邹平市，一座低调到很多人可能都没听过的城市，却诞生出了世界最大的棉纺织业和铝业公司——山东魏桥创业集团，2023年世界500强排名第172位，已经连续12年入选世界500强。 作为一家民营实业巨头，魏桥依旧秉承着低调务实的作风，安心扎根在传统制造业。近些年，公司瞄准“高端化、智能化、绿色化”发展方向，通过数字化转型，实现技术进步和管理效率提升，迈向高质量发展。 与其厮杀，不如游出“红海” 魏桥横跨纺织和有色金属两大板块，都属于传统红海产业，核心竞争力非常明晰。能否杀出重围后来居上，其实就在于能不能先人一步，敢不敢加大投入，魏桥给出了他们的答案。 近些年，魏桥积极打造“智能矩阵”，先后落地了以魏桥纺织绿色智能化工厂为代表的11个智能化分厂，大力推进重点工序智能化改造，打造“纺织—印染—服装、家纺”于一体的完整链式生产体系。 在生产车间里，AGV运输小车穿行自如。它可轻松将直径1米、重达100斤的棉条筒运到下个工序，整个流程不需要人工直接参与；智能落纱粗纱机可实现自动落纱、自动换管、自动运输，有效降低质量隐患…… 与传统纺纱工厂相比，智能纺纱工厂生产效率提高了37.5%；万锭产品研发周期缩短了35%；半成品质量综合指标提高了20.8%，能源利用率提高了8.8%。 这样的投入带来的生产力提升，成就了如今的魏桥。信息中心主任马法红这样说道：“整个纺织链条上你能够想到的智能工厂模式，在我们这儿基本上都能找到相应的落地场景。” 数字转型，挖掘数据价值 2018年，魏桥开始由传统管理信息化、流程信息化向全域数字化转型，首先是用两到三年时间，建设企业数据中台，完成全量设备和生产数据采集，持续进行数据治理，形成数据指标体系，提高数据服务能力。 说来简单，但实际操作起来遇到了非常多的阻塞。纺织与铝业生产场景截然不同，面临的技术难题问题也大相径庭。比如，纺织方面存在部分设备协议不开放的问题，数据难以实时采集；而电解铝业务则会因为高温、高磁、封闭的生产环境，导致大量数据采集困难。 通过种种方式，这些“硬骨头”最终被逐个解决，“整个集团大约实现了约200多万点的实时数据采集。”马法红主任说道，“在大量的数据积累之后，我们向智慧工艺、智慧设备管理等场景做深耕。” 以铝业为例，魏桥建设了智慧电解和智慧氧化铝工厂。其中基于帆软工具自主研发的智能看板，已经成为重要的管理工具。魏桥有四级管理架构，包括集团级、板块级、分公司级和分厂级。魏桥基于帆软报表构建企业多层级驾驶舱，从整体生产经营状况到单一设备的运行分析，随时远程监测，实时跟踪管控，实现精细化管理，为生产、管理、决策等提供重要参考。 而魏桥研发的智慧电解工艺系统，则可以基于中台数据，实现工艺指令自动生成、自动下发，准确度可以达到 95%。未来，魏桥还将启动AI&AL智铝模型研发项目，真正推动AI应用落地。 在纺织板块，一方面以订单进度和质量数据为主线，实现了从接单、排产、生产过程、发货、物流、开票全流程数据可跟踪、可追溯，真正实现从原来常规品种批量化生产向小单快返的订单化生产模式的转变。 另一方面，魏桥将几十年的经验信息进行了梳理，形成了独具魏桥特色的工艺、质量、设备三大专家知识库，还根据不同阶段棉花特点和多年配棉经验，自主开发了独有的配棉系统，这些已成为魏桥集团重要的数据资产。 人才培养，着眼魏桥未来 人工成本是传统制造业面临的共同挑战，要在00后的人群中招收一线操作工人，难度也越来越大，这也是魏桥推动智能化、自动化替代的内在逻辑。随着企业数字转型进入深水区，对于具备数字化思维的生产专家型人才的需求也与日俱增。 一方面，公司成立魏桥创业管理学院，进行人才的跨界培养，比如管理厂长要参加数智化培训班，IT人员要参加厂长培训班，实现双向输送；依托魏桥国科研究院，组建专业项目团队，攻关突破行业智能制造关键技术。 另一方面，需要激发一线生产和管理人员对数字化的参与主动性。魏桥引入帆软的零代码应用开发平台——简道云，鼓励一线人员进行应用开发。简道云门槛低，上手容易，这两年完全由一线人员开发的小应用已达近千个，覆盖了设备巡检、工作票、安全管理等多个业务环节。 “虽然从技术的眼光来看，这些应用不一定多么完整，但它是最贴合生产需要的。”马法红主任说道，“一线人员的热情非常高涨，因为他们突然发现数字化不是什么很高门槛的事，我自己也能做，而且我自己做的东西还非常好用，这一点是非常不错的。”

种子是农业的“芯片”，关系着数亿中国人的“舌尖上的安全”。然而，目前位居世界前十强的种业公司大多集中在欧美国家，少数几家大型种子集团垄断了世界范围内的大部分市场。 我国种业发展起步较晚，20世纪90年代后，随着一系列种业改革政策出台，中国种业逐步走上产业化、市场化道路，取得了长足进步，涌现出一批种子企业。 位于湖南长沙的袁隆平农业高科技股份有限公司（简称“隆平高科”），是由袁隆平院士作为主要发起人之一设立的现代种业高科技集团，杂交水稻种子业务全球领先，综合实力位居全球种业企业前十强，是我国种业的龙头企业。 种业数字化道阻且长 种子是农业的起点，农业现代化离不开种业的数字化建设。但是种业生产有其独特性，给数字化转型带来极大的困难和挑战—— 工业生产从投料到产品产出，快的话只需短短几分钟就能将数据采集完毕。与工业相比，种业却需要在长达一年的种植周期内，采集作物不同的生长阶段的各类指标数据，而且基本只能一年收集一次，时间跨度极长。 即便采集到完整数据，相较于工业稳定的生产环境，种业面临着天气这一不确定因素。通过数字化对种业生产进行精细化指导，最后未必一定能带来高产高质的结果，数字化的效益不尽如人意。同时，农业从业人员的数字化思维相对薄弱，推行先进的数字化管理方法也面临着重重阻碍。 隆平高科信息总监 杨佳 坦言，我国农业信息化数字化建设起步晚、技术基础弱，与发达国家差距仍然很大。“从信息化角度来讲，我们和国外最大的差距在于数据量。因为国外种业的信息化已经做了十几二十年，隆平高科已经算是走在国内前列了，但大规模数据采集也才做了三五年”。 打造“一横一纵”的数字化管理体系 面对这些差距，隆平高科稳扎稳打，推进数字化建设，协同旗下20余家主要种业产业公司，搭建了“一横一纵”的数字化管理体系，从而提升效率： “一横”是指横向拉通公司育繁推业务流程，由总部为各业务单元搭建了业务系统，实现核心业务的线上化操作； “一纵”是指纵向搭建贯穿总部、分公司的管理体系，总部对分子公司的经营充分授权，但经营过程产生的数据上移总部，实现总部的透明化监管。 通过对核心业务流程的梳理，隆平高科建设了育种、繁种、推广、运营、监管、基础设施六大数字化云平台，集成各类业务系统23个，涵盖核心业务流程28类，关键数据377项。 随着数字化转型工作的落地，隆平高科各项业务管理水平都取得了显著提高。隆平高科的业财一体化基本实现，截至2023年6月，公司收入、成本、应收、应付、存货五大核心数据的业财数据一致性达到99%以上，大幅度提升了经营决策的效率和准确性，降低决策风险。 在育种研发方面，以前搞育种，“一把尺子一杆秤，用牙咬用眼瞪”，用人工方式进行丈量、画图、记录、汇报等工作。育种各个阶段不仅要注意产量、抗性的表现，还要重视品质等性状的选择。如今隆平高科通过对种质资源进行线上化管理，提高了育种家对资源的使用效率。在这一基础上，将公司商业化育种流程固化下来，实现了工厂化、分段式育种，选育出好品种的“偶然性”大大降低。 在田间繁种方面，通过对制种田块的标准化、数字化管理，借助无人机、IoT等硬件设备，能够实时监控该地块的生产人员工作情况、种植长势情况等等，及时发现田间的杂株、病虫害、肥力不足等潜在生产风险，保证公司品种的质量“零缺陷”。 一般而言，国内研发一代全新品种，从确定研发方向到育成品种，需要8-10年时间。得益于商业化育种体系与数字化赋能，隆平高科只需5-6年，育种效率大大提升，有力提高了公司的市场竞争力。 数据分析为产业赋能 经过前期的流程梳理和平台建设，隆平高科积累了大量的历史数据。为进一步发挥数据资产的作用，隆平高科选择与帆软展开密切合作。 2021年，公司启动了数据专项治理工作，进一步完善管理指标体系，将财务等企业管理数据，种子长势、抗倒伏等育种数据，气温、水量等生产环境数据规范化、标准化；按业务域对不同平台产生的数据，进行梳理并入湖统一管理，目前已完成4大领域、62类主题域和271类业务对象的梳理工作。 在此基础上，公司借助帆软BI开发了“数说隆平”的数据展示平台，APP移动版和PC电脑版的双端覆盖。“数说隆平”目前开发各类数据报表194张，覆盖营销管理、财务分析、成本管理、风险控制等不同应用场景，为管理层进行经营分析决策提供了有力抓手。 同时，隆平高科搭建的“助力种业振兴大数据应用创新的种业大数据平台”，也入选了工信部2022年大数据产业发展试点示范项目名单。 “未来，隆平高科将把信息化和数字化能力对外赋能和输出，助力其他企业跟上转型升级步伐，一同推动种业振兴。”信息总监 杨佳 说道。 禾下乘凉梦，十里稻花香。“推动种业进步，造福世界人民”，袁隆平的题字依旧熠熠发光。斯人已逝，唯有继续奋力向前。在未来，还需要种业从业者与数字科技企业共同努力，通过数字化加速育种效率，建立创新优势，实现“种业振兴”，将中国人的饭碗牢牢端在自己手上！

  天津渤海职业技术学院是经天津市政府批准设立，国家教育部备案的一所全日制公办高等职业院校。学院化工职业教育办学历史可追溯到1958年，2001年成立高职学院；2019年被教育部确立为中国特色高水平高职学校和专业建设计划建设单位，通过深度对接产业链，发挥产学研优势，构建了现代职业教育集团化办学体系。 学校一直紧扣信息化建设步伐，从2016年至今持续进行智慧校园建设，重点提升信息化服务，深度优化校园网结构，以用户为中心，提供一站式服务与移动化服务的智慧校园系统，使服务更加个性化和智能化。 信息化建设痛点 由于以前的习惯问题，学生工作很多时候还是依赖IM软件群群发通知，各部门填表后发回，发通知者汇总的方式，存在着通知难、填报难、收集难、汇总难等问题。因为通过excel甚至word来收集，大多不能进行有效的数据填报，数据收集后，还要进行反复修改甚至再次发通知填报。同时缺少跨系统、跨部门的业务驱动型的数据分析应用，领导决策和业务管理缺乏有效支撑。 因此，学校与帆软合作，使用FineReport搭建填报体系和驾驶舱体系，同时结合简道云补足业务单元的短板模块，通过畅通的信息流，实现各部门工作协同，提高效率；提供科学全面的数据资源与决策依据，提升决策水平与能力。 学生信息管理系统 以前，数据存在于各个业务系统库，没有途径获取需要的业务数据。缺少跨系统、跨部门的业务驱动型的数据分析应用。如果要将信息整合到一起，需要工作人员一个个的手动导出各业务系统信息，通过excel进行整合，不但效率低下，还会因为人工精力问题，导致整合之后的数据存在缺值和错值的问题，无法有效使用。 利用FR填报功能，管理7张表，利用控件内置校验，规范数据的录入，并结合js脚本进行数据汇总。将多数据源的数据整合到一起，结合填报功能，让工作人员可以在线进行数据的导入导出，并对问题数据进行手动处理，大量节省工作人员时间，并提高了数据的可利用性，让数据能够支撑领导分析决策。   领导决策分析驾驶舱大屏 使用大屏将数据将数据以领导感兴趣的方式展现出来，达到数据“能指挥”的作用，让领导看见师生诉求与校园突出问题，为高校发展保驾护航。 教职工情况明细 通过驾驶舱大屏，直观展示高校职工基本情况如数量、类别分布、变化趋势、人数对比，在各部门员工数量与工作量失衡时，快速发现问题，并立即出台政策解决，达到“快速响应、精准解决”。 校情综合大屏 通过大屏，综合展示学校各种详细情况，实时展示图书数量、资产价值、师资占比、学生情况、科研情况等，并能对各模块数据达到向下钻取穿透，灵活展示领导感兴趣的数据与数据维度，让数据变成支撑决策分析的生产力。 学生基本信息录入系统 日常的学生工作基本分为评优评先工作、资助工作（助学、贷款、奖学）、学生公寓管理、就业工作、党委工作、团委工作等，这些工作无一不和使用报表对学生信息的收集、查看、修改有关系。 使用简道云系统做填报录入，让学生自己录入信息，用时短、方式简单，解决了以前需要工作人员一个个年级，再一个个班级、再到一个个宿舍层层推动，导致的收集信息难的问题。同时加入了信息校验，不再需要工作人员一个个数据去看、去核对，减轻了负担，也让学生对各种工作不再抵触。 宿舍管理系统 以前查宿舍的时候，需要宿舍管理人员拿着打印好的报表一个个宿舍去查并手动录入，后续宿舍评比的时候，需要再把纸质的材料再录入到excel中进行数据处理，耗费大量人力物力。并且需要在学生宿舍现场进行评分记录，容易导致员工与学生矛盾。 使用简道云制作在线查宿舍填报流程，并培训给学生和教工使用。这解决了需要使用大量制式纸质报表的问题，并设计了加密打分的方案。 （宿舍信息搜集页面） （对外实际展示画面） 通过输入13位数字，比如1 01 0110 0 0 4322： 第1位代码：指代校区 第2~3位：指代宿舍楼号码； 第4~7位：指代房间号码； 第8位：是否据查； 第9位：是否有违章电器； 最后四个号码：代表空气、地面干净、桌面物品整洁、床上的整洁程度，单项满分5分。 通过对外显示输入13位数字的文本框，其它的全部隐藏，并使用公式填入值验证控制其它数字不输入错误，有效避免了教职工与学生之间可能的矛盾。 目前，帆软工具的日均访问量与月活跃用户数量持续走高，已经真正融入学校教职工的生活和工作，为学校带来了一系列的流程创新与优化；通过多终端打通，实现了PC端和移动端共享信息与数据分析，推动各部门工作协同，大幅提高了工作效率。渤海职业学院在高校教育管理方面初步实现了数据驱动的智能化、精细化管理，为提高学校整体运营效率和教育质量提供了有力支撑！

