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1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软用户名5oA5yCg6Mz，目前从事软件技术岗
（2）学习初衷
想要了解更多数据分析的相关知识，帮助自己提升
2、作品简介
（1）业务背景/需求痛点
- 业务背景：数据集是某电商平台顾客2021年和2022年购物信息的集合，每一行代表一个单独的购物记录，记录不同客户的购物行为。
- 需求痛点：每行都是单独的购物记录，无法快速有效的进行数据分析
（2）数据来源
自选数据：电商购物表，数据集中有发票号、用户id、性别、年龄、商品类别、数量、总金额、支付方式和购买时间字段
（3）分析思路
分析2021年和2022年销售额及环比增长率，确定销售额情况，再将销售额作为指标分析各个年龄段的男性和女性用户喜欢购买哪些商品，最后分析用户习惯的支付方式。
（4）数据处理
数据集中的发票号没有详细的发票信息，数量字段没有相关的商品型号、单间利润等信息；故没有分析价值，不参与分析
（5）可视化报告
报告分为销售额及环比增长率、各年龄段购买商品类别分析和用户支付方式分析三个模块排版布局，采用清新多彩样式，模块含义如：
- 销售额及环比增长率：2021总金额、2022总金额、2022环比增长率和每月环比增长率组件可观察平台的销售额和环比增长率情况
- 各年龄段购买商品类别分析：用户年龄段占比、各年龄段男性购买商品类别和各年龄段女性购买商品类别组件可观察平台用户的年龄段占比和喜爱商品类别
- 用户支付方式分析：支付方式分析组件可观察用户支付方式及客户占比
3.学习总结
（1）学习经历
在学习过程中通过课程建议步骤，能够循序渐进的了解到BI的使用方法及数据分析方法
（2）个人成长
在学习过程中了解到了数据分析方法 | 
