【2022帆软杯·数据可视化分析】跨境班列商务智能大屏展示系统

1 团队介绍

团队成员: 赵佳、冯小静、迪丽达·努尔吐汗

学校：北京交通大学

2 作品背景

为了更好地促进区域经济发展和助力国际经济复苏，实现不同文化和经济体制下各国经济共同繁荣的目的，习近平总书记在 2013 年首次提出“一带一路”经济建设计划。在我国 “一带一路”建设的强力推动下，越来越多的“中国制造”商品走向欧亚各国乃至走向世界各地。同时也逐渐成为欧亚地区企盼的“新丝绸”，欧亚铁路沿线民众甚为欢迎。“一带一路” 建设正处于一个蓬勃发展而又充满机遇的时期，截至 2022 年 5 月 27 日，中国已与 150 个国家、32 个国际组织签署 200 多份共建“一带一路”合作文件。

贸易的蓬勃发展对物流提出了挑战，铁路作为经济效益最高的一种运输方式，是物流格局建设的重中之重，是对外贸易发展的关键支撑。跨境铁路建设工程作为“一带一路”建设运输保障，是最重要的基础建设，但如今跨境铁路建设正在被信息不对称、缺乏数据共享、数据可视化程度低等问题制约。例如：

1. 跨境铁路系统分散，大多是数据孤岛，分布在各个口岸、路局的业务系统中，难以进行整合分析。尤其是对外谈判中，不能够对货运批量进行整合，难以实现竞价优势。
2. 传统的实时监控系统、运输管理系统、项目实施系统等系统开发出来的报表相对单一，灵活性差、可交互性低，难以进行深入分析以回答更深层次的业务问题。
3. 班列运行无时无刻都在产生大量的数据，并且数据的增长速度越来越快，传统的静态存储方式延迟滞后严重，也无法对口岸数据例如运输货物进行深入挖掘，对代理公司提供精准个性化服务，导致口岸市场无序恶性竞争激烈，同质化严重。
4. 各口岸没有优化班列运行方案，对班列开行地点时间进行深入分析，常有货源集结能力不足，回程货源组织困难问题。

基于跨境铁路建设目前面临的信息化建设现状，迫切需要搭建一个动态的数据平台来及时准确地记录班列开行的各种数据，并为班列公司、铁路运营商、特定的客户提供数据服务同时和已在运行的各类别铁路班列线路进行对接，即实现“干支结合”网络化运营。因此本团队将使用 FineBI 快速搭建大数据分析平台，敏捷制作专属分析报告，分析跨境班列的运行现状，并预测未来发展动向，对数据进行挖掘分析，进而辅助管理人员做出更为科学化、合理化的决策。

3 制作流程

在上述背景的驱动下，使用 FineBI 将数据进行可视化。作品的源数据为2021年、2022 年1-3月的货物信息表及途径口岸数据，经过抽样和脱敏处理选取了其中的5000条数据，包含 27 个字段，具体字段名称如下。

主键ID	发车时间	班列类型	箱属
国内站名称	国内站城市	国内站所属路局	口岸站名称
口岸站所属路局	国外站	箱型	空重标识
政策标识	是否过境	箱重	总重
口岸代理名称	国境口岸站	班列ID	货物价值
国外站所属国家	所属客户名称	货物名称	包装名称
货物数量	货物重量	箱号

 

由于所选题目涉及数据字段种类较多，小组成员在深入分析数据的基础上，将作品分为五个模块，分别为概述、始发站分析、终点站分析、货物分析、其他分析，具体方案与目的如下。

⚫ 概述：

1. 针对 2021、2022 年 1-3 月跨境班列的总体情况进行分析。
2. 从发出的班列数、货物数量以及货物价值初步了解跨境班列在该年段的基本情况。
3. 结合“年-季度”、“班列类型”查询组件分析各时间段、不同类型班列的相关信息。
4. 以表格形式展示详细数据。

⚫ 始发站分析

1. 对跨境班列的国内始发城市进行分析。
2. 找出国内站城市 TOP10 榜单。
3. 始发口岸站及所属路局分布情况。
4. 按“年-月”分析国内始发站城市及发车量。

