跨境电商运营日常既需要会动脑，能够研究平台规则，尽可能在规则内把产品曝光做大；又要会操盘，上能市场调研、商品开发选品、经营风险控制；中能营销推广、物流管理；下能创意落地、产品上线、客户服务； 可以说跨境电商运营的一天就是一个紧锣密鼓、又粗中有细、乱中有序的状态。那么跨境电商的一天是怎么安排工作的呢？小九采访了几个跨境大卖资深运营，来跟大家一起分享一个一天日程～           8：30-9：00：店铺维护 在一天的开始，首先要及时进行店铺维护，以便一开始就发现店铺/商品的异常状态 1、及时回复买家邮件 2、检查feedback，删除低于4星的feedback 3、查看链接及店铺情况，包含 产品在售状态 购物车是否丢失 是否被跟卖 4、促销信息检查，包含 Coupon/Promotion是否正常显示 是否有需要下架的deal 5、检查review，包含 review数量、review星级、是否有新review 尤其关注是否被删评，是否有差评，及时处理 6、QA 数量及首页 QA 是否合理        9：00-10：00： 销量和广告数据查看 店铺产品状态检查好了之后，紧接着就是检查昨天的销量和广告数据； 01 销量数据分析 昨日订单量、销售额 销售排名   展示不同指标的数据，及时把控全局销售情况，并通过可切换不同指标的热销商品排行榜Top10，找到企业的优选商品，针对性地调整库存和推广策略。 02 广告分析 广告优化少不了各种维度指标的衡量。总体来说，先根据广告关键指标概览，对账户做一个总的了解，观察是否有异常的数据，再逐步对关键指标进行优化。 网站访问量（UV、PV） 产品点击量和点击率：大部分产品的点击率需要在4‰以上 购买转化率 广告花费及ROI：列出昨日广告花费，分平台、渠道统计 不同来源的流量占比 广告点击率、CPC、ACOS、关键词排名       洞察到指标异常后，我们需要进一步分析异常源头。如具体是哪支广告出了问题？是及时优化还是先暂停？       再进一步，可以找到异常广告对应的投放词，看ACoS表现差的投放词是否花费过高？出单量高的搜索词是否未投放？         10：00-11：00：大盘及竞品分析 处理完销量和广告数据之后，可以开始观察大盘和竞品，决定接下来的动作； 01 BS榜单查看 监控是否有新链接排名迅速上涨     02 竞品追踪 对标竞品价格是否调整 是否降价or发放coupon 是否有秒杀活动 竞品排名是否有变化 广告位置是否有变化 关键词位置是否有变化         11：00-12：00 调整优化 看完销量、广告、大盘、竞品的数据之后，可以开始着手进行广告优化和listing页面优化 01 广告页面 调整asin 调整Bid 02 listing页面优化 Title Search Term Bullet Poin Description 这里也可以借助一些比较高阶的计算模型来调整整体的店铺装修，比如可以使用购物篮分析模型，来看看哪些产品的连带率高，优化下布局。       13：00-14：30：库存管理 跨境电商库存链路长，管理起来更加复杂，如果库存不充足，好不容易推起来的链接可能就死掉了；如果库存过于充足，影响店铺利润，作为运营也不好交待，因此需要每日都关注一下； 1、国内库存、生产、到货情况的检查 2、到货品抽样检查 3、库存绩效和库容情况分析 4、新一轮补货计划制定/修改 5、缺货款及滞销款库存情况监控 使用数跨境BI进行补货、库存分析、缺货和滞销款的库存监控，支持储存大量的历史销售数据，更精准预测补货；整合分析，实时监控库存和库容 。       14：30-15：30：订单状态检查 1、检查订单是否发货 2、 监控订单列表，了解是否有订单状态异常 3、物流信息更新：在订单状态进入“已发货”和“配送中”阶段后，及时更新物流状态     15：30-18：00：新品上架 1、调研新品市场、关键词、竞品 2、与美工配合，优化图片、标题、关键词、五点描述、A+ 这个经验累积多了，就知道怎么做了，通过RPA抓取大盘数据，然后使用BI工具中按照关键词排名等制作一个数据看板，基本上每天去复盘一下这个看板里的数据就对怎么优化内容心里会比较有数了       18：00之后：复盘 有些公司会要求输出日报/周报，主要包括对销售、广告、库存等关键指标的总结。 其中数据日报更加偏向个人运营策略的调整，月数据报表更加便于向上汇报，核心的指标都是类似的。     这就是跨境运营的每日工作日常了，希望能够给你们一些启发哦～   更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

刚刚接触数据可视化的朋友，看到“钻取”是不是都有点一头雾水？今天小九就来给大家介绍一下什么是数据钻取以及如何通过数跨境BI实现数据钻取！     一般企业内部都有不同部门、不同角色，而大家对业务的关注点也不同，所以大家对数据的维度、颗粒度要求也不尽相同。 数据钻取能够让用户关注的数据范围从一个比较大的面，逐步下钻并聚焦到一个小的点上，挖掘出有价值的内容，从而满足不同角色，对同一指标的数据需求，使用户对数据有更深入的了解，更易发现问题所在，进而做出正确的决策。 例如，跨境电商的卖家需要用到地图展现了不同区域的销售额，点击具体某个区域即可查看到该州/城市下的所有城市的金额。这就是钻取数据。     案例介绍   某公司在不同城市多种渠道进行营销推广。 某个城市的浏览量包括新媒体、线上、线下三个大类，每个大类还可以细分不同二级渠道，二级渠道还能再深入细分到细节渠道。 该案例以国内城市为例，国外城市可同理套用。 用户想要更详尽地展示不同渠道的浏览量情况，找到更合适的营销推广方案。 示例的钻取顺序为「地区 > 一级渠道名 > 二级渠道名 > 三级渠道名」。 如下图所示，点击「东莞市」可以查看到东莞市下每个一级渠道的浏览量，再点击「新媒体运营」可以看到东莞市新媒体运营下的每个二级渠道的浏览量，以此类推。    操作步骤      创建图表 在进行钻取设置之前，需要先根据钻取层级制作好图表。 想要实现的钻取顺序为「地区>一级渠道名>二级渠道名>三级渠道名」，所以先制作各「地区」浏览量的柱状图，为方便后续分辨，将第一个柱状图的名称改为「第一层」（如图所示）。 同理制作「一级、二级、三级渠道名」的图表，并将图表依次改名为「第二、三、四层」。     钻取设置 我们已经将各层级的图表制作好了，接下来在仪表板中进行钻取设置。将图表「第一层」拖入仪表板中，点击下拉中的「钻取设置」，如下图所示：   进入钻取设置面板中，开始只显示当前图表，点击左上角的「添加钻取层级」按钮，将「第二层」、「第三层」、「第四层」图表依次拖入面板中，如下图所示：   层级的按钮说明如下：     实现效果 1. 点击「东莞市」可以查看到东莞市下每个一级渠道的浏览量，再点击「新媒体运营」可以看到东莞市新媒体运营下的每个二级渠道的浏览量。   2. 在图表标题下展示钻取的各层级内容。   3. 点击某层级可快速跳转到该层级。   这样图表钻取就设置好了，我们还提供了更详尽的说明，可以移步帮助文档了解更多。   钻取-帮助文档链接   总结   数据钻取是做数据可视化展示中非常受欢迎的功能之一。 钻取可以帮助运营者逐步下钻并聚焦到一个小的点上，挖掘出有价值的数据内容，掌握不同层次下的数据信息，节约仪表盘报告空间。 同时，钻取能够满足不同角色对同一指标的数据需求，帮助决策者通过逐层钻取，找到问题的具体原因并及时解决问题。   更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

