|
标题
|
老板电器：数据革新烹饪领域，如何通过数据赋能驱动业务价值突破？
|
企业简介
1 业务需求/挑战（面临的挑战/痛点/问题，或由此带来的数据/BI应用需求）
|
一、系统层面
目前老板电器各业务系统已经建设完毕，数据应用系统有BI数据分析、电商中台、自助式报表、CDP以及资源池等平台，各平台的数据来源不一致，数据存储和开发的重复率比较高，造成资源的过度浪费，形成烟肉式的数据孤岛，缺少一套大数据底座平台来统一数据的出口和传输以便提高数据复用性和一致性。
二、技术层面
平台工具:当前的代码式开发效率低，对技术门槛要求比较高，缺少统一的软件产品工具和便捷式的开发方式，难于灵活应对新场景需求的快速实现；
技术架构:目前BI数据架构使用传统的技术框架和引擎，面对业务需求和数据量的增长以及多平台的整合，性能和系统稳定性无法得到保障，需要对架构升级。
三、数据层面
3.1缺乏统一的数据标准规范，容易产生数据质量问题，造成数据处理和使用上困难
缺乏统一的数据服务，数据接口比较分散难于管理，开发效率低且重复开发程度高；
缺乏对数据资产的直观展示平台，开发查找、溯源数据的门槛比较高，业务部门与数据部门存在巨大的数据信息差。
3.2业务数据分析需求增大，数据获取周期较长。老板电器近年来报表迭代、数据提取需求迅速增大，2021年数据类需求227个，2022年数据类需求总计495个，同比增长118%；数据提取平均周期2-4天，无法及时相应业务部门的数据查看需求。另外，随着业务扩张，业务部门的报表需求激增，IT人力投入紧张，且系统内大量报表开发后，实际使用频次低，一定程度上导致信息化开发资源的浪费。
3.3“固化式”数据分析模式，难以快速响应业务变化，数据分析能力无法共享。业务部门提数据分析需求，信息化开发实现，业务自主创新受限，大部分内容是报表统计、结果呈现(固化式报表、看板)，数据挖掘意识较弱；各部门数据分析能力差异较大，能力无法共享，难以形成“1+1>2”的组织能力。
3.4老板电器目前自助式平台为租赁平台，每年费用较高，无法全面推广，2022年该产品退出中国市场，后续应用风险较大，从长远的角度看，老板电器需要重构数据分析模式，建立自助分析服务体系。
|
2 解决方案
- 系统优化——用户体验提升
原始ERP、CRM报表：ERP、CRM系统比较老旧，业务报表查询速度慢，严重影响业务数据分析，增加IT运维压力；迁移到BI上面，对底层业务数据流程进行优化，数据抽取速度在10分钟以内，报表呈现速度在5秒以内。
- 效率提升——提升开发效率
原本，IT部门在开发仪表盘和报表时，需要经历需求沟通、方案设计、开发、数据核对以及交付上线等多个环节，这不仅周期长，而且效率较低。例如，开发一个仪表盘平均需要20天，而报表则需要5天，甚至数据提取过程也需要3天时间，这无疑增加了企业的运营成本和时间成本。引入BI后，业务部门能够自主搭建仪表盘和报表，大大缩短了开发周期。业务人员现在可以在平均5天内搭建一个仪表盘，而在1天内就可以完成报表的搭建。这种不仅加快了数据分析的速度，还提高了数据的实时性。
总之，BI为企业提供了一个高效、灵活且成本效益高的数据分析解决方案，使得业务部门能够快速响应市场变化，做出更加精准的决策。原本IT部门代码开发周期长，效率低。
- 文化建设——培养数据人才
通过不断的信息化和数字化建设，在公司内部培育了大批数字人才。培养重点业务部门10个，分析师30人，沉淀活跃数据看板800+；沉淀26份高质量知识文档、视频至板栗学堂，形成了全面数据分析学习课程，超过200人平台学习；建立数据平台的准入准出等相关使用规范。
 
- 价值提升——业务价值突破
财务部门：内部管报实现自动化，经营管理会、经销商会议全面线上化；质量部门：构建完善的质量分析体系，维修率平均降低一个点，每年综合成本节省70W+。
质量部门：构建完善的质量分析体系，维修率平均降低一个点，每年综合成本节省70W
|
3 典型应用场景
3.1 场景一：质量分析
|
老板电器通过按日统计不同品类历年维修单趋势与累计趋势，识别累计趋势存在重大差异的产线进行问题分析。
老板电器通过构建维修单周历图，快速定位不同产线的问题周，大大提高精准度，此外打通移动端预警，对关键零部件控制图进行手机预警，实现实时精准监控问题来源。通过生产日期和填单日期构建三角分析矩阵，定位不同产线的异常生产批次，构建三角矩阵查询面板，快速查询不同产品、部件的矩阵图。