⚫ 终点站分析

1. 对跨境班列的国外到达站、国外站国家进行分析。
2. 统计 2021、2022 各季度到达各个国家国外站的记录数。

⚫ 货物分析

1. 按“年-季度”分析国内始发站所属路局，所属城市发出的货物价值、货物数量以及各自的增长率。
2. 按“年-月”分析发出的货物价值并进行环比。
3. 按“年-季度”分析国内站发出的货物名称。

⚫ 其他分析

1. 分析跨境班列的途径口岸。
2. 分析跨境班列途径口岸的国家类型。
3. 对跨境班列的客户进行分析。
4. 分析跨境班列的箱属、政策标识。
5. 分析不同类型的跨境班列的过境标识和包装类别。

本作品思路框架流程图如下：

图 1 思路框架流程图

4 成果展示

分析模块	图表类型	分析维度	分析指标
概述	KPI 指标卡	发车时间	班列数量、货物数量、货物价值
	交叉表	——	——
	雷达图	班列类型	班列数量
	对比柱状图	发车时间	班列数量、货物数量
始发站分析	填充地图、漏斗图	国内站城市	班列数量
	范围面积图	发车时间、国内站城市	班列数量
	多层饼图	口岸站、口岸站所属路局	班列数量
终点站分析	多轴颜色表格	国外站、国外站所属国家	班列数量
	词云图	国外站所属国家	班列数量
	对比柱形图	发车时间、国外站所属国家	班列数量
货物分析	KPI 指标卡	国内站所属路局、国内站城市	货物数量及增长率、货物价值及增长率
	多系列折线图、矩形树图	发车时间、国内站所属路局、国内站城市	货物数量、货物价值
	词云图	发车时间、货物名称	货物数量
	折线柱状组合图	发车时间、国内站所属路局	货物价值与货物价值环比
其他分析	聚合气泡图	途径口岸国家、途径口岸、所属客户	班列数量
	多层饼图	口岸国家类型	班列数量
	玫瑰图	过境标识、政策标识、箱属、货物包装类别	班列数量、货物数量

4.1 模块一：概述

首先通过 KPI 指标卡展示了所研究的班列数、货物数量和货物价值；通过交叉表展示了班列类型及其对应的总记录数，通过雷达图以年季度为横轴展示了每种班列几个季度的记录数，可以看出我国跨境班列主要以中欧班列为主；最后通过班列数量和货物数量随年季度的对比柱状图，可以看出尽管在 2021 年至 2022 年受疫情影响及部分地方冲突，跨境班列的数量依旧呈平稳趋势。运输货物数量虽起伏不定，但跨境经贸合作仍然展现出强劲韧性和活力，跨境班列正处于"优化升级"的关键期。

图 2 概述模块

4.2 模块二：始发站分析

始发站城市记录数TOP10依次为：西安、成都、义乌、天津、重庆、合肥、郑州、武汉、长沙、金华，多为我国商品生产与贸易发达地区。其中在口岸中，乌鲁木齐铁路局跨境班列记录数最多，其包含的口岸站为霍尔果斯（境）和阿拉山口（境），其次为呼和浩特铁路局中的二连（境）和哈尔滨铁路局中的满洲里（境）记录数较多。新疆是古"丝绸之路"的重要通道，自古以来与中亚、西亚、南亚及欧洲等地都有着密切而频繁的经济、文化交往，现如今，随着"一带一路"倡议实施，更是我国极其重要的枢纽核心。跨境班列承接了空运、海运转移的物资，保障了“中国制造”的全球供应，满足各国百姓生活需要，一来一往的班列为稳定全球供应链稳定做出突出贡献。

图 3 始发站模块

4.3 模块三：终点站分析

波兰、德国、俄罗斯、哈萨克斯坦为我国跨境班列主要驶送货物的国家。这几年，除了有名的中欧班列，中亚班列的成绩也越来越出色，哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦的班列记录也在慢慢靠近一些欧洲国家。中欧班列、中亚班列齐头并进，搭建了国际货运班列“大动脉”，让“中国制造”走出国门，也让海外产品走进中国的千家万户，为“一带一路”建设提供了有力的运力保障。