跨境电商竞争白热化的今天，一个跨境电商卖家往往会在多个平台铺设店铺来获取更多的客户。 不同的平台有不同的管理系统，因此，卖家们在做分析时需要从多个系统导出数据，比如各类电商平台（亚马逊、沃尔玛、TikTok Shop......）、各类独立站平台（Shoplazza、Shopify......）、各类广告数据（Amazon Ads、Google Analytics......）；还有一大部分企业内部数据，可能来自于ERP或是运营人工统计收集，再进行合并分析整理，这种方式效率低、错误率高。 数跨境BI作为跨境电商行业提升效率的数据化运营工具，提供多种自动化获取采集数据的方式，全程不需要写代码、也不需要IT人员介入维护，轻松实现多个维度数据的自动采集、分析与呈现   目前系统支持直连： 主流跨境电商平台后台 ERP、OA等业务系统 行业数据 直连数据接口还在持续更新中...敬请关注每月更新公告或产品内数据连接页面。 除了直连接口以外，还支持通过以下方式实现自动化取数： API取数 RPA取数 数据库连接 本地数据表格连接 接下来，请收下这份数跨境BI数据源对接全攻略吧！ 01 跨境电商平台及行业数据   【数跨境BI】支持直接十余种跨境电商平台，基本覆盖目前所有主流的电商平台： 跨境电商平台：Amazon、Shopee、Lazada、Ebay、Walmart、AliExpress、Wayfair、TikTok Shop 独立站平台：Shopify、Shoplazza、Shopline、SHEIN 广告平台：Amazon Ads、Google Analytics、Facebook、TikTok Ads 行业数据：17track、节假日、天气预报、外贸数据、行政区域、亚马逊品牌分析数据 帮助卖家获取品牌数据、商品分析数据、广告数据、交易数据、人群画像、财务数据、库存仓储数据、售后服务单等数百项数据，只要是在跨境电商后台界面中可下载的数据，都支持全域抓取，永久留存。   实现方式   亚马逊 在数跨境BI中授权成功后，亚马逊后台各类报表的数据例如结算报告、订单报告、业务报告、各类仓储报告等均可直接取用。包括对应店铺的亚马逊广告的SP、SB、SD报告也可直接取用，大大节约了运营重复下载后台表格的时间。     Shopify 数跨境BI中，Shopify后台等库存报告、销售报告、交易报告等皆可直接取用。     TikTok Shop 作为新兴的平台，数跨境BI支持获取TikTok Shop平台数据，同步商品类、订单类、经济类、配送类等各类数据。   其他平台授权方式类似，小九就不一一列举。数跨境BI主要抓取了各类平台客户使用较多主流报表，如有额外需要，可联系客户经理咨询。 经历过前几年的封店风波，很多卖家更注重店铺安全。数跨境BI通过直连亚马逊平台官方提供的数据接口，从多个方面保障卖家店铺安全与数据安全： 具有亚马逊云科技合作伙伴、亚马逊云科技认证软件、亚马逊广告认证合作伙伴等多重资质； 产品采用亚马逊官方推荐的SP-API (Seller Partner-API) 授权方式，授权后使用授权令牌通过接口进行数据获取，不再登陆亚马逊后台，不会把店铺的任何信息传递给亚马逊； 只要确保店铺首次授权是在常用ip下，授权成功后，即可在任意电脑及浏览器登录数跨境BI进行数据同步和管理，无需再关心网络环境问题，后续的数据同步和更新也都是通过API接口，无关联风险，保证客户店铺安全； 数跨境BI产品本身通过近300项测评项目，获得“国家信息系统安全等级保护三级认证”，通过分布式服务器集群、DDoS攻击防护、入侵防护等技术，确保客户数据安全。 02 ERP、OA等业务系统数据连接   除了电商平台数据外，部分企业还会使用ERP系统来进行订单管理和采购管理，使用OA系统来进行企业信息管理，使用OMS系统来进行物流管理。 【数跨境BI】直连跨境电商卖家常用的各类ERP平台和财务平台等，实现不同系统的数据打通，实现体系化、标准化管理。目前覆盖： ERP系统：领星ERP、易仓ERP、聚水潭ERP 金蝶系业务系统：金蝶管易云、金蝶精斗云云进销存、金蝶精斗云云会计、金蝶KIS云、金蝶云苍穹、金蝶云星辰、金蝶云星空 只需进行简单的授权操作，便可以轻松实现数跨境BI与各大系统之间的数据对接。通过这种方式，用户可以快速获取需要的数据，提高工作效率，同时确保数据的安全性和准确性。   实现方式 01 聚水潭ERP 在数跨境BI中，聚水潭ERP数据、聚水潭奇门自定义数据可以直接取用。授权成功后，可以同步出库数据、采购数据、售后数据、出入库数据、订单数据、库存数据等   02 易仓ERP 专门面向跨境电商企业，旨在帮助跨境电商卖家管理和优化其业务流程，包括订单管理、库存管理、物流管理、财务管理、采购管理等。 数跨境BI新增「易仓」数据源，支持直接与易仓平台对接获取数据，为跨境电商卖家提供多样化的数据来源。   03 金蝶管易云ERP 金蝶云星辰是金蝶旗下一款专为中小企业设计的智能云ERP系统，通过整合财务、供应链、制造和人力资源等核心业务，实现数字化管理和高效运营，为企业提供财务云、税务云、进销存云、生产云、零售云、电商云、订货云等SaaS服务。     03 自动化取数   数跨境BI支持通过不同的方式获取跨境卖家常用的各类数据平台，实现不同系统的数据打通，实现体系化、标准化管理。如果有部分系统我们并未提供直连接口，我们还支持通过API、RPA、数据库取数等方式，帮助用户快速获取需要的数据，提高工作效率，同时确保数据的安全性和准确性。 01 API取数 对于大多数ERP、OA系统来说，都有自己的官方API接口并开放部分数据，数跨境BI通过定制开发实现自动API取数，进行数据同步和管理，不再需要卖家人工去系统下载报表并上传。 详情请联系客户经理咨询 02 RPA取数 除去API接口和手动导表以外，也可以使用RPA来解放双手。 RPA抓取的数据范围多数为电商网站上可以直接查看或下载的数据，不受平台提供的API接口范围限制（例如API不直接提供的日期范围报告、买家之声详情数据等等），也不受登录状态限制（除了登录后可获取的店铺自身数据报告外，还可以获取亚马逊飙升排名等前台数据）。 你可以将RPA看作一个机器人，给它发出一个指令例如：抓取自己店铺多个店铺多个时间段的日期范围报告，它能在短时间内给你想要的数据。 机器人可以以100%正确率连续工作，并且比爬虫安全，不会导致店铺被封。只要是在电商后台界面展示的数据，均可使用RPA抓取。 详情请联系客户经理咨询 03  数据库连接 当然，有一定数据量的卖家组建有自己的IT团队，也配备了数据库来存储各类数据，数跨境BI也支持将数据库中的表同步进来进行分析。 如果您的数据库为本地数据库，可以通过agent 客户端来同步（详情参见文档：连接数据库） 如果数据储存在云数据库，则可以直接连接（详情参考文档：MySQL 数据连接 ）。数跨境BI支持直接对接SQL Server、MySQL、Oracle和Postgresql等云数据库。   04 本地数据表格连接 当然，除了上述方式，所有数据均可通过Excel上传的方式来进行数据整合。 部分电商运营，会定期将平台后台的销售报表，业务系统的经营报告或者行业指数报告下载到本地，整合分析，因此经常需要在本地维护多个Excel文件。九数云支持： 传统地、手动批量上传多张excel表 通过agent连接器直接连接本地文件夹，本地文件夹中的excel表数据更新时，数跨境BI平台中的数据也会自动更新。（详情参见文档：连接本地文件夹 ）   04  数跨境BI   掌握数据，高效工作！ 数跨境BI数据中心提供极致便捷的数据接入体验，全面整合不同平台数据，深度挖掘数据的潜在价值。轻松实现各平台数据接入，在分析表中进行深入的数据分析，最后将分析结果以直观的方式呈现在看板中~     更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

