【2023BI数据分析大赛】中国重卡行业出口分析报告--基于中国海关公开历史数据

楼主
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作品选题

  • 聚焦重卡行业的出口业务,基于中国海关的历史公开数据形成出口分析报告,对出口业务进行深入分析,实现对行业友商和竞品的分析,为出口业务的下一步发展方向做出参考和指导。

一、选手简介

1、选手介绍

个人介绍:帆软社区用户名Youngsep

目前就职于中国重汽集团,我司是机械制造行业的重型卡车制造和销售商,主要研发、生产、销售各种载重汽车、特种汽车、专用车及发动机、变速箱、车桥等总成和汽车零部件,拥有黄河、汕德卡、豪沃等全系列商用汽车品牌,是我国重卡行业驱动形式和功率覆盖最全的重卡企业之一。

目前从事数据分析工作,主要涉及运营管理、销售、服务等业务领域的数据分析,依托帆软工具平台,通过系列报表的建设和自助分析能力推广,提高各部门业务的工作效率和数据使用便捷性,助力集团公司的数字化运营水平的提升。

2、参赛初衷

希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧,和更多社区大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞,提高自己的水平和技术。

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

简述业务背景:

当前重卡行业竞争激烈,主流企业纷纷布局海外市场,实现“走出去”的战略,依托国际市场的拓展实现本企业的跨越式发展,出口竞争态势愈发激烈,因此要对基于数据找准行业定位和优劣短板,以数据为基础布局战略、规划打法。

简述需求痛点:

各销售部普遍关注自身业绩提升,对竞争对手的情况一般仅作初步了解,基于海关出口的公开数据,形成数据分析报告,进行友商和竞品的详细分析,有助于业务人员更充分地了解市场动向。

2、数据来源

参考数据:中国海关公开出口数据

数据处理:进行数据上传,并关联出口国家经纬度

3、分析思路

基于海关公开数据,主要目标是分析市场及友商和竞品情况,形成的分析思考过程可以结合目录来看,拆解如下:

第一部分:重卡出口数据整体表现

第二部分:重卡出口数据企业竞争格局

第三部分: 重卡出口数据区域、国家分布情况,一是描述出口的各区域分布情况,二是关注重点国家情况

第四部分:重卡出口数据车辆用途分布

第五部分:重卡出口数据重点企业表现,重点选择了中国重汽和其他两家重点企业(陕汽集团、一汽集团)进行对比

作品链接:https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/maML

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4、数据处理

可视化分析之前,通过自助数据集的功能,对公开数据进行数据清洗、描述规范、字段筛选,并通过国家经纬度做数据表关联,形成分析数据集,实现出口数据的地图可视化等。

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5、可视化报告

可视化报告按照总分结构,从整体到细分逐步深入,具体为:

①第一部分:关注重卡出口数据整体表现。此阶段分析了关于中国重卡行业年度出口走势、2017-2019年行业重卡出口数据-分月走势,初步结论为:中国重卡行业重回出口高位区间,中国重汽重卡出口逐年稳步上升。

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②第二部分:关注重卡出口数据企业竞争格局,此阶段分析了中国重卡行业TOP5企业年度出口走势,中国重卡行业TOP5企业年度出口市占率,以及2019年行业重卡TOP5企业月度出口概况。

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得到结论为北汽、东风出口数有所收缩,中国重汽市占率保持稳定,陕汽集团市场份额逐年提升,“头部效应”正在扩大,同时进一步“挤压”一汽集团、北汽福田和东风集团行业占比。此外,在本部分中也分析了2018-2019年主要企业重卡出口情况,得到结论为2017-2019年月度出口总量均在2月跌至最低值,并在3-6月期间达到第一个出口高峰,后经7月、8月、9月出口降速后,10月出口总量再次至谷底,11月、12月出口数量迅速攀高,多在年底再次达到出口高峰。在2019年中,中国重汽、一汽集团和东风集团整体呈上升态势,陕汽集团和北汽福田整体呈下降态势;6-8月份,中国重汽较其他主要出口企业下滑态势明显;9月份,重卡行业和主要出口企业迎来出口拐点时,中国重汽延续环比下滑状态。

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③第三部分:关注重卡出口数据区域、国家分布情况。一方面关注区域分布情况,对2018-19年行业重卡出口数据、18年和19年出口区域分布做了分析。

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得到结论为:2019年1-12月,行业重卡共出口85962台,同比上涨33.4%,主要出口区域为非洲部、东南亚部,亚俄部区域同比上涨57.4%,东南亚部区域同比上涨38.4%,非洲部区域同比上涨33.6%,其他区域同比上涨30.3%,美洲部区域同比上涨13.1%;亚欧部区域同比下降39.6%,中国重汽在亚俄部区域逊于陕汽,在亚欧部区域优势不明显;

另一方面,关注了重点国家的出口情况。

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结论为:2019年重卡出口前十五名国家中,同比涨幅前三名为:越南380%,柬埔寨273%和尼日利亚114%;

④第四部分:关注重卡出口数据车辆用途分布,从载货车、自卸车、专用车、牵引车等车辆用途的角度进行分析。

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得出结论为:中国重汽在四种重卡用途中均占主导地位,其中自卸车、牵引车最大竞争对手为陕汽集团;专用车主要威胁来自陕汽集团、三一集团;载货车主要威胁来自北汽福田、陕汽集团。

⑤第五部分:进一步深入分析,关注三家重卡出口数据重点企业表现,从出口数据、区域分布、出口国家、细分市场、车型号等方面进行三家企业的对比分析。

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通过上述一系列分析过程,最终得到重点结论如下:

