【2022BI数据分析大赛】2016年经营分析总结暨2017年重点档期规划报告

我是社区第479102位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

一、选手简介

1、选手介绍

团队名称:铿锵三人行

队长介绍:

JL,帆软社区用户名:JLdata,目前就职于广州某公司(公司),目前从事数据分析工作,参加比赛可以跟不同行业的伙伴多交流学习,思维碰撞,得到不一样的成长。

成员介绍:

(1)王翊宇-帆软社区用户名“宇观世界”,我司是地理信息产业的普适导航,主要服务于卫星遥感商业应用,我的岗位是数据处理工程师,本人对零售行业商业分析比较感兴趣,有幸和团队大佬组队,作为极小辅助参与比赛。

(2)成员-帆软社区用户名boskboy,公司-砂之船,行业-零售,岗位:数据运营经理,互相学习。

指导老师:李和平

2、参赛初衷

(1)希望通过学习帆软BI分析工具及数据分析流程,提升个人知识技能,和志同道合的伙伴们交流学习。

(2)希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧

(3)和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞

二、作品介绍

1、业务背景

      超市有线下门店和线上APP共同进行,总部位于中南地区,从2013年开始把部分商品放在线上APP售卖,在线上售卖4年,该超市业务负责人打算做2017年活动档期整体规划,主要针对APP端促销含周年庆及重大业务活动,现需要数据部门提出针对性意见。

2、数据来源

自选数据:和鲸社区:某超市销售数据

3、分析思路

  • 思维导图如下:

4、数据处理

(1)用python进行利润空值的处理

(2)产品维度数据中的产品名称字段格式不规范,需要进行统一,再增加产品小类字段,处理过程如下:

  • 利用RIGHT、LEN、FIND结合公式函数

(3)动态时间使用

  • 选择近两年数据,可以使用动态时间,方便以后取数,不需再手动修改。(由于用的是网上数据,没有最近两年数据),想到这个办法

5、可视化报告

(1)图表设计原则

第一,柱形图可以有适当的圆角,全圆角则有可能歪曲可视化图表的表达;

第二,不要使用平滑折线,平滑的折线图可能看着很舒服,但它们歪曲了背后的实际数据,而且过粗的线条掩盖了真正的节点。

(2)仪表板设计布局

根据这个模式来设计

(3)整体情况

2016年是XXX超市整体经营情况令人振描,销售额突破历史新高,达到543.91万,同比上升28.64%。利润72.9万,利润同比11.05%

(4)客户维度

a.RFM模型:看近两年客户分层人数占比,潜力价值客户和优质客户人数比例占到41.68%,新客户人数占比达到15.44%,分别联动前面三个客户类型发现,前面三个客户类型的地区分布主要集中在华东和中南,三个客户类型的消费能力、消费流失相对其他地区大,但流失客户的地区主要集中在中南地区,主要集中在广东省(钻取中南地区),广东省流失客户人数占比达到35.48%。

二八法则可以看出,优质客户、重要挽留客户、潜力价值客户、重要深耕客户、重要召回客户平均消费总额累计占比达到77.56%,但其客户数占比达到56.46%,已经超过一半的客户才能创造77.56%的销售额。

结论:重点关注潜力价值客户、优质客户、新客户,做好重点地区(华东、中南)广告投放以及各客户类型的周年庆优惠政策,在营销的同时也要维护好客户的关系(把客户放在第一),这样才可以长久的合作,尽可能避免更多的客户流失,重点关注中南地区(靠近公司总部),在周边城市拓展客户同时,在周年庆促销的过程,需要维护好客户关系和做好售后工作,以提高质量高的客户留存。

b.复购分析:2016年复购率达到70.59%,同比上年上升8.57个点,复购人数增长了80人。通过2016年5-6月周年庆的促销活动,2016年5、6月的复购率分别为11.76%和12.82%,其同比分别增长了54.12%和69.52%;2016年5月总会员人数达到最大值,其值为170个,其同比为29.77%;2016年5月和6月复购人数持平,分别增长了两倍和122%

结论:从复购率、复购人数、会员人数都有所增长,2016年5、6月的周年庆还是有一定的效果,进一步继续探究应推销哪些产品。

(5)产品维度

过滤高销量月即2016-05-2016-06

a.品牌波士顿模型:同比下降的品牌(标橙色的)集中在低于平均销量的区域,Safco的同比仅下降了1.3%,在2016年5、6月促销活动中,该品牌Safco(书架、椅子)销售额达到最大值,其销售额为6.35万,利润率达到12.73%。

品牌诺基亚的销量同比达到81%,而利润率达到28.70%,但销量低于平均销量,需要关注一下,联动诺基亚可以发现主要集中在中南地区。

销量较高的品牌但利润率低于平均利润率,Hon、Office Star、Eentermax销售额在2016年5-6月较高。

b.产品大中小类:办公用品销量占比达到56.54%,而办公用品有54个产品小类,但办公用品销量同比相对于其他增长得少,家具同比增长了63.71%。联动办公用品发现,收纳具销量排名第一,装订机销量同比下降了15.65%。