在全球范围内，TikTok迅速崛起，成为最受欢迎的短视频平台之一。它不仅改变了人们的娱乐方式，也为跨境电商行业带来了新的机遇。 TikTok电商结合了短视频的娱乐性和电商的便捷性，使得品牌和商家能够更有效地触达和转化用户。然而，要在这个新兴平台上取得成功，数据分析是至关重要的。今天小九将带给大家几个有效地进行TikTok电商数据分析，能够提升销售和市场表现。     红人分析 红人在TikTok电商推广中扮演着至关重要的角色。结合使用RPA，根据关键词、播放数、粉丝数等条件，从海量达人中筛选目标达人，并使用数跨境BI进一步分析观测达人数据，最后制作成看板，帮助大家通过筛选出优质达人以便邀约。红人分析主要包括： 通过分析红人的粉丝数量、互动率（点赞、评论、分享等）以及粉丝增长速度，评估红人的影响力。影响力越大，推广效果越好。 通过跟踪红人发布的推广内容的表现，如视频播放量、点击率、引导的流量和销售转化率等，评估合作效果。根据数据，优化后续合作策略。       商品销售分析 商品销售分析是电商数据分析的核心，通过全面了解商品的销售表现，商家可以优化产品策略，提高销售业绩。通过商品分析 实时跟踪商品的销售数量、销售额和销售趋势，了解商品的市场表现。通过数据分析，发现热销商品和滞销商品，及时调整库存和促销策略。 分析每个商品的点击量和最终购买数量，计算连带率、转化率等，支撑优化产品页面或推广策略。         复购分析 复购率是衡量客户忠诚度的重要指标，通过复购分析，可以提升客户的终身价值。根据购买行为，将客户分为新客户、回头客和忠实客户，针对不同类型的客户，制定差异化的营销策略。 分析客户的复购周期，了解客户再次购买的时间间隔。通过发送促销信息和个性化推荐，缩短复购周期，提高复购率。 统计客户的复购商品，找出高复购率的商品，重点推广和优化这些商品，满足客户的持续需求。       财务利润分析 财务利润分析是电商数据分析的最终目标，通过分析成本和收益，优化经营策略，实现利润最大化。 全面统计商品的采购成本、物流成本、平台费用和推广费用等，计算每个商品的总成本。通过成本控制，提高利润空间。 计算每个商品的销售利润和利润率，找出高利润商品和低利润商品。优化商品组合，提升整体利润率。 通过分析销售额和成本，计算盈亏平衡点。了解在不同销售量下的盈利情况，制定合理的销售目标和预算。       总结 通过红人分析、商品销售分析、复购分析和财务利润分析，TikTok电商商家可以全面了解和优化各个环节的运营情况，提高推广效果、提升销售业绩、增加客户复购率，实现利润最大化。 数跨境BI提供的全面数据分析工具，将帮助商家更精准、更高效地进行TikTok电商数据分析，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。     更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

跨境电商的发展在全球范围内呈现出快速增长的态势，不同地区的市场需求和消费习惯存在显著差异。为了在跨境电商中取得成功，了解不同市场情况，进行地域差异化运营是至关重要的。     市场分布 不同地区的市场需求和消费习惯存在显著差异。为了在跨境电商中取得成功，了解不同市场的情况并进行地域差异化运营是至关重要的。   北美市场 北美地区，尤其是美国和加拿大，是全球最大的电子商务市场之一。这个地区的消费者购买力强，电子商务渗透率高，成为众多跨境电商企业的首选目标市场。 市场概况： 美国：作为全球最大的单一消费市场，美国的电子商务销售额每年都在显著增长。消费者对线上购物的接受度高，尤其是在新冠疫情后，线上购物已经成为主流。 加拿大：尽管人口较少，但其消费者的购买力强，对高质量产品有较高需求。 主流平台： Amazon：作为全球最大的电商平台，Amazon在北美市场占据主导地位。 eBay：以拍卖和二手商品闻名，但现在也成为了一个重要的零售平台。 Walmart：凭借其庞大的线下网络，Walmart在电子商务领域也快速崛起。 消费偏好： 品牌意识强：美国和加拿大消费者非常注重品牌，对知名品牌有较高的信任度。 注重商品质量和服务体验：北美消费者愿意为高质量的商品和优质的服务支付更高的价格。   欧洲市场 欧洲市场也是跨境电商的主要战场，尤其是英国、德国和法国等国家，这些国家电子商务基础设施完善，消费能力强。 市场概况： 英国：作为欧洲最大的电子商务市场之一，英国的线上购物普及率极高，尤其是在时尚和电子产品领域。 德国：以严谨和高质量著称，德国消费者对产品的要求非常高，偏好本地和欧洲品牌。 法国：法国市场对时尚和奢侈品的需求旺盛，同时也注重购物体验和服务质量。 主流平台： Amazon：在欧洲市场，Amazon同样是主导平台，尤其在英国和德国。 eBay：作为欧洲的重要平台，eBay在二手和独特商品领域表现强劲。 Aliexpress：凭借价格优势，Aliexpress在欧洲市场也有一定的影响力。 消费偏好： 环保意识强：欧洲消费者普遍关注环保和可持续发展，对环保产品有较高的接受度。 偏好本地品牌：欧洲消费者对本地和欧洲品牌有较高的忠诚度，倾向于选择本地生产的产品。   亚太市场 亚太地区是全球增长最快的电子商务市场之一，尤其是中国、日本和东南亚国家。 市场概况： 中国：作为全球最大的电子商务市场，中国消费者习惯使用移动支付和社交媒体购物，对跨境商品有着旺盛的需求。 日本：日本市场对高质量和创新产品有较高的需求，消费者注重购物体验。 东南亚：包括印度尼西亚、泰国和菲律宾等国，电子商务市场发展迅速，人口红利显著。 主流平台： 阿里巴巴：包括天猫国际和淘宝全球购，是中国跨境电商的主力平台。 Rakuten：日本本土最大的电商平台，消费者信任度高。 Lazada和Shopee：在东南亚市场占据主导地位，平台发展迅速。 消费偏好： 对新产品的接受度高：亚太地区消费者愿意尝试新产品和新品牌，尤其是年轻消费者。 移动端购物普及：移动互联网的普及使得移动购物成为主流，企业需要优化移动端购物体验。     地区分析 地区分析是建立店铺用户画像的基础性分析。利用地区分析数据，跨境卖家可以针对地域数据来评估市场容量，并进行地域的差异化选品；进行头部市场、长尾市场、低单市场差异化运营，在多店铺运营时，根据所属市场类别不同，实施差异化的绩效管理。下面数跨境BI给大家介绍几个地区分析的方法：   1、地区订单分布 拿到后台数据中的订单报表后，我们首先可以进行基础的地区订单分布分析，分析不同地区的订单量与累计订单量，使用二八分析法，即80%的订单由20%的地区贡献，划分出重点销售区域。在此基础上，还可以进一步甄别我们的头部市场、长尾市场和低单市场。    分析方式： 1）使用【分类汇总】计算出各个地区的订单量和（amazon-order-id去重计数），利用【新增字段-公式】功能，计算出各个地区累计订单量占总订单量的比例；   2）将地区按订单量降序排列；使用【图表-组合图表】得到不同地区订单及订单累积分布图表，并用【辅助线】功能，找到80%线的交汇点。   如上图，图表的横轴代表了不同的地区，图表的左纵轴代表了不同地区的订单数，图表的右纵轴代表了不同地区订单累计数量占订单总数的比例。运营者通过这个图很清楚地就能知道，自己店铺80%的市场份额来自CA和NY地区。 3）使用【图表-矩形树图】，按照订单累积分布将地区进行展示。树状图可以以更加直观的方式帮助运营者理解各个市场份额的不同。     2、地区平均客单价分析   分析思路： 1）通过【分类汇总】计算出不同州的订单量、订单总金额（item-price求和）； 2）使用【新增字段-公式】，计算出平均客单价=订单总金额/订单量； 3）添加【辅助线】，值为所有地区的客单价均值； 4）使用【排序】功能，进行不同地区的平均客单价的降序排列； 注：有的时候会发现各个地区平均客单价的数值差异不大，不方便比较，这个时候运营者可以定义一个“比较数”，来拉大数值差异，更方便地进行比较，计算规则为：比较数=平均客单价-最低平均客单价   3、头部市场、长尾市场、低单市场划分 当了解了各个地区的订单累积分布（市场份额）后，运营者就可以划分店铺的各类市场，一般的划分类别为：头部市场、长尾市场、低单市场。 