  近年来，从疫情期间兴起的露营热持续升温，曾经的小众户外休闲旅游项目，如今已然成为引领都市人的时尚休闲运动新潮流。   据《2022—2023年中国露营行业研究及标杆企业分析报告》显示，2022年中国露营经济核心市场规模达到1134.7亿元，同比增长51.8%；带动市场规模为5816.1亿元，同比增长率为52.6%。预计2025年中国露营经济核心市场规模将升至2483.2亿元，带动市场规模将达到14402.8亿元。   但户外露营，其实出现比我们想象的早。铭弘成立于2008年，是最早一批进驻电商平台的公司，随中国电商行业一起成长发展。依托长三角集中产业带优势，铭弘起于电商，成于供应链，现在聚焦创新，转型品牌化发展。13年时间，铭弘从未停止过变革，始终开创而不守成，创新而非依赖资源，全力践行人与自然和谐共生的理念，推动户外休闲行业的发展。从14年以来，铭弘的整体业务聚焦在户外板块。     作为最早一批进驻电商平台的公司，铭弘电商一直保持着高人效，从2008年开始做电商，到2014年营收破亿的时候，团队只有50人左右，再到如今的10亿左右，铭弘的团队仅300人。高人效的背后，是数据自动化的支撑。     线上严肃的竞争，激烈而赤裸   电商的竞争比线下要严肃很多，因为线上任何能够让销售增长的动作，都可以被所有同行看到，所以电商竞争更加激烈和赤裸，所有的动作、优化、目的、手段，容易被别人追溯，也很容易被模仿、复制。   一张好的主图，会出现这样的一个场面：在上新后的半个月左右整个市场上都会变成同样风格的图。甚至用户搜索，都不能知道知道图片对应的到底是哪一家的货。这在目前的电商竞争领域，是比较普遍的一个情况。   在如此严肃的竞争中，数据之于电商的优势，已经是企业所共知，电商领域的所有动作、变化、结果都可以有数据，作为动作效果和结果的评判。   但电商行业的数据特点在于规模大、实时性要求高、多渠道、复杂的用户行为和供应链，以及强调个性化推荐和市场营销。想把数据用起来，并非一件易事。     铭弘的数据之路   目前铭弘线上各平台共有店铺78家，其中有20多家是自营的店铺。在各大电商平台均有涉及。整合数据的量大，并存在数据分散和不一致的问题。   铭弘从2017开始做数据留存，数据清洗和数据留存、数据库的搭建；2020年整体规范了整个公司的数据结构，2021年年初就引入了RPA。再到2023年，与帆软达成合作，实现了企业整个集成化的显示。   对于铭弘来说，企业做数字化的意义有5个，针对不同的企业阶段，数字化对企业有着不同的意义。这也是铭弘搭建BI中台的核心目的。首当其冲的就是，用足够多、足够细的数据来支撑战略和精细化运营。     数据支撑战略 - 从市场找品牌锚点   电商战略的几个常见板块例如品牌定位/品牌竞争、电商测品/电商选品、红蓝海市场增长点。在找市场、找红蓝海竞争的战略中，最注重的是大盘实时走势，例如：对比今年跟去年，这个市场有没有可以竞争的空间？   铭弘基于大盘数据，做了整个市场数据的价格带拆分，并列出自己品牌、目前关注的品牌和在这个价格带之中站立的位置，将之做成一个横向的对比看板。   从看板中，可以看到A品牌基本上在400-500的核心客单价，以此数据去分析，这个区间内打这个市场，这个客单价对应的市场份额有多少？能在这个市场拿到多少体量？     目前铭弘所有经营的类目和竞争所有品牌都有战略看板，在战略看板之中，能明显能够看到整个市场格局，在这个格局里面，空白的地方如果有市场就有机会，如果没有市场就没有机会。品牌可以通过这些数据，找到自己整个品牌竞争的锚点位置，找到自己的盲点，也找到别的品牌竞争盲点，决定自己打不打这个市场。   再往下深化，铭弘把类目、链接都做了进一步细分，有了细分的数据，铭弘可以将整体关心的方向，任何一种形式去进行看板的总结。根据整个看板，及整个市场竞争情况去总结出战略的可行性和可落地性。         这是铭弘所理解的企业的战略支撑：大盘趋势 + 价格带趋势 + 款式趋势 * 竞争格局 & 企业优劣势、竞争力   整体精细化运营 - 让1个SKU多赚1% 战略之后的精细化运营分成四个板块：流量运营、利润运营、效率和服务、数据监控。 以利润运营为例，铭弘一共做了有6套利润模型和2套计算器，利润模型分为两个比较大的模块：1、给运营看的。2、给财务看的。财务利润，是公司实际的运营利润产出。运营利润则相对更简单，只涉及到跟运营相关的部分。数据部门通过确定计算方式和数据对其，实现利润完全对应，运营和财务都只需要服务自己的利润。 2套运营计算器则是可以帮助运营明确计算定价、投入和推广等费用，对应这个月销售额、毛利等。       如果仅靠一个汇总的、通盘的数据，让运营去回答，如何让全公司的利润多一个点，这是不可能的。但拆分数据，让所有运营提成都是按照链接、按照利润去提，就是精细化运营能解决的问题：如何让全公司利润率提高1%？如何让单个链接，甚至一个SKU，多赚1%？   基于这个目标，铭弘给企业每个运营把所有链接都拆到了SKU的维度，并提供SKU的趋势看板，运营从看板中一眼就可以看出来，哪些链接里面的哪些SKU贡献了多少销售额，哪些SKU赚钱，哪些不赚钱。     当运营能够知道每一分钱来自哪儿，花到哪儿的时候，每一个链接优化1%的利润并不是异想天开。铭弘用足够细的数据做精细化运营，把每天的动作能带来什么样的影响，让运营知道得明明白白。       3.全平台经营驾驶舱 - 灵活管控全环节 电商全平台的分析过程中除了销售额、利润等常见指标，还有一些难以量化和对比的因素，excel分析存在瓶颈，无法将货盘趋势整合进来。并需要时刻关注市场大盘变化，在增长潜力较高的类目中，寻找商机，传统excel分析效率不佳，不能敏锐捕获市场变化。   铭弘制作了全平台经营驾驶舱，用于监控整体销售达成情况，分析全年销售趋势，对平台、品牌销售的明细和分布进行探查，做到对平台-团队-店铺和品牌-品类项目的统筹管控。   驾驶舱还能重点关注利润指标，对不同渠道、平台的利润进行指标监控，让运营能够知道每一分钱来自哪儿，哪些类目是利润增长最快的，最值得投入的。并按照品牌和单品分类分析库存情况，关注货盘结构、货盘明细，分析在库库存情况。       铭弘，电商数据化运营向未来   电商平台之间的流量瓶颈与价格力竞争，在各个平台都看不到任何退路。这会导致各企业、行业的利润空间越来越被压缩，对于企业来说，需要让所有运营和底层业务人员知道自己能赚多少钱，知道如何进行精细化运营。   近年来，中国户外用品市场的需求持续蓬勃增长，特别是在户外休闲和运动领域。然而，随着传统户外用品巨头逐渐退出市场，新兴户外用品品牌开始加速崛起，竞争激烈程度不断升级，精细化运营也成为了必不可少的一部分。铭弘电商通过帆软工具开发一套创新性的数据自动化解决方案，能够彻底让团队从繁琐的、每月通过Excel手工处理数据的重复性工作中解放出来。通过自动化数据处理工具，使数据从各种来源高效地汇聚到一个集中的平台中，从而减少时间和资源浪费，让团队能够专注于更重要的任务。   在未来的合作中，帆软将持续深耕数字化建设，帆软FineBI工具直观易用，使铭弘电商能够灵活地探索数据、进行深入的查询和分析，从而实现更高效、更具洞察力的决策和业务发展。未来帆软将深耕与铭弘电商的合作，为客户提供强大的数据分析能力，支撑铭弘电商数据化运营的需求，助力企业实现数据驱动增长，助力铭弘电商业务在竞争激烈的专业电商平台服务市场中保持领先地位！  

  将一块肥瘦相间、香味四溢的把子肉盖在热腾腾的米饭上，再浇上一勺浓郁的酱汁，这便是济南人最原汁原味的美食记忆。把子肉——遍布济南大街小巷的名吃，不仅是历史悠久的非遗美食，更是无数泉城人关于家乡的味蕾记忆，超意兴把子肉更是占据了半壁江山。 一、舌尖上的非遗，百年品牌超意兴 1912年“正泰恒”创始人张书翰，在济南商埠开了一间饭铺，取名正泰恒，主营大米干饭把子肉，传承百年，发展为今天的超意兴。 作为济南本土老品牌，超意兴把子肉以精品五花肉为原料，沿用祖传配方，经12道传统工艺、8小时文火慢炖而成。成品肥而不腻，瘦而不柴，色泽鲜亮，美味可口，受到山东人民的喜爱，其制作技艺更是入选了省级非物质文化遗产名录。 超意兴现已发展成为集门店运营、食品供应链、人才培养于一体的综合性食品餐饮企业，拥有直营连锁门店450余家，经营网点遍布济南、淄博、德州、泰安、青岛和聊城等地，走出了一条规模化、连锁化、规范化、品牌化发展之路。 二、老字号遇上新挑战 随着中国餐饮业蓬勃发展，越来越多餐饮企业使用信息化技术来提高自身的管理水平，把中国的传统饮食与现代信息化管理有机地结合在一起。在更好地实现成本控制和运营控制的基础上，为食客提供更优质的菜品与服务，这对企业的长久发展起到至关重要的作用。超意兴更是始终注重这方面的建设与发展。 拥有上百家直营连锁店的超意兴，不仅把子肉做得好吃，更让人津津乐道的是，无论在山东任意一家门店吃饭，食客收获的味蕾体验基本一样。要保持出餐水平稳定且一致，对企业的品控要求非常之高。为保证肉质的鲜美，超意兴每天都要采购冷鲜肉，从加工厂运送到超意兴中央厨房，加工烹制后再配送到各个门店，整个过程不能超过48小时。为了保证食品安全，数据的及时性、准确性、完整性、有效性都至关重要，在采购仓储-生产加工-物流配送-门店经营管理的过程中，超意兴也遇到了一些新的挑战。 为了保证食品安全，超意兴采购、仓储流程产生的数据对时效性和准确性要求极高。伴随着门店数量不断扩张，数据量也越来越庞杂，但缺乏有效管理，导致部分数据质量较低。部分场景由于使用线下手工报表，需要员工手动汇总导出报表数据，导致数据时效性较差。 过去超意兴门店管理主要依靠负责人的管理经验，管理依据无法用数据量化。关键菜品数据、食材使用情况、门店费用等数据分散在不同信息系统，存在数据孤岛，难以交织提升管理价值。各门店管理人员也希望能够及时获取门店经营数据、成本数据、库存数据等，了解门店经营情况，从而调节生产经营活动，在保证食品安全的基础上，最大程度让价食客。 超意兴由于各门店销售数据较为离散，无法为企业总部经营分析决策提供有效支撑。多个平台存在大量数据，但没有形成模块化，无法充分发挥数据价值。集团管理者希望能够实现门店管理精细化、标准化，为食客提供优质的菜品和服务。通过门店横向对比，及时发现经营管理方面存在的疏漏，快速调整经营策略。 三、打通业务壁垒，构建超意兴大数据分析平台 针对当下直营连锁门店遇到的新挑战，超意兴通过FineReport搭建大数据分析平台，构建模块化业务系统，以此实现门店的精细化管理，保证每个门店都“用心做餐饮”。 1、采购仓储管理 采购管理 超意兴将采购物料、采购供应商、采购付款等情况分类汇总建立报表，并均可下钻到对应目录查看明细表，以此保证采购数据单单可追溯，为食品安全提供数据保障，为食客负责。同时创建供应商交期维度表，对供应商质量进行监管，汇总评价供应商交付准时率，保证供应商可以准时交付优质的原材料，以此避免在生产过程中出现缺料停工等问题，保证门店的高效运转。 仓储管理 超意兴通过FineReport搭建报表记录库存情况，以便对库存过剩、库存短缺等问题及时处理。此外，定期盘点计算库存差异数量和金额，结合物料周转情况，判断并定位异常周转问题，以便后续分析和解决。通过精准控制食材的数量，在保证用料新鲜的同时，减少食材的浪费。 2、门店运营管理 门店物料管理 根据菜品BOM表、门店销售表、门店收货表、门店盘点表中的数据，计算门店各种物料的差异量、差异金额、差异率以及门店金额差异率等指标，以此盘点物料偏差情况。超意兴坚决管控少用物料的情况，保证每一份食材都能满足标准，让食客在每一家门店都能享受足量、高品质的美食。 3、门店销售管理 超意兴构建区域、渠道、菜品、时段、支付方式等分析模块，实现数据全维度分析，不错漏任何门店问题。超意兴已逐步走出山东，面对全新的餐饮市场，更要层层剖析数据，关注餐饮核心KPI与实时变动趋势，了解区域食客的口味偏好，从而为客户提供更好地服务。 同店异时对比：对比一个区域/门店任意两段时间收入差距，发现经营问题； 异店幅度对比：对比不同区域/门店两段时间的增减幅度，判断个性/整体问题； 渠道/时段对比：同一门店看具体渠道/时段增减幅度，定位具体问题。 超”前人之夙愿，“意”家国之情怀，“兴”百年之传承。百年以来，超意兴一直用心做餐饮，采购优质原材料，精心烹饪，平价销售，始终以“弘扬齐鲁饮食文化”为己任，秉承“造福顾客、成就员工、回报社会”的宗旨，践行“为家庭、为企业、为社会”的人才理念，沿着“精耕山东，辐射京津冀，走向全国”的道路矢志前行。帆软也将继续用数字化助力以超意兴为代表的餐饮老字号，积极应对新消费市场中的机遇与挑战，谱写百年品牌新篇章！

