一、学习初衷
近来，企业引进帆软做数据分析，各种看板、出报表效率较高且效果好，平时用Excel进行的数据处理，花费时间长且数据改动后不易更改，而用帆软处理数据可以极大缩短操作时间且容易发现问题。想通过学习帆软数据分析，将这个工具与平时工作结合起来，提高效率，且为企业经营提供有效的建议。
二、作品简介
由于企业数据是保密的，且脱敏处理后会失真，所以在完成作业时，选择了某零售商产品销售数据。
（1）业务背景/需求痛点。
- 业务背景：观察店铺销售情况，商品类型占比，顾客情况等，进而调整销售策略。
- 需求痛点：如何提供顾客喜欢的产品，提升商品利润。
（2）数据来源
来自往网上公开的数据。
（3）分析思路
- 看分布：从商品类型层面，分析出高利润产品及销售情况较好的店铺，销售总额，区域销售情况等。
- 找原因：根据所得销售情况差异，对产生的原因进一步展开分析。
- 找对策：根据分析原因，对销售情况不好的区域的店铺提出一些意见。
（4）数据处理
- 在数据编辑阶段对进行清洗，过滤掉空值数据，并对数据进行命名。
- 在组件中进行，特别对需要二次计算才能得到的指标用聚合函数进行处理。
（5）可视化报告
经过各个维度的分析，得出如下结论：公司整体销售和利润表现良好，同时应重点关注以下几个方面：
1、重点关注T恤、当季新品和配件的推广以及营销，特别是T恤等销售情况更好的产品，增加此类商品的曝光，吸引客户下单，减少短裤、运动等类型产品的陈列和库存。
2、店铺可以针对女性货架区重点铺货，同时线上渠道也可优先展示女性穿搭产品，增加女性模特穿搭相关广告宣传，增大女性客户消费潜力和欲望。
3、店铺应当在周末时加大T恤、当季新品等品类商品的铺货和上新，抓住销售的黄金期，实现更多营收。
三、学习总结
（1）学习经历
本次学习，更加深入地了解了帆软BI的功能，学会了很多有用的数据处理方法、可视化方法，数据分析处理的技术也得到了很大的提升。培训老师讲解细致，课后答疑解惑也很认真负责，个人收获很大。
（2）个人成长
帆软BI主要是一种工具，需要结合实际业务来发挥它的长处，同时结合自己的业务知识，进一步提升工作效率，同时为企业提供更多有价值的意见和建议。 | 