图 4 终点站模块

4.4 模块四：货物分析

本模块着重对跨境班列中货物进行分析。根据发车时间、途径口岸、路局对跨境班列货物数量、货物价值、货物种类数据进行可视化分析。从图中可以看出，虽然受疫情与地方冲突影响，我国跨境班列发货数量总体保持平稳，货物价值总体保持上升趋势，出口货物主要是汽车配件，灯具，电子产品为主。但是存在着部分路局中没有优化班列运行方案，部分班列没有固定运行时间，除此我国出口的货物类别依旧较单一，没有充分挖掘我国百货商品种类等问题。

图 5 终点站模块

4.5 模块五：其他分析

对字段途径口岸、口岸国家类型、所属客户名称、过境标识、政策标识、箱属以及包装名称进行了可视化分析。通过结果可以看出，跨境班列的途径口岸大多分布在哈萨克斯坦阿腾科里、哈萨克斯坦萨雷阿加奇、蒙古扎门乌德、蒙古苏赫巴托儿、俄罗斯克拉斯诺耶等。口岸所属国家类型分为三类，始发、终到和途径，其中途径口岸所属国家类型占比在三类中最高，其余几乎相近。始发口岸排名靠前的有二连境、霍尔果斯境、阿拉山口境；途径口岸排名靠前的有阿腾科里、苏赫巴托儿、扎门乌德等；终到口岸排名靠前的有扎门乌德等。

除此之外，将过境标识、包装名称与班列类型进行联系，得出全价（欧洲）过境次数最高，其他国联非过境次数最高；在货物的包装类型中，盒装、木质或纸质、袋装第一为其他国联、箱装、桶装、塑料包装第一为中欧班列。

另外，在此期间，跨境班列的箱属使用次数最高为铁路箱，政策标识最高为国内段全价免费。

图 6 其他分析模块

4.5 模块六：总结

我国生产的百货商品闻名于世，国际市场需求旺盛，跨境班列作为实体依托，把从内地集结的货品经由口岸运往各个国家，既满足当地百姓对于高品质生活的需求，也促进了我国对外贸易的发展，帮助国内企业做强做大。同时，滚滚归来的班列也搭载国外百货给我国百姓带来新鲜和实惠，畅通的物流通道也加深了我国和各国人员往来和经济文化交流，达成互利共赢的双边合作。

图 7 总结模块

5 总结与分享

首先，非常感谢在我们数据收集困难、数据处理困难、不知道如何下手画图、可视化效果不佳时祝凌曦老师给予我们的大力帮助；同时感谢帆软公司提供了此平台以及 QQ 群中工作人员提供的充足的学习资源和热心的帮助，让我们能在比赛中提高了自己对数据的理解和敏感性、逻辑性以及实操能力，不仅挑战了自己，也提高了团队协作的能力。

选题和数据尤为重要，选题需要有新鲜感、有启发性、最好对社会能有导向性。数据的选取要准确、大量、权威，所以开题耗费了我们较长的时间，最终决定研究跨境班列并在老师的帮助下找到了相关的数据。起初拿到这份数据的时候，因为数据量大，同时包含了大量的空值、乱值，我们有点无从下手。经过老师的点拨，我们开始学习使用了 Tableau 进行数据了数据处理，比如口岸站中，会出现“霍尔果斯境”和“霍尔果斯（境）”两种数据，应将看似一种意思但表示方法不同的字段均换成相同的值，虽然过程艰辛但好在有好的结果。以上的数据处理由两个同学主要完成，还有一位同学负责先用未处理的数据进行数据可视化。

在进行数据可视化，美观很重要，看上去要给人舒服的感觉，排版要有紧有松，避免审美疲劳，留一些视觉舒适区；我们致力于做出视觉上舒适、简约、直观、易懂而不缺深度的作品。同时也在努力地学习，不断地交流沟通，团队成员需要了解项目各方面细节，尽可能地提高团队的效率，遇到问题尽量多讨论，求同存异，为打磨出令我们自己满意的作品而努力。

总而言之，跨境班列的出现，代表着我国对外开放的决心和毅力，也标志着我们已经在国际舞台上越来越承担着发展中大国的角色。同时，从跨境班列的现实意义上来看，它可以使得沿线各国的经济获得快速发展，更是有利于我国打造国际化强国，国际化贸易大国的形象的重要之举。可以说跨境班列的建成是一次对引进来，走出去的切实践行。希望未来有机会我们能在此作品的基础上更进一步，做出更加完善的跨境班列可视化数据大屏显示系统，同时希望我国能够在对外开对外开放的发展之路上越走越远。