老板电器还通过导入KPI数据进行实现各产线的目标监控，工时效益：每天节省4.5小时，一年节约人力成本约20W，平均降低产品维修率1%，一年节约成本50W，改变品质现有事后分析的模式，转变为事前预测、事中预警、事后分析综合模式，提升产品品质全方位监控能力。构建完善的质量分析体系，维修率平均降低一个点，每年综合成本节省70W。
|
3.2场景二：财务管理
|
老板电器精细化公司费用管理体系，追踪各个部门组织的预算动支情况，追踪超预算情况，进一步联动到报销明细，洞察异常报销单据；对重点费用项（人工成本、安装维修费、物流运输费）形成专项优化看板，定位费用项中的异常行为，推动费用优化。
老板电器通过构建新品的投入与编辑贡献分析看板，对新品进行投入比矩阵对比，识别边际低效益产品，对边际贡献进行逐级细化，形成物料级管理，引入渠道分类，评价不同渠道的边际效益。
老板电器实现月度全国经销商会议线上化，通过BI看板直接抓取零售平台和工程平台数据，形成分析报告，支撑会议展开报告涵盖资金、应收、库存、送结等各类关键数据。
|
4 平台推广经验
|
整个 BI 的建设历程如下：
2023.06项目设计——初版启动
调研项目目标和预期，和业务部门确认项目形式和内容；确定详细的培训推广计划。
2023.07基础培训——识别目标用户
识别具有数据分析业务的部门；识别部门中数据分析岗位的人员；
数据分析场景沟通调研以及发现自发感兴趣的人员，确认12个部门40个关键用户(财务、会计、品质、生产、运营、电商、零售等部门)；
老板电器提前收集了10个部门的数据项需求，7.18、7.20、7.25连续三场培训介绍分析思维、可视化方法、数据处理。
2023.08课题辅导——内部落地
基础培训结束后引导用户以课题形式在自己的业务中进行实践，过程中为用户提供课题实践辅导，让工具在业务中落地。
2023.10-12成果推广——推广
10月：自助分析实战演练
经过多次的自助式报表平台实战演练，12个部门的小伙伴通过自助式报表平台搭建出各自部门的应用案例，洞察数据的规律，对业务问题进行改善优化
11月：技能比武大赛完成
在总部2号楼3楼多功能厅举行了数据分析翻转课堂活动，通过翻转课堂的方式，激发团队创新潜能，提升数据分析能力，以及促进不同部门之间的交流与合作
12月：数据分析翻转课堂顺利举办
2024年以后全面推广
|
5 总结与展望
|
老板电器信息化建设规划-整体规划策略分成三个层面：
老板电器将搭建一站式的数据集成开发平台，将分销、ERP、MES等业务数据的统一采集到大数据底座存储集成BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用所需的数据项，作为统一数据出口；
构建数据资产治理平台，结合BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用情况进行数据资产目录管理，制定数据项的标准定义，形成对数据各环节的标准和质量管控，提高数据使用效率；
搭建数据服务平台，实现基于应用场景的数据资源快速共享功能，统一数据接口池，将分散的数据接口转变为统一受控的数据服务；
开展数据主题域模型建设，推动数据资源整合和数据应用，为BI分析、电商中台、自助报表、CDP、资源池等应用平台提供有效的数据支撑；
打造数据安全管控体系，保证平台上的业务数据在汇集、管理、共享、应用过程中的数据安全性防止数据泄露和滥用。
总而言之，老板电器的建设思路就是侧重于两种能力建设。
第一是数据底座能力的建设。老板电器从去年开始打造了自研大数据平台，在这个平台之上的数据治理或者数据资产，老板电器打算根据公司的现状、财务能力，采取在帆软采购相应的工具。在全链路的要数据链需要数据治理应用，在这个过程当中确保数据的质量，支撑老板电器整个上层的数据价值的挖掘，主要包括数据流程的开发和调度的标准、数据标准行谱的建设、数据资产门户的展示以及数据服务统一的管理，包括数据安全的一些策略的一些管控，这是一个数据底沟的能力。
其二是数字人才建设。老板电器专门成立了数字化人才建设的一个项目组，定位了三种人才，领军人才、应用人才、技能人才，分别对应老板电器的高层、中层以及一线技能人员。今年主要聚焦领军和应用人才的数字化能力的建设，构建并提升新型组织的能力，助力公司的数字化的建设与应用。在这过程当中，老板电器也会去匹配相应的项目的运行保障机制，包括我们建立了相应的沟通、复盘、奖惩这些机制，保证数字化建设的有序开展。
|
| 
