【2024中国数据生产力大赛】数据革新烹饪领域，如何通过数据赋能驱动业务价值突破？

 

标题

老板电器：数据革新烹饪领域，如何通过数据赋能驱动业务价值突破？

企业简介

杭州老板电器股份有限公司创立于1979年，精耕厨电领域，专业生产油烟机、灶具、蒸烤一体机、洗碗机、集成灶、蒸箱、电烤箱、消毒柜净水器、燃气热水器等家用厨房电器产品。老板电器始终专注烹饪，持续引领数字烹饪变革，创造人类对厨房生活的一切美好向往。 老板电器秉承独有的艰苦奋斗的老虎钳创业精神，以“创新、责任、务实”为纲领，肩负“创造人类对厨房生活的一切美好向往”的企业使命，始终用行动来体现自己“做一个让社会尊敬的企业”的理念，致力于成为“引领烹饪生活变革的世界级百年企业” “老板”产品先后被授予中国名牌产品、中国驰名商标等；“老板”品牌，连续七年荣登“中国500最具价值品牌”，荣膺“2006年、2007、2008、2009年亚洲品牌500强”， 品牌价值位列国内厨电行业第一位。

1 业务需求/挑战（面临的挑战/痛点/问题，或由此带来的数据/BI应用需求）

一、系统层面 目前老板电器各业务系统已经建设完毕，数据应用系统有BI数据分析、电商中台、自助式报表、CDP以及资源池等平台，各平台的数据来源不一致，数据存储和开发的重复率比较高，造成资源的过度浪费，形成烟肉式的数据孤岛，缺少一套大数据底座平台来统一数据的出口和传输以便提高数据复用性和一致性。 二、技术层面 平台工具:当前的代码式开发效率低，对技术门槛要求比较高，缺少统一的软件产品工具和便捷式的开发方式，难于灵活应对新场景需求的快速实现； 技术架构:目前BI数据架构使用传统的技术框架和引擎，面对业务需求和数据量的增长以及多平台的整合，性能和系统稳定性无法得到保障，需要对架构升级。 三、数据层面 3.1缺乏统一的数据标准规范，容易产生数据质量问题，造成数据处理和使用上困难 缺乏统一的数据服务，数据接口比较分散难于管理，开发效率低且重复开发程度高； 缺乏对数据资产的直观展示平台，开发查找、溯源数据的门槛比较高，业务部门与数据部门存在巨大的数据信息差。 3.2业务数据分析需求增大，数据获取周期较长。老板电器近年来报表迭代、数据提取需求迅速增大，2021年数据类需求227个，2022年数据类需求总计495个，同比增长118%；数据提取平均周期2-4天，无法及时相应业务部门的数据查看需求。另外，随着业务扩张，业务部门的报表需求激增，IT人力投入紧张，且系统内大量报表开发后，实际使用频次低，一定程度上导致信息化开发资源的浪费。 3.3“固化式”数据分析模式，难以快速响应业务变化，数据分析能力无法共享。业务部门提数据分析需求，信息化开发实现，业务自主创新受限，大部分内容是报表统计、结果呈现(固化式报表、看板)，数据挖掘意识较弱；各部门数据分析能力差异较大，能力无法共享，难以形成“1+1>2”的组织能力。 3.4老板电器目前自助式平台为租赁平台，每年费用较高，无法全面推广，2022年该产品退出中国市场，后续应用风险较大，从长远的角度看，老板电器需要重构数据分析模式，建立自助分析服务体系。

2 解决方案

系统优化——用户体验提升 原始ERP、CRM报表：ERP、CRM系统比较老旧，业务报表查询速度慢，严重影响业务数据分析，增加IT运维压力；迁移到BI上面，对底层业务数据流程进行优化，数据抽取速度在10分钟以内，报表呈现速度在5秒以内。 效率提升——提升开发效率 原本，IT部门在开发仪表盘和报表时，需要经历需求沟通、方案设计、开发、数据核对以及交付上线等多个环节，这不仅周期长，而且效率较低。例如，开发一个仪表盘平均需要20天，而报表则需要5天，甚至数据提取过程也需要3天时间，这无疑增加了企业的运营成本和时间成本。引入BI后，业务部门能够自主搭建仪表盘和报表，大大缩短了开发周期。业务人员现在可以在平均5天内搭建一个仪表盘，而在1天内就可以完成报表的搭建。这种不仅加快了数据分析的速度，还提高了数据的实时性。 总之，BI为企业提供了一个高效、灵活且成本效益高的数据分析解决方案，使得业务部门能够快速响应市场变化，做出更加精准的决策。原本IT部门代码开发周期长，效率低。 文化建设——培养数据人才 通过不断的信息化和数字化建设，在公司内部培育了大批数字人才。培养重点业务部门10个，分析师30人，沉淀活跃数据看板800+；沉淀26份高质量知识文档、视频至板栗学堂，形成了全面数据分析学习课程，超过200人平台学习；建立数据平台的准入准出等相关使用规范。 价值提升——业务价值突破 财务部门：内部管报实现自动化，经营管理会、经销商会议全面线上化；质量部门：构建完善的质量分析体系，维修率平均降低一个点，每年综合成本节省70W+。 质量部门：构建完善的质量分析体系，维修率平均降低一个点，每年综合成本节省70W

