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推动浙江省旅游业增长分析报告
一、选手简介
1、选手介绍
队名：梯坎队
队长：建国
队员：白泽白泽、文珍、yan
2、参赛初衷
在日常工作中，我们已经在使用BI了，但是5.1版本的，借此机会提升BI 6.0版本的使用方法和技巧，同时看作品能否获奖。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
在本案例中，您将扮演浙江省某市的文旅局职员。在年初，您所处部门预期2023年本市的旅游业会迎来巨大复苏，旅游业收入会得到大幅增长，但2023年上半年的数据并不乐观。您所处部门的负责人交给您一项任务——通过分析2022年和2023年劳动节期间本市景区的有关数据，来分析背后的原因，并结合游客画像及不同类型游客的景区游览路线（一个游客ID可能对应多个景区）和游玩风格，制定相应的营销与服务策略，以推动当地旅游业的增长。
2、数据来源：参考数据
3、分析思路
拿到数据第一感觉，就是将2022年和2023年数据作对比分析，但22年还属于疫情年，各个指标都作对比分析的话，意义不大。我们本次分析目的是制定相应的营销与服务策略来提升收入，因此我们先将22年和23年总体收入概况进行对比，针对23年下滑指标进行对应分析，再对23年的游客画像和旅游目的地进行具体分析。具体如下图：
4、数据处理
1）梳理分表2022及2023年景区游客游览明细表和景区信息维度表的关系，将2个分表均导入 BI上。
2）在2022及2023年景区游客游览明细表增加字段“年份”，并修改格式为文本型
3）将景区信息维度表左连接在2022及2023年景区游客游览明细表上
4）有的一个游客ID对应多个景区，在求不同年份的游客数时，直接在分析主题里面添加计算字段，去除重复客户数
5）游客在一个景区里面，主门票、副门票及周边以及餐饮不一定都有消费，在求主门票、副门票及周边以及餐饮人均消费是多少时，不能再直接套用“游客数”的公式，而是根据其收入是否大于0，进行了公式组合套用。
6）求副门票及周边以及餐饮人均消费差值时，例如餐饮人均消费差值，
公式是：餐饮人均消费差值=23年餐饮人均消费-22年餐饮人均消费
23年餐饮人均消费=23年餐饮总收入/23年餐饮总人数
22年餐饮人均消费=22年餐饮总收入/22年餐饮总人数
由于没有直接的数据，需要将23年和22年的收入新增列放入表中，如下图：
再添加计算字段，直接求人均消费差值。
7）在2022及2023年景区游客游览明细表，游客每取一个京东，就新增一条重复的来浙路费，在求游客来浙路费时，根据2022及2023年景区游客游览明细表建立了自助数据集 “来浙路费”。
其它的一些数据的处理方法与上面的图类似。
5、可视化报告
仪表板整个背景直接选择的“经典白”，试选了其它各个颜色，黑色系类的整体给人一种高级感，但“经典白”更能突出内容。中文字体基本都是“黑体”，图例的选择字体是“楷体”，数字的字体基本选择的是“Times New Romen”。图型设置时，背景网格线都去掉了。
5.1 22&23年收入数据概况
对比22年数据，查看23年的总体收入和游客人均消费是否下降，针对下降部分做具体分析。
5.2 23年人均消费下滑原因
在上面22年和23年总体数据中，23年的人均消费低于22年，针对该情况对其进行分析，找出23年人均消费下滑原因。
5.3 23年游客画像
对23年游客进行分析，找出来浙游客性别、年龄结构比例，来浙不同地区游客消费、出游、购票APP选择情况。
 
5.4 23年景区分析
对浙江本地景区进行分析，查看不同类别景区对游客的吸引力，景区收入情况，来景区的游客类型、游客对景区各型的满意度。然后通过对各景区在五一假期里的客流量、人均消费、消费内容等指标数据构建出对应的数据关系，来分析各景区的热度及消费水平。以此进行分析：
 *结论如下：
跟据22及23年游客旅游路线选择来看，在五一假日前三日时游客量达到高峰，在后两日逐渐下降。跟据游客旅游时长分布的情况看，超过半数的游客只来浙游玩一日，超过90%的游客来浙旅游不超过2日。故建议在一到两日的游览时长内为来浙旅游的游客提供优质的旅游路线选择，并在假期前三日提高足够的预算以满足游客服务需求。
根据游客旅游路线的选择来看，大慈寺、李白故居、杜甫故居、金顶寺、森林公园等单个景区游览选择的游客占相当大的比例。后续考虑与各旅行社研讨，将热度较高的景点组合起，构建热门的旅游路线攻略，并在美团、飞猪平台上架对应的旅行路线套餐，在马蜂窝平台上与KOL进行合作，推送热门的旅游路线攻略及分享。
此外，对各热门景点的消费情况进行分析，发现，各景区游客数与人居消费金额呈负相关；其中最热门的大慈寺、李白故居、杜甫故居、金山寺等景区，人均消费都不超过200元。造成此种情况的原因之一有门票价格与游客量的相关性，此外门票外收入不高也导致此种情况。对此情况可以在后续尝试丰富景区内周边产品的内容，在景区内引入更高消费的餐饮企业，打造网红/美食/打卡一条街，以提升游客游玩时的门票外收入。且可以尝试以上文为基础的热门旅游路线上，将人均消费高的景点与游客量高的景点组合成为一整个旅游路线，并予以推广。
三、参赛总结
1、FineBI工具的看法
整体上，BI还是挺好用的，大多数的需求都能满足。特别是一些类似的图表，复制后修改某个字段，制作起来特别快。在制作图时，业态类型有一级、二级和三级，能进行钻取功能。但在“22&23年业态副门票及周边人均消费”图进行钻取时，想看“演艺”下一级的22&23年业态副门票及周边人均消费情况，只能单独看22年的或者是23年的。
2、参赛总结
在此次比赛中，团队内部根据个人特长、工作时间进行分工。对大赛提供的数据进行了仔细的研究，尽可能的将基础数据在BI内处理完成。对6.0的新功能进行了更进一步地学习，对比研究了5.1和6.0的区别，并吸收了新的知识。总体来讲，这次比赛，大家一起合作，交出了不错的答卷，在对工具的使用方面，有了更多更深入的了解，对FineBI 6.0也有了更深入的学习和使用经验。 | 
