中广电器：数据整合驱动效率革新，告别85%重复工作，提升决策效率37%
1. 企业简介
浙江中广电器集团股份有限公司（以下简称“中广电器”）创办于2006年，是一家集产品研发、制造、销售、服务于一体的国家高新技术企业。中广电器现有5大研发基地，2大制造基地，销售网点覆盖了全球30多个国家和地区，是目前亚洲规模一流的舒适智能家居系统和商用暖通、热水综合解决方案提供商，同时也是热泵行业技术应用的标杆与领跑者，连续5年蝉联商用采暖第一名。
中广电器始终坚持创新发展，连续11年蝉联热泵行业领军品牌。在2020年集团荣获“全屋净水领军品牌”、“中国冷暖智造综合类金智奖”、“冷暖智造商用采暖领域极智奖”等荣誉称号。2022年杭州亚运会官方供应商，旗下品牌“中广欧特斯”荣获“大国品牌2023年度价值品牌”。
图 1：企业图片
2. 项目背景
经过多年来的信息化建设，中广电器自主研发了具备中广特色的ERP、MES、WMS、CRM、SCM、HRM、PLM、EHS等IT系统，通过定制化，快速迭代的信息化系统支撑了企业的快速发展。在企业的日常运营中，这些系统产生了大量的数据，是企业运营状况的直接反应，其涵盖内容包括生产、销售、供应链、人力资源管理等各个环节。通过对这些数据进行分析，可以更好了解市场趋势，生产产能，成本管控等信息，从而做出更加高效，精准的决策，帮助中广更快实现数字化转型。
但就目前而言，中广电器在进行数字化转型的过程中，仍存在以下四点问题：
1. 数据分散在各个系统之中，这些系统之间的数据标准和数据颗粒度存在显著的差异。这种分散性和差异性对数据整合分析过程产生了一定的阻碍。
2. 企业缺乏一套统一且标准化的数据指标系统，各部门在定义和使用相同指标时存在差异，导致数据质量参差不齐，会制约企业整体数据分析的准确性与一致性。
3. 在日常繁杂工作中，难以实时，持续地关注数据信息，这种不足可能导致关键业务事件的执行，对企业日常运营产生不良影响。
4. 企业在数据分析方面的认识较为不足，缺乏主动分析数据从而挖掘数据价值的意识。
3. 解决方案
为了顺应时代潮流，推动数字化转型进程，中广电器需要针对以上四个问题点进行破局。
1、建立统一的数据管理平台，将分散在各个系统中的数据进行整合并处理，确保数据的一致性和准确性，实现不同系统间的数据可以无缝对接和共享
2、借助数据展示工具，对数据实施实时监控及可视化，构建预警系统，确保关键数据信息的及时获取和响应。
3、协同集团各部门构建统一的数据指标体系，设立数据字典/数据指标手册，明确指标定义，计算方法和数据来源，确保各部门对指标的理解和使用是一致的。
4、加强数据分析文化的建设，提高员工对数据分析重要性的认识，并鼓励员工主动进行数据分析，将数据分析融入到日常工作中去，形成数据驱动决策的习惯。
此外，企业还需要注重跨部门的沟通与协作，确保各部门在数据分析和利用上形成合力，共同推动企业数字化转型的进程。同时，持续投入资源在数据技术和工具的研发和升级上，以适应不断变化的业务需求和市场环境。
3.1 具体举措
围绕数字化转型阶段存在问题及解决思路，中广电器引入了FineReport，FineBI，FineDataLink 等工具，进一步优化数据管理。
搭建一站式数据集成平台。通过FineDataLink对中广集团来自于不同系统、不同数据源的数据进行整合。一方面，搭建管道任务，对业务数据进行实时同步，保障数据及时性的需求；另一方面，通过ETL实现业务分析数据的整合处理，提高数据处理速度。
梳理指标体系，搭建固定报表。协同业务部门，深入业务场景，挖掘数据使用需求，梳理相关指标体系，通过FineReport搭建固定报表。