1、从2015-2019年数据来看,中国重汽市占率保持稳定,陕汽集团市场份额逐年提升,“头部效应”正在扩大,同时进一步“挤压”一汽集团、北汽福田和东风集团行业占比;

2、依据2017-2019年月度出口量走势来看,总量均在2月跌至最低值,并在3-6月期间达到第一个出口高峰,后经7月、8月、9月出口降速后,10月出口总量再次至谷底,11月、12月出口数量迅速攀高,多在年底再次达到出口高峰;

3、最新中国海关数据(2019年),行业重卡共出口85962台,同比上涨33.4%,主要出口区域为非洲部、东南亚部;中国重汽在亚俄部区域逊于陕汽,在亚欧部区域优势不明显;

4、中国重汽在四种重卡用途中均占主导地位,其中自卸车、牵引车最大竞争对手为陕汽集团;专用车主要威胁来自陕汽集团、三一集团;载货车主要威胁来自北汽福田、陕汽集团。

5、依据2019年中国海关数据:

①中国重汽:共计出口重卡41248辆,同比上涨35.2%,主要出口区域为非洲部和东南亚部,出口涉及国家和地区共计136个,7个市场突破千辆;

②陕汽集团:共计出口重卡15452辆,同比上涨62.3%,主要出口区域为非洲部、亚俄部和东南亚部,出口涉及国家和地区共计88个,5个市场突破千辆;

③一汽集团:共计出口重卡5419辆,同比上涨1.9%,主要出口区域为非洲部和东南亚部,出口涉及国家和地区共计42个,无市场过千辆;

④北汽福田:共计出口重卡4604辆,同比上涨37.2%,主要出口区域为东南亚部和非洲部,出口涉及国家和地区共计68个,无市场过千辆;

⑤东风集团:共计出口重卡3297辆,同比上涨7.6%,主要出口区域为东南亚部,出口涉及国家和地区共计64个,无市场过千辆。

基于上述分析,能够找到本企业的优势劣势,同时关注到友商和竞品的优势,从而达到知己知彼、有的放矢的效果。

三、参赛总结

1、FineBI工具

简述对BI工具的看法:

  • 作为从5.0版本就开始使用的用户,新的6.0版本的分析主题升级,将整个数据分析过程所需用的数据、组件、仪表板紧密联合在一起,切换起来很舒服;但也有一点不好,当组件太多时切换比较困难,建议像excel一样可以点击后进行列表的选择,更符合数十个页面切换时的便捷性。
  • 点赞新版本终于可以实现协同编辑的功能。

2、参赛总结

  • 在繁忙的工作之余,利用此次比赛认真的进行了一次全新的数据分析体验,这个过程中也重温了BI工具的各类功能,新版BI增加了很多功能,整体感觉既熟悉又陌生,但一旦习惯后,还是惊叹于FINEBI快捷、高效、强大的功能。通过本次参赛,对下一步的工作方向和技能提升都做出了查缺补漏,十分有益。
分享扩散:

沙发
发表于 2023-8-17 09:34:00
抱歉,您的作品未能通过大赛初审!!

1、内容缺失,请参考作品模板(https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd)补充最终BI仪表板作品,或者检查内容是否在上传时有遗漏;

2、图片模糊或缺失、排版混乱,建议优化排版和图片,可点击文末“编辑”按钮重新上传图片,或者选择“导入Word”按钮,重新导入全文;

3、如果使用本地BI制作,请确保提交的附件resources.zip内容完整(附件如有更新请微信发送苏茜);组委会将在8月16日后统一进行作品资源迁移,将您的作品导入大赛公共平台,形成在线模板查看链接,方便评委查看;

评审优先看此社区文章,请选手确保内容完整、排版清晰。截止8月17日20:00仍可调整排版问题,作品其他内容不可再修改。
板凳
发表于 2023-9-7 16:47:40
打卡:图表配色选择上色系过多,显得有些杂乱,如果把颜色统一一下,感觉会更适合展示!
参与人数 +1 F币 +1 理由
兔子酱 + 1 打卡奖励

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地板
发表于 2023-9-8 21:50:58
哇,还有这样的选题,真好,又了解了一些”奇奇怪怪“的东西,哈哈哈
不过看了评论才知道,没有通过审核,是因为文件遗漏了吗,好可惜啊
5楼
发表于 2023-9-16 17:58:26
打卡:
工具运用的很多,整体的分析思路不错,UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解,逻辑贯穿始终
6楼
发表于 2023-9-27 16:15:49
打卡:作者就业企业与其分析主题的相关性还是蛮强的。作品基于公开的中国海关出口数据,分五部分展开重卡出口情况的分析,分析思路是清晰的,可视化仪表板的配色还有优化空间。
参与人数 +1 F币 +1 理由
兔子酱 + 1 打卡奖励

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7楼
发表于 2023-9-30 16:57:22
打卡:作品围绕重卡行业出口进行了系统的分析,从整体行业情况到区域分布、企业竞争、细分市场等多个维度进行对比,结合大量直观可视化图表呈现细致的分析结果,具有很强的商业价值。
参与人数 +1 F币 +6 理由
兔子酱 + 6 打卡奖励-最走心评论

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8楼
发表于 2023-10-13 10:07:55
打卡:公开数据,完整的数据分析过程,配色统一,图表类型选取合理,故事化表达相关的数据分析场景,值得学习。
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最后回复于:2023-10-13 10:07

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