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如何分析库存数据，合理优化库存结构，解决库存积压、门店缺货的难题？
库存分析与管理是企业日常运营的重要内容之一。商品库龄关系到库存周转，反映了企业供应链的效率，通过库龄管理可以帮助企业控制滞销品，优化库存成本。管理不当可能导致大量的库存积压，门店缺货，甚至影响到企业其他环节的现金流。
因此，库存数据分析是商家运营必备的技能，时刻掌握库存状况，合理化库存结构，保障企业采购、生产、销售的正常运行。
01库存分析的思路
量化库存标准，确保库存的安全性
量化库存是指为库存设定警戒线，与现有库存进行对比，依据对比来帮助判断库存的安全性。当现有库存与库存警戒线有偏差时，需要及时判断，查漏补缺。
平衡库存结构，确保结构的合理性
当我们确定了店铺的标准库存天数后，就需要考虑库存的各种结构间的合理性，也就是要追求库存结构和销售结构的平衡。
常规商品库存结构分析包括：商品类别分析，二八分析，ABC分析，价格段分析等；
常见的库存分析指标包括：平均库龄、周转率、周转天数、存销比等；
将这些指标数据放在一起，便可以很好地发现库存问题。
工欲善其事，必先利其器。有了分析思路，接下来小九就教大家如何使用九数云分析库存数据。
筛选出最后一天入库时间的商品，根据【商品类型】汇总各类库存及总库存，通过各类库存数除以总库存，即可得到各类商品库存数占比。
通过入库时间与当前时间的时间差计算出平均库龄，并以【商品类别】为分类，汇总平均库龄。
计算超出库龄时间，以【门店】、【商品类型】为分类，汇总 【超出平均库龄的库存】。
筛选出最后一天入库时间的商品，以【门店】为分类，汇总 【期末库存】。
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注：
- 平均库存用来衡量库存可持续销售时间，判断是否有缺货风险；
- 库存周转率提高，占用资金减少，库存持有成本下降，企业利润得到提升；
- 存销比过高，则容易备货不足，损失销售机会。
制作产品库存看板
图表制成后需要通过简单拖拽，再添加文本组件和筛选器，一起整合成一个可视化仪表盘。
这样一个公司产品库存看板就做成了，非常直观且清晰地呈现出结论，比“图表+文字”的word报告更具视觉冲击力和说服力，同时也能减少决策者信息整合的时间，提高效率。
管理者借助这样的库存看板，可以从库存情况、库龄分析、周转分析等维度对各个库存状况进行进一步的调整，了解库存信息，找到最优的备货数量，在库存成本和缺货成本之间找到并保持一个平衡点来实时把握库存情况，并根据库存数据的变化实时做出调整，可以大幅成本费用。
库存看板链接
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