【2022BI数据分析大赛】2021年XX营销区域销售与人效分析

楼主
你要悄悄努力,然后惊艳所有人。

 

  • 选手介绍

      • 作者:张凌云——经常性躺平,间歇性内卷的地产营销HR
      • 指导老师:李和平——经常性内卷,间歇性...不,从不躺平的李卷卷

 

       我的指导老师叫李卷卷,没错,就是下面这个帅哥,有人会问,为什么叫“卷卷”?你以为是锡纸烫的卷卷,不,我没有那么肤浅,当然是内卷的卷,那为什么是“卷卷”而不是“卷”?可能是因为“卷卷”显得可爱

 

       我在吃饭,他在催作品;我在出差,他在催作品;我在寻找()灵()感(),他依然在催作品;我在发朋友圈,没错,他来了 他来了,他带着内卷语录走来了~

 

 

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我与帆软的故事:

 

       这个故事要从我间歇性内卷说起,想必大家都有这样的经历,“书到用时方恨少,活到干时真TM多”每次做数据统计分析时候,总觉得天都是灰的,然后开始羡慕那些精通数据可视化的大神们。于是乎,我斥巨资,购置了一份某音“9.9包你玩转数据可视化”课程。

 

       然鹅,那份9.9的课程摆在我面前,我没有珍惜,直到大家都学完了课程,我才追悔莫及。我暗下决心,如果再给我一次可以学习的机会,我一定大声说出那四个字:我要学习!如果非要给学习加一个期限,那一定是:学会为止!

 

       于是,在一个风和日丽的下午,李卷卷,他来了 他来了,他带着课程走来了!

 

 

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  • 作品介绍:

 

一、背景介绍

 

      2021整年,疫情肆虐,该地区多次被疫情笼罩,加上水灾的施虐,销售状况不佳。尤其一些疫情集中爆发地区,持续几个月业绩几乎为0,临近2021年底,疫情又卷土重来,区域整体业绩、人效状况不佳。

 

      在房地产市场环境持续低迷、疫情反复的情况下,销售业绩、人效、内部团队激励以及外部精英挖猎等都遇到了前所未有的困境。如何促进业绩达成?如何提升人均效能?招聘方向又该如何确定?是我们在未来很长一段时间应该思考的问题。

 

      本作品数据来源于公司某营销区域的认购签约和人效数据,作品对该区域的项目、人员等敏感信息进行了脱敏处理。

 

二、提出问题

 

      1、项目数量在递增,为何业绩在下降?(新供不到位还是去化速度慢?)

      2、签约金额短期增长,“市场回暖”or“盲目乐观”?(短期供货增加,签约金额看涨,完成率却在下降)

      3、销售人员人数多=销售业绩高?(业绩产出的二八定律)

      4、金钱(物质激励)真的是“万能”的吗?(在大环境寒冬的情况下,平台稳定性和个人发展前景能起到更好的激励)

      5、挖猎精英的侧重应该是“最优秀”还是“最适合”?(高学历≠高产出)

 

三、分析思路

 

 

四、分析过程

 

4.1分析方法

 

4.2分析过程

 

4.2.1整体情况

 

分析结论:

      1、签约完成率=签约金额/签约目标(签约金额547816.96万;签约目标612090.01万;)

      2、人均效能=签约金额/平均人数(周期内签约总金额54816.96万;周期内平均人数326个;)

      3、较2019及2020年同期相比,以上两个指标均呈现明显下降趋势(2019年同期人效2300万;2020年同期人效2034万)。

 

  4.2.2销售分析

(1)项目签约帕累托图

目的:

      已知不同项目1-9月的签约额信息,需分析项目签约销售情况,有重点的对项目管理方法和人员配置进行调整或帮扶。

思路

      1)计算不同项目累计销售额及其占比;

      2)按照累计销售占比将项目分成3类:0-80% A类,80%-90% B类,90%-100% C类。

 

结论:

      A 类项目:项目R、项目V、项目U、项目X、项目O、项目S、项目Y、项目AA、项目C、项目K、项目G、项目J、项目T;

      B 类项目:项目E、项目W、项目N、项目A;

      C 类项目:其他11个项目。

 

(2)项目签约波士顿矩阵

目的:

      从项目的角度出发,看一个项目的综合销售情况(签约金额和完成率),可以使用四象限图(波士顿矩阵)来综合衡量。

思路

      签约额和签约完成率分别作为横纵轴,以中值(平均值)为分割线,将所有项目划分到四个象限内。既可以排除尾盘、新项目,签约额低,但完成率高的情况,又可分辨出体量大,所以签约完成率低的情况。

 

结论:

      1、签约额高、完成率高(综合价值最高):项目V、项目R;(流量红盘)

      2、签约额高、完成率低:项目AG(大体量滞销项目)

      3、签约额低、完成率高:项目O、项目U(慢流速)、尾盘项目

      4、签约额、完成率双低:文旅项目及部分受疫情冲击比较大的项目

 

4.2.3人效关联分析

 

五、总结与措施

 

5.1分析结

1)疫情对文旅及大体量改善项目影响较大

      疫情下刚需住宅销量受一定影响,但整体影响较小,而且疫情期间房价小幅下降,在一定程度上反而促进了一部分的销售;但因疫情导致整体经济大环境下降,大多数人不再选择房地产投资,文旅盘及改善盘销量出现明显下滑,销售金额及完成率均处在末尾。