建立数据预警系统，基于报表的定时调度功能，自动发送通知，方便用户及时监控关键数据指标，确保企业及时关注重要信息。
引入FineBI，利用FineBI的自助式数据分析功能，降低数据分析的门槛，引导员工自主分析，提高数据分析的意识和技巧。
图 2：数字化建设路径
4. 业务/管理应用场景
4.1 场景一：品质-售后数据整合管理
4.1.1 业务背景
提升品质管理，降低品质成本及售后成本是制造型企业降低生产成本及提升客户满意度的重要手段。随着企业产品类别增加，销量逐步增长，随之产生的数据量剧增，同时数据分布在各个系统中，分析维度越来越复杂，亟需一个数据整合系统协助业务分析，辅助日常工作。
4.1.2 解决方案：
基于相关业务部门对品质及售后数据的把控需求，协同业务部门搭建完整的指标体系，围绕指标及对应的分析维度，整合多系统数据，搭建品质-售后数据集成式看板。
图 3：品质-售后指标看板 一级页面
对各指标数据达成情况进行整体展示，通过仪表板的数据呈现，能够直观展示各指标的优劣情况，帮助快速定位问题指标，针对问题指标进行明细查看。
图 4：品质-售后指标看板 二级页面
指标对应仪表盘点击跳转至对应指标的二级页面。针对指标进行纵向对比，展示指标时间维度内的变化趋势同时将参与指标计算的数值进行展示，快速分析出问题数据高发时段。
图 5：品质-售后指标看板 三级页面
对指标下各维度数据进行呈现，通过各维度数据之间横向对比，确认影响指标表现的关键维度；同比分析判断各维度数据的发展趋势。将参与指标计算的数据：故障量，数据总量明细呈现，方便业务人员获取数据，进行日常汇报及分析工作。
图 6：品质-售后指标看板 四级页面
对各维度数据进行更细粒度的分析呈现，掌握问题根本所在。
图 7：品质-售后指标看板 指标对应机型填报
针对中广电器的生产数据，品质数据，销售数据及售后数据分布在各个系统，同时存在部分机型因时间更迭及年度规划不同导致的同产品不同名称及同指标不同时间维度不同等问题，制作相应数据字典，便于整合各个系统数据的同时简化了后续的系统维护工作。
图 8：品质-售后指标看板 数据结转页面
利用帆软报表的填报功能，结合售后部门在系统上获取售后数据的业务规则，实现了售后系统数据的自动存储，取代了业务人员每月的数据下载及保存归档工作，节省大量操作时间的同时确保了获取数据的准确性，及时性，不可改变性。
4.1.3 成效：
1.该系统整合了品质管理及售后管理涉及系统的所有数据，通过FineReport将线下繁杂的数据获取、数据存储、数据整合、数据分析转为一键查询，一键存储，提升效率765.4%，节约成本712.3%。
2.数据分层级汇总展示的形式，符合各层级对数据粒度的不同需求。
3.结合企业发展过程中，指标及维度的变化可能对取数带来的影响，制作相应数据字典，提高系统可复用性，降低系统维护难度。
4.2 场景二：精益生产管理
4.2.1 业务背景：
作为制造型企业，生产活动对于中广电器的重要性不言而喻。然而随着企业的发展，生产体制日益庞大，涉及多个环节和部门，这使得对生产活动各环节进行精准把控变得尤为困难。在大型生产体制中，信息传递的延迟，生产部门之间的协调沟通困境，产品质量问题的把控，都会对生产活动的顺利进行形成挑战。
4.2.2 实施过程：
中广电器对生产活动各环节流转不断流程化，智能化，实现了生产活动中各环节数据的实时抓取，通过帆软报表进行可视化呈现及数据主动推送，协助管理者管理决策。
生产过程监控
图 9：精益生产管理 线体看板