3 典型应用场景

3.1 场景一：质量分析

老板电器通过按日统计不同品类历年维修单趋势与累计趋势，识别累计趋势存在重大差异的产线进行问题分析。 老板电器通过构建维修单周历图，快速定位不同产线的问题周，大大提高精准度，此外打通移动端预警，对关键零部件控制图进行手机预警，实现实时精准监控问题来源。通过生产日期和填单日期构建三角分析矩阵，定位不同产线的异常生产批次，构建三角矩阵查询面板，快速查询不同产品、部件的矩阵图。 老板电器还通过导入KPI数据进行实现各产线的目标监控，工时效益：每天节省4.5小时，一年节约人力成本约20W，平均降低产品维修率1%，一年节约成本50W，改变品质现有事后分析的模式，转变为事前预测、事中预警、事后分析综合模式，提升产品品质全方位监控能力。构建完善的质量分析体系，维修率平均降低一个点，每年综合成本节省70W。

3.2场景二：财务管理

老板电器精细化公司费用管理体系，追踪各个部门组织的预算动支情况，追踪超预算情况，进一步联动到报销明细，洞察异常报销单据；对重点费用项（人工成本、安装维修费、物流运输费）形成专项优化看板，定位费用项中的异常行为，推动费用优化。 老板电器通过构建新品的投入与编辑贡献分析看板，对新品进行投入比矩阵对比，识别边际低效益产品，对边际贡献进行逐级细化，形成物料级管理，引入渠道分类，评价不同渠道的边际效益。 老板电器实现月度全国经销商会议线上化，通过BI看板直接抓取零售平台和工程平台数据，形成分析报告，支撑会议展开报告涵盖资金、应收、库存、送结等各类关键数据。

4 平台推广经验

整个 BI 的建设历程如下： 2023.06项目设计——初版启动 调研项目目标和预期，和业务部门确认项目形式和内容；确定详细的培训推广计划。 2023.07基础培训——识别目标用户 识别具有数据分析业务的部门；识别部门中数据分析岗位的人员； 数据分析场景沟通调研以及发现自发感兴趣的人员，确认12个部门40个关键用户(财务、会计、品质、生产、运营、电商、零售等部门)； 老板电器提前收集了10个部门的数据项需求，7.18、7.20、7.25连续三场培训介绍分析思维、可视化方法、数据处理。 2023.08课题辅导——内部落地 基础培训结束后引导用户以课题形式在自己的业务中进行实践，过程中为用户提供课题实践辅导，让工具在业务中落地。 2023.10-12成果推广——推广 10月：自助分析实战演练 经过多次的自助式报表平台实战演练，12个部门的小伙伴通过自助式报表平台搭建出各自部门的应用案例，洞察数据的规律，对业务问题进行改善优化 11月：技能比武大赛完成 在总部2号楼3楼多功能厅举行了数据分析翻转课堂活动，通过翻转课堂的方式，激发团队创新潜能，提升数据分析能力，以及促进不同部门之间的交流与合作 12月：数据分析翻转课堂顺利举办 2024年以后全面推广

5 总结与展望

老板电器信息化建设规划-整体规划策略分成三个层面： 老板电器将搭建一站式的数据集成开发平台，将分销、ERP、MES等业务数据的统一采集到大数据底座存储集成BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用所需的数据项，作为统一数据出口； 构建数据资产治理平台，结合BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用情况进行数据资产目录管理，制定数据项的标准定义，形成对数据各环节的标准和质量管控，提高数据使用效率； 搭建数据服务平台，实现基于应用场景的数据资源快速共享功能，统一数据接口池，将分散的数据接口转变为统一受控的数据服务； 开展数据主题域模型建设，推动数据资源整合和数据应用，为BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用平台提供有效的数据支撑； 打造数据安全管控体系，保证平台上的业务数据在汇集、管理、共享、应用过程中的数据安全性防止数据泄露和滥用。 总而言之，老板电器的建设思路就是侧重于两种能力建设。 第一是数据底座能力的建设。老板电器从去年开始打造了自研大数据平台，在这个平台之上的数据治理或者数据资产，老板电器打算根据公司的现状、财务能力，采取在帆软采购相应的工具。在全链路的要数据链需要数据治理应用，在这个过程当中确保数据的质量，支撑老板电器整个上层的数据价值的挖掘，主要包括数据流程的开发和调度的标准、数据标准行谱的建设、数据资产门户的展示以及数据服务统一的管理，包括数据安全的一些策略的一些管控，这是一个数据底沟的能力。 其二是数字人才建设。老板电器专门成立了数字化人才建设的一个项目组，定位了三种人才，领军人才、应用人才、技能人才，分别对应老板电器的高层、中层以及一线技能人员。今年主要聚焦领军和应用人才的数字化能力的建设，构建并提升新型组织的能力，助力公司的数字化的建设与应用。在这过程当中，老板电器也会去匹配相应的项目的运行保障机制，包括我们建立了相应的沟通、复盘、奖惩这些机制，保证数字化建设的有序开展。