  齐鲁大地，孔孟之乡，山东一直是众多游客的旅游首选。泉城济南、陶韵淄博、匠心枣庄、活力日照……山东每个城市都独具特色。今年的旅游市场格外火爆，山东更是游人如织。为了给游客提供更加优质、多元化的住宿体验，好客山东知名品牌——山东文旅酒店管理集团，通过数字化变革，构建智慧酒店数字化运营新模式。 一、山东文旅酒店集团，让生活遇见美好 山东文旅酒店管理集团有限公司拥有高端酒店及度假村、中端商旅酒店及公寓、度假酒店及民宿、设计师酒店、大众商旅酒店等12大品牌、300余家酒店，遍及山东十六地市及百强县区，连续多年蝉联中国旅游集团20强、中国饭店集团30强。 科技赋能，让游客遇见美好 酒店实现30秒入住、10秒退房的智慧化体验，智能机器人无接触送物为游客带来更多便捷。 文化与美食融合，让游客享受美好 山东非遗美食融合文化宴席，为游客带来从舌尖到心间的极致享受。 场景化服务，让游客体验美好 亲子、电竞、国潮等主题客房，给游客提供差异化创新服务。   二、推动智慧酒店建设，面临新的挑战 自2017年启动数字化转型工程后，山东文旅酒店集团逐步搭建了PMS、CRS、CRM、数据中台等系统。近年，山东文旅酒店集团持续推动酒店数字化转型发展，深化数字化技术与酒店服务场景、管理场景、营销场景的深度融合，探索智慧酒店建设方向，打造“有温度、有感知、有效率”的酒店数字化运营体系。 山东文旅酒店集团以连锁加盟模式快速发展，随着酒店运营模式不断升级，旗下酒店矩阵持续扩大，在智慧酒店的打造上又碰到了新的难题。 底层数据分散 山东文旅酒店管理集团在不同地区拥有多家酒店，各家酒店的数据分别散落在不同信息系统中，酒店之间存在数据孤岛。由于没有统一的数据分析平台管理酒店运营数据，数据标准不统一，多源数据分析困难。 业务流程复杂 酒店业务流程涉及到房间预订、入住、退房、客房清洁、维护等多个环节，山东文旅酒店管理集团希望整合这些复杂的业务流程，利用数字化技术实现自动化处理，提高业务流程效率，从而提升客户的入住体验。 管理决策缺乏支撑 由于数据分散在各个系统，所以数据分析也较为费时。管理层无法及时看到业务分析报告，经营管理决策依靠经验导向，缺乏有效的数据支撑。山东文旅酒店管理集团需要能够快速从不同数据源汇总并分析数据，以便及时做出战略决策和运营优化的关键措施。 三、数字洞见客户需求，打造“满意+惊喜”的智慧酒店 为应对上述挑战，山东文旅酒店集团引入FineReport，以基础设施、业务共享服务平台、控制层建设为基础，完成总部决策、公司运营、对客服务三个层级的数字化平台建设。 1.数据分析平台建设 集团概览 集团概览大屏将各个酒店的数据统一展示在一个屏幕上，管理人员可以直观地比较不同酒店之间的运营情况。概览大屏还可以设置预警和提醒功能，在关键指标达到或超过预设阈值时自动发出警报，便于管理者及时发现异常情况，并采取相应措施避免问题扩大。 数字化用户分析 通过收集入住客户相关信息，利用客户复购情况、会员等级身份、会员个人信息等指标进行相关数字化用户画像分析，挖掘用户的特点、需求和行为模式，洞察客户的需求，更好地提供产品和服务。 双11促销活动 借助FineReport分析管理不同区域、不同维度下的双十一活动经营数据，对促销活动前中后期的数据进行对比分析，例如销售情况、热销产品、访问情况等，关注销售结构是否有所变化，以便及时调整活动运营策略。 2.经营性资产管理平台建设 资产监管 在资产监管看板的地图上，可以看到分布于各地的资产动态，实现远程监管，便于实现企业资产的综合利用。在节约大量时间成本和人力成本的同时，提升企业经济运营效益以及企业整体竞争实力。 合同管理 通过FineReport管理项目合同、合同执行进度、合同归档、合同收支情况等，实现合同全周期的信息化、电子化，便于企业追踪合同起草-审批-归档-履约的全流程，提高管理效率。 3.财务核算管理平台建设 对账通知单 山东文旅酒店管理集团旗下有多种类型酒店，不同酒店采用不同的合作模式，集团需要定期与这些酒店进行对账财务管理。通过FineReport的数据填报功能，以及存在于流程中的酒店经营数据，自动生成最新的对账数据，大大提高财务对账效率。 山东文旅酒店集团一直秉承“好客山东”的人文精神，积极研究市场与消费趋势，贴近新时代消费者诉求，打造个性突出、特色明显的大住宿业态。帆软也将继续以数字化助力山东文旅酒店集团，用更优质的产品和服务，努力让每一位消费者在文旅酒店遇见美好。

  一、企业简介 海程邦达国际物流有限公司正式成立于 1996 年，专注于供应链物流领域，以客户需求为导向，为客户提供一站式供应链物流服务。公司不仅为客户提供海运、陆运、空运、铁运、通关、仓储等物流业务，通过平台化、规模化服务，降低供应链物流成本，提升效率；也为电子、半导体、大件及项目运输、汽车、跨境电商、生鲜食品、时尚消费品等行业客户提供货物运输、关务管理、仓储分拨等物流服务，通过个性化专业化的供应链物流解决方案，赋能客户供应链，助力中国企业走向世界。   二、数字化应用背景 作为一家专业的综合性现代物流企业，海程邦达希望在原先平台既有功能的基础上，提升公司物流可视化服务过程中的颗粒度与响应度；基于业务运营过程中产生的数据资产，构建以数据采集、数据集成、数据治理、数据应用为核心功能的数据平台。目标确定之后，数据部门定位了以下选型数据可视化平台的痛点： 1、业务场景复杂：统计口径存在交叉，需求提出容易不具体； 2、业务方需求变动：数据模型需要具备灵活性以适应业务多维度组合分析； 3、数据呈多样化：数据不标准、无固定数据样式、存在数据质量问题。   2.1 海程邦达数据中台技术架构 为了解决存在的问题，海程邦达搭建了企业的数据中台，并且将 FineBI 和 FineReport 融入到了完整的平台架构中来完成分析展现，数据中台的完整架构如下：   数据源层包含了数据分析平台需要的数据来源：报表平台，数据共享平台以及数据治理平台。 数据存储层涵盖了自研一键化部署、海量数据存储、全格式数据存储、数据安全保障、自动化运维的了离线数仓，以及包含 MPP 数据库、即席查询、向量化引擎复杂查询效率高、对比 Clickhouse 运维难度低、兼容 MySQL 协议，数据类型友好的实时数仓。 数据中间层包括容器集群、离线计算、实时计算、机器学习以及数据监测等功能。产品层除了 FineReport 和 FineBI 以外，还有海程邦达自研的数据挖掘平台和智能分析平台，系统融合互通输出了最终的数据采集、展示、共享。   2.2 企业数据治理 通过数据中台服务，为企业建立全链路、全域的数据资产治理体系，打造邦达集团企业级规范清洁数据。 根据数据管理人员、数据生产人员、数据应用人员三个层次打造从便捷获取数据和消费数据的数据基础实现最佳性价比、打造好用可用的数据的生产场景，最后完成对企业全局管理数据资产、驱动数据消费、扩大数据价值的目标。   海程邦达的数据治理目标是根据业务检测、业务洞察、业务优化、业务变现、业务重塑等五个方面，建设高管决策分析支撑平台、完成行业分析解决方案、打造企业统一的数据平台，并通过数据对流量价值进行市场化的评估、数据优化“人”“货”“场”的商业要素，让企业真正将数据利用起来。   三、数据化应用场景 典型业务场景 3.1 数据可视化大屏-集团经营分析驾驶舱 背景描述： 市场竞争环境和全球经济环境的变化，产品生命周期缩短，对物流运输企业的要求也随着提高，企业经营管理需要将战略计划同业务计划相连接，以适应动态化的市场竞争环境和全球一体化的经济环境，通过集团经营分析驾驶舱可以快速展示出各物流产品的销售情况（海运、陆运、空运），以及集团各板块营收情况的目标和达成对比情况，方便管理层进行经营策略的快速调整。 对于集团整体经营情况按照多维度分析与整合，现状分析、趋势呈现，直观体现经营问题 解决过程： 了解驾驶舱的使用者及其需求，确定驾驶舱需要展示哪些数据指标，比如针对集团营收情况，需要展示公司各业务板块的销售额、毛利率、净利率等关键指标，针对产品销售情况，需要展示各产品线销售额、库存情况、销售趋势等关键指标，通过 FineReport 驾驶舱的形式进行展现。 建设成果示例：   3.2 数据可视化大屏-集团实时监控大屏 背景描述： 实时监控物流运行：监控大屏可以实时展示物流的各项数据，包括订单的状态、货物的位置状态、车辆的运行情况等，帮助企业全面掌握物流运行情况，及时发现和解决问题，进而提高物流效率。 提高决策效率：通过监控大屏展示的各项实时数据，决策者可以快速了解物流运行情况，制定更为精准的决策，帮助企业更好地规划物流策略和提高竞争力。 增强可视化效果：监控大屏可以将物流数据以图表、图像等形式展示出来，使得各项数据更为清晰明了，便于使用者理解和查看。 解决过程： 将各个业务系统的业务数据通过 ETL 工具接入到数据中台里，再通过 FineReport 进行数据对接完成大屏开发。其中大部分数据通过 ODS 贴源以后直接进行数据处理并且展现，保证数据的高时效性。 集团实时监控大屏需要结合实际业务需求和数据特点，进行多方面的考虑和设计，确保大屏能够为物流公司的运营和管理提供有效的支持和帮助。 建设成果示例：   3.3 数据可视化大屏-区域综合驾驶舱 背景描述： 了解区域概况：通过驾驶舱的区域数据分析功能，企业可以更好地了解各区域的概况，包括销售情况和市场表现等等方面。这样可以帮助企业更好地掌握全局，及时发现和解决问题。 发现区域问题：通过驾驶舱的数据监控和数据分析功能，企业可以及时发现各区域存在的问题。例如，如果某个区域的销售额突然下降，驾驶舱会及时提醒并分析原因，帮助企业制定相应的解决方案。 优化区域布局：通过驾驶舱的数据分析和可视化功能，企业可以根据市场需求和销售情况，优化产品组合和区域布局。例如，在某个区域某类产品的销售量较高，企业可以考虑在该区调整物流产品的销售策略和销售力度，提高市场占有率和品牌影响力。 提高区域协同：通过驾驶舱的集成功能，企业可以实现不同区域之间的数据共享和协同工作。例如，不同区域的销售团队可以共同制定销售计划和市场策略，提高企业整体协同效率。 加强区域沟通：驾驶舱可以提供各种数据和信息，帮助企业加强不同区域之间的沟通。例如，企业可以通过驾驶舱提供实时的销售数据和市场信息，鼓励不同区域的销售团队之间的交流和合作。 解决方法： 通过区域综合驾驶舱来展示集团事业部/区域的经营分析状况，适用于各区域领导，根据各自区域的实际业务形态个性化定制分析及描述。 建设成果示例：   3.4 移动数据驾驶舱应用 落地价值： 海程邦达因为业务的特殊性，有大量的销售和区域领导需要频繁出差，PC驾驶舱形式在工作场景中不太适用于这类群体，为了提供实时的物流数据和信息，帮助企业快速制定和调整物流决策，提高决策效率和准确性，海程邦达的 IT部门专门开发了移动数据驾驶舱来应对此类场景。 看板功能： 驾驶舱移动版的指标与集团经营驾驶舱相同，可以适应各种复杂办公环境。该驾驶舱在降低用户看数据的使用门槛，增加普适性的同时进行了一定的激励设置，让业务部门更加关注绩效的排名，提高业务的积极性。 涵盖的场景主要有： 1、移动订单看板 2、目标达成展示 3、年度月度经营趋势 4、关键指标时序进度 建设成果示例：   四、项目价值 4.1 企业数据分析全景平台的搭建提升了企业内部效率 ①对于企业经营管理、战略发展及员工 KPI 管理：企业数据分析全景平台带来了对定制业务模块的个性化统计，为业务发展的重点提供了数据支撑。 ②对于业务重点发展方向及投入产出比管理：企业数据分析全景平台为企业经营、集团战略发展提供数字化工具。 ③对于工作效率，响应业务：企业数据分析全景平台提供了更高效、更个性化的业务操作看板，减少重复及不必要操作提高工作效率。   各职能部门所关注的数字化问题   4.2 海程邦达数据治理项目为企业带来了快、准、智、通、全、统的良好体验 海程邦达通过帆软工具搭建了企业数据分析全景平台。不仅可以实时查看与分析业务规律、因果关系、发展趋势，还统一了企业内部数据、数据采集、归集和管理制定的标准，让数据真正实现了有用、好用、人人可用。   海程邦达多次采用帆软产品，完成了多项数字化项目，促进了各业务单元间的数据互通、有效共享，并通过高质量、标准化、专题化的数据支撑，赋能业务层面的统计、分析、预警、决策。未来帆软也将继续乘风破浪，为海程邦达“科技驱动供应链创造更大价值”的企业愿景，贡献一份最真挚、最前列的数字化力量！

