1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软用户fY89rWPYQ6，目前就职于XXX（公司），我司是XXX行业的XXX；目前从事数据支撑岗位。
（2）学习初衷
目前工作中主要用sql查询数据，然后在excel里进行整理并绘制图表并分析。从网上了解到FineBI专业数据分析工具，所以想学习然后应用到实际工作当中去。
2、作品简介
（1）业务背景
l 业务背景：母婴市场在全球范围内不断扩大，特别是在中国市场，随着生育政策的调整和消费水平的提升，母婴电商市场展现出强劲的增长潜力。母婴电商产品种类繁多，包括婴儿服饰类，婴儿辅食类，食品类，日常用品类等。产品的安全性和品质具有高度的要求。需要满足婴儿不同年龄段的成才需要和父母的期望。通过对近4年母婴产品销量分析，以及产品品类销量，男女消量占比，不同年龄段对产品品类的需求分析。深入了解母婴电商销量现状和发展趋势。根据婴儿的成长阶段需求提供定制化产品，从而提高电商母婴产品销量。
l 需求痛点：随着电商平台的增加，如何提高母婴产品销量吸引顾客增加客流量成为重点。如何根据顾客购买品类需求提供定制化服务。
（2）数据来源
数据来源于tianchi淘宝母婴购物数据集。
l 数据列表
l 数据结构
（3）分析思路
l 思维导图：
l 分析方法
1. 指标卡：年总销量统计，分析年销量情况
2. 折线图：通过对比每年每月的销量，每年同一月份的销量，发现每年几月销量高。
3. 饼图：通过每个季度数据占比，发现哪个季度的销量最好。
4. 柱形图和折线图：分析每月环比增长率
5. 对比条形图：通过对品类与购买次数对比，发现品类与购买次数的关系。
6. 矩形树图：通过对男、女品类销量占比分析，发现性别对品类需求的趋势。
7. 相关性分析法：品类与年龄段的销量关系图，可以清晰的了解不同品类与年龄段的关联程度，从而确定如何增加关联产品推荐提升销量。
（4）数据处理
l 模型视图：
（5）可视化报告
5.1.原型图
5.2.配色方案
科幻大屏样式。
5.3.报告内容
Part1，近4年销量数据，可以看出每年销量都有所增长，2014年销量最高，图上可以看出2014年11月销量最多13044，环比增长 292.89%。每年的5月，9月，11月销量都是增长。近4年的销量占比中主要是2014年占比最高，其中2014年4季度占比最高 24.75%。11月是双十一活动，活动力度大优惠政策多，所以可能吸引了更多的人购买导致11月销量成倍增长。
Part2，
· 品类销量与购买次数分析中：婴儿辅食类销量最高28545，其次是食品类和婴儿服饰类。销量最低的是食具类2239。购买次数最多的是婴儿服饰类12494。可以看出婴儿辅食类购买数量多购买次数少说明用户一次购买的多，建议销售时可以数量叠加优惠。婴儿服饰类购买次数多购买数量相比不多，建议销售时可以单件优惠力度大些吸引顾客。
· 性别品类销量分析中：女孩食品类，婴儿服饰类占比高，所以日常产品推广中更多向女孩推广食品类和婴儿服饰类。
Part3，年龄段品类与销量分析中：4岁婴儿购买食品类销量最高 206，2岁婴儿购买食品类是 108，婴儿服饰类、婴儿辅食类、食品类销量主要集中在1岁至4岁婴儿。7岁及以上销量最高是婴儿服饰类59。建议在产品运营推广和优惠政策制定时倾向于1岁至4岁婴儿。
5.3.最终报告
3、学习总结
（1）学习经历
6周学习结束了，收获了很多，虽然经常忙着做作业，但是当看到作业结果时还是觉得有成就感。感谢助教老师们的整个学习过程中的陪伴，无论在群里解答问题还是批改作业老师非常细致耐心。每次作业的不对之处老师都在备注里给写好指导改正。感谢老师。
（2）个人成长
l 掌握技能和方法：
象限图的绘制和闪烁效果：
关联图的绘制：
l 印象深刻的内容
印象最深的就是刚开始第一节课的时候，处理学生成绩表，当时就觉得用sql得话可能要写很长语句并且嵌套，用FineBI就可以在原始数据上用行列转换，去重等功能就可以轻松处理。然后生成需要的图表。
l 心得体会
通过这次学习收获了很多，并且有信心通过FCP考试。之后也要保持终身学习。
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