对线体月度计划达成，当日订单达成，小时产出监控进行分析，实时监控线体生产进程，直观呈现线体周期内生产进度，及时发现问题并调整。看板挂载线体电视上，在进行每日生产前会议时，向线体员工直观传达当日生产任务，调动员工生产积极性。质量监控、效率分析、遗留欠产分析，重大异常事件通报及问题闭环监控，分析线体生产中可能存在的问题，监控问题闭环情况，降低异常情况对线体产能的影响。
生产资源调度配置
图 10：精益生产管理 齐套率明细推送报表
原材料供应保障是生产活动能够顺利进行的基础，通过帆软报表的定时调度功能，每日向采购部门推送线体接下来2天/3天生产所需的物料齐套率明细，提醒采购部门及时针对库存不足的原材料进行采购，保证线体生产计划正常进行，避免线体因物料不足而停产，造成产能浪费。
图 11：精益生产管理 已批准未下单生产订单推送
针对所有已批准但是还未下单的生产订单进行统计分析，计算当前时间与批准生效时间之间的时间差，对符合条件的数据进行对点推送，提醒相关人员关注订单状态，针对批准时间较久的订单，追溯订单产生原因，评估下单准确性，纳入相关人员绩效考核中，从而减少类似情况的发生，避免供应商备货冗，降低额外 成本产生。
图 12：精益生产管理 物料呆滞分析
针对仓库中原材料进行库龄分析，结合周期内用料统计及后续使用预估，评估仓库内现存呆滞物料。通过在各协作部门内流转收集意见，确认对呆滞物料的处理意见，降低呆滞物料的采购量，同时优先使用库龄较久物料，降低物料呆滞产生的仓储成本，降低物料折耗。并针对呆滞产生原因进行分析，规范各部门协作流程。
制造经营平台
图 13：精益生产管理 制造经营管理平台
搭建中心级生产管理看板，针对制造管理中心整体的生产产值，定额效率进行分析，帮助管理者及时获取整体生产进度，及时调整后续生产策略；在职人数、制造人工费率分析，体现人工成本在总体费用中的占比，帮助进行成本控制及财务分析；产销存分析，更加精准把握市场需求和生产情况，保证需求供应，同时也避免盲目生产造成库存积压。
4.2.3 实施效果：
1. 通过对生产活动各环节数据进行监控与分析，管理者能够及时发现生产过程中的瓶颈和问题，迅速调整优化，实现2小时内闭环停机事故处理，提高生产效率32.4%。
2. 通过对库存呆滞，有效订单率，物料齐套率等数据进行分析，2023年为企业节省库存成本3000万元的同时将有效订单率从83%提升至96%。
3. 通过对生产各环节数据进行分析，帮助管理者获得更加全面准确的信息，为管理者决策提供有力支持。
4.3 场景三：集团关键绩效看板
4.3.1 业务背景
随着集团业务的迅速发展，明确集团的战略目标以及各部门的关键绩效指标，确保各部门工作目标的协同与统一，对于促进集团发展具有重要意义。但现企业涉及业务板块较多，对于各部门关键绩效的制定缺乏统一管理，决策层对于企业整体运营缺乏管控依据，不利于企业资源合理配置，且难以保障各部门工作目标与企业整体目标的一致性。
4.3.2 实施过程
明确集团的战略目标以及各部门关键绩效指标，协同各部门制定对应指标体系，统一数据口径，通过FineDataLink对底层数据进行整合抽取后，通过FineReport报表搭建KPI指标看板，分层级展示各中心-部门的关键指标达成情况。同时，根据岗位职级设置查看权限，保护数据安全。通过预警亮灯等形式，向决策者直观呈现了各部门关键指标达成情况，帮助管理层迅速获取关键信息，提供决策依据。
图 14：集团关键绩效看板 指标梳理
图 15：集团关键绩效看板 FDL调度1
 图 16：集团关键绩效看板 FDL调度2
图 17：集团关键绩效看板 KPI指标看板页面
4.3.3 实施效果