    客户简介 华东理工大学出版社（简称华理社）是由教育部主管、华东理工大学主办的综合性大学出版社。自1986年11月成立之日起，就秉承母体华东理工大学格物穷理、励志勤学的学术传统和求实创新、追求卓越的精神品质，着力把自己铸造成为优秀的综合性大学出版社。 在三十多年的发展历程中，华理社依托母体大学的学科专业优势，始终坚持为教学科研服务、为科教兴国战略服务的方针，始终践行“学术立社，明道传薪，打造精品，惠泽学人”的出版理念，坚持教育出版与学术出版两大版块”双引擎“发展战略，逐步形成了在小语种、英语、教辅、社工、能源环境等细分市场的出版特色。华理社与时俱进，强化跨图书、音像、电子、网络等各种媒体形式的多元出版，目前，华理社正以多媒体、多元化的出版，不断从传统的内容提供商向优秀的教育服务商转变。 华理社从2015年从出版业务端开始实施数字化转型，开始实施图书与数字产品同步出版战略，以用户为导向，实行“一种内容、多种形态”的出版策略，连续多次获得上海市新闻出版数字出版项目专项基金。在外语与基础教育出版方面，华理社与迪士尼、培生等全球顶级文化公司展开合作，探索青少年外语学习、K12教育与科普的新需求与新机遇，出版了一批深受读者喜欢的图书。从2020年起，华理社成立数据运营部，开始了数据驱动的数字化转型战略。   数据化应用现状 华东理工大学出版社在数字化转型规划之初，面临着数据来源多种多样，但数据的价值密度较低，并不能有效指导业务决策。华理社旨在通过数字化转型达到对内细化经营分析，对外迅速挖掘市场机遇的目的。另外一个转型的契机就是核心部门的ERP系统是独立的，包括出版、发行、编辑和财务4个模型，通过BI项目能够打通部门之间的信息壁垒，让很多部门的领导能够以更全面的视角考虑上下游部门的数据协作，为2023年企业的主ERP切换奠定了非常重要的基础。整合各系统数据来源，通过BI平台统一分析并呈现。目前，华理社FineBI整合了企业主ERP、书店所使用的用友U8系统、自研系统、钉钉OA，将所有系统的数据整合分析之后，达到了辅助社领导和各部门负责人决策的目的。 数据化思路及规划 华东理工大学出版社和其他高校及市场出版社一样，面临着存在数据孤岛、数据统计费时费力的现实问题。从提出问题，再到许多人员需要针对该问题收集数据、汇总整理，最终将其呈现在PPT中，这个过程非常耗时，不利于高效决策。通过FineBI对接数据库对仪表板进行定时更新，基本替代了之前手工统计Excel报表的模式，减少了员工重复工作，极大提升了决策效率。   FineBI项目真正实现了华理社数字化转型的战略目标：敏捷、共创、迭代。敏捷是FineBI的产出可以随着企业需求的变化而实时调整。共创是社内数字化转型的对于普通用户来说，通过参与BI项目可以不断积累数据分析的思维方式。迭代是华理社不断迭代对于数据分析的深度和广度，并不断加深对产品的理解。华理社也愿意为帆软的产品和社区的生态贡献自己的一份力量，实现客户与帆软的更深层次的联动。 更值得一提的是华理社有3支队伍参加了第四届FineBI数据分析大赛，并分别获得最具业务价值奖和优秀奖。（最后附获奖案例） 数字化应用场景 业务场景驾驶舱： 1. 全面、直观的数据展示：业务场景驾驶舱可以提供出版社业务数据的全面展示，包括出版物销售情况、市场趋势、消费者行为等，让出版社能够更加直观地了解个销售渠道的增长情况。 2. 数据驱动决策：通过业务场景驾驶舱，出版社可以对各编辑室的图书出版年份进行分析，根据数据分析结果来制定和调整出版策略，提高出版物的市场占有率和销售业绩。 再可以看到编辑室A出版5年以上图书占比最大，且新品占比最低，说明编辑室A的新的选题策划和出版方面存在问题。 3. 实时监控与预警：业务场景驾驶舱能够实时监控出版物的销售情况、市场反馈等，当出现异常情况时，可以及时发出预警，以便出版社能够迅速做出反应。 进一步通过渠道与客户城市联动可以看出，抖音渠道在上海的客户虽然增量较为明显，但其他地区的客户拓展存在很大问题，需进一步增加其他经济发达地区例如：北京、浙江、福建、广州等城市的抖音渠道拓展。 4. 提高工作效率：通过业务场景驾驶舱，出版社可以更加便捷地获取数据、分析数据，减少人工操作，提高工作效率。 5. 加强内部沟通与协作：业务场景驾驶舱可以提供全面的数据支持，更直观的看到业务员数据场景，让出版社内部的各部门之间能够更加便捷地进行沟通和协作，提高整体运营效率。 6. 辅助制定营销策略：通过业务场景驾驶舱，出版社可以更加准确地了解消费者需求和市场趋势，从而制定更加精准的营销策略。 例如图中业务人员通过帕累托分析，对A类产品（码洋累计占比前80%的头部产品）的A类客户（码洋累计占比前80%的头部客户）进行复盘，结合客户出库的同比增减幅，对于A类产品的A类客户存在出库同比下降的情况进行重点关注。 项目价值 华东理工大学出版社在引入FineBI6.0产品后，短时间内完成了无缝切换。FineBI6.0将数据处理、组件和仪表板呈现集成在一起，主题模型减少了大量的中间表和辅助列的加工，设计友好便于社内员工更轻松的上手。在实现了打通多系统，减少人力浪费、提高了工作效率的同时，让更多人体验到了数据的力量。 华东理工大学出版社始终遵循“提质增效，融合发展”的战略，立足发展传统出版，稳步推进全媒体出版，积极探索多元化经营，推动华理出版社的改革与发展。未来帆软也将持续与华东理工大学出版社合作，增强企业的市场竞争力、学术影响力和社会辐射力贡献一份数字化力量，将“传播知识、传承文化、传递梦想”的办社宗旨落实到出版实践之中。 以下内容为【2023BI数据分析大赛最具业务价值奖】华东理工大学出版社-出版社经营情况分析参赛部分内容 观看全部请点击https://bbs.fanruan.com/thread-146729-1-1.html 出版社经营情况可视化报告展示 【2023BI数据分析大赛】抖音·图书电商运营平台 https://bbs.fanruan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=146822&id=1594 【2023BI数据分析大赛】XXX出版社书号核发相关指标完成情况分析 https://bbs.fanruan.com/thread-146793-1-1.html

8月24日，方正证券发布2023年半年度报告。方正证券的财富管理业务实现营业收入26.06亿元，同比微增，占方正证券总营业收入的64.29%，继续发挥了“压舱石”的作用。     方正证券高度重视网点建设，分支机构（证券营业部和分公司）数量 386 家，位居行业第 2。公司多渠道开户引流，截至报告期末，公司客户总数突破1,577万户，较上年末增长 6.38%，资金账户数1,607万户，行业排名第5；报告期内，新开客户数 98万户，较上年同期增长3.83%，其中线上开户数超 5.16 万户，较上年同期增长47%。   财富业务管理转型，积极拥抱证券市场新格局   券商财富管理业务包括经纪、投资咨询、资产管理以及代理销售金融产品等，其中经纪是传统业务，与自营共同成为券商营收结构的两大支柱。近年来，受疫情及宏观环境影响，市场活跃度小幅回落、金融产品代销承压、行业佣金率持续下行，券商经纪业绩普遍有所下滑。在此大背景下，方正证券积极转型探索发展高附加值财富管理业务，以更好的响应不同场景下不同类型客户的证券投资及财富管理诉求，目标成为财富管理特色鲜明、高质量发展的大型综合类券商。   2023年上半年，方正证券财富与机构条线（下文简称：财机）进行了新一轮的组织调整，核心拆分为“两个客群、一个中心”。两个客群是指面向零售客户和高客的两个客群服务中心，一个中心是指面向内部所有分支机构人员队伍进行业务管理、绩效考核的业务管理中心，即分支机构管理部，全面重构以客户为中心的全链条业务服务体系。   财机数字化运营策略，财机一盘棋，步调一致   作为传统的大型综合类券商，方正证券财富业务体系的最大特点就是点多、人多，且组织管理极其扁平化，即总部分支机构管理部需直接对接近400余家的分支机构（含证券营业部和分公司及其他分子公司）进行一对一精细化管理，管理范畴涵盖人、财、物。   而分支机构作为财富相关业务的主要承载主体，位置分散遍布全国各省市、业务覆盖面广、服务客户结构多元、从业人员多、业务管理链条较长，难以进行充分有效的管理。   如何提高业务管理效率、保证财机一盘棋、步调一致？那就要求做到业务管理精细化、一致化、标准化。这不仅意味着组织目标要自上而下进行拆解、构建严谨细致的绩效考核体系，使之渗透到组织单元的每一个毛细血管，更要统一业务语言、数据语言、管理语言，让组织自上而下保持目标一致、思想一致、行动一致。其中，将业务管理策略与数据应用系统充分有效的融合是保障组织步调同步的关键。只有这样，才能基于标准的数据媒介，抽象出业务组织的最佳实践。将表现优异的分支机构业务成效快速进行归因，继而系统化经验复制到全国所有分支机构，实现业务管理的持续正向循环，降低依赖于经验管理的偶然性因素和不可复制性，快速进行业务复制，以应对复杂的市场环境。   财机BI数据应用实践，业务和数据的双向奔赴   【统一口径，对“千变万化“的指标说不】   和大部分的企业一样，指标的口径一致性往往是团队目标推进过程中最先遇到的问题。以分支机构管理绩效考核和财机净收入统计为例：   分支机构考核的KPI数据：分支机构管理部负责近400个分支机构、3000个员工的业绩考核，每月由多个人从月初就开始数据的核算，从不同的业务系统中抓取数据，在大量的数据收集汇总、整理、复制、粘贴形成最终考核结果。由于考核的规则复杂、业务线广、涉及人员众多，每个月的考核结果通常要到次月20号才能产出准确的结果。   财机净收入指标：券商涉及的财富业务繁杂，以方正为例，财机收入来源由传统通道收入、融资业务收入、投顾收入、产品业务收入、期权业务收入等多个业务收入类型构成，每个业务收入类型都有对应的统计规则，需要涉及多个团队的业务协同，最后逐层汇总、形成公司的财机净收入数据。   指标复杂度高、原始数据质量难管控、人为干扰影响多、业务链条长等因素都可能导致最后的结果数据“失真”。为了有效推进这一问题的解决，财机条线协同金科院等相关团队基于BI平台进行了业务实践：   1. 统一梳理业务指标逻辑，明确计算规则，对齐财务系统和业务收入，费用、利润、成本等口径，并由责任人、责任团队进行维护，权责对等。   2. 针对处理好的相关指标数据统一BI平台出口，定期自动更新，确保业务数据取用来源的一致性，规范业务间的数据沟通“语言”。   3. 为确保数据质量，金科院相关团队人员构建500+测试用例，每日自动化监控数据异常情况，及时有效的第一时间发现问题、处理问题，保证业务数据的准确性，确保业务决策参考数据来源真实可靠。   受益于标准化的业务模型和自动化数据服务体系构建，分支机构管理部不仅充分提高了业务运转效率，还释放了大量的人力进行更多高价值的业务探索和分析，而公司经营管理层更是能每天8:30之前便能看到前一天公司经营数据，有力的辅助了业务的数据决策支撑。     【从20天“等结果”到全面过程管理的绩效管理措施优化】   数据赋能业务，除了能为业务人员工作效率带来大幅提升、解放人员生产力外，更多的是辅助业务基于数据强化业务全局视角、推动业务执行，同时探索业务的过程管理，以更好的完成公司业绩增长目标。   借助BI数据平台，财机分支机构管理部业务管理组不仅将方正一直以来的组织管理考核方式“搬”到了BI上，还进行了进一步的细化拆解——核心指标分析、条线及各部门KPI分析、考核分析、财务分析、队伍分析、行业分析、业务分析7大模块，从绩效到业务再到团队，最后渗透到每一个分支机构。不仅实现了业务发展看时点、看趋势，内部管理看变化、解结构，还做到了向外看市场、比同业，全方位多维度多视角进行业务剖析，让数据分析应用真正做到赋能每一个组织单元、每一个管理层级，甚至每一个业务，真正做到财机上下思想一致、目标一致、行动一致。   BI平台强大的协作分享能力、线上线下数据对接能力、数据分析计算能力，更是提供了无限的业务协同想象空间，分支机构的一线人员不再完全依赖总部的支撑，也能自己进行“二次创作”，更好的为自身的业务发展“量身定做”。     数据未来，不止于此   方正证券认为，让业务人员从繁冗的数据统计中释放出来，不仅仅是为了提高人效，而是为了能让更多业务人员能够在有限的时间内投入到更多的高价值业务探索实践中，从而迸发出新的无限可能。相信在未来，方正证券财机的业务数据应用实践会给大家带来更多更优秀的惊喜答卷。  

“当时间倒回到2021年，方正证券开始探索新一轮的数字化转型。这个过程中我们引入了帆软BI工具，希望提升公司的数据分析能力。两年后的今天，已经有接近2100位员工在每月至少使用一次这个工具，其使用频率之高让人赞叹。如今业务对于BI的运用就像人每天需要喝水一样，一个人、一个团队、一个部门的运转，离开了BI就缺乏了指标、分解和驱动。”      ——方正中期期货 张志明 （原方正证券数据中台负责人）     在今天的金融市场环境下，数字化转型已经成为证券公司提升竞争力的关键，方正证券正是这样一家积极应对数字化挑战的公司。方正证券是中国首批综合类证券公司，上海证券交易所、深圳证券交易所首批会员，于2010年改制为股份有限公司，并于2011年在上海证券交易所上市（股票代码：601901）。方正证券拥有包括362家证券营业部、36家期货营业部、24家区域分公司、1家资产管理分公司、6家境内外控股子公司。通过引入帆软BI工具，方正证券让业务部门脱离传统手工工作，进行更加精细化的思考和改进。今天让我们一起走进方正证券，了解BI数字化建设背后的故事。     从数据到决策，方正证券为何最终选择了BI？   受宏观经济等因素影响，目前证券行业的市场竞争压力和行业监管挑战日益增大。方正证券认为，只有借助数字化转型，充分进行业技融合，深入业务实质，才能更好地应对这些挑战，提高运营效率，改善用户体验，增强企业的竞争力。     数字化转型应以解决企业痛点问题为出发点、提高业务效益为目标。   张志明先生提出了几个关键因素：以业务为导向、打破数据孤岛，在保障数据安全的基础之上，提高数据治理水平、扩大数据消费能力、降低数据获取成本。只有这样，数字化转型才能真正发挥其价值。   从2016年开始到2021年，方正证券积极开展了数据中台的建设，但随着公司数字化转型的推进，出现了一些有趣的现象。比如数字化早期，业务大量的时间用于从业务系统中下载数据，然后在本地Excel中进行整合，导致数据中台建设虽初具雏形，但是没有很好的发挥对应的业务价值。经过深入了解，发现营业部等一线业务对数据获取的诉求远高于算法模型等复杂数据应用，如何更快更高效的获取到自己想要的数据是摆在一线业务面前的核心痛点。     于是，IT部门从2021年底到2022年初开始业务数字化运营的推广，更注重数据应用平台的建设，促进数据消费，让数据更好的服务于业务。对FineBI的应用从基础的数据导出工具一步步深化至分析工具，极大的提高了业务数据获取效率，其中最为典型的便是来自中后台的运营中心部门。   运营中心部门员工超过一百人，下辖业务包括集中柜台、交易运行、呼叫中心、清算交收、估值、账户等各大运营业务，日常工作中需要耗费大量时间和人员进行业务数据统计、业务量化分析、业务监控等。   “如今我们只需要IT同事帮我们把系统最底层的数据表落到数据湖里，我们自己就可以去捞数据，做数据处理和分析。如果想要更新数据、转化数据表达方式、更新指标等等，都可以在自己手里完成。”   ——运营中心 BI社团负责人 程慧   程慧在去年牵头成立了运营中心内部的BI社团，当业务组有数据分析可视化的相关应用需求时，由该社团来承接这些任务，为部门做一些BI数字化看板的输出。FineBI的共享编辑和协作功能，让部门各团队间的业务协作变得无比顺畅。以运营中心作业量看板为例，相较于过去，现在各业务小组确定完量化指标，统一数据口径，然后分头进行数据采集和处理、BI指标可视化呈现，便能快速形成完整的部门级监控看板，借助这些看板能够完整展示评估整个运营中心的产能负荷度和工作动态。   时至今日，已有近一半的员工每月至少使用一次帆软的BI平台。   让业务有数可为，决策有数可依   BI给部门的工作思维和模式带来了许多改变，不只是效率上的提升，在具体业务层面，也迸发出强大的力量。运营中心的另一位BI分析师庞志国举了一个具体的例子。   方正证券和民族证券在融合的初期，证券交易所还是保留了民族和方正两个证券交易单元。后来受监管和内部管理要求，需要在规定时间内将民族交易单元中的用户全部转移到方正交易单元下，由于涉及的客户体量较大，且不能影响客户交易行为，因此运营中心综合评估下来，在无明确的客户转移策略及实时数据监控条件下，证券交易账号转移风险较大，需要谨慎执行。     有了BI数据应用平台后，运营中心开始尝试进行客户数据拆解。通过数据统计分析发现，民族交易号下存在5W个用户账号，为减少转移的风险最好就是分批分用户类型进行。通过用户分布和用户交易类型打标签，按照有账户无持仓、有持仓近期无交易、近期有交易，将用户分成了三大类。通过分类发现有账户无持仓账号占比超过70%，有持仓无交易占20%多，实际频繁有交易的只有不到10%。基于该数据占比做出第一个决策：将所有有账户无持仓转移到方正账号下，转移完成无任何影响。其次是有持仓无交易的的类型，通过挑选范围合适区域试点的方式验证无影响，然后将此分类批量转移，剩下的最后一批用户按照区域分类，每个区域只会有几个账号，发布到对应的区域后，让区域挑选无操作时间进行转移即可。通过这种方式，运营中心在没有影响到客户交易的情况下，实现了5w用户账号的无感切换。   对于产品中心而言，今年我们公司的一个变化就是我们从业务导向变到以客户为中心，更加的聚焦客户。 ——产品中心 运营支持组负责人 丁敏   证券行业的客户大多不会只聚焦单一业务，除产品代销外可能也做比如股票交易，投顾、两融等其他业务。过去产品中心更多专注在业务发展情况上，而如今的 BI 工具还可以支撑他们站在客户角度，洞察客户身上带了多少业务、各类特性的客户画像，从而更好地了解客户，支撑对未来的一些客群经营，大大拓宽了产品中心的视野。   “长期以来，方正证券一直以“渗透到毛细血管”式的分支机构管理体系著称。从业务数据到财务数据、再到管理考核数据，在BI平台的体系支撑下，我们又进一步统一了数据语言，真正做到财机条线一盘棋，上下思想一致、目标一致、步调一致。” ——分支机构管理部、业务管理组负责人 刘芳     随着业务数据的爆炸式增长，分支机构管理部需要更加快速、灵活和多角度的分析工具来支持决策。通过BI工具中的数据处理和分析能力，业务可以快速洞察市场趋势、客户结构和运营情况，进而制定科学、精准的决策，帮助企业将不同业务板块和客户群体的数据进行快速整合，形成统一的分析平台。部门数据共享给其他部门或合作伙伴后，提升了协同推进业务发展的效率。通过先进的数据模型可以观察每个月客户的资产流出情况和资金变化，以及客户盈亏情况等，从而更好地了解客户结构和资产变动以及交易盈亏情况。     此外，通过漏斗图、瀑布图、桑基图等图表工具，部门可以快速形成具有可读性的业务检视，并确定业务缺口，以便更好地针对出现问题的地方进行调整。比如借助BI平台可以快速定位核心份额下滑的原因，并采取相应策略进行配对，随后可以通过日跟踪、月跟踪和年度KPI审视等方式来跟踪和审视市场份额增长情况，以更好地实现业绩目标达成。   如何用一把钥匙，打开多业务的瓶颈痛点？   但是，要推动2000多人实现对BI的使用真的如此容易吗？   “数据这个事情它日常是必须有的。只不过说 BI 的出现给了它一个大幅提升效率、并且极大的扩展它的深度和广度的一个机会。但前提是能够推动BI或其他数字化产品让业务用起来，应该采取解决痛点、提供良好服务的策略，取得他人的信任后再谈论产品的价值。” 张志明说道。   和大部分企业一样，方正证券的IT部门一开始给业务直接进行BI推广也会发现对方积极性相对有限，讲完了之后业务的使用情况也较难达到预期。后来基于实际情况调整了策略，授人以鱼不如授人以渔。当业务因为数据需求找到IT，IT先把业务的需求实现，再告诉对应的人他的需求数据在BI的什么位置，他后续类似的需求可以怎么实现。潜移默化的业务找IT的诉求，就从取数变成了确认数据有没有以及一些复杂场景的实现方式，IT的工作便从机械取数变成了人员技能培养。一个以事务型为主导的组织，通过数字化整个过程，可以更好地分析整个链条的瓶颈，调整部门工作安排，这是数字化带来的重要优势。数字化使得数据不再被束缚，可以被人看见并加以利用。     同时，在BI推广过程中IT部门基于BI数据应用体系，搭建面向高层的数字看板，支撑公司经营管理层每天早上八点半就能准确看到前一天的经营数据。这个事情真正让BI成为“一把手工程”，领导也开始大力支持BI的推广。     2023年初，方正证券运营中心举办了首届数字化发布会，基于BI推广使用汇报了本年工作的全面数字化建设成果。值得注意的是，在短短一年的推广应用实践后，运营中心部门内部的所有数据分析应用需求实现了组织内的闭环，并极大地释放了人员的生产力。工作效率的极大提升让公司内的其他团队大为惊叹，于是其他业务部门也加紧了BI的推广和应用。   张志明认为：“数字化推进中，寻找标杆也是非常重要的。在推广过程中，应广泛撒网并重点培养。在方正证券的成功案例中，数字化运营中心作为一个中后台部门完全数字化，用自己的人从纯业务转型去做数据分析，成为了非常出色的标杆。”   在此之后，方正证券多业务线员工基于FineBI多元化的应用场景，实现了从点到面的蜕变。从最初的数据导出，到复杂的数据分析，这个工具在帮助员工更好地理解数据，以及更有效地支持决策制定方面发挥了重要作用。     数字化转型为方正证券带来的不仅仅是眼前的效益，更是对未来发展的投资。方正证券将以此为契机，继续深化改革，推动创新，为企业的持续发展注入新的活力。我们有理由相信，在未来的发展中，方正证券将携手帆软持续推动企业数据分析能力的全面提升，以更开放的姿态进一步深化数据分析的业务应用，为企业决策提供更稳健、全面、精准的数据支持。

