如何合理备货，精准预警 ？库存结构、库龄分析、异常库存三个维度来教你！

库存管理，是供应链管理的基础，是电商公司的核心能力之一。库存冗余，占用大量现金流，并消耗海外仓储成本；库存太少，产品销量高断货影响Listing。库存分析是一个从简单到复杂、从宏观到微观的过程，今天小九将为大家介绍如何用数据化的思维做：

• 库存结构分析

• 库龄分析

• 异常库存分析

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库存结构分析

库存结构分析的整体目标，是将库存结构优化到最优，并将售罄率和周转天数等指标都控制在合理的范围内。亚马逊库存报告中最重要的几个指标有：

库存结构分析常见通用类指标有：

数跨境BI提供的库存报表模板，通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况，构成一个完整的库存分析报表。通过这一份表格，不仅可以看出店铺的库存结构，而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期，以此来评估库存风险。

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库龄分析

库龄关系到库存周转，能够反映企业供应链的效率，通过多平台库龄管理可以帮助企业控制滞销品，优化库存成本；找到最优的备货数量，精准备货；进行库存预警等。

库龄分析是一项较为个性化的需求，这是由于：

• 不同企业对于库龄与库存价值的管控程度是不一样的。库龄分段存在较大差异，例如将库龄划分为0-30天、30-60天、60-90天、90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上。

• 库龄需要和销售情况结合分析，才能精准备货，而销量统计维度也存在个性化差异，如统计4、7、14、30、60、90......天的销量情况；统计亚马逊、Lazada、Shopify...多个平台的销量和。

• 动销异常的定义，各个企业也存在差异，如：库龄超过X天、动销天数低于某一警戒值、近X天销售出库数量低于入库数量XX比例属于动销异常。

一部分跨境电商卖家在做库存管理时，会通过ERP和Excel搭配来解决。ERP能提供部分通用库存分析，而对于精细化、个性化需求较高的卖家来说，可以使用BI工具进行分析。导入出入库流水，完成先进先出法下任意跨度的库龄划分，与各个库龄下的统计。

数跨境BI的FBA库龄报表，可以划分自定义库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。

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异常库存分析

对于一些特殊库存，也需要进行分析和预警，提醒相关人员及时采取清库存或者备货动作。

• 零销售但是有库存的商品：需要分析是因为流量没有给还是说有流量没有转化

• 有销售但是零库存的商品：需要及时备货

• 库存天数异常的商品：包括库存天数异常大或者异常小，或者长期保持不变

• 无效库存(包括假库存或者死库存)：有库存但是从来没有过销售的库存，以及一些断色断码的库存

• 季节性库存：尤其是非标品类，需要分析季节性的影响

• 促销库存：促前/中/后的库存情况，以及相应的售罄率情况

数跨境BI的异常库存分析报表，根据企业实际情况，进行个性化的自动预警，将平台SKU、最高库存预警、FBA在库数量、FBA在途数量、预测日均销量、最高库存数量、最低库存数量和建议补货数量制作成明细表。并添加筛选器，联动数据，生成及时准确的备货表及库存预警，提醒相关人员及时采取备货动作。

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总结

合理备货，精准预警 —— 是企业数字化转型中必不可少的环节。运用高效的分析手段，最大程度挖掘数据的价值，为企业降本增效，控制备货仓储成本从而在成本控制方面超越其他跨境卖家，实现企业精细化、数字化运营。

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