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1、 学习初衷
（1） 个人介绍
本人帆软社区用户名为橘子精，UID为2593413，目前就职于儒拉玛特，我司属于制造业，主要业务为自动化生产设备的设计、制造与销售等，目前我的岗位是资金主管，个人比较有兴趣的方向是外汇管理与资金管理。
（2） 学习初衷
由于公司战略涉及数字化，较为重视员工素质培养，所以帮我们报名的此次课程，其实个人工作中涉及的数据量并不大，只是如果只使用excel，在收集和处理数据的工作上需要做很多重复劳动，BI可以有效提高效率和解决这个问题。
2、 作品简介
（1） 业务背景/需求痛点
公司处于高速发展阶段，子公司也在不断地设立，从银行拿到的授信和融资额度在上升，作为母公司，我们需要对子公司提贷情况整体把控，控制风险保障资金安全。
公司有较多家的子公司，财务部门的人员也都在各个外地子公司办公，所以授信融资数据需要每月发邮件进行收集，收集数据耗费时间长，且处理数据需要每月做一次，重复劳动较多，
（2） 数据来源
数据来源是降真实数据进行脱敏处理，修改为虚拟金额，主要为授信额度和贷款余额的数据，
（3） 分析思路
分析思路比较简单，首先是整体授信情况拆分为贷款授信、保函授信和供应链及其他授信；其次贷款授信最为直观也最重要，所以把贷款授信按照公司进行拆分，查看授信和提贷情况；最后除了授信额度要充分够使用之外，以及提贷的金额还款时间对于资金预测和资金安全，以及提前做出新决策至关重要，所以按季度做了贷款到期时间的分布，以及做了各个贷款的明细表，方面查看详细信息。
（4） 数据处理
由于数据前期已经手动收集过，所以对于需要使用的数据，基本已经设计好格式，需要处理的不多，数据集里把授信和贷款的两张表通过公司名称建立了联系，方便后续分析。
长期短期贷款表中运用条件标签列标注了年份和季度还款时间，为后续做还款时间分析做了准备。
（5） 可视化报告
1） 数据含义表达和图表排版布局
其实数据的含义和图表的排版基本就是按照分析思路一步步展开和描述，总分的逻辑。首先是整体授信情况拆分为贷款授信、保函授信和供应链及其他授信；其次贷款授信按照公司进行拆分，查看授信和提贷情况；最后提贷的金额还款时间对于资金预测和资金安全，以及提前做出新决策至关重要，所以按季度做了贷款到期时间的分布，以及做了各个贷款的明细表，方面查看详细信息。
2） 通过分析得出的结论
可以看出截止目前，本年度的融资情况，授信是否充足，从公司维度，从授信品类维度，还有从贷款还款时间来看，可以为下个季度提前做出准备，提前跟银行沟通提贷和询价，争取保障资金安全以及降低资金成本。
3、 学习总结
（1） 学习经历
其实平时上班挺累，下班很难主动学习，公司帮报名了之后算是半推着学习了起来，逐渐养成了每天回家学一点的习惯，真的很难得的在毕业之后又打起来精神，而且数据处理工作对于之后的职业发展和成长都很有帮助，是很实用的技能，很感谢公司给机会，也感谢学习班的老师还有一起学习的同事帮忙解答问题，很有收获和成长。
（2） 个人成长
我是一个一旦涉及数据处理或者程序就会宕机的人，所以数据处理其实对我来说是一个不简单的学习和工作，算是一步一个脚印慢慢的完成了课程，但是后续要继续学习和把所学与工作结合起来，其实还有很长的路要走，目前就是希望可以顺利拿下FCP考试，加油！！ | 
加油