1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区名：时亚东，目前就职于一家快运物流公司，从事物流行业的数据分析工作。个人比较感兴趣数据可视化和商业数据分析领域，每次接触一个商业案例，都在想象着自己是一位“神医”，能够通过复杂的企业业务场景，找到“病因”所在，并开出合适的“药方”。为了让自己的“医术”不断精进，这就要求自己必须保持终身学习，热爱研究探索的心态，于是便于帆软结下了不解之缘，在这里不断认识志同道合的朋友，不断收获成长的喜悦。
（2）学习初衷
- 如何接触到学习班的？只能用时间和真心热爱来证明，毕竟我是帆软社区5年的老朋友了！
- 学习背景：自我突破，自我提升，始终是我学习的源动力。我期待自己的能力能够与时俱进，不断适应时代对Dataman技术能力和业务能力的要求。
2、作品简介（作业10）
（1）业务背景/需求痛点
- 本次研究的零售企业成立于2017年初，总部设立在陕西省西安市，主营业务主要是办公用品、技术设备以及家具等商品的零售业务，服务对象主要是C端消费者，服务形式主要以会员积分制，截止2020年12月31日累计营业额，累计营业利润，利润率达。企业管理层感觉到近几年来，企业虽然仍在盈利，但是利润率却呈现不断下滑的趋势，因此希望我们团队能够为其排忧解难，为其企业未来发展提出良策。
（2）数据来源
- 自选数据：2017年至2020年零售企业超市经营数据和会员信息表。
（3）分析思路
（4）数据处理
（5）可视化报告
经营现状
- 销售额和利润额每年的第一季度环比均呈现周期性下跌，结合对零售行业与该企业负责人的沟通，分析造成这一现象的原因是由于第一季度包含春节假期，在春节假期前后消费者的购买需求低，且企业员工也在进行休假。
- 销售额和利润额连年呈现上涨趋势，利润额增长幅度稍低于销售额，但是利润率则在2020年表现出四个季度连续下滑！需要进一步探究利润率下滑的主要原因有哪些？
- 陕西省累计销售额最高，为45.86万；山东省累计销售额最低，为0.17万。目前企业服务区域以占据全国大部分省份，但是在东北地区的布局仍处于空白。
- V2等级的会员累计销售额最高，为85.57万，是消费的主力军。但V5等级高质量会员的消费力度较低，需要加强对高等级会员的维护工作。
会员分析
- 截止2020年12月31日，90天内未消费的会员我们设定为“流失会员”。统计显示，流失人数已有近一半，为371人。、
- 陕西省流失会员人数最多。
- 流失会员主要集中在V1等级，年龄在40-50区间。
- 入会月数36月以上的会员流失占比72.24%。
- 结合注册时间来看，在2017年的复购人数最多，同样流失的人数也最多。问题更严重的是，2018年开始，会员注册人数大幅度下跌，新会员获客能力存在严重的问题，需要寻找原因，留住老客户，吸引新客户。
- RFM分析模型得到目前流失会员主要是“一般挽留客户”，主要表现为消费频次低、消费间隔久且消费利润低。
货品分析
- 目前企业共经营3大类商品主要是办公用品、技术设备以及家具，累计拥有17种商品品类。
- 通过帕累托分析，我们将15种销售利润为正的商品进行了ABC分类，发现累计销售利润占比80%的商品有7种，分别是活页夹、复印机、电话、配件、纸张、电器以及椅子。
- 通过销售额与利润四象限图我们发现桌子和用品两类商品，销售额是正值，利润却呈负值，应是为吸引顾客采取了低于成本价的降价销售等促销方式。
- 借助购物篮分析模型，我们探究了商品A与商品B之间的关联度，分别计算两类商品间的支持度、置信度和提升度，为下一步制定组合销售方案提供了数据支撑。
- 结合货品分析结果，我们要求该企业合理优化自己的库存，对于销售利润低，且销量差的商品进行优化，减少库存积压，降低不必要的成本。为吸引客户而采取一些营销活动是必然的，但是不能一味针对某类商品进行降价促销，应该采取合理的营销策略，比如商品组合销售。
