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一、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名为一个跨行业的数据人，目前就职于一家建筑制造公司。我司是专注于提供建筑业产业链产品例如模板。在公司中，我担任信息化负责人一职，负责收集、整理和分析各类运营数据，以支持管理层决策。同时我对数据分析有着浓厚的兴趣，尤其是如何利用先进的工具和技术来挖掘数据背后的故事，这不仅能帮助企业在竞争激烈的市场中保持优势，还能让我在职业生涯中不断成长。希望通过这次学习能吸引更多志同道合的朋友一起探讨数据的魅力。
（2）学习初衷
我是帆软社区了解到这个帆软BI数据分析实战班的。选择参加这个课程的原因主要有三：首先，随着公司业务的快速发展，对数据处理和分析的需求日益增长；其次，我个人非常渴望在这个领域有所突破，掌握更高效的数据分析技能；最后，我希望通过系统的学习提升自己的专业能力，为未来的职业发展打下坚实基础。
二、作品简介（作业10）
（1）业务背景/需求痛点
作为一家制造业租赁行业的公司信息化负责人，我的工作涉及业务比较广，包括但不限于决策支持、风险控制以及业务熟悉等，所以此次作业背景选择了模板使用情况进行分析。然而，在实际工作中我们面临着诸多挑战，比如不同渠道的数据分散存储，难以整合；又或者是缺乏有效的分析工具，无法快速准确地得出结论。因此，构建一个统一且直观的数据分析平台显得尤为重要。
（2）数据来源
本次项目主要使用了公司内部简道云系统的模板拥有量表、模板状态表、模板流转数据表等企业数据，同时结合以往的统计数据作为参考依据。所有敏感信息均已做脱敏处理。
（3）分析思路
基于上述业务背景与需求痛点，我将整个分析过程划分为几个关键步骤：首先是确定核心指标体系，接着根据这些指标建立相应的分析模型，如未出库、已出库、在用等状态模板。然后围绕每个分析方向深入挖掘潜在问题，并提出改进建议。
（4）数据处理
在进行可视化之前，我利用FineBI的强大功能完成了数据导入、基本逻辑构件等一系列处理操作。同时过程中遇到了一些小麻烦，比如某些字段格式不一致导致导入失败，但通过查阅官方文档并复习老师讲的视频后顺利解决了这些问题。
（5）可视化报告
最终生成的可视化报告不仅清晰表达了各个组件的具体含义，而且采用了美观大方的设计风格，确保用户能够轻松理解复杂的数据关系。通过对各项指标的深入分析，我们发现了一些值得关注的趋势和模式，这对优化营销策略起到了积极作用。例如，识别出高潜力地区的特征，从而可以针对性地制定推广计划；同时发现了产品的在用状态，为库存管理和租赁周转提供了科学依据。
三、学习总结
（1）学习经历
这段日子以来，虽然忙碌但也充满乐趣。每天晚上都要花费大量时间复习当天所学内容，有时甚至熬夜完成作业。不过，在此期间结识了很多优秀的同学，大家相互鼓励、共同进步。特别要感谢班主任和助教老师们耐心细致的帮助，他们总是能在第一时间为我们解答疑惑，让整个学习过程变得更加顺畅。
（2）个人成长
经过这段时间的努力学习，我已经熟练掌握了帆软FineBI的各项基本功能，并学会了如何运用多种分析方法解决实际问题。最让我印象深刻的是案例教学环节，它让我深刻体会到理论知识与实践应用相结合的重要性。可以说，当初设定的学习目标已经基本实现，我也对自己通过FCP考试充满了信心。更重要的是，这次经历让我更加坚信坚持就是胜利的道理，无论遇到多大的困难，只要坚持不懈地努力下去，终会迎来属于自己的成功时刻。以上便是我在这次帆软BI数据分析实战班中的全部收获，希望未来能够继续探索更多有趣的数据世界，不断提升自我。 | 