其划分标准可以参考如下标准： 头部市场：市场份额大于1%的地区; 长尾市场：市场份额大于0.1%小于1%的地区; 低单市场：市场份额小于等于0.1%的地区。 我们可以使用【新增字段-条件赋值】来赋予各个地区所属的市场类别。   最终得到三类市场的订单分析表格。   当然，在实际运营过程中，市场划分标准不一定如上述的1%和0.1%。如果划分标准出现了偏差，则需要对标准进行适当修改。总的原则是： “长尾市场”的市场总份额，比“头部市场”中第一个区域的市场份额大 “低单市场”的市场总份额，比“头部市场”最后一个区域的份额小     地域差异化运营策略   市场调研与分析 深入了解目标市场的消费者需求、文化习惯和竞争环境，进行精准的市场调研和数据分析。   本地化运营 根据不同地区的市场特点，进行产品、营销和服务的本地化调整。例如，在北美市场，注重品牌和服务；在欧洲市场，强调环保和本地化；在亚太市场，优化移动端体验。   多渠道布局 利用多种电商平台进行销售，根据不同平台的优势和消费者偏好，制定相应的运营策略。   品牌建设与推广 加强品牌建设，通过社交媒体、KOL（关键意见领袖）营销和本地化广告，提升品牌知名度和影响力。   供应链管理 优化供应链管理，确保商品的及时交付和高效运营，以提升消费者满意度。     总结 跨境电商的成功不仅依赖于产品和价格，更需要深刻理解不同市场的消费者需求和文化差异，制定针对性的运营策略。通过对头部市场的深入分析和地域差异化运营，跨境电商企业可以在全球范围内取得更大的成功。     更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

随着全球化进程的加速和电子商务的发展，跨境电商已经成为许多企业拓展市场的关键途径。然而，在激烈的市场竞争中，获取新用户的成本越来越高，保持用户忠诚度和提高复购率成为企业成功的关键因素。 复购率是衡量客户忠诚度和满意度的重要指标之一。高复购率不仅意味着客户对产品和服务的认可，还能降低获取新客户的成本，提高企业的盈利能力。对于跨境电商而言，复购率的提升尤为重要，因为它涉及到国际物流、关税、支付等多方面的复杂因素，因此，培养忠实客户能有效简化业务流程，提升客户体验。     点击上方图片，立即复用复购看板 在数跨境BI中，可由如下两种方式计算得到： 1）统计一年内订单中的收件人信息（邮箱），购买两次及以上的用户数占有购买行为的总用户数的比例。 2）统计一年内订单中的收件信息（地址），计算临近地址订单占所有订单中的比例。 第一项可以计算出用户复购的比例，用以判断用户中品牌化是否形成；第二项可以计算出不同地区的复购情况，用以判断不同地区的品牌推广情况。   01 用户复购率分析 相关数据：“buyer-email”（顾客邮箱）、“amazon-order-id”（订单id）等 分析思路： 1）使用【分类汇总】功能，以“buyer-email”为类别，汇总计算“amazon-order-id”，计算方式为去重计数。即可得到每一位用户的下单次数。   2）使用【筛选】功能，筛选出购买次数大于 1 的用户，这部分用户即为进行了复购的用户； 3）使用【新增字段-公式】，用户复购率=购买次数大于 1 的用户/总用户； 4）添加【图表-指标卡】，对复购用户数、复购用户率等数据重点展示；添加【图表-明细表】详细展示复购用户详情。     02 订单复购分析、商品复购分析 同理，加入时间维度，可以计算出用户复购率随年月周的变化趋势，订单复购率随年月周的变化趋势：   忠实用户top、高复购商品：   03 复购率解析与应用 当运营者计算出自身店铺的各项复购率数据后，可以： 1）了解店铺、SKU的复购率情况，及时知晓异常情况； 2）对于高复购商品，倾斜资源进行推广，打造爆品； 3）根据复购率情况将用户分层，针对不同的用户，可以采取不同的营销手段，如对忠实用户赠送礼品、进行独立站推广，对中等复购用户建立粉丝社群，对于未复购用户进行站外引流、二次营销，以提升利润率和利润额； 4）针对不同的地区复购情况，可以采取价格歧视、地区限定、线下推广的方式提升订单量和忠实客户数量。用户复购率分析     总结 在跨境电商领域，提高用户复购率是增强市场竞争力和盈利能力的重要手段。企业需要综合考虑产品质量、客户服务、物流体验、价格竞争力等多方面因素，采取针对性的策略提升用户的满意度和忠诚度。   更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

跨境电商现在可是火得不行，像打开了全球购物的大门。广告投放的有效性识别是跨境电商卖家们面临的常态化问题。得知道顾客想要什么，才能卖得出去；广告也得投得精准，才能吸引眼球 广告是卖家吸引客户、推广产品的重要手段。通过广告分析，卖家可以了解广告的投放效果，包括点击率、转化率等关键指标。这些数据可以帮助卖家评估广告策略的有效性，及时调整和优化广告内容、投放渠道和预算分配。通过分析广告受众的行为数据，卖家可以发现哪些广告内容更能吸引目标客户群体的注意，从而制定更具针对性的广告策略。 本期小九将为大家带来跨境电商广告营销分析指标总览，包含三个部分：广告关键指标、全部广告活动（明细表指标）、关键词&搜索词看板指标 文末提供看板链接，即可直接复用看板。     广告关键指标 广告优化少不了各种维度指标的衡量。总体来说，先根据广告关键指标概览，对账户做一个总的了解，观察是否有异常的数据，再逐步对关键指标进行优化。 广告指标（曝光、点击次数、广告花费、广告订单、广告销售额、ACOS、ACOAS、CTR、CPC、ROI） 广告维度（店铺代码、广告类型、广告活动、广告商品） 广告花费占比、广告订单占比、广告销量占比 转化漏斗（展示-点击-订单） CTR/CVR/CPC/ACOS变动趋势 广告排名         全部广告活动（明细表） 在总览洞察到指标异常后，我们需要进一步分析异常源头。通过明细表及各类维度+指标的筛选，找到具体是哪支广告出了问题？并根据数据判断及时优化还是先暂停。关键指标详情包括： 日期维度（年、年月、年周、年月日） 广告维度（店铺代码、广告类型、广告活动、广告商品） 关键指标（曝光、点击次数、广告花费、广告销量、广告订单、ACOS、CTR、CVR、CPC、CPA、ROI）   提供核心指标对比，帮助广告主了解广告效果的变化趋势和整体表现。这种分析方式不仅可以识别出广告投放的高峰期和低谷期，还可以发现不同时间段内广告效果的提升或下降，为后续广告策略的调整提供数据支持。 日期维度（近N周、近N月的数据） 关键指标同环比       关键词&搜索词看板指标 然后，我们可以找到异常广告对应的投放词，查看ACoS表现差的投放词广告花费情况，出单量高的搜索词是否未投放？再进行账户的优化。关键词&搜索词看板的主要指标有： 关键词&搜索词指标（曝光、点击次数、广告花费、广告订单、广告销售额、ACOS、ACOAS、CTR、CPC、ROI） 投放关键词 高频关键词 花费排名 投放关键词变动趋势（点击、订单、CVR） 关键词时间指标明细表 客户搜索词 高频搜索词 出单量排名 按指标排名 是否投放 明细数据预警         总结 通过数跨境BI的广告营销数据看板，卖家朋友们可以有效地分析投放数据，更好地透视整个广告投放周期，最大化利用广告预算，为企业实现降本增效。   更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

