痛点难点:
热电是流程工业,24小时四班三倒不间断生产,至少每8小时生成1次班组数据,每天单岗位要生产3次数据。这些数据需要次日汇总后报集团,再有集团汇总8家项目公司数据后制作集团生产数据报表,于次日下午16点报集团领导,在这过程中出现了以下痛点:
1.数据填报更新周期长:过去从运行岗位第一次填写数据,需要经过值长、统计员、生技部经理、生产副总、项目公司总经理,再经过集团生技管理部汇总后才能到达集团领导。次日下午16点后才能拿到前一天的生产数据,单向数据提报需要16小时。每天有9名数据统计员和30名部门管理者参与数据核对和审批。
2.数据存储孤立与更新困难:每个生产岗位都独立维护自己的数据,缺乏一个集中的数据管理平台。一旦数据发生变动,统计人员需要手动更新多个分散的表格,不仅效率低下,还容易出现错误和遗漏,极大地增加了工作量和出错率。如果一个公司更改数据,则需要2名统计员3小时以上才能修订一次。
3.数据重复提报与资源浪费:由于报表格式更新或不同报表对相同数据源的需求,统计人员需要重复组合和提交数据。这不仅浪费了人力资源,还增加了数据处理的时间和成本。此外,一些报表仅使用一次就被废弃,造成了数据资源的极大浪费。
4.数据不直观且难以追溯:当前的EXCEL数据表管理方式复杂且不直观,缺乏友好的数据展示界面和分析工具。这使得数据解读和分析变得困难,管理者难以从数据中获得有价值的洞察。同时,由于数据分散和缺乏统一的管理平台,数据追溯也变得十分困难。
解决方案:
1.数据源头一次采集:利用“简道云”作为统一的数据采集平台,利用数据工厂定时从生产各班组采集生产数据,保证数据源头唯一性和及时性,数据统计分析以源头班组数据为基础,重复使用。改变了过去层层采集、层层核对、层层传递的方式,每个项目公司至少节省1名专职统计员工作量,数据准确度提高90%以上。
2.数据处理加工自动化:为减少人为因素对数据处理的影响,利用“简道云”实时数据将数据上传至“九数云”进行数据加工处理,设计数据清洗规则,自动识别和修正数据中的错误、缺失或异常值。设定数据处理流程,对清洗后的数据进行整理、分类和转换,生成符合分析要求的数据集并回填至“简道云”,实现数据处理流程的跨应用自动化执行,减少人工干预和错误率。一个项目公司每天3次数据,每班需要6个专业9名人员参与,至少需要27名运行人员和1名统计员计算数据,8个项目公司需要近百名人员数据统计。现在这个过程全部由简道云+九数云瞬间完成传递和加工,效率提高80%以上。
3.数据分析模型可视化:为便于集团领导、管理层、项目公司和生技各班组快速了解生产状况,利用简道云仪表盘设计合适的数据分析模型,需要将数据分析结果以图表、报告等形式进行可视化展示。提供灵活的查询和筛选功能,允许用户根据自己的需求定制展示内容和样式。将可视化结果发布到企业内部平台或移动端应用上,方便各级管理人员随时查看和分析。
(过往手工数据统计方式)
(现在自动数据统计方式)
(简道云数据采集)
(九数云血缘关系图)
场景价值:
1.数据“秒共享”:通过简道云+九数云系统,次日零点后几分钟内,各级人员就可以掌握前一天生产运行数据,数据的收集、清洗、转换和加工由系统自动完成,数据共享时效性提高80%。
2.数据分析自动化:利用“简道云”实时数据将数据上传至“九数云”进行数据加工处理,设计数据清洗规则,自动识别和修正数据中的错误、缺失或异常值。降低数据错误率90%以上。
3.数据分析模型可视化:为便于集团领导、管理层、项目公司和生技各班组快速了解生产状况,利用简道云仪表盘设计合适的数据分析模型,需要将数据分析结果以图表、报告等形式进行可视化展示。提供灵活的查询和筛选功能,允许用户根据自己的需求定制展示内容和样式。
过去一名管理人员查看一个项目公司数据需要1小时,现在只需10分钟就可以找到自己想到数据分析图标,数据洞察效率提升85%,数据及时性提高70%以上。
(生产分析报表)
(锅炉专工报表)
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