1. 搭建了系统的指标体系，各部门协同参与，统一数据口径，整合了超过500TB的数据，通过整合分析，为管理层提供了20%以上的决策效率提升。
2. 通过KPI看板，管理层能迅速掌握各部门运行状况，针对问题产生，通过数据的层层获取，及时了解问题产生过程及原因，在24小时内提出解决方案。快速响应机制确保企业资源的合理分配，减少了30%的潜在资源浪费。
4.4 场景四：可视化大屏助力数字化转型
4.4.1 业务背景
数字化是制造业未来必然的发展趋势，也是制造型企业转型升级的重要手段。中广电器集团始终紧跟时代的发展，在数字化转型方面已经取得一定成就。如何快速直观地向合作伙伴以及集团客户展现集团数字化能力，对于提升品牌形象、吸引投资与合作伙伴、加强客户信任具有重要作用。
4.4.2 实施过程
基于FineDataLink对集团各系统数据的打通，中广电器引入了FineVIS，制作数字可视化大屏，以直观、生动的方式展现集团的数据和信息，有助于观众更加深入了解企业的数字化发展水平。
展厅数字大屏
图 18：可视化大屏 展厅数字大屏
将集团各板块数据进行整合呈现，通过大屏投放的形式，向集团所有来访者展示集团数据信息，在帮助访客了解集团信息的同时，直观感受中广的数字化水平。
经销商大会大屏
图 19：可视化大屏 经销商大会大屏活动现场图
为集团年度经销商大会打款抽奖环节制作大屏，通过视觉效果、动画和多媒体元素的技术运用，吸引经销商的注意，有效传达中奖信息，实时传递活动信息，促使经销商更加踊跃参与到打款抽奖中。
营销战略地图
 
图 20：可视化大屏 区域营销战略地图
通过可视化大屏，结合经销商地域分布，不同地域销售额分析，不同时期、不同产品销售额分析，经销商引入情况等对企业经销商整体情况进行分析，协助管理者把握整体健康度。通过组件联动，实现钻取地图带动全部数据钻取，便于实际会议使用时进行复盘分析。同时，通过数据源加密取数，报表加密加载等方式，在进行大屏分享的同时，有效地降低了数据泄露的风险。
4.4.3 实施效果
中广电器集团通过引入FineVis，对外展示自身数字化转型的成果，如生产流程的智能化、数据驱动的决策等，直观、生动地向外部展示了自身的数字化发展水平和能力，对于企业的长期发展具有重要意义。
4.5 场景五：部门员工绩效分析
4.5.1 业务背景
随着中广业务的迅速发展及中广电器数字化转型的不断推进，数字化管理中心队伍也日益壮大，承接的任务与责任也不断增加。信息化系统在公司业务中的渗透不断深入，信息化服务响应及时性对于公司业务流转具有重要影响。如何让IT技术更好服务于公司流转，提高部门整体绩效成为了管理层的重点关注事项。然而，随着部门工作量的增加和工作内容的复杂化，传统的绩效管理方式已经无法满足当前的需求。
4.5.2 实施过程
通过FineBI搭建信息部门月度绩效指标看板，借助对相关流程数据的实时监控抓取，评估部门的绩效情况。基于BI仪表板，向管理者提供一个全面的视角审视部门的绩效表现，围绕部门业务所涵盖的多个方面，针对项目进度、任务完成率、工作质量等数据进行分析，为管理者提供实时数据支持，帮助决策。
绩效分统计
图 21：部门员工绩效分析 绩效分统计
实时统计部门内各岗位人员绩效达成情况，协助管理者更加合理地进行工作分配；关注部门人员工作质量数据，警示员工关注自身工作质量，协助管理者进行产能分析。
考勤分析
图 22：部门员工绩效统计 考勤分析
统计员工加班情况，结合员工绩效数据，评估员工工作效率，基于同组人员工作分析，考量工作分配合理性。
需求响应及时性
图 23：部门员工绩效统计 需求响应及时性分析