近年来，跨境电商经历了“爆炸式”的成长。在竞争越发激烈的跨境电商市场里，作为企业老板或者运营者，怎样才能让自己的产品生存下来、越卖越好呢？ 解决这个核心问题最重要的一个因素就是数据化运营。广告分析、销售分析都是老生常谈的问题了，今天小编给大家带来三个非常有特色且常用的运营分析场景，用的好，能够帮助企业节约运营成本： 清仓方式判断：针对库内的部分产品，应当选择清仓还是直接移除？ 产品定价测算：产品定价如何最大化利润率，保底售价又是什么？ 配送费对账：能否根据产品的重量和尺寸进行运费自动测算，选择最适合的运输方案？ 拒绝拍脑袋定答案！想要通过科学准确的数字化测算知道问题的答案，就跟小九一起看下去吧～   01 清仓品测算   产品清仓作为一种有效处理呆滞品的手段，能够帮助商家清理库存、回笼资金。然而，在仓库内的众多商品中，并不是所有商品都能顺利清仓，对于一些利润低、投入高、退货率高的产品，直接移除甚至能帮助企业降低损失。 亚马逊的仓储计价主要有3大部分：月度仓储、超龄仓储、物流移除和订单弃置费用，前两者与付出的仓储费用直接挂钩，后者则计算移除所需成本，和采用哪种清仓方案挂钩。 仓储费用：根据不同品类、不同大小、不同月份、不同存储周期，亚马逊有不用的计费标准。商品的仓储费用，可以根据亚马逊后台的月度仓储费报告、库存状况报告获取商品的重量材积信息和库存情况，基于亚马逊各类费用的计费标准，结合产品本身的材积相关信息，生成相关的单位仓储费用。 移除费用：除了继续清仓，也可以选择移除商品，根据重量可以测算出移除费用。 当仓储时间过长、仓储费过高，销售利润可能不足以支撑该产品盈利，甚至继续清仓销售损失会大于直接移除带来的损失，这时候，我们会根据预测收益对比，建议卖家直接移除商品来降低损失。 那么针对库内的部分产品，选择继续清仓还是直接移除需要精确的数据支撑。数跨境BI为大家带来了一套清仓产品利润看板，结合库龄、FBA仓储费、广告投入等影响因素进行利润测算，对比产品清仓所得利润和移除商品所带来的损失，通过BI的看板一次性搞定所有品类的测算！ 清仓利润测算模板有上下两张看板，通过上半部分产品测算看板，根据配置好的费用测算，我们会推荐产品适用的处置方案（建议清仓售卖或是直接移除）   再根据下半部分的商品利润测算看板选定某产品最合适的清仓方案 ，清仓商品利润测算表支持输入不同的广告投放比例、售价、退货率、佣金比例等测算参数，对清仓的具体定价及广告方案等提供了对比参考。   02 产品定价测算   跨境电商行业产品定价至关重要，是影响销售成败的关键因素之一。合理的定价不仅需要考虑产品成本，还需综合考虑多种因素，如退货率、平台佣金、物流运费等。数跨境BI定价测算的基础逻辑是通过预期的利润率（根据企业自己的目标设置）倒推出最终售价。具体公式如下： 单件利润 = 售价 - 退货 - 成本 - 平台佣金 - 仓储费 - 物流运费 通过科学合理的定价策略，商家可以在保证利润率达到预期目标的情况下，不断优化定价策略，灵活应对市场变化。 数跨境BI提供的产品定价看板，通过筛选利润达标情况，可以看到在当前产品的定价及各类退货、平台、仓储费用情况下，利润率是否达标。   还支持通过参数调配推广费率、退货率、佣金、仓储费，能够根据卖家期望的利润率，测算出保底售价，供定价参考！   03 亚马逊物流配送费对账   随着全球电商市场的不断扩大和跨境贸易的日益频繁，对于跨境电商企业而言，由于跨境物流的特殊性，如果因为记错重量、运费等错误原因，将会引起不小的物流成本偏差，却由于数据量大，没有办法耗费人力及时核对。 因此，有效管理和优化亚马逊物流配送费是提高运营效率和降低成本的关键之一，数跨境BI对接亚马逊结算报告，分析亚马逊物流配送费实际与预估差异，实现更加精准对账，大幅节约企业物流成本。 亚马逊物流配送费预估：亚马逊物流配送费的计算通常会根据产品的重量和尺寸进行计算。较重或较大尺寸的产品通常会导致更高的运输成本。 数跨境BI通过参数，支持用户自定义输入相关信息（例如产品尺寸、商品重量等）来获取估算的运费。通过合理评估这些因素，并选择最适合的运输方案，跨境电商企业可以掌握产品重量，有效控制物流成本。   亚马逊物流配送费查询：通过亚马逊的物流配送费查询工具，可以随时查询到产品的运输成本和相关费用。其中包含预估运费和实际运费，方便运营进行核对。       看到这，跨境卖家们是不是想问小编如何获取这些看板并直接复用呢？ 更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

  关于库存管理，尤其是备货，之前我有问过一些卖家朋友，他们平常是怎么搞的，有的跟我说数量少，靠直觉，有的跟我说靠ERP，还有些朋友虽然主要用ERP，但有的时候觉得ERP计算逻辑不那么符合自己的业务特点或需求，所以会自己再另外做一些报表来计算。 以服装品类来说，运营过程十分复杂，从工厂下单、制作，到发货、进入国内仓、国际物流、海外仓，时间跨度大。因此，采购部门需要提前2到3个月进行采购规划，并按照不同情况进行补货。如何通过精细化运营有效管控物流仓储成本，对整个采购部门来说是一大挑战： 备货不足可能导致缺货，影响销售 备货过多则可能导致库存积压，带来高昂的仓储成本，进而影响整体运营利润 如果能够通过数据分析，找到最优的备货数量，在库存成本和缺货成本之间找到并保持一个平衡点，那么可以大幅节约运输费用，降低库存积压，节省下来一大笔成本。     分析背景 整体的分析场景一般主要分为发货和采购两个阶段，其中关键指标包含： 发货阶段：发货量=预计销量*（运输周期）-在途货件-可售仓储   可售仓储：SKU的仓储跟踪，需要根据不同品类找到该品类下SKU、ASIN的可售情况，这些数据来源于本地仓、海外仓、FBA仓库。需要前往不同平台进行下载。 在途货件：以制作计划发货表的时间为界限，对于已经发走的货件，需要跟踪未来一段时间内陆续到达的货件号，并归集到具体品名下做发货计划。 预计销量：结合货件到货时间，计算每个时间间隔下对应的预计销量。销量会根据对应商品、对应时间以及货品淡旺季产生变动。 建议发货量制定：这部分的难点在于，对于每个未来的预测时间周期，商品的可售数量由两部分构成：一是上一预测时间区间下预计消耗后所剩余的商品数，二是本次时间区间下的预计销量。每个时间周期都存在上下嵌套的计算逻辑。 选定补货方式：最终算出未来时间周期下的商品可售数量后，需根据缺货数量、预计缺货的时间节点以及翻单未到的商品数量，选定不同的发货方式，对商品进行补货。 采购阶段：采购量=预计销量*（预测周期）-预期剩余仓储   基于发货计划做出的规划以及商品可售数量的预测，结合商品的生产周期和国内仓库的运输周期，对具体商品的原材料采购和工厂下单做出规划。     分析痛点 综合来看，运营部门在进行备货分析时主要存在以下痛点： 01 多平台数据无法整合分析 对于有多平台的卖家来说，各个平台的销售情况往往分布在不同平台、不同模块中，难以将数据打通合并。而且一般而言，ERP都是有针对性地面向某一平台，因此企业想要实现多平台全面精细化的备货管理较为困难。 02 工具性能的限制 由于高度自定义的复杂备货逻辑、大量嵌套公式以及来自多个数据源表单的数据，在Excel上无论是更新数据还是调整函数，运算过程都十分缓慢且经常卡顿，极大地影响了工作效率。 03 繁重复杂的制表负担 在使用excel制表时，每列公式都需要人工调整，耗时过长增加了员工负荷。由于SKU品类众多，发货货件源源不断，发货数量需要根据往期销量、预计销量等各项指标进行不同的数据相互嵌套。另外，表单几乎需要以周为周期更新，需要消耗大量人力。     解决方案 这个时候，相比excel，推荐大家在数跨境BI中搭建整体的分析体系，能够实现从自动化数据获取到复杂备货算法的快速复现的全面升级。   01 亚马逊、ERP、线下数据整合 数跨境BI直连了包括亚马逊、Lazada、Shopify在内多个平台的后台数据，还能通过api直连ERP数据源，以及同步本地excel数据源，轻松打破数据孤岛，实现了所有数据获取的自动化。 以前需要耗费大量时间手动下载的数据，现在只需点击一下按钮，即可将数据同步。这一改进极大地降低了人工下载和维护数据的成本。   02 自定义计算逻辑，自动备货分析一步到位 在过去的受限人力和工具性能的条件下，多数卖家一般使用excel对不同品类进行拆分，并且以周为维度制作备货计划表单。