在产品中类中,收纳箱、椅子、装订机销量排名前三,除了装订机销量同比下降,销量TOP10的产品中类的同比都增长,在2016年5-6月促销活动中取得不错的成绩。

在产品小类中,销量TOP1的是折叠椅,平均客单价为337元;联动记忆卡,发现Enermax、Memorex在平均销量附近,利润率较高,可以合理设置降低价格。

c.产品中类复购分析:2016年产品中类同比增长了68.26%;2016年11月由于是双十一搞活动,促使复购;2016年5月复购率同比增长了1.24%,但6月开始下滑了。

d.购物篮分析:关联分析图:绿色圈圈代表提升度>1意味着这样组合更有效,如图得出收纳具跟椅子、复印机、配件搭配组合更有效,书架跟复印机、美术搭配更有效。

 

结论:

a.可以推广品牌Safco,跟采购沟通一下成本方案,确定周年庆促销前的备货数量,如何在供应商获取到更低成本,以提高Safco的销售额和利润率,根据商讨的结果对Safco的价格进行优化,同时让消费者享受最优的优惠政策;诺基亚客单价较高,如何提高诺基亚的销量也是关键,建议可以对中南地区(地理位置占优势,物流)小范围进行推广。可以适当的调整Hon、Office Star、Eentermax的价格,跟供应商沟通,尽可能争取更低的成本。

b.收纳箱、椅子、装订机在2016年5-6月促销活动中销量排名TOP3,可以进行捆绑销售;联动记忆卡,可以根据品类区域进行适当设置优惠券。

c.可以跟APP的开发人员提一下需求,在消费者下单之前提示之前购买的清单,促使消费者复购。

(6)总结

a.确定下一年的促销时间为2017年5-6月,前期工作:对5-6月销售目标和计划利润进行拆分,将销售目标分配各个销售部门负责人,负责人再向下属分配相对应的任务,完成销售目标,给予往月更高绩效工资,由人力资源部门负责。

b.BI数据分析部门负责制作促销活动大屏,这样可以及时了解促销活动实时情况,为了方便有问题及时做出相对应的措施,而不是等活动结束后再去复盘。

c.重点设置优质客户、重要挽留客户、潜力价值客户、重要深耕客户、重要召回客户的优惠等级,并在APP发放对应的消费者;以短信通知消费者有促销活动(除了流失客户)。

d.与采购部门沟通成本优化方案,跟供应商争取成本最优。

f.对产品进行捆绑销售,收纳具跟椅子、复印机、配件搭配组合更有效,书架跟复印机、美术搭配更有效。

e.根据品类区域分析,确定每个品类重点广告投放区域

j.促销活动前两个月,需要促销产品,先对中南地区进行小范围推广,验证该促销方案是否可行。

(7)最终结果呈现的页面布局

公共链接:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/pLba

经营分析报告及档期规划 (2)_00

三、参赛总结

1、FineBI工具

上手比较快,帆软BI文档真的好用,超级棒!!!

2、参赛总结

(1)跟团队沟通学习,学习到更多的知识自己的思维得到提升!

(2)在忙碌的工作中能够坚持完整个比赛的过程,非常棒!

(3)锻炼自己的思维能力,感觉自己在BI使用有进步。不管结果怎么样,重要的是自己有所进步。

(4)非常感谢帆软可以给予我们这么好的平台去锻炼!

参与人数 +2 贡献 +5000 F币 +5000 理由
饭团君 + 5000 恭喜荣获2022数据分析大赛最佳行业应用奖
帆软苏茜 + 5000 恭喜荣获2022数据分析大赛最佳行业应用奖

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发表于 2022-5-2 23:38:35
学习完,膜拜作者和李老师。
发表于 2022-5-3 12:03:54
发表于 2022-5-8 11:28:25
案例打卡:非常全面的客户、产品两个维度,很好的兼顾了两者的分析,方法经典,思路清晰。值得学习
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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发表于 2022-5-10 15:31:39
案例打卡:会python,文档功力不错(暨这个字只有一部分人用),数据准备基础良好,分析有深度(有四象限、abc、购物篮),分析建议和结果也清楚明了,是和鲸的数据,如果是企业数据就更棒了,谢谢分享
参与人数 +1 F币 +6 理由
帆软苏茜 + 6 有效打卡奖励

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发表于 2022-5-23 21:48:08
案例打卡:这是我看到作品里为数不多的会用PYTHON的,数据工具都用上了,分析模型也很清晰
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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发表于 2022-5-30 10:16:55
案例打卡:总体情况在左边给出的效果不错欸~学习了,整体看起来简洁美观,配色不错,适当的小说明性注释和小图标锦上添花~很棒的仪表盘
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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发表于 2022-7-11 09:43:04 发布于APP客户端
厉害,分析逻辑很清晰
发表于 2023-3-28 10:09:27
思路很清晰,分析维度很全,图标应用很美观且与分析重点契合,想请问是用FineBI6.0做的么?
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