2)困难项目越来越困难

   “困难的项目越来越困难”。通过分析文旅盘及改善盘,从1月至10月以来,业绩逐月降低,人效略有升高(人员在不断离职),尤其是头部销售顾问基本所剩无几,陷入了“越困难越留不住人才,人才越流失项目更困难”的恶性循环。

3)销售能力拉差巨大

      通过对销售人员分析,区域前30%的销售顾问,完成了整个区域70%的业绩,30%-70%的销售顾问完成了25%的业绩,而后30%销售顾问仅完成5%左右。较往年比较,如今销售员整体拉差较大,说明在如今浪潮退却的形势下,有些人是在慢慢被这个行业所淘汰的。

4)缺少“合适”人才

    “高学历”和“年轻化”并不能成为我们定义销售人才的统一标准。通过分析可得知,本地化资源型员工是销售的主力军,但此些员工基本大专高中毕业居多,工作时间久,本地资源丰富,且工作状态相对稳定。虽然在后续晋升发展上会有局限,但在普通级及主管及岗位上可以发挥更大的优势。

5)“源头活水”最重要

      之前总有老话说”销售是最不稳定的职业,哪里赚钱去哪里”,赚钱固然重要,但在当前形势下“持续赚钱”才是硬道理,在行业形式极其不稳定的状况下,“稳定”慢慢也变成了销售的一种职业诉求,在此刻如果可以有一个持续稳定的平台,无疑对销售员是一种心理保障和激励。

 

5.2改善措施

1)从政策倾斜激励困难项目

      1、项目政策激励:针对性、差异化的设置奖项,激励优秀个人及团队。平衡资源,利用现有奖金池对困难项目进行重点激励。

      2、编制倾斜及人员支援:区域灵活动态编制把控,依据项目阶段、体量及难易程度,合理配置销售编制,调派支援团队。

      3、奖金费率倾斜:佣金、溢价激励及费率对困难项目予以倾斜。合理平衡各板块费率以支撑项目正常运行。

      4、困难项目增设补贴:结合区域各项目所在市场人才竞争情况及费用情况,对销售人员进行额外补贴(1000-2000元)申请。

 

2)从人才发展助力人效提升

      1、外部精英精准获取:夯实基础,绘制人才地图与人才分析画像;精准匹配,实现高效精准进入;制定政策,灵活薪酬,补足短板;科学配比,精确本地化资源型员工占比。

      2、短期预测人才需求:以业务部门为主导,以月度为单位预测人才需求;了解区域战略规划及业务目标数据,跟踪拿地节奏,前置人才需调研。

      3、制定人才供给策略:区域平衡,动态评估各项目人员需求,及时给予平衡及调整;组建攻坚特攻队,倡导承责及支援文化。

      4、打造流动型人才库:标准化更替节奏;严进严出考核标准;高效复制人才及标准带教;外部建立离职员工俱乐部。

 

  • 最终作品展示

  • 参赛总结

       从一枚小白到这次参赛,历时整整半年,从1到2的过程可能只需要付出时间,但是从0到1的搭建过程对我而言的确很艰难,但是,努力总是有收获的,今天成果就是对努力最好的印证。之所以参加这次比赛,我认为成果应用,是对学习最大的尊重,当然还因为最重要的一句从头到尾贯穿始终的卷卷语录“你要悄悄打工,然后惊艳所有人”,送给自己,也送给所有正在努力奋斗的“打工人”。

 

分享扩散:
参与人数 +2 贡献 +2000 F币 +2000 理由
饭团君 + 2000 恭喜荣获2022数据分析大赛最佳展现创意奖
帆软苏茜 + 2000 恭喜荣获2022数据分析大赛最佳展现创意奖

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沙发
发表于 2022-4-25 18:10:25
李老师到底带了多少队?
板凳
发表于 2022-4-26 08:15:40
能不能认真比赛啊,快被你玩坏了!
地板
发表于 2022-5-3 13:03:10 发布于APP客户端
李卷卷老师带出来的卷卷学生
5楼
发表于 2022-5-8 16:40:01
作品太棒了!开课开课!
6楼
发表于 2022-5-12 10:09:50
案例打卡:原来真的是李老师指导的,呵呵。视频介绍好长,解释的真详细啊。
卷卷语录“你要悄悄打工,然后惊艳所有人”,记录一下。。
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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7楼
发表于 2022-5-12 12:05:27
8楼
发表于 2022-5-12 15:08:00
案例打卡:基于房地产企业某营销区域的销售数据,从业绩情况、销售人员两大模块进行分析,恰当利用帆软常用的ABC、四象限数据分析模型。作品最后给出的“总结与措施”很全面。展示面板个人认为还有优化空间的,增强区域划分、突出重点数值、添加文字说明文本等
参与人数 +1 F币 +6 理由
帆软苏茜 + 6 有效打卡奖励

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9楼
发表于 2022-5-16 09:06:53
卷不赢,也躺不平
10楼
发表于 2022-5-16 11:53:15
为啥你们这么卷大屏布局很不错呢~分析思路清晰~最佩服是作者的分析解读和建议,分析能力很强~
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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11楼
发表于 2022-5-30 09:47:17
案例打卡:整体的布局和配色OK,分析逻辑也是挺好的,这个比赛卷卷的有点厉害,最后祝获奖
参与人数 +1 F币 +1 理由
帆软苏茜 + 1 有效打卡奖励

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