通过BI工具能够轻松实现全品类的覆盖，提供连续日期的更新，实现更细节的补货量预测。 更精细一些，还可以结合具体产品的生命周期，或经营的淡旺季特征，赋一些更为个性化的系数，在此基础上计算出更符合实际业务的动态日销。后续只要手动触发或设置定时同步数据，即可完成数据更新。 另外，BI工具能够清晰地展示了计算过程和表间关系，快速定位到分析环节，既降低了后续运维成本，又通过看板大幅增强了数据可读性，如下图：   03 全品类、全日期的补货量预测 借助BI强大的性能和功能，实现跟踪每个SKU的货件到达数量与日期，结合FBA在库，和动态的销量。实现了在未来连续日期下商品可用库存数量的精准计算。   基于店铺、SKU、品名等不同的维度进行数据的查看。通过设置不同的空运、快船、加班、慢船等不同渠道的运输周期，结合具体商品的预计销量，自动计算出每一个周期间隔内，具体SKU建议的补货数量以及对应的时间周期，当判断需要补单时，会自动进行高亮报警，提醒运营人员及时采取行动。当判断需要补单时，会自动进行高亮报警，提醒运营人员及时采取行动。   同时，数跨境BI能够实现定期向指定责任人定向推送预警信息。当数据库的原始数据更新后，数跨境中的运算结果也会随之更新，能够结合其他流程类产品推送新的异常数据，方便业务人员进行补货调整。   04 库存监控看板 ERP的看板都是写定的，其计算方式对卖家而言就像一个黑箱，用户既无法确认其计算逻辑，一旦出现异常很难排查，也无法根据个性化的需求去进行修改，常见的统计统计维度一般是具有高度通用性的，常见的是按照SKU、仓位、店铺这种维度去进行汇总统计，但如果企业想要实现更为精细化的运营，比如按照不同利润率区段、不同缺货/滞销风险等级或者其他自定义的产品分类去进行统计，往往就需要自己导出excel表进行二次计算。 数跨境支持用户进行任意维度的统计分析，从分析逻辑到图表呈现再到驾驶舱的设计与搭建，都可以进行自定义。基于FBA仓储情况，企业可以切换不同的店铺、SKU、品名等维度进行库存监控。结合销量数据，计算库销比，确定库存压力。       总结 在数跨境BI中搭建库存分析体系能够实现数据获取的自动化、提高了补货计划的制定效率，实现了库存监控以及及时调整销售预测计算规则等功能。 从EXCEL平铺的大表变成了简洁清晰的发货看板，原来只有制表人能看懂的计划发货表，现在领导或者其他部门的人也能快速查询和接收到有效信息。大大增强数据的可读性，突出分析的结果。极大地提高跨境电商企业补货分析的准确性，能够大幅提升运营人效。 更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

  随着跨境电商行业的快速发展，企业的财务管理要求越来越高。尤其是在成本核算、费用分摊及收入确认等方面，传统的财务模式已经难以满足企业复杂的业务需求。 自定义分摊是指根据企业的具体业务场景，将某些成本或费用合理分配到各个业务模块、产品或订单中。通常，跨境电商企业会根据以下几个维度进行自定义分摊： 按销售渠道分摊：不同平台的销售渠道（如亚马逊、eBay、独立站）可能有不同的佣金结构和物流模式。因此，财务可以根据各渠道的销售额占比、物流费用等，合理分摊这些成本。 按产品维度分摊：企业可以根据产品的毛利率、销量或品类差异，精确分摊相关费用。例如，针对利润较高的商品分摊较少的广告费用，而对于低利润或推广需求高的产品，分摊更多的广告费用。 按时间维度分摊：某些费用如年度保险、长期租赁合同等，往往需要按月或按季度进行摊销。通过自定义的时间分摊逻辑，企业可以确保这些费用均匀反映在各个财务期间，避免突然的费用波动。 大部分跨境电商企业管理类财务报表目前主要借助Excel完成，然而，在店铺和人员众多，SKU品类多、变化快的背景下，ERP的功能无法满足实际分摊需求，excel计算又耗时耗力易出错。财务部门必须建立一套灵活、精准的业务逻辑进行自定义分摊或计提，以确保数据的准确性和可追溯性，才能够更精确地反映业务经营情况，优化财务决策，提升整体运营效率。   数跨境支持打通多系统数据，固定清洗规则，业务人员只需更新原始数据，系统即会按指定规则自动整合，大大提升核算效率。借助数跨境强大的运算能力，所有分析过程支持步步溯源，便于查看、维护和修改核算规则，财报对具体业务的价值大大提升。 今天数跨境BI以人工成本分摊场景为例，讲解如何通过合理的分摊机制，更精准地将人工成本分配到不同的业务模块、店铺以及具体商品，从而为财务报表提供更精确的数据支持。     人工成本分摊 在跨境电商企业中，人工成本通常包括应发工资、公司承担的社保和公积金等费用。为了进行准确的分摊，财务部门首先需要汇总每个月及各业务模块的人员数量、应发工资以及社保和公积金总额。 01 一次分摊——分摊到业务模块： 人工成本的第一次分摊是根据不同业务模块来进行。具体步骤如下： 各业务模块人工成本 = 当月该业务模块的应发工资 + 公司承担的五险一金部分。 各业务模块分摊产品部人工成本 = （产品部的应发工资 + 五险一金公司承担部分）× 该业务模块当月的销售数量 / 公司当月的销售数量总和。 由于产品部没有直接的销售收入，其人工成本需要按销售数量在各业务模块中进行分摊。通过这一方式，各业务模块不仅承担自身的直接人工成本，还要分担产品部的人工成本。   02 二次分摊——分摊到店铺： 在完成业务模块层级的分摊后，接下来是将人工成本分摊到具体的店铺。这一步骤确保每个店铺根据其销售业绩，合理承担业务模块中的人工成本。 各店铺人工成本 = 所属业务模块的人工成本 × 该店铺当月销售收入净额 / 所属业务模块当月销售收入净额总和。 各店铺分摊产品部人工成本 = 所属业务模块分摊产品部人工成本 × 该店铺当月销售数量 / 所属业务模块当月销售数量总和。 各店铺人工成本合计 = 各店铺人工成本 + 各店铺分摊产品部人工成本。 通过二次分摊，每个店铺的人工成本不仅与其销售收入挂钩，还进一步分摊了产品部的人工成本。这确保了人工成本与店铺业绩的高度匹配。   03 三次分摊——分摊到商品： 最后一步是将店铺层面的人工成本分摊到具体的商品。这一步骤能够精细化地计算出每个商品的人工成本，帮助企业更好地进行利润核算。 各商品人工成本 = 所属店铺的人工成本 × 该商品当月销售收入净额 / 所属店铺当月销售收入净额总和。 各商品分摊产品部人工成本= 所属店铺分摊产品部人工成本 × 该商品当月销售数量 / 所属店铺当月销售数量总和。 各商品人工成本合计 = 各商品人工成本 + 各商品分摊产品部人工成本。 三次分摊的最终目的是将人工成本精准分配到每一个销售的商品中，使得每件商品的成本核算更加精准透明。这为跨境电商企业在利润分析、产品定价等方面提供了更加可靠的数据依据。       总结 跨境电商企业可以通过三次分摊流程，将人工成本从整体逐级分解到具体商品层面，确保成本核算的精细化和准确性。 通过数跨境BI的分析功能，可以自定义进行符合企业财务逻辑的费用分摊或者计提，有助于企业更清晰地了解不同业务模块、店铺以及商品的盈利能力，还能够为未来的财务决策、预算编制和成本控制提供坚实的数据支持，提升财务管理的精度和效率，实现利润最大化。     更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

