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谈到数据，我们可能会想到很多的词汇，数据分析、数据仓库、数据中台......
但这些只是数据管理与运用的方法，在掌握这些方法前，我们更需要理解运用数据的思维。
1.到底什么是数据思维
《企业数据化管理变革》书中说：数据思维是根据数据来思考事物的一种思维模式，是一种量化的思维模式，是重视事实、追求真理的思维模式。”
“量化”只是思考过程，基于数据思考，并形成定性的描述和结论才是数据思维的真正价值。
这不是数据思维：
我们经常看到，很多数据报告汇报了一些列数据，但并未形成结论，这就不叫数据思维，而是单纯地引用数据，比如：
● 今年三季度，某品牌在江苏的三个销售代理商分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；
● 去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8万。
在这个例子中列举了很多经营数据，但并没有最终结论。
● 今年三季度总销售额439.5万是多还是少？
● 三个代理商的销售额占比是否合理？
● 和竞争对手相比，发展速度如何？
只有数据没有结论，这不是数据思维。
这才是数据思维：
我们可以把上面的例子做些调整：
● 今年三季度，某品牌在江苏的三个销售代理商 A、B、C分别完成销售130.4万、210.5万、98.6万，共计439.5万；
● 去年同期他们分别完成销售额110.2万、150.3万、96.3万，共计356.8万。总体同比增长了23.2%，有明显增长，但并未达到预期的30%。
● 根据市场调研数据，竞争对手XX今年第三季度实现38%的增长，而其中在 C 代理商所负责的区域，竞争对手达到200%的爆发式增长，销售额达到约320万~350万。
● 公司需要对 C 代理商进行重点关注，做出适当调整。
可见，数据思维的最终目的是得出结论、辅助决策。
我们对事物的变化形成定性的结论，一般有两种途径。一种是通过数据对比和分析得到，一种是根据长期的经验积累形成的常识来判断。前者可以称为“数据思维”，后者可以称为“经验思维”。
2.何为经验思维
经验思维是根据个人经验或者普适性的常识对事物做出判断，形成结论的模式。
经验思维有时候也是一种数据思维。经验丰富的人，可能看到一组数据就能够做出定性的判断。这其中所依赖的，正是长期的数据积累。
举个例子，比如快消行业的营销高管，一看到某公司的营销费用占比才16%。就可以判断，这家公司的营销投入太低了。因为根据行业经验，快消品的行业营销费用占比一般不低于20%，有的甚至更高。
如果明显低于20%，要么公司产品出奇的好，江湖上有口皆碑；要么就是产品的细分市场是个蓝海；如果两者都不是，那么公司多半在业绩下滑，“大厦将倾”。
我们这里聊“经验思维”，并不是话题跑偏了，其实是要捋清“数据思维”和“经验思维”的关系。因为，企业内的“数据思维”，其沉淀下来的经验，相当程度是要转化成“经验思维”的。
传承优秀知识和经验，不断开拓新的思维模式。这种“老带新”的模式是企业持续沉淀的踏实可行的方式，是有效落地、接地气的方案。
我们看宝洁公司，会有专门的 KM（Knowledge Management）知识管理系统，来记录目前最好的方法（CBA，Current Best Approach）。把标准的操作规程（SOP，Standard Operation Procedure） 沉淀到企业管理系统中来。
即使将来人员岗位变动，甚至离职，优秀的经验不会随成员一起流失，而是会通过知识管理系统传递给新的成员，最终转化为企业的无形资产。
“数据思维”要持续发挥价值，就要不断地将其中优秀、可复制的操作流程标准化，沉淀成“经验思维”，沉淀到企业知识管理系统中，不断地分享给不同的团队，大家一起学习成长，整体提高企业效率和效能。
当然，需要注意，“经验思维”也有其应用的局限性。比如在快速变化的市场和行业，或者遇到黑天鹅事件，依赖“经验思维”可能弊大于利，特殊情况特殊对待。
3.数据思维是可以被训练的！
数据思维是一种综合性思维。一方面，要求能理性地对数据进行处理和分析，通过数据能够知道发生了什么，为什么会这样发生，有什么样的规律。另一方面，还要有充分的想象力，能够将数据关联到业务和管理流程，并能创造性地提出不同的见解。
对数据思维的训练可以从这三方面入手：
第一，要熟悉企业业务、经营环境、市场竞争，对经济学和商业运作有较深的理解，对企业管理有丰富的经验，通过数据结果能够知道发生了什么；
第二，要有基本的数据库相关知识，包括软件和硬件知识，能够理解最新的技术，能够熟练处理大量的数据，能够对数据的结构进行优化，提高数据处理的效率；
第三，要有较好的数学专业功底，根据数据集进行建模，能够对模型进行优化，并利用相关的算法进行计算，计算之后能够对数据进行解读。
当然，仅有以上三类知识和技能也是不够的。在企业中，并不是所有人都是数据专家，这时需要熟悉数据处理的员工，对数据进行深度加工，用可视化的语言将观点表达出来，方便别人理解，才能让分析结论得到认可。
4企业管理者为何要有数据思维
从企业来看，随着数据技术的发展，企业需要处理的数据也会越来越多。如果企业还是在传统的思维模式，在市场竞争中必然会落后于用数据来快速决策、高效处理问题的竞争对手。企业不重视数据，只会让自己在商业竞争中处于被动的位置。
从个人来看，现在的企业管理中，在数字化基础上的管理已成为基本形式。如果没有数据思维，管理者在数据和事实面前会感到窘迫，并感到自己的权威受到挑战。
所以，管理者应该随趋势，与时俱进，用数据思维来武装自己，辅助做出更科学合理的管理决策、提高企业竞争力。
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