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【2020冬季挑战赛】2020年经营数据分析

我是社区第243061位番薯,欢迎点我头像关注我哦~
1.选手简介

1.1.选手介绍
帆软社区用户名:llljjj
职业简介:现就职于北京**网络公司,销售管理部的数据分析岗位,日常负责公司报表发布、业务数据处理、分析等工作,平时在工作中会用到fineBI来做可视化分析和决策。

1.2.参赛初衷
参加这次比赛的目的有以下几点:
  • 想借着这次比赛,通过实践提升BI工具学习和使用的技能
  • 了解更多优秀的BI实践案例,以及大神是如果利用该工具进行数据分析的
  • 了解、学习BI更多的可能性

2.场景介绍

2.1.业务背景介绍&数据来源
业务背景:业务部门需要做一次2020年的经营分析报告,从销售大区、各行业、各产品维度等指标来分析完成情况和指标达成情况,以及今年各月份预测精度和达成情况。
数据来源:使用的是企业经营数据,数据表包含:
  • 销量完成数据
  • 历史同期销量数据
  • 各月预测达成情况

2.2.分析思路
1.png

2.3.数据整理
  • 拿到部门2020年和2019年销量数据,以及年初各大区、大区中个人的任务表,将这些数据按照相同字段进行上下合并(包含大区、销售员、年份、任务量、产品类别、所属行业等字段)
  • 拿到各月各大区销量预测数据,并将其和2020年销量数据按照名称、大区名称、月份进行左右合并
  • 拿到历史每月开标数据和实际开标结果

2.4.完成分析报告

2.4.1.图表的选择和设置:
  • 最前面第一眼需要让老板看到的是总体销量和完成情况,所以选择了文本图形来显示结果,用仪表盘和展示整体完成情况
  • 使用折线图进行去年同期各月完成情况的对比
  • 使用饼图显示订单类型的分布和占比情况
  • 使用柱形图进行各行业和产品线的完成情况
  • 使用柱形图和折线图组合来显示各大区完成情况,并进行降序排序,并设置平均警戒线清楚看到各大区的对比;设置钻取目录进行大区对各区域的向下钻取功能
  • 设置指标,使用图表来展示,排序,并设置月份过滤组件来方便查看望月的指标达成情况
  • 使用堆积图和折线图组合来查看各月预测开标实际中标的情况

2.4.2.通过图表的分析,得出的结论:
  • Q1销量对比去年同期是负增长,可能是由于疫情的影响,但从4月份开始,业务开始慢慢恢复,类似历史情况,8月份达到最高点,总体呈现逐月增长的趋势,截止到11月份,同期增长有15%
  • “正常下单”和“渠道下单”是下单的最大两类型,其中“正常下单”的类型占总体的64%
  • 从近两年来看,B行业仍然一直是占比最大的行业,但对比去年还是有所下降;
  • 除B行业外,在今年各其它行业对比去年并未取得更好的突破和销量进展,比如T、G,这两个行业可以作为明年的突破点,比如多投入一些资源
  • 从大区和省份来看,华中和西南大区销量完成情况居于首位,其中华中大区的湖北、河北区域,西南大区的四川区域完成情况较好;但从渠道销量维度上,西北和西南大区的的销量完成情从更好
  • 从开标中标情况来看,其趋势和实际销量完成月度区域相似,存在较强的相关关系;实际中标率每月也基本在50%左右,较平均,且有逐月想好的趋势。

2.4.3.最终结果呈现的页面布局:
1234.jpg

2.5.总结
在整体完成作品的过程中,遇到了很多困难,比如怎样用自助数据集来汇总、连接数据从而展示自己想要的数据结果和指标、怎样选择合适的图表来展示数据、怎样进行仪表盘颜色的搭配和选择、怎样按照自己的设想和需要计算指标等等,里面很多操作方法也是自己一步步摸索、从社区帮助文档查找从而知道的。

整个过程都是一个新的经历和体验,从中不仅学习了解到了BI工具的实用性以及一些基本的操作方法,也知道了怎样利用该工具对数据进行分析和呈现能达到更好的效果,对自己的工作也有了很大的帮助。

21天打卡训练营.jpg

发表于 2020-12-8 15:46:54

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最后回复于:2020-12-16 09:49

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