  在跨境电商行业，财务核算的复杂性远高于传统业务。跨越多个国家、涉及多币种、多平台、多物流渠道，跨境电商的交易链条冗长，核算过程中的数据准确性和透明度至关重要。然而，依靠传统手工核算，不仅容易出现错漏，还难以清晰追踪数据来源和去向。因此，财务管理的核心需求之一就是实现核算过程的全程可溯源。     跨境电商财务核算的挑战 数据分散，来源复杂 跨境电商企业在多个平台运营时，交易数据来自不同的电商平台、支付网关、物流服务商、仓储系统等。这些数据分散且格式不一，财务人员在整合数据时往往需要手动汇总和核对，容易出错。 多币种、多汇率的核算难题 由于跨境电商的全球性，交易过程中涉及多种货币、多平台和多渠道，汇率波动又是常态。如何准确记录每笔交易的汇率、及时调整利润和成本，成为跨境电商企业财务核算中的一大痛点。 数据透明度不足，难以追溯 传统核算依赖表格公式，尽管能处理复杂数据，但缺乏清晰的审计路径。一旦数据有问题，往往无法追溯到源头，制表人员自己也难以迅速定位问题所在。 不同经手人员沟通成本高 与此同时，由于不同人员对跨境电商特定指标的理解差异，经常出现互相质疑计算口径的情况，增加了沟通和对账的成本。而手工操作还可能带来舞弊风险，如人为轧差或写死数，严重影响报表的可信度，并加大了监管难度。 通过数跨境BI，跨境电商企业可以有效应对手工核算的种种难题，特别是在应对多币种、多渠道的复杂环境下。 01 核算过程可溯源，提升报表透明度和可信度 数跨境BI可以帮助企业的财务人员理清核算思路，将复杂的核算步骤固化为标准化流程，形成企业内部独有的分析逻辑。这不仅大大提高了财务流程的可维护性和可传承性，也有助于企业积累经营方法论。 通过数跨境BI，所有数据的来源和流向都清晰可见，杜绝人为篡改数据的可能性，提升了报表的可信度。   02 异常项自动检查，提升效率 财务报表通常涉及大量数据和多表关联，手工核算容易出现错误。 数跨境BI可以将试算校验条件自动化，当系统检测到异常项时，会自动标记这些数据，并支持回溯检查，帮助财务人员快速定位问题，减少了复查的时间和精力。   03 异常项预警，实时提醒业务人员 核算完成后，异常项还需要及时通知相关业务人员，便于进一步排查原因和改进工作。 数跨境BI支持根据企业经营的不同关注点定制预警条件。 例如，订单的毛利润低于某一阈值时，系统可以通过短信通知业务人员；或者当某些商品出现高销量低毛利的情况时，系统会自动推送预警，提醒业务人员关注异常数据，及时调整策略。   04 数据存档，方便对账和追溯 在实际操作中，生成报表后常会出现修改运费或导入其他费用的情况，导致历史数据发生变动，使得核对数据时出现对不上的问题。 数跨境BI支持自助存档功能，即将历史数据“拍照”存档，方便后续对账时进行数据比对，避免因数据变动带来的困扰。       实际应用案例 01 异常排查：商品成本信息缺失 在核算过程中，数跨境BI会自动提示商品未录入成本信息的异常项，帮助财务人员迅速发现并补充数据，确保核算的完整性。   02 对账实例：退货订单与未结算订单 在核账时，数跨境BI会提示涉及退货的订单情况，确保退货订单的金额与库存调整匹配。   同时，系统也能识别出未结算的订单，确保所有已发生的交易均在财务报表中得到了正确反映。       总结 通过数跨境BI的应用，企业不仅能够减少手工核算中的错漏，还能极大提升报表的可信度和溯源能力。帮助企业财务人员告别繁琐的手工操作，转向高效、透明、可控的核算方式，推动企业财务管理的数字化转型。     更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/        

  在跨境市场的磅礴发展下，企业必须实现数字化升级以提升市场竞争力。对于跨境电商以往的经营模式来说，大部分企业都是运营手动下载平台后台报表后，在Excel中进行汇总。随着业务规模的增长，数据逐渐积累增多，需要从十五个站点的几十个店铺及销售、广告、供应链等多个维度下载上百份excel数据表。 庞大冗杂的数据源表，让维护者头疼不已，另外，由于统计口径、分析维度不统一使得数据在不同的团队难以复用。数据表格难以直观表现真实情况，严重拉低业务决策效率。想要专注某一维度时，还需要重新制表做公式等，耗时耗力。对此，公司不得不开始探索数据化运营。 数跨境BI帮助不同品类、不同规模的跨境电商卖家将所有数据汇总到一起，统一指标统计口径，开放给所有相关业务人员。   数据能够自动更新、计算出最新数据统计结果，节省运营人员大量的重复工作。针对需要查看不同维度的业务人员，也可以按照时间、店铺、商品、SKU的数据便捷筛选展示，动态调整，自动排序，数据驾驶舱清晰明了，更加灵活便捷。数跨境BI提供了销售、财务、广告等多维分析看板供参考，今天小九给大家简单介绍一些常用场景～       场景一、销售分析 在之前使用Excel的情况下，数据都是平铺的，面对海量数据的表格，很难一下从中反映出来数据的异常点，对整体的销售走势也没有概念。当使用者想看更深层的分析维度或是不同角度时，需要重新用excel拉公式，数据量大时非常耗时耗力。 数跨境BI看板通过销售总览——趋势——销售明细等图表表现方式层层递进，更清晰地展示销售情况。   销售总览： 已订购商品数、销售额、销量、销量转化率、客单价     运营趋势管控 用堆积折线图的形式展示上述筛选条件下的总销售额、实际销量、退款量的趋势图，全面展示销售端表现情况，在定位异常后支持下钻，支持月到周到日，有助于使用者快速诊断异常、定位原因，预测未来销售     销售明细表 使用者可以一键切换选择销售国家、店铺、ASIN等维度来展示销售情况，也可以切换年、年月、年周、年月日等日期维度。通过横向查看维度、纵向对比数据，快速定位不同维度下的商品销售场景。       场景二、库存分析 想要精确掌握近期的业务情况，库存分析至关重要。需要确保足够的库存，同时避免过度库存和滞销商品，并及时关注退补货等各项情况。   库存总览： FBA可售库存、FBA在库、FBA在途、FBA总库存、建议移除、预计仓储费用     库存监控表 采购、运营需要时刻监控各个店铺和大区下总体的现有库存、在途、库龄情况，基于近期销量计算库销比，以确定库存压力，即时进行补货和清仓。 使用者可通过切换维度的方式可以快速选择希望查看的维度： 对于老板或者团队负责人：按照产品线，负责人的维度查看整体产品线的库存状况，并跟踪不同店铺负责人所负责店铺的库存健康。 对于具体的采购、运营：按照SKU维度查看数据，基于所负责的产品实时监控库存、库龄和库销比。针对滞销品：及时进行清仓以减少存仓带来的仓库费用；针对畅销品及时补货减少断货带来的销量影响。 明细表可展示不同维度下的可售库存、不同阶段库龄的数量、库销比等数据明细。不同维度不同明细只需要一键点击就能实现实时切换。       场景三、广告投放分析 在产品线较多的情况下，企业内部不同部门关注的数据维度也各不相同。 管理层更关心店铺和站点的宏观层面； 运营人员关注各自负责的店铺层面，不同广告活动，或者产品的投放效果； 而产品部门则更关注产品品线层面的数据。还希望每个维度的数据能够进一步按照日、周、月的时间维度进行细分。 因此，想要通过数跨境BI实现一张看板展示不同维度条件下，各层级的使用者需要查看的广告投放相关指标。   解决方案 在未进行筛选时，指标卡上的数据为全部汇总数据。通过在筛选器可选择SP、SB、SD等，即可查看关注不同条线的投放情况。结合运营、产品线以及对应的广告活动，实现不同维度条件下各层级人员对广告投放相关指标以及对应的广告费用分摊情况的需求。   确定整体情况后，也可深入查看具体的CTR、CVR、ACOS和CPC趋势，   最后结合明细表可以快速进行异常指标的归因和排查。       总结 使用数跨境BI制作的的销售数据、库存数据和广告投放等看板，实现了对指标口径的统一管理，构建通用的指标分析体系。模板还可以随着数据的更新自动更新，及时计算出最新数据的统计结果，节省运营人员大量的重复工作，大幅提高员工的工作效率和幸福指数。         更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/        