公元前202年，张骞出使西域，以长安（今西安）为起点的丝绸之路成为亚欧大陆文明交流的纽带。如今，随着“一带一路”的提出，陕西积极打造成本低、服务优的亚欧陆海东西南北出境大通道，节点和双循环链接作用日益突出。     2017年，陕西成为中国国际贸易“单一窗口”建设首批5个试点省份之一。国际贸易“单一窗口”是世界各国促进贸易便利化、提高国家竞争力的通行做法，通过该平台，贸易各方一站式提交标准化的信息和单证，以满足相关法律法规及管理的要求，从而提高通关效率、降低通关成本。   在这样的背景下，陕西电子口岸有限责任公司（以下简称：“陕西电子口岸”）经陕西省人民政府批准于2015年6月成立，主要承担中国（陕西）国际贸易“单一窗口”平台建设、运行、维护和宣传推广等工作，为国际贸易供应链各参与方提供高质量的信息化、数字化和智能化服务。     2021年开始，陕西电子口岸与帆软合作，共同搭建陕西“单一窗口”大数据分析和全景数据展示平台，一方面为政务部门提供全局性、多维度、系统化的统计数据，支撑贸易决策；另一方面，为外贸企业提供数据分析服务，帮助掌控外贸业务具体情况。     突破瓶颈，提前布局实现平台长久发展   中国（陕西）国际贸易“单一窗口”平台建设之初，就参考借鉴了许多贸易相对比较发达、单一窗口建设较为先进的其他省份的建设方案。   “我们发现很多省份经过十多年的信息化发展和建设，已经能够解决数据采集不全、烟囱林立的问题，但是当复杂海量的数据汇集过来后，如何进行治理和管理，成为许多省份日益明显的问题。”孙懿儒说道，“数据资产的管理，是制约很多省的‘单一窗口’继续发展的瓶颈。”   因此，陕西电子口岸从一开始就将数据平台建设放在了极其重要的地位，优先梳理并确立数据治理和管理体系。一方面，因为要处理不同部门、不同机构、不同企业间的数据交换需求，数据治理和管理平台必须要具备海量数据处理能力，数据的颗粒度要求很细，从而支撑精细化的管理需求；另一方面，随着“单一窗口”的持续建设，对接数据源日益增加，数据分析和展示工作需要持续建设和迭代，这需要平台具备极强的工具和可持续建设属性，帆软也是在这个时候走进陕西电子口岸的视野。     孙懿儒谈及最初选择帆软的时候，这样说道：“一方面我们搭建了专业的数据治理的人才梯队，为团队储备技术能力；另一方面我们要遴选一套能够满足未来至少是3 - 5 年，甚至更长时间发展需求的平台。由于我们涵盖政务性的数据，从数据安全角度出发，我们会优先去选择国内最优秀的在数据治理和管理方面的平台。帆软平台在我们使用的这两三年中，完全能够满足我们的建设需求。”   “一屏看尽全省，全省共享一屏”   面向商务口岸相关管理机构和外企相关企业，陕西电子口岸提出了“一屏阅尽全省，全省共享一屏”的口号和理念。通过数据的高效收集、深度分析、智能展现，为政府客观、准确、科学制定决策提供全面支撑，降低决策风险。   数据分析平具备省、市、区三级权限架构，帮助各级政府更动态、更准确、更精细地掌控本辖区内的外贸、口岸业务的开展情况，有效解决了数据层面的需求；基于帆软开发的智能报表，能够提供自动化的报表分析，减少人工统计数据、制作报表的情况，通过系统替代的方式实现报告快速生成、数据真实可靠，有效提高工作效率。     全景数据展示平台则以陕西省一般进出口贸易数据展示为主，汇聚融合航空物流、铁路物流、水运物流、综合保税区及跨境电子商务、邮快件等多个口岸领域数据。挖掘数据隐含规律，预判口岸发展趋势能力，实现一套平台、全省各口岸管理相关部门和企业共享的目标。     基于BI平台，实现交互式实时数据可视化呈现。时间层面上，可以通过月度、季度、年度等不同维度查看陕西省外贸情况；空间层面上，可以筛选不同贸易国家和组织、不同的贸易方式等等。以口岸物流运行情况展示大屏为例，陕西电子口岸抽离了航线、航班、航次等维度，对每一架飞机上面不同的主运单、分运单、报关单、舱单等进行了数据的整合，通过数据的钻取和挖掘，可以呈现进出陕西的每一架国际航班飞机上搭载的货物、包裹、主要商品及通关和物流等相关情况。总计整合进出口 20 余个环节， 200 多项不同的状态信息，能够基于平台实现一站式查询及可视化管理。     对于数据的价值，孙懿儒这样介绍道，“我们将通关与物流，外贸与金融等数据进行融合，分析陕西省产业分布情况，加速产业协同趋势，补短板谋增长，实现陕西省产业链与外向型经济的深度契合。”   提供高质量数据服务，赋能外贸业务增长   国际贸易链条相对较长，包含通关、物流、结算等多个环节，每个环节有多个机构参与，企业侧想要实现全链条的数据整合和融合存在一定困难。   “国际贸易其中蕴含了大量的业务性知识，各国政策和规则、汇率、物流价格实时变动，这些给全链路的数据治理和分析带来极大挑战。如果企业没有足够完善的数据对接平台，很难精确掌握其中的各项成本。”陕西电子口副总经理 孙懿儒 介绍说。   作为第三方，陕西“单一窗口”数据分析平台具备多源数据对接能力，对外汇类、税务类、通关类等数据进行整合，为企业提供独立、安全、高效、有保障的数据服务。平台提供历史记录查询、数据统计分析、智能报表等各类数据应用，企业可以基于不同国别、时间、贸易方式、物流方式等若干筛选条件，对通关情况进行全面系统分析，进一步降低通关成本，提高效率。     同时通过帆软工具，平台能够为集团型贸易企业提供统筹性的数据分析。过去如果集团下属若干子公司都有外贸业务，只能由分公司逐一向集团公司报送数据报表，基于BI平台，经过企业授权后，外贸数据将自动推送至集团，帮助集团更精准掌控下属企业外贸开展情况。   “目前我们也在和很多企业探索如何让数据发挥更大作用，例如通过海量数据帮助企业寻找目标市场，解决上下游配套缺失问题等等。”公司副总经理 孙懿儒 最后说道。   

随着数字中国战略在各个行业的有序推进，作为中国经济的重要产业，建筑业的数字化成为行业发展的必然趋势。   中铁十二局集团有限公司作为世界500强企业——中国铁建股份有限公司旗下综合实力最强的成员单位之一，聚焦行业数字化转型痛点难点，结合数字化发展趋势，以智能运营管控平台为核心搭建“136”体系，系统性地确保数据的准确性和及时性，实现对项目数据的全域分析与掌控，辅助高层决策，打造建筑行业数字化转型新标杆。     高位布局，业务+数据双发力   中铁十二局集团公司本级及所属单位拥有“八特八甲”资质；同时还具备公路、水利水电、市政公用、通信工程等施工总承包一级，隧道、桥梁、路基、路面等专业承包一级等各类资质172项，拥有对外承包工程经营资格证书。集团经营网络覆盖全国，辐射海外。     作为一家拥有众多子公司和业务形态的集团性公司，中铁十二局集团立足业务部门管理提升和项目精细化管理需求，大力推进业务系统建设。在这一过程中，公司也遇到了行业常见的数据割裂、数据口径不统一、业务需求落地困难等问题，因此在制定数字化建设顶层设计时，跳出了传统模式下的业财一体化的大系统思维，转变为“小前端、大中台”的建设思路，围绕服务于业务的本质需求，厘清建设痛点，从业务和数据两个层面同步开展数字化建设。   公司以数字化助力企业高质量发展为宗旨，把提高数据应用能力作为企业优化生产经营和科学高效决策的有力支撑，打造“项目部应用产生数据、工程公司管控、集团公司监管”的三级数据应用模式。基于这个思路，集团以“既求所有，更求所用”为原则，搭建“136”体系，即“1”个主数据中心；“3”层数据处理体系——数据采集、数据清洗、数据集市；“6”种管控视角——数据指标展示、实时监控、周期监管、数字孪生、智能物联网管控、项目监管。   在这一建设过程中，中铁十二局与帆软在数据采集和数据展示方面，进行了紧密而深入的合作，取得了一系列丰硕的成果。     应采尽采，业务数据全收集   公司采集的数据主要来源于以下几种：   1、集团总部的数据库数据   2、各单位数据中心或自建业务系统数据   3、第三方公开数据   这些渠道已经包含了大部分数据，但对于部分非核心业务数据和管理数据依旧存在缺失，中铁十二局利用帆软的简道云低代码开发工具，完成部分非核心业务的系统搭建，实现对部分缺失的管理数据的完整采集。例如通过简道云搭建调查问卷、知识竞赛、工作审批等应用，完善数据采集流程，能够和由FineReport设计的数据采集应用场景形成互补，为系统分析提供数据基础。     各项目部通过简道云搭建项目及管理应用，对产生的业务数据通过后台API接口，同步至数据中心，经过数据清洗、加工处理，成为数据来源，进而通过数据分析，为项目管理决策提供数据支撑，提质增效。     数据分析，让数据驱动业务管理   在数据采集流程得到进一步完善，数据质量得以保证的前提下，中铁十二局借助帆软的FineReport工具，搭建了经营管理、生产监控管理等一系列数据前端展示应用。下面举其中几个例子：   1、整体经营管理分析   该模块从中标单位、行业分布、工程总承包类分布、年度中标情况及中标项目所属区域等五个维度，对集团公司经营承揽等碎片化数据进行有机整合，同时提供数据钻取和横向联动功能，可以跳转更具体的业务数据细节，满足不同管理层级对经营承揽数据的实时抓取和动态掌握，方便管理层洞察业务问题，调整决策。     2、实时监控   施工安全是重中之重，项目管控平台打通监控服务平台数据，自动同步更新，即可实时查看各施工项目的现场情况，方便及时掌握现场情况，远程管控调度，做出及时的应对策略。     3、周期监管   周期监管则可以将现场采集的影像资料数据集中存储到数据中心，在保障数据安全性的前提下，为项目留存施工过程影像资料，为集团公司对重点项目的回溯和管控提供了有力支撑。     以数字化转型驱动生产方式和管理方式变革，已成为建筑行业高质量发展的大势所趋。中铁十二局集团发挥优秀的研发创新能力，借助帆软FineReport和简道云产品的便捷开发优势，搭建综合性体系化运管平台，通过采集、清洗、融合企业各项业务数据，深度挖掘海量数据背后的价值，服务于决策、服务于管理、服务于基层，正在让数据肩负起促进企业改革发展、提质增效、管理创新的光荣使命。  