销量分析
- 销量分析主要集中在商品销量排名以及历年季度销量趋势波动，纸张的销量大幅度领先于其他商品，这可能与其商品特性有关，另外纸张利润排名相对靠后，因此我们认为纸张并非是优质的商品，结合货品分析我们认为活页夹和电话是企业需要重点关注的优质商品，或称为“热门商品”。销量趋势变化也与经营现状中的销售额趋势同步，呈现每年第一季度周期性下跌。
- 这里我们对客户购买商品数量进行了排名，这些顾客需要深入挖掘他们购买的商品品类，模拟客户场景，智能推荐类似商品，提高客户的复购频次。
- 销量分析是为了让企业在库存优化和设置商品安全库存时有一个数据参考，不至于根据经验决策。同时我们针对客户购买的商品数量，结合顾客流失分析、货品分析，围绕客户场景，制定组合销售方案，精准营销和推送信息，以维持企业正常发展。
健康度评价
企业经营健康度依据企业实际情况从企业经营现状、客户现状、货品现状以及库存现状等多方面进行评估，同样在企业的不同发展阶段每个方面所占据的权重比例也应根据实际需要进行调整。无论是企业或是商品或是客户，均拥有生命周期的概念，而就研究对象全生命周期管理而言，健康度评价是一个相对综合的定量指标，可供使用者监控使用。
- 健康度 = 经营指标（销售额评分 * 3 + 利润额评分 * 2 + 利润率评分 * 5）+ 客户指标（注册会员评分 * 3 + 复购会员评分 * 5 - 流失会员评分 * 2）+ 商品指标（A类商品评分 * 5 + 商品销量评分 * 2 + 商品营销评分 * 3）
- 每个评分维度的分值范围在0-10之间
- 本次针对该零售企业的评分结果为：
- 销售额评分：10分，近年来销售额连年上涨，虽然每年第一季度销售额会出现周期性下跌，这与行业性质有关。
- 利润额评分：8分，2020年利润额第二季度竟然在第一季度基础上呈现下跌，出现了异常。
- 利润率评分：5分，2020年利润率从第一季度开始一直下滑。
- 注册会员评分：3分，2018年以来注册会员人数一直减少。
- 复购会员评分：6分，虽然注册会员人数减少，但是注册后的会员复购人数占比相对比较高。
- 流失会员评分：7分，截止2020年12月31日，已有一半以上会员流失。
- A类商品评分：4分，17种商品中，A类商品有7种，占比41.1%。
- 商品销量评分：10分，商品整体销量每年呈现周期性增长趋势。
- 商品营销评分：8分，采取低于成本价降低桌子与用品的售价进行促销活动导致家具利润大幅度低于其他两类。
- 该企业健康度综合评分 = 经营指标71（10 × 3 + 8 × 2 + 5 × 5）+ 客户指标25（3 × 3 + 6 × 5 - 7 × 2）+ 商品指标64（4 × 5 + 10 × 2 + 8 ×3）= 160
- 目前的评分可视为经营整改背景值，待深入企业经营实际场景，提出有效的整改措施后，运行半年到一年继续采取相同方式对该零售企业进行评分，监测整改措施的有效性。
3、学习总结
（1）学习经历
- 相比于自己之前对BI的应用来说，本次课程的洗礼之后，我深刻地感受到自己商业思维方面的成长与收获，从数据预处理到函数应用，再到图表组件可视化，最终进阶到整个数据故事编撰。我认真对待每一份作业，从中汲取对自己有用的技能营养，在跟着老师们学习过程中，我时常思考一些问题，如果是我的话该如何把FineBI的能力传播出去，在企业中让更多同事更方便的感受到FineBI带来的工作价值。
- 总而言之，授人以鱼不如授人以渔，本次课程主要教会了我们如何使用工具，在未来如何发挥其价值，一定要结合实际场景，有主动使用的意识，试着将业务语言转换为FineBI的工具语言。
（2）个人成长
- DEF函数的应用极大地便利了我们的日常工作。
- 接触了更多FineBI在各行各业的应用，使我对商业场景有了更深刻的理解，尤其是利润率下滑的案例，这种一步步从问题定位原因的数据思维方式对我的提高非常大。
| 
