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1.学习初衷
在偶然的一次分析交流会上，了解到了各种数据分析工具，整体了解下来，感觉帆软的工具更系统全面，适合多行业领域使用。随着经济的发展，很多企业不断壮大，对于数据分析的要求越来越高，传统的Excel表格已经无法满足目前数据处理的需求，非常影响数据分析的效率。我以前是做财务分析的，目前在自家上班，利用空闲的时间深耕数据分析的能力，所以这是第一次接触帆软，通过咨询帆软社区的客服人员，个人觉得FineBI是一个比较好辅助工具。因此，考虑系统全面地学习一次数据分析，在财务分析的基础上，进一步地深耕经营分析。
2.作品简介（作业10）
（1）目前案例实践作品的背景：为企业经营提供更有价值的分析数据，企业可以更好地利用销售数据进行决策和优化，从而取得更好的业绩和市场竞争力。
（2）数据来源：朋友提供的企业销售平台数据。
（3）分析思路：主题为收入达成情况的分析，首先对营业额总额及环比、达成率、营业额的业务类型等指标情况，展示5月营业额的整体概况。其次，利用二八分析找出贡献大省及门店，可参考挖掘比较有价值的门店。再使用区域地图对营业额达成率进行区域分析，便于查找低达成率的区域及门店，排查异常门店。最后，再对达成率进行明细表展开，查看低达成率门店的堂食、外卖数据情况，可持续观察后期数据的走势，结合实际的销售情况，对贡献值较差的门店进行一系列优化。
（4）数据处理：首先对数据建立模型视图，左右合并基础信息表，使用函数进行部分数据的计算，添加钻取目录，对日期使用了过滤器。
（5）可视化报告：
基于上述对收入达成概况的分析数据，后续可进一步开展如下工作：
a.可根据区域贡献值分布，研发有效的区域布局策略，对贡献低区域进行及时的优化，以发挥区域更好的营业额贡献；
b.市场及业务部门，可跟踪区域中达成率低于80%以下的门店，根据门店的商业环境及时调整门店的营销策略。并持续观察达成率低于60%的门店，营业额是否会持续下滑，可在适当时间做出相应的整顿。
3.学习总结：
对于上班族来说，学习熬夜是常有的事，但经过每一步的学习，从入门到基础到进阶再到秘籍，也是非常有成就感的事情。在以后的工作中，可以建立好数据模型，根据数据模型完善各部门基础数据的格式，提高工作效率、减少数据分析的出错率，系统深地进行分析。
在此期间,特别感谢老师耐心和细致的答疑解惑，以及各位同学的热心帮助，虽然现在很多地方还是比较陌生，我会不断地学习熟练掌握，假以时日，FineBI肯定会成为我得力的工作助手。 | 
