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学习初衷：直面痛点，立志改变
我是财务专业出身，这个专业本身是经常会和数字打交道，之前没有接触过BI，来学习的原因是面对职场危机，下定决心要做出改变。目前市场竞争加剧，就业环境低迷，很多企业尤其是传统企业亟需进行体系化数字信息建设，以提高竞争优势，对于个人而言也面临着同样紧迫的改革局面。
（1）业务背景
这次选择的分析主题是“武汉二手房价分析”，想到之前买房的时候很抓瞎，比如目前的房价行情如何？该选哪里的片区？优质房源是什么样的？到底买的是不是最优价？虽然安居客、链家等平台有大量的房源信息，但不会使用所以只能花大量的时间做低效的浏览和筛选，这次尝试挖掘二手房数据资产的价值，就是想让BI学习运用到不止工作上还有生活上。
（2）数据来源
自选数据：武汉二手房贝壳网，采集时间是2024年11月17晚8点，共采集武汉15个片区共10005套房源信息，每个片区各采集667套。
（3）分析思路
围绕解决怎么筛选优质二手房的问题，首先，对总体情况进行呈现；其次，根据关注度瞄准优势房源的基础画像；最后，突出显示优势房源，便于比较决策。
（4）数据处理
由于不会爬虫，数据是通过复制粘贴的方式，先通过基础的处理后粘贴到EXCEL中进行数据清理。
（5）可视化报告
报告分为三个维度：
①房产数据总览，得到平均单价，以及区域单价排名；
②根据房源关注度，得出三居室、满五、高楼层的房源受关注，其次，对关注度较高的区域和小区进行了排名，可为有买房打算但是没有头绪的用户提供范围参考；
③确定优质小区的标准，对房源信息进行筛选，可通过对比圈出有购买意向的房源后再进行实地考察。
学习经历：可以畏难，但不要害怕，跟着走，总会抵达
即便对于智能化、数字化、效率工具非常着迷，也不意味着这条路就会更加好走，一个BI新手应该要经历的工具熟悉期、适应期、磨合期的种种在学习的过程中都会遇到，比如学习完就忘了大半，有些功能选项在哪里该怎么用，什么场景用需要反复的听课程、实践去加深记忆。学习群里的氛围非常好，大家都积极打卡交作业，助教史老师有问必答，实时在线，文字讲不明白的事情一个个的连接远程为大家解答。有时候作业进度慢了，遇到难题我都会先在群里搜一搜，基本之前都有人问过，可以找到答案。学习的路上有这么多的同伴还有靠谱的老师，很大程度上安抚了一些学习上的情绪，跟着大家的节奏，大部分时间我都是卡点交作业，没想到最终走到了作业十，作业一到作业十串起了我此次的BI学习之旅，让成长的过程有迹可循。
学习总结：突破自我，学以致用
数字化改革，从自己开始。通过这次学习，我从一个BI初学者到独立输出一份可视化分析报告，报告完成的一刻感到非常的兴奋和激动，从数据的收集处理，到定主题厘分析思路，我能感受到在这个过程中，自己遇到的每一步卡点、如何思考，到最终解决问题并呈现作品。虽然目前操作还不是很熟练，数据进阶之路还很长远，但是勇于为改变付出行动，就会看到改变带来的不同，相信只要慢慢积累，不断攻克难关，最后大家都会有所收获。 | 
