年人口比例逐年上升,而15岁以下的年轻人口比例逐渐下降。这是由于生育率下降、医疗水平提高和长寿人口增加等因素共同作用的结果。

逐渐平稳的出生人口比例:由于计划生育政策的实施,2002年至2015年期间,中国的出生人口比例相对较低,但在2016年实施独生子女政策后,出生人口逐渐增加。然而,仍然受到人们生育意愿下降、经济压力和家庭规模缩小等因素的影响,出生人口比例整体趋于平稳。

工作年龄人口比例波动:在2002年到2020年期间,中国的工作年龄人口(15-64岁)比例经历了一定的波动。随着经济发展和城市化进程,一些年轻人选择到城市就业,导致农村地区的工作年龄人口比例下降。然而,随着人口老龄化趋势的加剧,工作年龄人口比例也受到老年人口增加的影响。

4.2 我国人口特征产生的原因

①人口及比例的变化

从2002年到2020年,我国男女比例总体呈现下降趋势,未来随着鼓励生育政策的实施,性别结构会逐渐趋于合理。

城乡比例变化趋势:在这段时期内,中国的城乡比例发生了明显的变化。随着经济发展和城市化进程的推进,城市人口相对于农村人口的比例逐渐增加,即城市化水平逐渐提高。

②出生率和死亡率

在近八年的时间跨度上,人口出生率和人口自然增长率都呈现出大幅度降低的趋势,其中人口自然增长率在2022年首次为负值。人口死亡率基本稳定。

根据

人口自然增长率 = 人口出生率 - 人口死亡率

引起人口自然增长率大幅度改变的主要原因是人口出生率的大幅度下降。

③政策扶持

现状分析:

享受生育保险的女性增多了;但是另一方面,真正用到生育保险的女性的数量变化却不大。

原因分析:

缺乏了解和意识。许多女性可能对生育保险的具体细节和福利不熟悉,缺乏充分的了解和意识。

信息传达不到位。政府或相关机构在向女性传达生育保险政策的重要性和福利方面可能存在不足,导致女性对生育保险的认知不够。

社会观念和文化影响。一些社会观念和文化因素可能导致女性对使用生育保险产生犹豫或抵触情绪,限制了她们的实际使用。

行政程序复杂。生育保险的申请和报销程序可能繁琐复杂,使得一些女性望而却步,选择不使用。

通过加强宣传和教育,提高女性对生育保险的认知和了解程度,简化行政程序,并积极解决社会观念和文化影响,可以帮助提高真正使用生育保险的女性数量。

④观念变化

教育观念:

较高的综合生育率可能反映了乡镇地区对于生育的传统观念和重视程度。这些地区可能存在较为保守的观念,将传统家庭观念和生育作为一种社会期望。

较高的15-19岁生育率可能反映了乡镇地区对早婚和早育的观念。在这些地区,早婚和早育可能被认为是合适和理所当然的选择。

职业观念:

发达地区通常具有更高的教育水平和职业机会,女性更可能追求个人事业和发展。这可能导致城市地区的综合生育率相对较低,因为女性更倾向于推迟生育,以追求教育和职业目标。

15-19岁生育率较低可能反映了地区对教育的重视和强调,以及对青少年早婚和早育的抑制。这些地区可能更注重青少年的教育和发展,鼓励他们推迟生育。

社会经济因素:

城市地区通常拥有更好的经济条件和社会福利制度,提供更多的选择和支持,这可能减少了经济压力和对早期生育的需求。

⑤经济原因

中国各地区的居民消费水平存在明显的差异。沿海地区和大城市的居民消费水平相对较高,而西部地区的居民消费水平相对较低。这是由于经济发展水平、就业机会、收入水平、教育医疗资源等因素的不均衡分布所导致的。

综上三图推断地区生育率分布差异的原因:

