本帖最后由 leo 于 2016-10-19 10:26 编辑
近年来，越来越多的企业机构认识到数据的重要性，不断探究如何利用数据、如何生成有价值的信息。数据由企业生产，归根结底要服务于企业，指导决策，优化管理。但一套方案并不能适应所有情况，要围绕特性业务做信息化，对此，广西扬翔信息总监王永伟分享了扬翔自身的信息化实践，如何从计算机普及时代迈向互联网化。
关于扬翔 扬翔是一家以养猪和饲料生产为主营业务的农牧企业，是集种猪、肉猪、猪精、猪饲料、养猪设备、猪动保饲料一体化的大型农牧企业，现已成为亚洲最大的社会化公司。
信息化发展历程 扬翔的信息化，总结起来经历了四个阶段。第一个阶段是2000年早期的单体工厂，信息化刚起步，主要给员工普及基本计算机技能。自主研发适合饲料企业的ERP，基本做到财务业务一体化。
2008年，随着公司的规模扩张，延伸出十几个子公司。为保证业务的规范性和规范制度的统一执行，成立了集团总部。集团的管理需要工具的支撑，于是上线了集团管控系统EAS、OA系统，并将各系统做统一，对分公司的数据做统一的规划、设计、建设、管理。
完成集团管控之后，开始围绕特性业务做信息化。但由于IT行业可提供的解决方案不具有针对性，所以自主研发了猪厂管理系统、农户管控系统、进销存系统。
后来随着互联网的发展趋势，扬翔逐渐开始涉足电子商务和移动化。搭建互联网养殖服务平台，电子商城，以及后来的移动化应用，包括移动CRM、移动协同、移动决策等等。
信息化架构图
核心业务系统架构
数据化决策项目实施背景 在数据化管理方面，扬翔曾基于开源的产品做自主尝试。但是由于管理层需求的不明确，开源软件本身成熟性和敏捷度不够，整个工具还需要做大量的开发工作，耗费精力较多。后来企业信息化初见模型，曾邀请著名团队和BI产品来优化供应链，但由于管理需求不明确、不贴合，对整个企业通盘的数据决策或者商业智能并不能做到有效的帮助，最终也不了了之。
数据化决策的项目动因 多次尝试数据化决策项目的重要性主要在于以下三点：
1、数据 主系统统一，数据基本规范；业务系统完善，数据有积累
2、需求 管理体系规范，需求明确；手工工作量大，需求强烈；报表及时性要求越来越高
3、团队 信息化领域的数据分析是很好的契机，激励到位，主动求战能够使IT人员的能力和价值得到明确的提升。
工具选型需求 基于以上三方面的分析，认定了数据决策管理的重要性，在工具选型方面有这样几个考虑。 1、综合实力 2、数据源的支撑 3、工具的应用性，图表是否丰富易用 4、多维分析对数据抓取的能力 5、是否支持填报（数据录入） 6、多屏支撑和多系统支撑 7、出于数据安全考虑的权限管理 8、效率集成能力 9、用户口碑
出于这几方面的考虑，扬翔选择了帆软报表工具FineReport，各方面都基本满足了需求，此后并做了以下实践。
案例1：移动端数据展示
案例2：PC端数据展示
案例3：养殖数据地图 通过FineReport可以在地图上反映合作的农户数，通过连接功能，看到每个农户的详细信息。
案例4：大区经理日销量报表 领导关心每月的销售业绩，以往是营销部门挨个分发，如今利用FineReport的报表管理和权限分发可以直接查看。
数据可视化决策项目规划 第一步：替代手工作业 将原本报表的手工上报和分发工作，利用报表管理和呈现；替代Excel统计；开通填报系统，解决数据上报；领导系统看报表取代邮件报表。
第二步：决策可视化 将决策可视化和业务紧密结合。决策可视化的意义在于通过数据呈现，发现业务存在的问题。 包括管理对标可视化、问题分析可视化、绩效评估可视化、外部展示可视化。
第三步：基于数据创新 数据决策最终要服务到企业的创新。比如从整个数据分析层面，发现一些问题，提出最终解决方案。从数据中挖掘创新点和突破点。
项目实施经验 经验1：数据基本规范和集中 数据的规范工作虽然初期花费的时间会比较长，基础数据的集中和规范涉及到数据口径和准确性问题，是基础很重要。
经验2：管理清晰，需求明确 对于数据和需求，需要明确业务需要什么数据，数据从哪里来，哪些决策会需要。这些事物都要逐渐形成一种规范和流程。
经验3：平台敏捷，工具易用 经验4：统一规划，分期实施 经验5：长期跟进，持续迭代 数据决策是一个长期持续的工作，涉及很多经营指标和数据管理的要求，在不断的变化，需要持续不断地优化。
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