第34天知识点：如何制作南丁格尔玫瑰图？
在数据可视化的世界里，有一位“小清新”般的艺术家，它既有惊艳的颜值，又能让复杂的数据变得简单易懂。
它，就是南丁格尔玫瑰图！
南丁格尔玫瑰图，又称极坐标区域图，是一种以极坐标形式展示数据的图表。
相较于饼图以角度表示占比，玫瑰图则是以半径长度来表示数据大小，通过不同颜色和区域的划分，清晰地展示各个数据点之间的关系和对比。
这种图表形式既具有饼图的直观性，又具有直方图的精确性，使得数据呈现更加生动、有趣。
南丁格尔玫瑰图的命名源于英国著名的护士和统计学家弗洛伦斯·南丁格尔。
在克里米亚战争期间，她利用这种图表形式揭示了士兵死亡率的惊人真相，成功引起了人们对卫生条件的关注。
自此以后，这种图表便以她的名字命名，并广泛应用于各个领域。
如今，南丁格尔玫瑰图已成为数据可视化领域的一种经典图表形式。
小李水果店要进货了，他需要了解本周哪些水果销量较高，以便在进货时能够做出明智的选择。
答案就在玫瑰图里。
2、导入数据-选择数据：本地Excel文件-上传数据-点击确定
数据如下：
3、新建组件-图表类型选择：玫瑰图-将字段拖入图中对应位置
4、为了提高图表可读性，我们对图表进行一些调整和美化
【销量】字段添加单位后缀：斤
【水果类型】字段按销量大小降序排序
最后，我们就可以轻松得到我们的玫瑰图啦。
通过玫瑰图，可以清晰地看到各种水果的销量分布情况。
销量较高的水果，如草莓，香蕉在图表中呈现出较大的半径，而销量较低的水果，如芒果、葡萄则呈现出较小的半径。
这样，小李就可以根据图表中的信息，制定更加精准的进货策略，多进畅销水果，少进滞销水果，从而优化库存结构，提高经营效益。
玫瑰图不仅适用于水果店的进货决策，还广泛应用于金融、旅游、农业、教育、健康等领域。
在金融领域，它可以用于展示季节性金融交易分析和金融风险评估；
在旅游领域，它可以用于分析季节性游客流量变化；
在农业领域，它可以用于监测农作物生长周期和产量变化；
在教育领域，它可以用于分析学生出勤率和成绩分布；
在健康领域，它可以用于监测疾病发病率和流行趋势。
直观易懂：通过半径大小和颜色差异，直观地展示数据的大小和分布情况。
美观大方：极坐标形式使得图表呈现出独特的视觉效果，更具吸引力。
比如疫情期间人民日报发布的疫情数据图就吸引了一批图表迷。
（图源于网络）
适用范围广：适用于展示周期性、季节性变化的数据，以及多个分类数据的对比和分布。
对于非周期性数据，可能会有点“水土不服”，让人看得一头雾水，容易产生误解。
当分类过多时，图表可能会变得过于复杂，会变得跟“盘丝洞”一样复杂，让人找不着北，难以阅读。
南丁格尔玫瑰图，这个数据可视化界的“颜值担当”，不仅让数据变得生动有趣，更能提升我们的工作效率和准确度。
好了，今天的学习内容就到这里，赶快动手练习吧！ | 