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精读生产力大赛案例，打卡第30天,BI为企业提供了一个高效、灵活且成本效益高的数据分析解决方案，使得业务部门能够快速响应市场变化，做出更加精准的决策。原本IT部门代码开发周期长，效率低。

精读生产力大赛案例，打卡第30天,老板电器，1979年成立

        创造人类对厨房生活的一切美好向往

        需求：1.多系统看数据不便。2.新业务开发代码慢。3.数据规范不统一，数据分析应用少，数据挖掘思维薄弱。4.需要自助分析平台。

        解决思路：1.使用FineBI工具，整合原业务系统。2.规范数据，业务自助分析。3.培养数字人才。

场景介绍：

        1.质量管理--使用FineBI工具平台，构建周历图，按产线定位问题周，对关键零部件移动端预警，由异常批次构建三角矩阵，方便快速查询产品批次和部件。搭建各产品线维修达成率kpi折线图，提升品质监控。

        2.财务看板--各部门预算与实际分析，动支率，同比，报表明细报表对比。按时间范围，对新品的投入产出分析区分低效益产品，细化至管理明细物料与渠道。搭建资金、应收、库存、送结等看板支持视频会议。

        3.FineBI平台培训--开始先做项目设计，规划培训形式，识别培训部门和人员，收集业务需求。培训过程中，在各自业务中实践落地，多次培训实践后推广成果，之后举办翻转课程，进一步推广。

        总结，老板电器，虽然并没有展示很多看板和降低多少金额的数字，但是对各业务模块的分析都很到位。使用FineBI工具，保证数据的准确性，制作水平很高，但能始终站在业务的角度去分析，始终配合业务，值得学习。

精读生产力大赛案例，打卡第30天：老板电器围绕转自话专项项目的业务和能力，搭建项目运行保障机制（沟通机制，复盘机制，奖惩机制等），保证数字化建设的有序开展，围绕领军、应用、技能人才群体数字化能力短板，提供针对性、灵活性的能力提升对策。

精读生产力大赛案例，打卡第30天，老板电器的数据化建设战略聚焦于两大核心能力的提升：数据底座能力与数字人才建设，旨在通过构建高效、安全的数据生态系统，推动业务决策智能化与运营效率的提升。

数据底座能力建设
一站式数据集成开发平台：该平台集成了分销、ERP、MES等多源业务数据，统一采集并存储于大数据底座中，为BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用提供统一、标准化的数据出口。这不仅简化了数据获取流程，还确保了数据的准确性和一致性。
数据资产治理平台：通过制定数据项的标准定义，实施数据资产目录管理，老板电器能够实现对数据全生命周期的标准化和质量控制。这有助于提升数据使用效率，促进数据价值的最大化挖掘。
数据服务平台：该平台实现了数据资源的快速共享，通过统一数据接口池，将原本分散的数据接口整合为统一受控的数据服务，提高了数据访问的便捷性和安全性。
数据主题域模型建设：通过构建数据主题域模型，老板电器推动了数据资源的整合与应用，为各业务平台提供了强有力的数据支撑，促进了数据驱动的决策制定。
数据安全管控体系：为确保业务数据在汇集、管理、共享、应用过程中的安全性，老板电器建立了完善的数据安全管控体系，有效防止了数据泄露和滥用。
数字人才建设
人才分类与定位：老板电器根据业务需求，将数字化人才分为领军人才、应用人才和技能人才三类，分别对应公司高层、中层及一线技能人员。这种分类有助于精准定位人才培养方向，提升整体数字化能力。
能力建设与提升：今年，老板电器主要聚焦于领军人才和应用人才的数字化能力建设，通过构建并提升新型组织的能力，助力公司数字化建设的深入推进。这一举措旨在为公司培养一批既懂业务又懂技术的复合型人才。
项目运行保障机制：为确保数字化建设的顺利进行，老板电器建立了包括沟通、复盘、奖惩在内的项目运行保障机制。这些机制有助于及时发现问题、总结经验教训，并激励团队成员积极参与数字化建设。
综上所述，老板电器的数据化建设战略通过强化数据底座能力和数字人才建设，构建了一个高效、安全、智能的数据生态系统，为公司的业务决策和运营优化提供了强有力的支持。