  2023年，中国跨境电商市场的交易规模预计达到16.3万亿元人民币，相较于22年的12亿，跨境电商市场保持高速增长状态。 与国内电商相比，跨境电商的供应链链条更长，涉及多个关键环节，包括供应商管理、物流与仓储、订单履行、关税与合规、以及客户服务等。在仓储和物流方面尤其复杂，涉及不同国家的运输、存储和配送。因此，跨境电商供应链需要考虑不同的国家和地区的国际运输成本、仓储成本及法律法规等因素，从而确保高效运作和客户满意度。 今天，数跨境BI给大家带来供应链分析必备的多张看板，通过精细化管理仓储、库存、物流，跨境电商企业可以构建高效、可靠的供应链数据分析体系，显著提升供应链效率，降低成本。     FBA库存分析 库存分析能够有效降低库存成本和缺货风险。通过数据分析查看销售情况，实时调整库存水平。 通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况，构成一个完整的库存分析报表。通过这一份表格，不仅可以看出店铺的库存结构，而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期，以此来评估库存风险。         库龄分析 库龄关系到库存周转，能够反映企业供应链的效率，通过多平台库龄管理可以帮助企业控制滞销品，优化库存成本；找到最优的备货数量，精准备货；进行库存预警等。 通过FBA库龄报表，可以划分自定义库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。       多仓补货分析 通过库存的实时监控和智能补货优化库存管理，减少缺货和滞销问题。       亚马逊物流配送费分析 有效管理和优化亚马逊物流配送费是提高运营效率和降低成本的关键之一。通过数跨境BI对接亚马逊结算报告，通过比较实际运输成本与预估费用之间的差异，可以识别出造成成本偏差的主要原因，并采取相应的措施进行调整和优化。   这种分析可以帮助企业改进预估模型、优化运输方案、降低运营成本，并提高整体效率和盈利能力。       FBA物流索赔 由于电商平台的配送费计算规则非常复杂，要同时结合尺寸、重量、站点等计算，商家可以根据配送费规则在数跨境BI产品中搭建好计算模型，定期把配送信息导入，由数跨境BI自动计算。 卖家可以将工具计算出来的配送费用和电商平台提供的配送费账单进行匹配对账，如果有较大差异，可以及时向平台进行索赔。       总结 利用数据分析对供应链进行分析，可以提供深刻的市场洞察和决策支持。通过分析销售数据、库存数据和物流数据，预测市场需求，优化采购和库存策略，提升供应链整体效率。 精细化管理跨境电商供应链的各个环节，能够有效提升供应链效率，降低运营成本，提高客户满意度。通过合理布局仓储、优化库存管理、选择合适的物流方式和制定科学的采购策略，跨境电商企业可以构建高效、可靠的供应链体系，增强市场竞争力，实现持续增长。         更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/        

在亚马迅跨境电商运营领域，主要分为“精品类运营”和“铺货类运营”两种运营模式。 精品类运营，是指那些旨在精品打造和品牌养成的运营模式； 铺货类运营，是指那些以铺货追求偶然性爆单的运营模式。 “铺货类运营”之所以经久不衰，是因为在亚马逊平台的爆款率一般都会维持在1%-5%，所以只要上架产品的数量足够多，且运营者自身能力尚可，那么订单上涨只是一个时间问题。虽然在商业模式上“铺货类运营”并没有漏洞，但是在执行层面却是困难重重，这是由以下几个原因造成的： 铺货运营者没有时间和精力将每个铺货listing优化到极致； 如果采用FBA即亚马逊配送的铺货形式会产生极大的风险和费用； 如果采用FBM即自配送的铺货形式则可能转化过低，无法把握爆单时机； 铺货也存在产品限制，如高成本产品、品牌附属产品、版权类产品难以运营。 现在市面上有许多的专业选品工具，在此数跨境BI主要为大家介绍数据化选品的一个思路与潜力品的数据特征。 01 数据化选品思路   01 爬虫爬取listing排名数据 在亚马逊平台，其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的，这属于商业机密，只有商品排名变化才能被获取与分析。数据化选品的本质是通过商品或竞争对手listing排名数据的抓取和分析，判断哪部分产品拥有爆款或者畅销款的潜力，然后运营者可以通过精细化运营和供应链资源整合快速提升销售量。 如何去找到这些数据变化呢？过程如下： 选择亚马逊平台上，运营者想要涉及的商品大类目； 使用爬虫类程序抓取该类目前列商品排名信息(可以是前10000个商品信息，也可以是前1000个商品信息，具体抓取数量视类目竞争度而定)； 设定数据抓取更新周期，一般为4~12小时； 将排名变化数据导入数据分析软件“数跨境BI”，建立模型评估该商品是否为“爆款； 使用所有listing优化方法对于“爆款”产品进行系统性优化，争取在竞争对手获得大额市场份额前抢占先机。 数跨境BI数据分析软件，支持自有数据库或爬虫类工具API接入： 精细化分析各类榜单，跟踪竞品销售情况； 分析类目热卖、销量飙升、最佳礼品等热门榜单数据，洞察市场风向； 竞品售价波动及销量跟踪； 自有商品与竞品数据同屏对比； 02 ABA搜索词数据分析 亚马逊ABA是Amazon Brand Analytics的缩写，ABA的数据主要来源是用户在前台搜索框内输入的搜索词，亚马逊汇总了这些买家搜索关键词的频次统计。 ABA的数据构成有： 搜索频率排名：搜索词排名，反映搜索关键词排名与搜索词流量大小，排名越小代表流量越大。搜索词数据是用户实际需求的具体表现，搜索词排名上升代表了对标细分市场的需求也在增加，反之的话减少。所以说可以通过ABA的数据的上升和下降，侧面反映目标细分市场的上升和下降。 点击份额与转化份额：点击份额是指在选定时间段内，该 ASIN 获得的点击量除以搜索结果中所有 ASIN 获得的总点击量。转化率份额是指在选定时间段内，该 ASIN 的转化率除以搜索结果中所有 ASIN 的总转化率。这两个数据可以侧面反应前三名占到这个关键词搜索结果的比例。 点击最高品牌与品类 数跨境BI可以连接ABA搜索词数据，进行自助选品： 各市场Top 20w关键词全收录，支持按周存档，排名飙升关键词筛选，热词一目了然 大词搜索，查看指定根词下所有关键词变动趋势 ASIN反查，查看指定ASIN下关键词排名情况 指定根词或ASIN下词频统计，助力Listing优化 自有广告关键词点击及转化情况关联，分析词情况，比较转化差距 Top 3商品份额统计，分析垄断程度 02 潜力品数据特征   潜力款式有两大类特征： 一是排名上升的listing(即排名数值呈现快速下降的趋势） 二是排名表现较好但是排名数值标准差较高的listing，其排名大幅度波动表明该listing没有在搜索栏位中找到其适合搜索位置。 03 潜力品排名实时追踪   通过数据分析挑选出了部分潜力款后，运营者还需要实时监督潜力款排名，一旦发现其排名有稳定趋势且销量颇高，则该产品大概率为未来的热卖款式，可以立即上架销售，并且同时整合供应链资源开始生产产品。 需要注意的是： 数据化选品需要强大的供应链支持，如果运营者自身供应链薄弱，则可以从批发网站上用同样的步骤抓取热销产品，从而搬到亚马逊站进行销售。 数据抓取统计的时间至少为1周，同时为了能够降低风险，需要再进行1周的数据观测来确认款式是否为潜力款。鉴于通过爬虫实时跟踪亚马逊每一个新上架新品的数据波动非常困难，所以最好把“数据分析+测款验证+真实销售”的周期控制在21天内。 04 总结   通过数据化选品思路和对潜力品特征的分析，跨境电商卖家可以更准确地选择市场热销产品，提升竞争力。市场调研、竞争分析、供应链管理、用户反馈和测试优化是数据化选品的核心步骤。而潜力品具有需求旺盛、市场竞争小、高性价比、创新与差异化以及良好用户体验等特征。掌握这些方法和特征，卖家就能在激烈的市场竞争中，打造出自己的爆款产品。     如果您想了解更多场景，欢迎下方二维码添加小九～ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/