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问
为什么实际的业务场景中需要动态分析？
1、业务环境和需求不断变化，静态的分析经常不能满足实际分析的需要。
2、业务管理越来越依赖于数据。通过动态分析，可以多维度观察数据，有利于将业务数据转化为有价值的信息，帮助企业更客观了解现状，从而做出更加科学、合理的决策。
BI如何实现动态分析？
在BI领域，实现动态分析的方法有多种，比如创建交互式的数据仪表板、数据筛选和过滤、数据钻取等，如果给动态分析评级的话，上述这种方式算是初级动态分析，那有中、高级么？答案是肯定的！
「参数」就是中高级动态分析实现的一个入口，在FineBI中，可以使用「参数」，以筛选器的形式来控制变量，与其他指标进行交互，通过调节「参数」指标的大小来观察数据（指标的聚合结果）的变化，进而完成动态分析。
什么是参数？
参数，从概念上讲，是一个可变字段（变量）。
如果从“字段”这个角度看的话，参数可使用的范围应该是：维度、指标、筛选器。
那理想中仪表板的样子就应该是：加入参数后，通过切换字段参数，便捷实现仪表板的全部动态化。
FineBI的参数是什么样的？
目前FineBI对参数的支持，还在传值阶段（支持文本、值、时间静态赋值后传值），最主要的目的是做筛选过滤，也可参与计算（计算能力还有待加强）。
FineBI支持的参数类型有如下三种：
其含义分别是：
1、文本：可以看做是 维度的枚举值（注意，非字段，是字段维度的枚举值），主要用于筛选
2、数值：参与指标计算的值，也可用于筛选
3、时间：主要用于筛选
FineBI的参数怎么用？
具体实现路径是：
第一步：组件内新增参数
第二步：仪表板过滤组件中绑定参数
最终通过筛选器对目标组件进行传值
FineBI中有三个地方可以使用参数，他们各自分工不同：
1、计算字段中使用参数，主要用于指标的计算，如下截图：
2、字段过滤绑定参数，主要用于仪表板筛选，如下截图：
3、明细过滤绑定参数，主要用于指标明细筛选，如下截图：
FineBI利用参数进行动态分析的案例
关于参数的使用，此前已有几篇微信推文，介绍了常见的应用场景。
可关注公众号 点击查看：
FineBI参数的使用限制与突破技巧
1、参数暂时不支持单独作为字段拖入组件中使用。
突破技巧：将参数放入计算字段
举例：新增计算字段，直接将参数放入即可（按照这个逻辑，此处可以举一反三，当然也可以放进公式计算）
2、明细过滤、字段过滤绑定参数需要具备匹配关系，即文本值 对 文本参数，数值 对 数值参数，日期值 对 日期参数，如果文本字段的过滤设置前N项，则绑定参数字段为数值参数。
没必要突破限制，规范使用字段类型是数据分析师的基本素养
3、一个过滤组件支持绑定多个参数字段；同一个仪表板同一个组件参数只能被一个过滤组件绑定一次，绑定过后显示灰化
突破技巧：同类型的参数根据需要建多个，通过命名做区分就ok了
FineBI的参数目前还不够强大，还有蛮多可以优化的地方，比如：
1、在过滤器中，参数只能在数值下拉过滤器中使用，区间滑块等不能用；
2、在警戒线中、预警界面，参数不能使用；
3、参数不能绑定字段，不能在仪表板实现切换维度或者指标；动态坐标轴、全动态图表、动态矩阵；
不过，按照FineBI目前的迭代速度，相信在不久的将来，参数功能会更强大~ 期待
好了，今天就酱紫啦，回见~
我是BI实战，关注我，带你在FineBI的世界飞
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