精读生产力大赛案例，打卡第30天：老板电器的数字化转型面临三大挑战：系统、技术、数据，本次建设思路就侧重于数据底座能力能力建设和数字人才建设。

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节能设备：采用高效节能的厨房设备，减少能耗。
废物管理：通过数据分析优化废物处理流程，减少环境污染。

精读生产力大赛案例，打卡第30天，老板电器在面对系统，技术，数据层面的挑战时，使用BI工具构建一站式的数据集成开发平台，大大的提高了工作效率，节约成本。同时也注重数据人才的培养，为公司的长远发展打下基础。

精读生产力大赛案例，打卡第30天,老板电器案例中通过引进帆软FineBI 工具缩短了开发周期，并在内部进行FineBI推广,数字人才建设，值得借鉴学习。

精读生产力大赛案例，打卡第30天
老板电器在系统、技术、数据层面都存在痛点问题；
解决方案：优化系统，数据分析迁移到BI上，加快工作效率，提高数据的实时性；使用直观的图表分析，监控预警各项指标，有效节省成本，提升管理效率。
同时注重数据人才的培养，提升业务能力，推动数字化建设。

精读生产力大赛案例，打卡第30天,老板电器面临着缺乏统一的数据标准规范，业务数据分析需求增大，数据获取周期较长，“固化式”数据分析模式，难以快速响应业务变化等问题，选择将ERP、CRM系统迁移到BI平台，大大地缩短了的开发周期，提高了效率。又通过培养数据人才，确保数字化建设的有序开展，数据可视化为生产赋能！！！

精读生产力大赛案例，打卡第 30 天，老板电器面临系统到期、叔叔无法突破、数据无法统一规范等问题。公司搭建业务系统并引进 BI，提升用户体验、提升开发效率、培养数据人才及业务价值突破。主要应用在质量分析、财务管理方面，提高工作效率的同时节约大量人工成本。后期将侧重于数据底座能力的建设及数字人才建设。

精读生产力大赛案例，打卡第30天，老板电器搭建数据中控平台，整合各个系统数据，采用BI工具深入挖掘，分析数据价值。注重数据人才培养，加强自主分析能力，加快数字化建设进程。

精读生产力大赛案例，打卡第30天,了解了老板电器作为一家专注厨房电器的企业，通过数据赋能，推动了业务的数字化转型。他们面临的挑战包括系统层面的数据孤岛问题、技术层面的开发效率和架构升级需求、数据层面的数据标准规范缺失等。为了解决这些问题，老板电器采取了一系列措施，包括系统优化、效率提升、文化建设和价值提升等。此外，还学习了老板电器在质量分析和财务管理方面的典型应用场景，利用数据分析来提升业务效率和降低成本的方法。

精读生产力大赛案例，打卡第30天  老板电器根据业务需求，围绕数据层面上，引入BI，实现5天搭建一个仪表盘，1天行成一个报表，大大提升了数据分析的效率，让业务部门能够快速的响应市场变化。围绕管理层面上，精细公司费用管理体系，搭建整个公司的预算收支情况，对异常费用进行追踪分析，推动费用优化

精读生产力大赛案例，打卡第30天。老板电器通过数据治理，消除信息孤岛，建立了标准化、高性能、易维护的数据仓库系统，满足了多场景业务需求，，建设数字人才，提升了工作效率，有效提升了管理效率和决策质量。

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精读生产力大赛案例，打卡第30天，老板电器通过数据赋能推动了业务的数字化转型。面对系统层面的数据孤岛、技术层面的开发效率和架构升级需求、数据层面的数据标准规范缺失等挑战，老板电器采取了系统优化、效率提升、文化建设和价值提升等措施。利用BI工具，老板电器提升了用户体验、开发效率，并培养了数据人才，实现了业务分析的自动化和线上化，显著提升了工作效率和决策质量。同时，公司还注重数据底座能力和数字人才建设，构建了高效、安全的数据生态系统，为业务决策和运营优化提供了支持。

一不小心 重复了pass

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精读生产力大赛案例，打卡第30天,开发效率提升，由传统it人开发，统一调整为业务人员自行开发；人员培养，通过人才体系、搭建学堂，技能比拼、翻转课堂等多种形式提升数据人才。

精读生产力大赛案例，打卡第30天,老板电器的案例展示了如何通过数据赋能来解决实际业务问题，并推动企业的数字化转型。从系统优化到人才培养，每一步都体现了数据在现代企业中的核心价值。为其他企业提供了一个数据驱动业务发展的经验。

精读生产力大赛案例，打卡第30天，老板电器在厨电领域的数字化转型是基于对数据底座的能力建设，包括对数据资产和数据治理，以及对数字化人才的建设，并在此思想的建设上寻找合适的工具来实现。