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一、选手简介
1、团队选手版
团队名称：打工人儿
团队组成：
- 大猫：团长，企业信息化加ERP系统规划出身，有可视化经验，有个人数据分析案例，专业打杂一百年。
- 秋爽：脑力和颜值担当，财务出身，熟悉业务，逻辑清晰，有不少财务类分析案例，此次分析的核心成员。
- 又又：脑力和颜值担当，黄成明老师的铁粉，业务熟练，现任运营分析岗位，此次分析提供了不少分析意见。
- 聪聪：技术和颜值担当，数据库、ETL的主力军，数据源的整理和脱敏均由他一人完成。
- 每每：美貌与智慧并存的团宠，熟悉业务知识，有生产制作、物流运输方面的数据分析经验，但本次分析偏运营，可惜了其能力。
2、参赛初衷
团队参赛与个人参赛最大的区别，就是思维的碰撞，每个人的眼界、视角不一样，看到的数据也可能也不一样。我们每个人都没有团队可视化分析的作品，哪怕在实际工作中基本上也跳过了头脑风暴这些过程，不懂的地方最多也就咨询下业务部门。团队的小伙伴其实都是朋友、同事、前同事的关系，大家现在在自己的岗位上都做着数据分析的相关工作，对于此次参赛，当大猫提出后大家就一拍即合，觉得这是一次非常好的锻炼，通过这次的比赛也一定能学习到一些之前没有接触过的知识。当然，如果能取得好成绩的话算是锦上添花，也算是对团队每个人的一种认可吧~
二、场景介绍
1、背景
2020年初受新冠疫情的影响，各大实体经济及行业都受到不小的影响，某食品零售连锁公司也是如此。2020年中旬，该公司的某些门店销售持续走低且产品报废高，经过公司中高层的多次沟通，基于避免浪费食品并回馈顾客，公司选定了6家门店从2020年7月1日开始做了每晚20:00后某类产品买2送1的活动，活动期限为25天。活动到期后，运营部又想申请延长此活动期限，并且希望扩大活动规模。 为此，该公司总经理希望能对此前的活动做一个全面的复盘，通过相关数据分析来看看此活动的效果，是否达到活动前的期许，能否帮助公司提高效益，如果此活动继续，顺便给出一些选店意见。
2、分析思路
分析前大家一起讨论过5W2H、人货场的各种模型，但最后大家选择了按照SWOT的模型思路去做分析，即由外到内，由整体到局部的分析：
A、活动前后的对比分析
- 对比活动前后的整体情况（包括来客数、销量、销售、报损）
- 活动期内的时段对比分析
B、从门店维度的分析（包括活动前后对比，还有活动期间分析）
C、在活动期内从物料维度分析
- 活动对非活动类别产品的影响（即活动支持度）
- 晚间入库报损率明细，晚间入库与报损关系
- 活动物料的支持度分析
3、数据整理
痛苦的数据整理过程。自备数据源，而且从企业真实生产环境去减量脱敏，真的是不容易，整个过程的感觉就和数据治理差不多。
A、做了3张维度表：门店主数据、物料主数据、活动主数据
这里想说下，活动主数据没怎么用到，主要是后面写SQL事实表时，基本把活动了筛了出来
5、项目总结
小伙伴们都是第一次做团队的可视化分析，所以要总结的东西挺多的，整个过程，能感觉到大家都还是蛮开心的。
首先是选题，组委会给的选题是大家第一轮就PASS掉的，但在自主选题上大家又是各种意见，毕竟小伙伴们各自呆过的岗位不同，都想在自己拿手的业务方面去表现一下，但最后，综合了很多因素，大家从5个备选中选出了一个活动类的主题进行分析
其次是数据源问题。团长本以为数据源很简单很容易搞定的，但因为我们需要自备数据源的原因，中间就出现了各种问题，比如数据量过大，维度缺失，事实表丢失数据等等，就直接导致分析和制作进度缓慢。
然后说说营销主题的分析，我们这次的选题比较行业化，看似简单，其实坑也蛮多的，比如在活动日期的维度上又多了层活动时间段的维度，于是大家在做头脑风暴时，碰撞也十分激烈。先上张大猫的脑图，只是最后团队选择了SWOT的分析模型思路去做的分析。
大家的板书也写了很多，真的，感觉这次活动大家死了无数的脑细胞啊！
在讨论中，有一个很有意思的插曲，如下图，至于这个问题的答案，就留给可爱的小伙伴们。
总的来说，这次团队参赛，应该超出了大家预期的效果，小伙伴们都挺辛苦和努力的，在这里感谢团队里每一个人的付出吧！但愿未来还有更多的机会和舞台能让小伙伴们继续合作~~
最后，送团队小伙伴们一句话吧，今年帆软智数大会一个嘉宾说的：“如果你无法衡量，你就无法增长”，祝愿大家能在数据分析的道路上越来越顺利！
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