经济发达地区生育率较低:经济发达地区通常具有较低的生育率。这是由于经济发展带来的城市化、工业化和现代化趋势,以及教育水平的提高。以广东、江苏为例,二省经济总量居全国前两位的同时教育经费也处于全国前两位,女性更加重视教育和职业发展,推迟生育时间并控制生育数量,以追求个人目标和提高生活品质。

经济欠发达地区生育率较高:相对而言,经济欠发达地区的生育率较高。这是由于农村地区经济仍然以农业为主,农民家庭对劳动力的需求较高。此外,文化传统、社会价值观念以及教育水平相对较低也可能对生育率产生影响。

城乡差异:在中国,城乡地区的生育率差异较大。随着经济发展和城市化进程,城市地区的生育率普遍较低,而农村地区的生育率相对较高。这与城市提供更多的就业机会、教育和医疗资源,以及生活成本的上升有关。

综上,经济水平是影响人口的关键因素之一。一般来说,发达地区的经济水平通过影响生活方式、教育观念、居民收入、生活质量等方面,共同达到影响人口的效果。

4.3 建议与预测

①对寿命、人口数量的预测

现状分析:2010年中国的总体预期平均寿命为73.5岁,而2020年增长到77.3岁,增加了3.8岁。这显示出中国人民整体健康水平的提高和医疗条件的改善。

性别差异在预期平均寿命上仍然存在,女性的寿命相对较长。

合理预测:

随着生活质量的普遍提高以及医疗卫生条件的进一步改善, 我国人口数量将会继续减少,最终将在本世纪末趋于相对稳定在7.6亿左右。

同时,预期平均寿命将稳步上升,但是增长率逐渐减缓,最终达到本世纪末的预期平均90.17岁。

②建议

促进生育政策调整:考虑到中国人口老龄化的趋势,政府可以进一步放宽生育政策,提供更多的支持和鼓励,以增加生育率。这可能包括减少生育成本,提供更好的育儿福利和教育资源,以及支持职业发展与家庭平衡。

加强老龄化问题的应对:随着人口老龄化的加剧,政府和社会应加强对老年人的照顾和支持。这包括提供养老服务、健康保障、社会福利和医疗资源的充足供给,以确保老年人的生活品质和福祉。

增加教育投资:由于劳动力供应可能受到人口减少的影响,应加大对教育系统的投资,提高人力资源的质量和技能水平。这有助于提高劳动力的竞争力、创新能力和适应性,以适应经济结构的变化。

4.4 结论和总结

《中国人口可视化分析》是一项对中国人口数据进行可视化分析的工作。通过图表、图形和其他可视化手段,该分析旨在提供对中国人口结构、变化和趋势的清晰理解。

我们通过对人口结构、人口变化、城乡人口、生育率、人口政策等多个指标的可视化分析,全面立体地呈现中国人口政策的变化和实施情况,包括计划生育政策的调整、生育保险和福利制度的改革等,有助于了解政策变化对人口结构和生育行为的影响。

5 总结与分享

需求调研和目标明确:在开始项目之前,进行充分的需求调研是非常重要的。我们进行了多次组内讨论,并与其他选题的队伍进行沟通,了解我们的需求和期望,明确项目的目标和范围。这有助于确保团队在制作过程中有一个明确的方向。

团队配合和角色分工:在团队中明确每个成员的角色和职责,并建立有效的沟通和协作机制。确保团队成员之间的配合和协调,以及及时的信息共享和问题解决。定期的团队会议和进度跟踪可以帮助确保项目的顺利进行。

数据整理和清洗:处理大量的人口数据可能是一个复杂的任务。在进行数据整理和清洗时,要确保数据的准确性和一致性。使用合适的工具和技术来处理数据,并进行必要的验证和修正。同时,保护数据的隐私和安全也是至关重要的。

作品规划和资源协调:在规划作品时,我们充分考虑了资源的可用性和限制。确保团队拥有足够的时间、技术和设计资源来完成项目。合理分配任务和时间,制定详细的计划和里程碑,以确保项目能够按时交付。

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