1、学习初衷
（1）个人介绍
我是一家制造业公司的数据分析师。目前，我主要从事数据分析工作，个人对数据分析有着浓厚的兴趣，致力于在这个领域不断探索和提升自己。
（2）学习初衷
我了解到这个学习班是通过公司的内部推荐。随着公司业务的不断拓展，数据分析在公司运营中的重要性日益凸显。为了更好地满足工作需求，提升自己在数据分析领域的专业能力，我选择了参加这个学习班。同时，我也希望通过系统的学习，实现自我突破，为未来的职业发展打下坚实的基础。
2、作品简介（作业10）
（1）业务背景/需求痛点
商家在进行拼多多推广时，面临着推广渠道众多、数据复杂、难以精准评估各渠道效果等问题。为了制定科学合理的营销策略，商家需要深入了解各推广渠道的投入产出情况、用户行为特征以及市场趋势变化。这就要求进行深入的数据分析，以提供有力的数据支撑。
（2）数据来源
帆软公开数据【电商分析场景】
（3）分析思路
a. 围绕分析主题，拆解分析方向 ：本次分析主题是评估拼多多各推广渠道的效果。因此，我将分析方向拆解为以下几个方面：
各渠道推广效果的差异，包括花费、成交金额、ROI、曝光量、点击率、点击转化率等指标的对比；
推广趋势的波动情况，分析各渠道在不同时间段的花费、ROI、成交笔数的变化趋势；
原因探究，分析导致各渠道推广效果差异和趋势波动的根本原因。
b. 运用分析模型 ：在分析过程中，我运用了对比分析模型，通过对比不同渠道的各项指标，直观地展示各渠道的优劣。同时，对于时间序列数据，采用了趋势分析模型，绘制各指标随时间变化的曲线，观察其波动规律。
（5）可视化报告
在可视化报告中，我使用了多种图表来直观地展示数据：
柱状图 ：用于展示各推广渠道的花费、成交金额、曝光量等绝对值指标的对比。例如，通过柱状图可以清晰地看到全站推广的花费远高于明星店铺和标准推广。
折线图 ：用于展示各渠道的ROI、成交笔数等指标随时间的变化趋势。例如，折线图可以直观地呈现出明星店铺的ROI波动剧烈，而全站推广和标准推广相对稳定。
饼图 ：用于展示各渠道的花费占比、成交笔数占比等相对值指标。例如，饼图可以直观地反映出全站推广在总花费中占比较大。
通过观察可视化报告中的图表，我得出以下结论：
各渠道推广效果差异显著 ：全站推广花费高，曝光量大，但转化效果一般；明星店铺推广投入低，ROI高；标准推广点击转化率较好，但曝光量和成交金额相对有限。
推广趋势波动明显 ：全站推广花费波动大，明星店铺和标准推广花费波动小；明星店铺的ROI波动剧烈，全站推广和标准推广相对稳定；全站推广成交笔数最多，但波动明显，明星店铺和标准推广成交笔数较少且波动频繁。
这些结论对业务工作及决策产生了以下影响：
优化推广策略 ：根据各渠道的特点，合理分配推广预算。例如，鉴于明星店铺的高ROI，可适当增加对其投入；对于全站推广，考虑优化广告创意和定向策略，提升转化效果；标准推广则可以进一步挖掘其精准流量的优势，提高曝光量。
加强数据分析与监控 ：建立定期的数据分析机制，密切关注各渠道的推广效果和市场趋势变化。一旦发现异常波动，及时调整推广策略，以应对市场变化，提升推广效益。
3、学习总结
（1）学习经历
在这段学习经历中，我结交了许多志同道合的新朋友，我们一起交流学习心得、分享工作经验，互相鼓励和支持，共同度过了这段充实的学习时光。关于课程建议，我觉得课程内容设置非常合理，涵盖了数据分析的各个方面，但如果能在实际案例分析方面增加更多的课时，让我们有更多机会将所学知识应用到实际工作中，效果会更好。
（2）个人成长
通过这次学习，我掌握了FineBI这一强大的数据分析工具，学会了如何进行数据处理、可视化报告制作以及运用各种分析模型进行数据分析。其中，最让我印象深刻的是漏斗模型在财务数据分析中的应用，它让我能够清晰地看到从销售额到利润的转化过程中的每一个环节，为发现问题和优化流程提供了有力支持。我觉得学习的初衷已经实现了大部分，不仅提升了工作中的数据分析能力，还为未来的职业发展打下了坚实的基础。我对拿下 FCP 考试充满信心，相信这次学习经历将对我未来的工作和学习产生深远的影响。坚持学习让我收获颇丰，也让我深刻体会到终身学习的重要性，在今后的工作和生活中，我将继续保持学习的热情，不断提升自己。 | 