企业简介   无锡农村商业银行成立于2005年6月，是一家股份制的地方性金融机构，地处中国长三角经济发达地区的无锡市，现下辖1家营业部、3家分行、53家支行、59家分理处，共116家机构。   银行以振兴地方经济为己任，以服务“三农”、服务市民、服务小微企业为宗旨。先后获得过“江苏省银行业文明规范服务示范单位”、“银企合作‘十佳银行’最佳爱心公益奖”、“中国最具成长性银行”、"中国服务业企业500强"、“全球千强银行”等荣誉称号。     时势推动，优胜劣汰——转型迫在眉睫   近年来中国经济飞速发展，中国银行业也经历了从简单到复杂、从广泛经营到充分市场竞争的发展历程。随着国内商业银行间的竞争和外资银行的进入，银行业面临着两个方面的转变：从宏观层面来看，产品决策、经营决策由经验型向科学型转变；就微观层面而言，要求银行经营以从业务为核心的经营管理模式，向以客户为中心的新型经营管理模式转变。   在目前的数字科技背景下，传统银行业的业务技术模式存在开发周期较长、灵活性差、数据价值难以充分挖掘、操作复杂、监控效率低等弊端，迫切需要搭建一个符合银行特色的商业智能平台，通过规范数据标准与口径、打通数据孤岛，挖掘出大量冗余数据的业务价值，实现数据管理运营的强力覆盖。   搭平台，建工具——促数据应用效率提升   自2017年来，银行已完成新数据中心的建设，将行内分散、异构的数据资源进行集成，形成统一的出入口。但同时又带来了另外一个问题：各个业务系统的数据潮水式地灌入数据中心，如何应用这些数据高效驱动业务发展成了难点。通过调研市场很多产品后，最终采购了FineReport和FineBI两款产品来尝试解决这些问题。   1. 实现科技与业务的紧密配合与双向驱动   目前，银行已形成科技和业务明确的配合机制，科技人员负责提供基础数据，搭建数据模型，业务部门负责数据的自主分析。对于常规固定的报表需求，由开发人员通过FineReport开发固定报表；对于临时性的数据分析需求，由业务人员通过FineBI自助处理。   2. 以科技主导，闭环业务数据需求   银行利用FineReport搭建了报表平台，根据该工具专业技术性较强的特性，主要面向行内科技人员使用。科技人员根据业务部门提出报表需求，确定数据口径，负责报表开发、投产、上线。报表平台门户按各部门需求及功能划分报表路径和权限，业务人员一目了然可以快速获取数据。相比上线前复杂的数据获取流程，如今业务人员只需打开报表系统即可查看，若当前报表满足不了业务需求或报表口径发生改变，业务人员则会主动联系科技人员修改报表，这样业务人员既是使用者又是维护者，不会出现数据口径变化或报表数据失准后无人问津的情况，整个数据使用效率提升15人/月。       3. 敏捷自主分析让业务用起来   银行借助FineBI搭建自助分析平台。业务可以根据自主分析需要，通过仪表板的拖拉拽功能完成图标绘制、指标计算、数据之间的联动、钻取、跳转等分析操作，这大大解放了科技人员的人力，也不用花费大量时间等待科技部门提供支持，数据分析效率提升80%。     大屏开发，灵活监测——“打开门户一眼看数据”   银行通过搭建深化管理的驾驶舱，监控大屏应用，“打开门户一眼看数据”已经成为日常。大屏收集各条线领导关注的指标，让领导对条线业务经营数据一目了然，辅助领导经营决策。   场景一：无锡农商行总体经营状况看板   下方的无锡农商行经营状况大屏，将领导关心的资产、负债、所有者权益、存贷款趋势、客群分布等原先分散分布的指标整合成经营状况大屏，运用FineBI自带的图表等组件展示，真正做到数据可视化一目了然。     场景二：运营综合管理平台   运营综合管理平台大屏整合了运管条线的主要指标，各运营主管能实时准确了解网点现金库存、账户状态、各渠道业务量等数据，对于网点的综合运营支持提供了强有力的数据支持。     诸如此类的大屏在银行各个业务条线进行推广，有效实现全行范围内数字化分析、数字化营销和数字化风险控制，激发了各层级人员对于数据的认知、分析和应用，提升了行内数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，有效推动全行数字化转型。  

2023年9月23日，为期16天的杭州亚运会正式拉开序幕，运动健儿们在赛场上奋勇拼搏，彰显更快、更高、更强的体育精神。而在场馆的聚光灯后，同样活跃着一大批中国企业，艾比森就是其中之一，为亚运会多个场馆提供高品质的LED显示屏，为亚运会的顺利举办保驾护航。   作为LED显示行业龙头企业，历经22年发展，艾比森产品远销欧美等140多个国家和地区，实施50000多个应用案例，单品牌显示产品出口额连续12年行业第一。世界杯、NBA、环球影城、上海虹桥枢纽……你可能早就在很多地方见到过艾比森的身影。     2023年7月，艾比森宣布AbsenCP产品出厂价降价10%，与不断涨价的行业动向形成鲜明对比。这种运筹帷幄的底气来源于哪里？艾比森总经理、数字化转型带头人丁崇彬给了我们答案——“坚守真，突出快”。   “真”是围绕着公司的企业文化，而“快”则是强调企业的高效运转，数字化是艾比森持续增长和高效运营的底层密码。从效率来看，艾比森的运营周期从2020年的139天到2022年的52天，到2023年上半年的42天，运营周期越来越短，而同行的运营周期则普遍在100多天。   从实际出发，稳步推进数字化战略不动摇   LED显示行业属于典型的离散型制造，客户需求多样，型号和配置多元，导致订单定制化比例非常高。也正因如此，其工艺相对比较复杂，过程管控点非常多，管理有很大的难度和挑战。早在2007年，艾比森就意识到信息化、数字化改革的重要性，逐步布局建设数字化运营体系。   2007~2014年是“经营驱动”阶段，数字化建设主要解决单点经营问题，业务需要什么，数字化就做什么；2015~2017年，是“职能驱动”阶段，主要解决单领域内部的效率问题。基于各职能需要和业务层面的能力建设，陆续建设了对应职能领域的信息系统，比如CRM、SAP、ERP等；2018年，艾比森正式提出建立流程型组织，从客户需求出发到客户满意，如今已经建立16大流程，18大系统，重点解决各职能领域相互之间的协同和效率提升。   “其实大家对数字化建设的理解都不太一样，对我们来说，我们首先要做的是流程化建设，再做系统建设去固化，然后再去建设数据应用，通过BI商业智能平台去提取里面的数据，让数据真正发挥作用。”艾比森总经理丁崇彬这样阐述道。   艾比森参照团体标准给自己的数字化划分了五大阶段，分别是初始级、单元级、流程级、网络级、生态级。目前艾比森具备数据驱动的过程管控机制和企业级的数字化+产业互联网的特征，正处于网络级这一阶段，正在从流程驱动转向数据驱动。     数据驱动，以流程建设为基 打造数字化蓝图，丁崇彬认为需要以经营强相关，关键是“实现客户交互方式的转变，实现内部运营效率和效益的提升”。因此艾比森的蓝图主要分为五层：   第一层，前端平台。实现交互方式的转变，包括客户界面、员工界面、合作伙伴界面、供应商界面等等；   第二层，作战平台。以两大核心业务流来承载，即IPD和LTC流程，支撑团队作战；   第三层，能力平台。各业务领域通过信息化建设，逐步提升能力，支撑作战平台；   第四层，数据管理和数字化运营平台。做好数据底层的产品数据、客户数据、供应链数据、员工数据，服务于作战平台和能力平台；   第五层，IT基础建设平台。通过强大的IT平台支撑其他平台建设。     艾比森通过系统之间的协同，承载一个业务领域或者核心流程，比如基于IPD的流程建设，将以客户为中心落实到位，用PLM、CRM、ERP+MES、HR、SRM以及BI进行承载，获得可观的效益，比如新产品收入增长20%，研发效率提升15%，基于业务需要的研发费用降低30%，工程变更减少40%，研发数据管控100%。   再比如LTC从线索到回款，艾比森通过5年时间，用CRM+ERP+MES+OA+BI系统实现承载，重大项目的成单率提升43%。   通过这18大系统，艾比森向数字化、移动化、智能化大步迈进，打造“百分之百业务在流程上运作，90%的流程是在系统上运作”的流程模式。   携手帆软，让数据价值真正显现   早在2017年，艾比森就与帆软进行合作，引入FineReport平台进行内部报表呈现。随着业务数据逐步完善，艾比森引入BI平台来提取所有系统里面的数据，做各种结构性数据分析，给管理层快速决策提供支撑。BI也可以和企业微信进行集成，实现日常报表的呈现，对管理层的移动办公提供了较大便利。     “我们的集团管理驾驶舱，是基于帆软BI系统呈现出来的。每次管理层开会，从2019年开始，我对下边的要求是，但凡管理层开会，一律不准做PPT，所以我们每次月度经营分析会、季度经营分析会，运营副总裁上来讲集团运营状况时，是拿着我们BI系统讲的。”丁崇彬介绍道。   同时BI平台，有助于倒推艾比森前端的各个系统、系统与系统之间的协同，去做更进一步的优化改善。这种更进一步的优化改善，再去推动业务的优化改善，实现良性的循环。   对于数字化建设规划，丁崇彬认为，水平层面，需要构建生态，实现价值共创、互利共生；纵向层面，推进智能化，实现运营效率持续提升。未来艾比森将持续“坚守真，突出快”，加强与供应链上下游伙伴的对接，与合作伙伴一同前行，构建上下游数据流通生态，进一步推动企业、行业高质量发展。  

  01企业简介   谈到制药工业，很多人第一反应是研究员在实验室穿着白大褂进行研发测试的场景。事实上从药品研发到大规模商业化，离不开非常重要的一环——制药设备。而近些年我们熟知的疫苗生产，背后离不开这家制药设备企业的身影。今天我们就一起走进国内行业龙头企业——东富龙，看看它的数字化转型之路。   东富龙成立于1993年，2011年创业板上市，总部位于上海，是一家为全球制药公司提供工艺服务与耗材、核心装备及工程的整体解决方案服务商。东富龙秉承“天道酬州勤”核心价值观，坚守“专业技术服务于生物医药”的使命，以“系统化、国际化、数智化“的发展战骆，不断前行。     02数据引导东富龙变革   提到东富龙为什么要做数字化转型？东富龙 VP 姚建林在其数字化转型建设分享中说到。东富龙数字化有三个原因：   一是为东富龙自己：东富龙通过自身内部的数字化建设，更好的提高效率，提高交付能力，提供更好的产品和服务，为客户创造价值，真正实现成为智慧药厂交付者的愿景。    二是为东富龙客户：东富龙为客户提供数字化的产品和服务，更好的服务客户，为客户创造价值。   三是为东富龙愿景：通过内数字化建设，先让东富龙自己变成智慧制药装备工厂，再通过外数字化建设，为客户提供产品和服务，为客户建设智慧药厂，实现东富龙成为智慧药厂交付者的愿景。     东富龙以ERP、PLM系统为管理主线，集多项管理系统为一体，配置全覆盖的车间执行系统，实现制造、工艺、计划、物料等的协同管理，打造以数据互联互通为特征的制造网络，构建智能化工厂。而庞大的系统数据，也带来了新的问题。   各系统间存在数据孤岛问题，业务数据分析存在较多手工处理的场景，数据分析的表现形式也比较单一。   通过结合FineReport报表工具，不仅可以让东富龙摆脱数据孤岛现状与不足的问题，还可以实现降本增效，提高产品质量，用数据分析与决策，持续改进确保企业持续发展的必然要求。提高企业整体竞争能力，用更好的产品和服务满足客户需求，为客户创造价值，在打造东富龙内部智慧工厂的同时，为客户创造榜样，能为客户打造智慧药厂。   03东富龙场景应用   制药设备生产是典型的离散型制造模式，客户定制需求强，同时生产交付周期长，设备占地面积大，甚至用停飞机的“机位”来指代设备的场地占用，这些都对场地、库存管理造成了不小的压力。   而借助帆软工具的“穿针引线”，东富龙打通各个系统，实现数据互联互通，为生产端管理提供重要支撑。东富龙不断挖掘企业数据价值，建立了东富龙FineReport报表分析系统，在赋能业务提升效率的同时实现数据互联互通，为生产端管理提供重要支撑、为公司决策提供数据保障。   >>>生产计划管理   通过FineReport制作组装的计划看板能及时跟踪组装计划完成情况，责任到人，监督相关人员按计划执行，减少交付超期现象。车间生产机位看板通过“实景建模+占用提醒”的方式，能有效反映车间的设备占用情况以及核心数据。     >>>生产看板管理   不同于其他行业，制药业是强监管行业，必须符合GMP，即药品生产质量管理规范的法律法规。而在药品生产中，往往“人”是最大的污染源。因此制药设备，必须朝着“无人化”，也就是自动化方向去设计。   医疗装备生产看板能实时掌握生产现场的进度情况、生产机型占比、生产阶段分布、出入库等情况。而车间生产看板能展示设备的空闲状态与数量。通过准确数据的支撑与综合分析，可以合理安排生产计划，保障生产进度的正常进行。     >>>经营数据可视化分析   综合管理驾驶舱可通过部门维度以及国内外订单分类进行筛选。针对厂内外订单、销售业绩、产值、发货、SAT、预计完成、应收账款和收款等核心指标进行监控，进而寻找差距，改善问题。供应商分析可以通过供应商产品的合格率、不良率等数据对供应商综合考核。对一些重点不良产品进行筛选，落实对不良供应商的处罚措施。     >>>生产运营管理   生产运营管理模块主要针对企业日常生产经营的核心金额性指标进行管控。通过对产值、发货额、收入、业绩等指标进行汇总统计、趋势分析、达成分析，量化企业生产效益情况。当指标达成情况低于预期时，及时进行原因排查、策略调整。以保证企业生产运营过程的合理，促进企业健康发展。     04蛟“龙”出海，数字争先   我国制药设备起步较晚，但近些年，以东富龙为代表的中国企业奋力追赶，不断冲击以德国、意大利为代表的欧洲老牌厂商。不仅逐步实现国内的设备替代，更将目标瞄向欧美日高端法规市场。而数字化，成为出海企业坚实的臂助。蛟“龙”出海，数字争先。以东富龙为代表的中国制造企业，在帆软的数字化加持下，正朝着星辰大海，破浪前行！

