我是帆软社区用户名Bowen，目前从事数据产品岗，个人感兴趣的方向和领域，探索数据可视化在企业决策过程中，如何帮助管理层在短时间内把握关键信息，从而做出更明智的决策。
拓宽职业技能边界：在当今数据驱动的就业市场中，掌握 BI 报表技能能够拓宽个人的职业道路。无论是数据分析师、商业智能分析师，还是业务部门的经理、主管等角色，都需要能够使用 BI 报表来分析和解读数据。例如，对于市场营销人员，学会使用 BI 报表可以更好地分析营销活动的效果，如广告投放的回报率、活动带来的新客户增长等，从而提升自己在营销领域的专业竞争力。
增强数据素养：学习 BI 报表有助于培养个人的数据素养，包括数据意识、数据理解和数据应用能力。在工作和生活中，人们会越来越多地接触到各种数据，能够理解和利用这些数据是非常重要的。通过学习 BI 报表，可以学会如何正确地解读数据可视化图表，如何从数据中提出有价值的问题并找到答案，从而更好地适应数据化时代的工作和生活环境。
整理用户对finereport、finebi两款产品在公司使用情况，制定报表运营机制。对系统报表进行分类和优先级排序，有助于确定 BI 报表系统的后续开发和优化方向，使系统能够更好地满足用户不断变化的需求。
数据来源于finereport、finebi系统用户访问数据。已经通过SQL对数据进行处理，按访问日期、应用类型、用户及应用统计访问次数。
此内容仅为完成作业十，各项内容不作深入。故仅基于访问用户数、应用上架数、访问次数分析应用类型占比及应用类型趋势。
此内容数据通过数据平台对接finereport、finebi数据，数据已在数据平台进行处理，通过SQL即可提取结果，仅通过自助数据集进行数据上传。
- 日常report、BI月活用户数分别维持在90、120左右，大概占总用户数50%、70%左右，用户活跃程度相对比较高；
- 通过应用类型对比，BI应用数占比低且上线晚，访问占比次数高且上线以来访问用户数多于report访问用户数，说明BI在运用中更能满足日常用户需要，后期可在BI模块建设及运营中加大投入。
由于本人已经接触过BI较长时间了，对各项功能的熟悉程度还算及格，故在学习过程中属于稳扎维打，无过多经历。
课程建议：如果将作业的说明作为评分标准的话，建议完善下部分作业的说明，避免理解上的歧义。很多细节没有说明，但又要求一致，10分钟可以搞定的事，大部分时间在核对样式上了。
- 数据分析技能提升：能够熟练掌握从多种数据源（如数据库、Excel 表格、云存储等）获取数据的方法，了解不同数据源连接的配置参数和技巧，提高数据整合能力，不再局限于单一的数据格式和来源，为深入分析提供丰富且全面的数据基础。深入学习数据清洗和预处理操作，包括处理缺失值、重复值、异常值等，运用各种函数和工具对数据进行转换和修正，使数据质量达到分析要求，从而保证分析结果的准确性和可靠性。精通 Fine BI 中丰富多样的可视化组件（如柱状图、折线图、饼图、地图、散点图、雷达图等）的使用场景和配置方法，根据数据特点和分析目的选择最合适的可视化方式，将复杂的数据信息以直观、清晰、美观的形式呈现出来，提升数据的可读性和可理解性，增强数据表达能力，让数据洞察更易于被他人接受和认可。掌握创建复杂报表和仪表盘的技巧，包括布局设计、组件交互、数据联动等功能，能够根据业务需求构建综合性的数据分析平台，将多个分析模块整合在一个界面中，实现数据的一站式展示和分析，提高工作效率和决策支持能力。
- 职业发展助力：在求职市场中，具备 Fine BI 技能会增加个人在数据分析、商业智能、数据运营等岗位的竞争力，许多企业尤其是互联网、金融、电商等行业，对掌握数据分析工具的人才需求旺盛，Fine BI 作为一款热门的国产商业智能工具，其熟练使用者更容易受到招聘企业的青睐，获得更多的职业发展机会和更好的薪资待遇。在企业内部，掌握 Fine BI 有助于拓宽职业发展路径，可以从基础的数据分析师岗位向高级分析师、数据科学家、数据产品经理等方向晋升，或者在跨部门合作中凭借数据分析能力成为业务与技术之间的桥梁，参与到企业的核心项目和业务流程优化中，提升个人在组织中的地位和作用，实现职业生涯的进阶发展。
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