IT需求各阶段耗时分析，完成情况分析 分析部门整体对外工作响应时效，针对耗时超长需求进行反向侦查定位问题点。
季度统计看板
 
图 24：部门员工绩效分析 季度统计仪表板
针对部门整体工作量，工作质量，考勤情况进行分析，清晰呈现周期内部门工作情况，评估部门效率。将工作量与工作质量和考勤结果公开呈现，确保员工工作表现得到公正评价，激发员工持续进步的动力。
4.5.3 实施效果
1. 将绩效管理从传统的手工拉取数据并统计汇报，转成了通过仪表板直观，实时监控，不仅降低手工取数可能造成的误差，消除绩效管理人员每月需要进行的80%的重复工作，每月为绩效管理人员节省约16小时，极大地提高了工作效率。
2. 呈现实时数据分析结果，帮助管理者及时发现存在的问题及瓶颈，为后续的工作规划和决策提供有力的数据支持。
3. 展示部门整体绩效情况及部门内各成员的贡献情况，激发员工的归属感和荣誉感，增强团队凝聚力，引入仪表板后，团队整体绩效提升10%，员工满意度提升15%；仪表板上的数据也可作为员工自我评估和改进的依据，促进员工自身发展和职业规划。使用仪表板后，员工自我评估准确性提高20%，职业发展路径更加明确。
5. 总结与展望
5.1 经验总结
随着信息技术的不断发展，中广电器对于数据的应用也逐步深化。基于IT系统数据和FineDataLink的强大数据集成功能，成功搭建了数据仓库，并通过固定报表和可视化大屏，为业务流转提供了有力支持。
数据整合，打破孤岛。通过搭建数据仓库，成功将中广电器ERP、MES、WMS、CRM、SCM、HRM、PLM、EHS等10大系统中的数据进行了整合，打破了信息孤岛，实现企业数据覆盖率100%，使得数据分析更加科学、准确和高效。同时，数据仓库支持数据的备份与结转，还负责对数据颗粒度进行精细处理，确保了数据的完整性，将数据实时性提升至98%，并能够满足多样化的分析需求。
深入业务场景，融合数据技术。数据的价值不仅仅在于其表面的统计信息，更在于其背后所蕴含的深层次规律和趋势，然而单纯的技术手段难以实现对数据深层次的挖掘和利用，中广电器技术团队深入业务场景，加强业务团队与技术团队之间的沟通协作，深化业务场景与技术的融合，制作了更加贴合业务使用需求的报表，成功取消了业务部门约85%的重复性数据工作。同时通过数据分析，为企业提升决策准确率37%。
强化企业数据应用认知。企业高层需发挥引领作用，明确数据在决策和运营中的核心地位。通过制定数据驱动的战略规划，引导全体员工认识到数据的重要性。技术团队利用自助式分析工具为业务人员提供便捷的数据分析途径，实现快速入门数据分析，提升数据解读和应用能力。高层引导与技术赋能双向结合，有力推动整个企业对于数据应用的全面发展和深化，为企业的可持续发展提供有力支撑。
5.2 未来展望
中广电器致力于运用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，实现设备自动化控制与智能决策，推动企业向数字化、网络化、智能化转型。融合云计算、区块链、5G等前沿技术，旨在提升企业效率、安全性和智能化水平。随着数字化转型的深化，中广电器将强化数字化人才队伍建设，提升员工数字化素养与技能。未来，中广电器也将积极运用现有数字技术进行数字化转型，以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和用户体验。同时，中广电器将会持续关注数字化转型的未来发展趋势，不断学习和掌握新技术，积极应对市场的变化和挑战。 | 
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