  “你一个做麻辣烫的搞数字化有意义吗”这是三年前杨国福信息化负责人王林林在上台演讲前受到的质疑，如今这个问题有了准确回答。   痛点中诞生的“一块数字大屏”   走进位于上海闵行区的杨国福集团总部，迎面而来的是一块整面墙的数字大屏。这块杨国福集团与帆软软件有限公司合作的可视化屏幕上实时跳动着麻辣烫的多方位数据，包括营业额、订单量和售卖麻辣烫碗数等。   实拍图片   杨国福信息化负责人王林林介绍：“8年前，杨国福集团开始信息化建设时，杨董就非常支持这个方向的发展。”时至今日，即使在帆软服务的上千家消费品牌中，以“碗”为量词计算的似乎也并不常见。   事实上，杨国福集团自2015年就开始引入了信息化建设。但起初的信息化系统功能单一、标准混乱、口径不一，不足以支撑大量的数据反馈，导致线上系统经常崩溃。回顾最初信息化的痛点，王林林说：“做数据分析最痛苦的就是没数据，谁都希望可分析的数据越多越好，但Excel每个工作表只能存储一百多万条数据，并且做分析时极其受限于电脑配置，动不动就卡死。”   对于数字化的内部需求统一后，王林林就在市场上调研数字化的软件工具，经过3个月的摸排，最终选择了帆软的BI软件。   对杨国福来说，数字化是一次陌生的探索实践。   王林林介绍：“尤其是在麻辣烫这个赛道，虽然我们汤底不多，主要分麻辣烫、麻辣拌、番茄汤和红酸汤4个SKU，但还有200多个单品，这些汤底和单品再有众多的组合，涉及的数据就很庞杂了。相对于一般的BI软件企业来说，帆软兼具咨询能力。特别是前期沟通中，帆软会将企业的需求融合进表单里，对一些重复性需求进行梳理，并设置好权限，这也是帆软的优势之处。”   2020年疫情居家期间，王林林自己就家里的一片玻璃墙上一点点做数字化的规划。“不对的地方就擦掉重新想，然后完善细枝末节，复工后我就立马和我们负责开发的研发人员沟通，不断迭代优化，才有了今天完善的架构。”疫情期间，杨国福集团每年新开设近1000家门店，极快抢占了区域市场。王林林说：“餐饮品牌运营最核心的是对供应链的管理”。供应链打通后，门店的扩张是十分有效快速的。”   实拍图片 如何用数据去支撑高层决策，而不是拍脑袋？   “企业数字化的压力来源于哪里？来源于内部。”   王林林很有感触，作为身在其中的内部信息部人员，你和业务人员聊模型、聊建模他没概念，他也不想改变，但是你告诉他这个报表、这个图表，他立马就能明白这个是干什么的，对我有什么价值，甚至主动过来给我们提需求。通过帆软这个“桥梁专家”，能快速厘清业务人员需求，多快好省地推进数字化建设。   帆软BI软件究竟能给杨国福带来了什么？   王林林举了一个麻辣烫汤底口味的例子，以往杨国福主打经典骨汤麻辣烫汤底，但其实那时没有数据做分析做决策依据，也没有相关客户数据做参考。东北起家的杨国福麻辣烫坚持传统味道不变，后来杨国福把美团、饿了么后台POS数据做了分析，发现南北方对麻辣烫口味的需求差异非常大。例如，以山东为界，北方喜好偏麻、辣口味，但南方更喜好番茄汤以及少麻少辣后奶味偏重的经典骨汤汤底。根据这个数据，杨国福在南方调整了汤底，把口味做得更平和些，面向部分地区重点推番茄汤，果然大家更能接受，营业额和会员数量也以肉眼可见的速度增长。   图片来自网络   的确，传统企业的数字化更关注内部。但通过OA、ERP、MES系统等逐步完成内部的数字化改造，模式比较固定。而对于杨国福所在的餐饮新消费赛道来说，数字化则更关注外部消费者，需要配合动态发展的消费需求，企业一旦落后就容易被市场大环境淘汰。   BI的出现解决了杨国福集团数据孤岛难题，将以往割裂的不同系统串联到一起，做到了数据的集中展示，未来，随着杨国福集团的发展，门店管理、会员管理会是更迫切的需求。   “我们在做主数据管理，你可以把他看成数据中台的升级版”，根据BI制定的决策，将直接通过这个平台对47个系统进行一键分发。   “一个做麻辣烫的，搞数字化有意义吗？”   回到开头的问题，王林林坦言：“说实话最开始的时候有些纠结，毕竟这是一次全新且在行业内失败率很高的尝试。”   但是，换个思路，像杨国福这种6000多家门店的企业，每个加盟商耽误2天营业，集团的损失将会很大。最重要的是，推迟一天营业、补货，加盟商就要承受很大压力。赋能加盟商不是句空喊的口号，要落到具体行动上。   王林林说：“数字化不能光评估投入，数字化要看投产比。”目前，杨国福集团的数字化投产比是非常可观的。通过数字化确确实实提升了工作效率，实现了业绩与效率双增长。   “每出一个外卖订单，我们能知道工厂挣多少钱，加盟商挣多少钱，公司挣多少钱，这就是我们做数字化的意义。”   数字化时代，挖掘数据价值是核心导向。   现在，杨国福内部的数字化已经做到了将原有47个系统数据收集完成，在信息无断层前提下仅保留BI和主数据管理两个系统，未来也还将进一步集中，做到统一分发。下一步杨国福集团要在C端会员做深做强。   王林林很感慨，“我们也是摸着石头过河，一步步开始尝试在麻辣烫这个新零售赛道探索。现在渐渐也有不少餐饮企业开始数字化转型，但目前通过与帆软的合作，杨国福的数字化水平已经至少领先行业3年了。”   附：今年4月，红餐品牌研究院发布的《中国麻辣烫品类发展报告2023》显示，2021年全国麻辣烫市场的餐厅连锁化率约为23%，高于同年中国餐饮市场约15%的餐厅连锁化率。同时，2023年麻辣烫品类的平均城市入驻率（该品类所有品牌入驻城市率的平均值）为5.8%，高于茶饮（5.5%）、卤味（4.9%）等热门品类，在餐饮行业中居于领先位置，连锁麻辣烫市场前景广阔，其中杨国福麻辣烫以超6000家门店成为该赛道领航者。

国药控股山西有限公司（以下简称“国控山西”）是我国最大医药企业集团——中国医药集团下属的核心企业国药控股股份有限公司在山西设立的子公司，成立于2004年，经过十九年的跨越发展，已经形成了以药品纯销为主，涵盖器械、中药饮片等相关业态的全方位经营体系，成为了省内极具实力的医药健康产品分销商及领先的供应链服务提供商。   2009年，国控山西就开始了数字化建设，在分子公司和总部之间建立数字化管控通道，首先着眼的是财务环节，通过建行资金管理平台，将分子公司资金集中归拢到总部进行统一的上划下拨。   “当时我们是一体化管控的思路，还没有达到数字化转型的高度。”公司总经理助理吴超向我们介绍说。       搭建数据决策平台，落地数字化应用场景 2014年，国控山西就与帆软合作搭建数据决策平台，累计开发报表近千张，覆盖全部业务部门，通过FineReport多数据源的对接，自动取数，解决跨系统数据汇总，常用统计分析等问题，通过与企业微信集成实现灵活数据推送预警。   “我们是流通企业，融资和票据结算情况还是比较频繁的，以前采用手工台账的方式，银行逾期的风险增加，人员管理成本高和效率较低，令人头疼。”国控山西信息部总监徐云飞说道。因此公司通过FineReport填报功能登记台账，快到期时七天前就会进行频繁提醒推送，提醒相关员工操作，避免逾期。   利用FineReport，公司还开发了返利管理系统，厘清采购、运营、财务等多部门账目，还有发票回执系统、对账单打印等等应用。通过这套系统的应用，公司看到了数字化给企业管理和客户服务带来的巨大提升空间。   引入FineBI，进一步挖掘数据价值 随着医药市场不断变化，临时性的取数分析需求越来越多，时效要求高，工作量大，让信息部门疲于应对。   “业务提出数据分析需求，信息部门按照他的理解去解读这些需求，然后再制作报表，中间比较模糊的需求，让开发效率变得很低，需要反复修改。”信息部总监徐云飞说道。因此经过多方面考虑，国控山西与帆软再度携手，引入FineBI，建立自助分析平台。   1、效率提升   国控山西下属单位70余家，以前做数据分析，需要对至少70多个账套下的报表进行合并删选分析，处理时间至少2~3天，且不能完全保证100%准确无误。引入BI工具后，数据直接从后台抓取，最快只需要3-5分钟就可以完成数据分析。   “这个效果对员工来说是颠覆性的，他不用花时间处理重复低价值工作，可以参与到其他的管理工作中。”总经理助理吴超说道。   这种效率的提升在公司的月度运营会上体现得非常明显，下属公司的所有总经理、财务总监、分管业务的副总都会参加运营会，这对风险运营管理部的数据分析提出很高要求。以前通过人工去计算分析，需要3~4天时间，如今半天就可以解决，部门精力可以更多放在数据呈现背后的风险和趋势，全心打磨汇报内容，提升运营会质量。     2、业务赋能   在采购部的采购数据大屏，可以直观展现公司的应收返利、供应商、采购员的任务完成进度等等，激励采购员加快跟进目标，供应商到公司后也可以清晰直观地看到自己的业务进度、排名，待处理事项等。在物流仓库内，也放置着两个BI数据看板，呈现待收货、待上架的数量和等待时长等数据，通过大屏指标指导仓库作业。根据集货数量，调整分拣人员工作，优化工作效率。   国控山西目前有17,000多家客户，对客户进行合理的资信管控尤为重要。以前公司的的资信管控不够系统化、统一化。各个分子公司自行管理，还存在本部与分子公司多头授信的情况。公司引入BI工具后，将所有资信数据进行统一汇总，与OA数据打通，抓取员工为客户调整资信的工作记录，可视化呈现，全省一体化管控。   2021年年末，国控山西利用BI实现全省销售数据实时刷新统计，帮助决策层及时掌控现金流指标。“其余商业公司到年末，基本都是和供应商商讨当年款项不能付，明年再付；发货暂时停止，避免库存增加。国控山西最后一天付出去一个多亿。”吴超介绍说，“我们对于指标的精确把控，让我们能够在完成总部任务的同时还能在关键时间点支撑客户，支撑供应商。BI给我们年末高强度的工作给予了非常大的帮助。”     3、内部推广   针对如何高效推广BI工具，国控山西采取“重点突破、以点带面”的思路。一方面在运营部门、财务部门进行试点，这两个部门具有强烈的日常数据加工管理需求。另一方面在去年七、八月份，国控山西组织了一场内部的BI大赛，吸引各部门参赛。通过专业培训、兴趣培养和需求解决三大路径，形成组织内部BI使用的共识。     “医药行业是健康守卫行业，对于药品质量和合规经营要求非常严格。通过数字化转型能让整体业务运行过程的环节透明化、管理精细化、风控智能化，提升效率，让运营更加安全。另一方面我们也是传统的药品流通行业，通过数字化转型，通过类似BI工具的引入，让我们看到了行业改革的方向，通过有效的数字化工具抓手，更直接更有效地服务客户。”总经理助理吴超在最后说道。  

“叮咚”一声，淮北矿业集团的矿长收到手机上的“矿长日志”提醒，某处矿井的采煤工作面还剩30米左右，需要提前安排收作措施。通过移动端对生产实况的监控，矿长负责人能够及时发现风险，快速响应。 企业介绍 淮北矿业集团是一家以煤电、化工、现代服务为主导产业，跨区域、跨行业、跨所有制的大型能源化工集团，位列2022中国企业500强第324位。   近年来，淮北矿业集团积极响应国家产业升级的号召，持续推进智能化建设和数字化转型，取得一系列优秀成果。其中的煤炭大数据平台项目，荣获中国煤炭工业协会“煤炭行业两化深度融合优秀项目”、中国信息协会“中国能源企业信息化管理创新奖”等多项权威奖项。     煤炭行业是传统行业，一定程度上都存在管理理念落后、管理手段滞后、人员素质低、管理水平不高等问题。淮北矿业从生产和管理两方面入手，建立煤炭生产大数据平台——在矿区生产管理方面，通过生产数据可视化等场景应用，着力解决生产预警信息滞后、信息透明度低的问题；在企业经营管理方面，则通过平台化管理实现对经营决策效率的有力提升。   移动端矿长日志，让数据更及时 煤炭采掘，安全是首位。矿区的环境较为复杂，地下矿井随时面临着透水、瓦斯爆炸、冒顶坍塌等多种风险，作为一线负责人的矿长，需要实时把握当前生产的生产进度和风险防控管理，以往通过电话或无线电进行交流的方式，信息传递相对滞后。   淮北矿业与帆软合作，利用帆软平台开发矿长日志移动端数据应用场景，实时呈现挖掘进度、人员定位、矿压趋势、隐患排查预警等关键数据，对重大事项进行预警，有助于矿长随时随地了解生产状态。   以掘进场景为例，掘进面如果两个队伍对向施工，在剩最后一段施工距离时，需要提前准备贯通措施，加固贯通点，防止出现坍塌等重大安全事故。矿长日志通过实时数据监测，在剩余50米时即进行提醒，触发矿长预警响应机制。     煤炭行业传统工作风格简单粗放，生产数据以往都记录在纸上，以纸质报表的形式进行流转和存储，查询较为麻烦。这直接导致领导层对生产过程的监控和掌握存在盲区或迟滞。   通过搭建生产综合管理驾驶舱，聚合生产核心指标，如计划完成、人员监控、异常预警等数据，领导层可以直观地了解不同模块的生产情况，快速发现问题进行分析和决策，实现全面线上化管理。     通过各模块的跳转，领导层可以随时在各类看板间来回快速切换。以灾害治理为例，作为矿产企业核心关注的问题之一，它包含各种风险情况。通过导航平台，管理层即可快速实现各类灾害监控看板间的跳转，发现各类安全指标出现问题后及时通知矿井的工作人员采取相应的措施。 数据经营报告，让数据更高效 生产部门每个月都要召开生产经营分析会，传统方式是整合线上报表内容，制作PPT发送至参会人员手机，或者通过截图的形式进行汇报。数据时效性差，经营问题追溯困难，私密性也无法得到保证。   淮北矿业集团通过在移动端工作台上开发经营会议数据报告，实现每月内容自动推送。数据内容自动更新，对应负责人直接打开手机就可以开始会议，针对报告中的具体业务模块进行分析复盘，不需要打开其他系统，业务人员也可以就报告内容进行线上批注和总结，设定任务进行跟进和执行。这极大地提高了会议的效率，提升管理层决策的及时性。     煤矿数字化建设代表着煤炭先进生产力的发展方向，是行业迈向更高质量发展的必由之路和强大动力。淮北矿业集团以标准化为基础和支撑，以数据信息化为载体，不断推动流程化与线上化建设，实现效率、效益双提升。未来，如何准确把握数字化给企业管理带来的新机遇，完善企业管理机制，推动整体行业发展升级，依旧是一个深刻的命题，需要煤炭工作者孜孜不倦的探索、尝试与变革。

