【2024中国数据生产力大赛】数据可视化催化新质生产力赋能，常熟农商银行数据服务...

精读生产力大赛案例，打卡第2天
数据生产力为金融行业赋能意味着数据影响力的不断扩大，数据分析与金融本来就是密不可分的一部分，通过常熟农商银行对数据使用使我更加清晰的认知到数据于未来的重要价值，数据于企业决策层的重要影响。这其中的数据中台，数据实时监控，数据整合都代表企业稳定发展的重要指标构成。

精读生产力大赛案例，打卡第2天：数据的不准确，导致使用者对数据的常常质疑，整合数据，通过数据说话，能够提升数字化经营管理的决策能力。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，常熟农商银行积极响应时代变革，通过构建多元化的数据应用体系，充分利用帆软FineReport和FineBI等先进工具，实现了数据的高效可视化与深度分析。这一举措不仅显著增强了银行管理层的数据理解力与洞察力，还促进了决策过程的快速化、全面化与科学化，为银行战略制定与业务优化提供了坚实的数据支撑。

同时，常熟农商银行还致力于培养全行员工的数据素养，通过提升业务人员的数据查看、运用与分析能力，逐步构建起浓厚的数据文化氛围。这一转变不仅激发了员工的创新思维与数据意识，还加速了数据价值在全行范围内的释放与转化，进一步提升了银行的服务效率与竞争力。

综上所述，常熟农商银行在数字化转型之路上，以数据为翼，以技术为舵，成功探索出了一条以数据生产力驱动创新与效率提升的新路径，为银行业的数字化转型树立了典范。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，常熟农商银行通过分析银行现有状况后，针对状况制定银行数据从数据仓库--数据平台--数据中台的逐步升级。提高整合数据的采集，分析，展示能力，加强人员储备以及对未来银行业务的规划展望。进一步展开对数字化发展的优化。

通过以上案例总结数据可视化的几个特点：
1.直观呈现，通过燕谷指挥中心，打造大脑、四肢和千里眼顺风耳，赋能业务管理
2.多维度分析，各地区的直观看板呈现，能够在最短的时间内发现问题和解决问题，实现降本增效的作用，
3.清晰简洁 通过看板能知道任务的完成情况
4.强调关键信息，比如通过监管版来看各项贷款的规模占比等

打卡第2天，很完整的数据能力搭建方案，立足当前的状况进行设计，搭建了各种模块的数据大屏，合理的人员配置，以及相应的培训落地。

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在现代数字经济环境下，数据已成为新的核心生产要素，在企业运营决策中越发扮演关键角色，是发展新质生产力的重要驱动；加速银行业数字化转型，数据生产力一定是推动创新和提升效率的关键能力。

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万物皆数据，数据皆可可视化，常熟农商银行的数据可视化之路值得借鉴。

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1.总结自己所面临的痛点，清晰明了的提供解决方案
2.注重数字化人才培养
3.BI报表和大屏可视化程度高，给业务赋能
常熟农商行数字化建设之路，值得借鉴！

精读生产力大赛案例，打卡第二天。常熟农商银行存在的两大业务挑战是大多数企业在数字化转型过程中都会遇到的问题，他们的bi 还有报表系统 大屏的搭建流程，以及解决问题的分析思路非常的清楚明了。

精读生产力大赛案例，打卡第2天。快速、高效沟通，更好地发挥统一指挥管理功能，让“指挥的人听得见炮火，摆脱办公室的通病，更好的发挥指挥作用。总结的很到位，拓展了我们的思维，看板简单明了。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，产品强大，业务流程清晰、架构完整，尤其是组织人才保障方面，数字化建设，不能只依赖乙方，更主要的甲方自己需要投身其中持续耕耘。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，常熟农商银行的相关案例体系架构非常完整，其能准确根据痛点需求解决问题，针对性强。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，常熟农商银行案例内容很丰富，很系统全面，所有涉及数据都能量化，看板展示也很美观，真的很赞。尤其标准化指标认证体系，数据应用需求管理流程，数据人才建设，以及从人找数到数找人双门户建设，看完真的受益匪浅。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，通过这两次的案例分享，深入了解到帆软产品的各种可能性，功能全面，样式多变功能强大，但重点还是在于如何管理数据，运用数据，常熟银行通过指标管理，及一系列的规章制度使数据得以灵活准确应用，棒。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，数据可视化的最终目的是为了更好的支持业务，常熟农商银行很好的做到了这点，数据异常预警及时发现问题，实时监控数据变化，数据有效型研究，具体到数据体现，上系统后和原来对比，更准些描述了功能型和实用性。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，常熟农商银行数据架构清晰，简单易懂，UI设计好看，使用FineReport和FineBI大屏可视化的强大能力进行数据的展现与分析，构建数据中台，实现数据管理标准化，为数字化转型提供支持

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1.问题：平台瓶颈、指标不统一、系统多数据不准确、分析需求多，这几种情况很多企业常见。
2.构建数据中台系统为中心战略目标，打造“飞燕数海”平台，建立客户、产品、协议、财务、事件5个标准指标口径体系，并进行认证。
3.搭建多个可视化窗口，分别pc和移动端，对报表bi等流程进行合理规划，对服务进行评级。
4.组建BI分析队伍，进行人才培养。
5.应用介绍，①燕谷可视化，高层专用，让指挥的人听得见炮火，很棒。②综合服务生态视图，各种明细可视化图，对基层员工，经纪人，消费者，商家数据使用。③绩效考核展示，展示日均、户数aum分层等，临时导数工作增效。④数据展示看板，各种版本，按客户分类聚焦不同业务内容。
6.数字化运营流程，项目管理方法与监控介绍，数据治理成果展示。
最后总结，数据文化觉醒，加速赋能，赞。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，数据指标的梳理以及确保指标的标准，基本上是企业数字化转型过程中的必经之路，常熟农商行在这块做的确实很不错

精读生产力大赛案例，打卡第2天，通过常熟农商银行的数据服务管理提升之道，深刻体会到数据可视化在推动企业数字化转型中的关键作用。

精读生产力大赛案例，打卡第2天，FineReport和FineBI大屏通过其强大的数据可视化功能和高度自定义的设置，‌为常熟农商银行业提供了一个高效、‌直观的数据分析和展示工具，‌有助于提升银行的业务管理效率和风险控制能力

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分享心得-我们是今年刚上BI，见识到这么有经验的数据管理样本，给我在BI道路上一往无前的动力！

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                案例分析当前企业面临的需求与痛点，根据自身条件，寻找出切合自己的解决方案。案例分享了1.燕谷指挥中心、2.“三位一体 四务融合”综合服务生态视图、3.机构效益及团队绩效展示、4.多口径全行数据展示看板、5.数字化运营流程管理五个方面，切实通过数据可视化催化新质生产力赋能。

【精读生产力大赛案例，打卡第2天】
分享心得-当海量数据但未发挥其作用时，需要首先做的工作是从难到易，前期的数据采集，数据资产建设，数据资产管理，数据服务，数据平台，运行体系这些逐一梳理后，后面的可视化工作可为水到渠成。花心思解决根本的关键问题，才是数据可视化的重点和难点。加油~

精读生产力大赛案例，打卡第2天，读完这个案例，我发现常熟农商银行在数据服务管理提升方面做了好多努力，比如构建数据中台、统一门户整合数据渠道等，这些措施很有借鉴意义，让我对数据管理有了新的认识，明天继续深入学习！