企业简介 上药信谊目前由上海医药集团股份有限公司100%全资控股，是上药集团旗下最大的工业制造企业。作为具有百年历史的民族制药企业，上药信谊主要承担国家药品应急储备、支持国家及各地政府推进医改、支持社会公益事业的社会职责。 目前，信谊已经成为国内产品品种和剂型最齐全的产业实体之一，旗下拥有11大工业企业、2大商业公司、1家采购中心，一家市级研发中心，2家合资公司，拥有产品批文近1000个，涉及14大治疗领域，覆盖20种剂型，有2个国家一类新药品种。在销品规405个(其中149个品种270个品规进入国家最新颁布的基本药物目录，占化学基药目录的近一半)。信谊在保持化学制剂竞争优势的基础上，又确立了微生态制剂在全国的领先地位，以及气雾剂、滴眼液、软胶囊、缓控释制剂四大特色剂型。 信谊先后荣获上海市高新技术企业、上海市知识产权示范企业等多项荣誉称号。2011年，培菲康被选为微生态制剂“国家标准菌株”，2016年获美国ATCC标准菌株。目前正作为自主知识产权产品在申报美国FDA注册。至2021年，培菲康将被打造成为十亿大产品。 项目背景说明 信谊历史使用原系统来完成集团年度预算的编制，每年的9月底/10月初组织集团十几家子公司的预算编制与合并工作。但是随着业务的变化，原系统不足以支撑当前预算编制的要求，不能根据业务的变化做灵活的调整。系统变更和维护的成本都比较高，故信谊希望有一个灵活的预算系统支撑当前预算编制的工作，以及降低产品、组织变化带来的系统调整影响。 影响原系统运行的业务变化主要是以下几个因素： 系统打通不流畅 ERP中已经有关于产品是否启动编制的相关信息，预算系统需要同步该信息，并运用到产品预算编制工作中。但是，历史系统不能自动同步ERP中的信息，需要再做一次手工调整，对新增/删除的产品做是否启动的重新配置。 表单调整难 历史系统数据建模和前端展示高度耦合，改动一个表单中的列或者数据，需要对整套底层建模数据进行改动。比如双向考核、集团汇总的损益表的输出在历史系统中都比较难修改。 数据校验核对难 信谊的预算编制工作融合了实际和预算数据，这个过程中需要对预、实数据进行反复校验，以保障预算的严肃性。但是历史系统数据校验难，数据、表单改动周期长，不能适应预算整体工作对系统时效性提出的工作要求。 经过系统的对比和方案等方面的选型，信谊最终决定与帆软合作联合开发全面预算系统，逐步解决上述问题和完成下述项目目标。 优化预实数据 预算系统承接ERP、分析系统中的主数据，预算编制时有历史数据参考，提高数据准确性80%以上。 实现多维预算查询 预算编制的时候，可以基于组织、产品、科目等最小颗粒度进行版本数据查询。 节约业务编制时间30%以上 构建不同业务模块数据间的交互体系，产、销、采等计划做好数据协同，最终生成不同的损益表。 实现多口径管理的共存 依据管理需要，在预算大版本的基础上，实现基于考核口径调整的模块，调整的数据能够影响预算结果数据。 替换原系统 使用帆软平台完成2023年预算及以后预算编制工作。 预算系统简介 在信谊预算闭环管理体系的构建中，结合了企业全面预算管理以及管理会计理论基础，在预算编制前就充分考虑后续预实分析的内容，整体预算编制的科目与分析的科目保持了一致。搭建了从业务计划、预算编制、预算查询、预算执行分析体系。实现以全面预算管理为抓手，对上承接集团战略规划，对下合理协调配置产销存等各方资源的配置。 预算编制流程简介 信谊每年的预算编制工作从时间上来看，需要编制期初到当年末的预算数据和下一年的预算数据；从内容上看，主要分为采购、生产、销售、集团整体四大模块的预算编制，根据公司之间的交易关联关系，生成各公司和集团整体的损益表；从类型上看，分为单体公司的预算大版本编制和单体调整的小版本编制内容。   预算编制流程简介 基础模块配置 ER基础模块配置主要包括版本管理、组织架构、科目、产品物料档案、产品启用配置表、指标指标配置表等内容。如下图，版本管理可以由集团财务启动、结束预算编制工作。也可以生产新的版本，由财务自定义对应参照的版本，这样在启动新版本填报时，就可以继承自定义参照版本的数据，业务/财务人员可以对照参考版本对预算进行修改、补充等工作。   板块管理 组织架构、科目等主数据主要来源于ERP和分析系统，通过独立ETL的工作对数据进行抽取，互相引用数据，保障ERP、分析系统、预算系统三者在主数据层面的统一。其中科目管理实现以下功能： 1、预算系统中的科目、指标管理可以进行自定义的配置，完成管理口径和核算口径科目的统一，保障做预算的科目和最终分析的科目是一致的； 2、优化预算科目填报的内容，可以由财务自行配置预算编制的科目层级，同时能够对实际汇总的数据进行自动汇总。 3、不同的预算编制组织设置不同的科目填报权限，最终体现在预算填报表中。 科目管理配置 产品及双算的特殊配置实现以下功能： 1、同步ERP中的关于产品属性的配置，当ERP中的新增了自定义的产品属性后，也可以自动同步到预算系统中； 2、固化双向考核的原则到系统中，实现基于双向考核要求的自动抵消核算规则。 产品属性及双向考核配置 预算提前 预算前提中主要包括结算价格和变动成本两大类。其中结算价格主要包括：药品中标价、产品物料结算价、原料结算价等数据录入与查询。其中药品中标价格维护是为了后续的价格对照分析；产品、原料的结算价格是做不同组织之间内部核算的价格依据。内部的结算价格根据业务、市场售价、成本、销售模式的变化是可以进行调整的，系统记录调整的次数、价格、以及对应的附件信息等。 产品、原料结算价格表 预算编制、调整、查询 项目过程中，信谊对预算编制、调整、查询模块提出要能够灵活适应业务属性的要求，按照公司不同的业务属性，设计商业、工业、财务、集团整体的预算编制表，形成销售、生产、采购各自的损益表，产销存表，在这个过程中做产销协同的弱管控。 比如：商业公司不仅要编制产品的销量表，还需要编制从生产公司采购产品量的表，当商业公司编制产品不足一批时，系统会对产销协同的人员进行对应的提醒，从而销售和生产会对具体产品的销售、生产计划进行讨论，最终定下来生产计划，以及不同情况下的成本核算方式。 以商业举例，编制套表会自动适配版本管理，进行底层数据的更新。比如集团启动版本2的预算填报，参考版本1中的数据，编制套表会自动取出版本1中填报的数据，财务/业务可以在历史版本的数据基础上进行线上数据修改，excel数据录入等操作。其中的实际发生数据会自动汇总ERP中已经发生的数据，作为预算编制的参考、金额数据会自动取出预算前提中产品的价格数据做匹配，根据销量计划自动计算出收入数据。同时，商业也会根据能够核算到产品上的费用，在期间费用通用编制外，进行产品费用的单独编制，系统自动计算出来相关的费率作为预算管控的参考。 商业公司收入预算编制表 预算调整 上述按照预算大版本在年度定稿后，后续在预算执行过程中，涉及到调整规则允许下的调整内容，单独走调整进行记录。预算调整分为两个部分，结算价格的调整和预算结果数据按照考核口径的调整。以商业举例，各公司根据自身的销售计划做了预算编制套表的录入，但在后续预算执行的过程中考核指标或者具体的费用要进行调整，在该模块进行调整，记录次数、调整的内容以及对应调整后的附件等信息。 商业公司收入预算调整表 预算查询 在上述预算输入、预算调整按照组织、产品最小维度编制后，相关的查询表做起来就会容易很多，按照多维度核算要求生成对应的表格即可。按照集团要求，各公司完成自身的预算编制后，会生产一套预算查询表，主要分为各组织和集团合并的损益表考核表、按照最小颗粒度的产品、物料、费用查询表，查询表共计20张左右。同时，在预算调整后，预算调整后的最新数据也可以在整体查询表中查看到。两部分的表样式具体可参考下图。 信谊单体公司损益表 多维度预算查询表 项目总结 信谊财务部在预算系统项目建设中，对预算管理的思路非常清晰，整体的解决思路也非常高屋建瓴。比如：“预算不是独立运行的，和企业管理动作是密切相关的，如果实际中管理不到，预算中做的非常细致也意义不大”、“核算做到那儿，预算也做到那儿，做预算的过程中，要充分考虑后续的预实分析以及预算控制实现的诉求”、“原则上，让业务人员在预算编制填报的过程中越简单越好，比如商业的按照产品填报价格、销量这些简单的内容，总部这里按照不同的维度整合数据，生成大家需要看到的内容。” 在实现上述管理诉求中，信谊也表达了对帆软产品、项目服务团队的认可，认为帆软的产品在预算场景下具有非常高的灵活性，能适配企业多维度的管理需求。但在帆软的视角里，自身的产品是一种数字化工具，真正推动企业财务数字化建设的决定力量还是工具的使用者、设计者们——坚定业财数据化联动理念的信谊人。

提升数据管理水平，迎接医院信息化发展的必然趋势 随着医院信息化建设工作的开展，业务数据的种类越来越复杂，对数据的质量、实时性及准确性的要求也越来越高，传统数据应用模式已经远远不适应医院各个方面的业务要求。在这种情况下，构建数据中心，打通信息孤岛，发挥数据潜能，对提升医院整体信息化水平及管理水平具有重要意义。   帆软数据决策平台建设为提高医院整体的运营管理效率提供有力的工具： 对院领导来说，数据决策平台可以实时提供全院业务状况监控数据，贴合全院级的管理需要； 对各科室管理者来说，平台可以为各科室绩效考核提供合理的指标依据，制定科室精细化管理方向； 对基层数据工作者来说，平台能够自动化生成各类工作报表，解决数据分散且不统一的问题。 遵义市第五人民医院在数据管理方面存在的痛点：   （1）业务系统数据标准不统一 医院各业务系统产生的数据需要长期保存，而建立在这些业务数据基础之上的各种字典不断膨胀，加上很多系统只能明文保存基础业务数据表，导致业务系统运行效率低下，维护困难。   （2）业务系统数据接口繁杂 上线系统越来越多，各系统之间数据调用频繁，数据接口也越来越多，越来越复杂。   （3）医院综合业务需求增多 医院业务不断扩展，产生了新的需求：质控、CA认证、闭环医疗等。现有的业务系统难以支撑庞杂的新增应用需求，就会影响到基础业务系统的维护与运行效率。 增强数字化能力，提升医疗机构管理和服务能力 医院通过帆软平台，实现高度灵活的定制化微型系统开发，满足了院内各项业务系统的需求，降低了大量系统升级和采购的费用。 电子陪护-院内人员一屏看 纸质版陪护证办理过程繁琐，易伪造、易遗失，难管理、难追踪；传统住院患者佩戴的腕带，作为身份信息的识别依据，容易混淆，且不利于成本管控。为此，护理部与信息科充分联合，基于帆软Finereport移动端填报功能，率先在儿科实行内测，健全落实医院陪护制度。 电子陪护应用通过公众号集成，为患者家属提供申领流程路径，大幅降低患者家属办事时长，也降低了业务口办证压力。这大大节约患者、家属、护士的时间，避免患者因更换陪护人员或忘带纸质版陪护证等原因而不能顺利进入病区所引起的一系列矛盾，同时杜绝闲杂人等进入医院。 陪护证申请流程： 基于帆软的微信公众号集成插件，将帆软应用集成至遵义市五医公众号入口，患者家属可在公众号内自行进行陪护信息填报，并通过住院号和身份证号，在医院内部进行信息核验审查 用户端入口：申请陪护证 管理端入口：护士审查陪护证 审核流程管理： 患者家属发起陪护申请后，后台会自动推送消息到科室责任护士处，进行人工审核。 陪护证审核打印： 患者在公众号平台提交申请后，通过系统自动比对及人工审查，发放电子陪护证，同时也提供纸质陪护证打印接口给不方便的人群使用。 PC端审核及打印： 移动端陪护证展示： 出院一小时后自动失效 留置观察-时间管理更便捷 为避免患者在接诊后、服药后出现异常情况，医院通常要求患者在现场留置观察一段时间，但始终存在难管理、难监控的问题。医院通过FineReport开发留置观察报表，快速完成功能开发，为医院节省了大量资金。患者在就诊后扫码，系统就会自动计时，出现绿码后便代表完成留置观察，方便医务人员进行统一管理和监控。通过系统自动计时监控的方式，让患者和医生直观地了解留观时间，用于疫苗注射、药后观察等场景，规范对患者的管理，保障患者的安全。 预约管理： 通过遵义市五医公众号入口，患者可自行进行疫苗预约、挂号看病等，管理者可通过平台，维护每日的开放情况、开放时间以及可预约时间，便于患者进行选择。 临床实践-教学管理更具系统化 在目前的临床实践教学管理过程中，缺少记录教学及管理情况的系统。对于学生而言，难以了解整体的轮转规划和培训进展；对于教师而言，难以对学生的学习情况及学习任务进行管理；对于管理端而言，无法对学生的学习情况和教师的教学情况进行全方位了解。 因此，医院需要一套涉及学生、教师以及管理人员的教学管理体系应用。遵医五医借助FineReport的PC&移动端填报以及消息推送功能，结合微信公众号集成插件，开发出了包含学生端、教学端、管理端的临床实践教学管理系统。 学生端：提供人员注册、轮转表、出科管理、学习总结、评价老师、理论课课程表、教学查房计划、学习资料、个人信息完善等功能，学生通过系统便可了解自己的轮转规划和学习进展，通过系统获取教师安排的学习任务。 教师端：提供人员注册、学生轮转表、带教管理、审阅学习总结、评价学生、出科成绩评分、理论课课程表、教学查房计划、学习资料上传、个人信息完善等功能，教学组长具有分配带教任务权限。通过系统，教师可以查看带教学生情况，了解学生的轮转规划和学习进展，通过系统下发学习任务，完成打分评价。 管理端：提供轮转表导入、学生轮转表调整、审核注册、学生和教师人员管理、权限分配、统计分析等功能，管理人员可在系统中调整学生轮转策略，分配老师带教任务等。 数字化是实现医院腾飞的翅膀 遵义市第五人民医院借助帆软系统打破数据孤岛，实现数据提取、集成、清洗、加工、可视化的一站式分析，助力医院从数据中提取价值，提高医院的经营能力和数据掌控能力。 医院始终坚持科学管理，从严治院，不断加强医院内涵建设和学科建设，为广大人民群众提供技术精湛、环境优美、流程便捷、服务一流的医疗保健服务。未来帆软与遵义市第五人民医院将继续携手共进，以“文化建院、人才兴院”的院训为目标，为遵义五医“救死扶伤、防病治病、全心全意为人民健康服务”的宗旨贡献一份数字力量！